‘壹’ php面向对象面试题
其实这个问题很简单啦，两分钟就可以请清楚啦,我在这里先说一下思想;
首先你得写一个类表示人，如：person类；
小刘、小张、MrJosnon、MrJohn等都是这个person类的一个实例；
并且人力资源部问问题这是这个person类当中的一个方法，然后每个人都可以继承自person类，然后又有各自己相关方法等；
然后你得写一个国家类，如：Country类，然后中国是这个国家的一个具体实例；
然后你得写一个城市类，如：City类；然后上海是City类的一个实例；
同样，你得写一个公司类，如：Company类，然后那两个公司又是Company类的两个实例，并且你还得写一个部门类，如：Depart类，然后人力资源部是部门的一个实例；
上面只是这个问题的中文描述，你可以参考一下；
‘贰’ PHP面试题2--常用的数组函数
一，数组操作的基本函数
1. 数组的键名与值
array_values($arr); 获得数组的值
array_keys($arr); 获得数组的键名
array_flip($arr); 数组的值与键名互换（如果有重复前面的会被后面的覆盖）
in_array("apple",$arr); 在数组中检索apple
array_search("apple",$arr); 在数组中检索apple，如果存在返回键名
array_key_exists("apple",$arr); 检索给定的键名是否存在数组中
isset($arr["apple"]); 检索给定的键名是否存在数组中
array_unique() 删除数组中的重复值
2. 数组的内部指针
current($arr); 返回数组中的当前单元
pos($arr); 返回数组中的当前单元
key($arr); 返回数组中的当前单元的键名
prev($arr); 将数组中的内部指针倒回一位
next($arr); 将数组中的内部指针向前移动一位
end($arr); 将数组中的内部指针指向最后一单元
reset($arr); 将数组中的内部指针指向第一单元
each($arr); 将返回数组当前元素的一个键/值的构造数组，并使数组指针向前移动一位
list($key,$value) = each($arr); 获得数组当前元素的键名和值
3. 数组和变量之间的转换
extract(array,extract_rules,prefix); 函数从数组中将变量导入到当前符号表。该函数使用数组键名作为变量名，使用数组键值作为变量值。针对数组中的每个元素，将在当前符号表中创建对应的一个变量。
compact(var1,var2...); 创建一个包含变量名和它们的值的数组。任何没有变量名与之对应的字符串都被略过。
二，数组的分段和填充
1. 数组的分段
array_slice(array,start,length,preserve); 返回数组中的选定部分。如果数组中有字符串键名，返回的数组将保留键名。
array_splice(array1,start,length,array2); 从数组中移除选定的元素，并用新元素取代它。函数返回被移除元素的数组，如果函数没有移除任何元素（length=0），则替代数组将从start参数的位置插入。不保留替代数组的键名。
2. 数组的分割
array_chunk(array,size,preserve_keys); 把一个数组分割为新的数组块。
3. 数组的填充
array_pad(array,size,value); 将指定数量的带有指定值的元素插入到数组。如果将size参数设置为负数，该函数会在原始数组之前插入新的元素。如果size参数小于原始数组的长度，该函数不会删除任何元素。
三，数组与栈
array_push(array,value1,value2...); 向数组尾部插入一个或多个元素。即使数组有字符串键名，添加的元素将是数字键名。
array_pop(array); 删除数组的最后一个元素。返回值是数组的最后一个值，即，被删除的元素值。如果数组为空，或者不是一个数组，将返回NULL。
四，数组和队列
array_shift(array); 用于删除数组中的第一个元素，并返回被删除的元素。如果键名是数字，所有的元素都将获得新的键名，从0开始，并以1递增。
array_unshift(array,value1,value2,value3...); 用于向数组插入新元素，新数组的值将被插入到数组的开头。数值键名将从0开始，以1递增。字符串键名将保持不变。
五，回调函数
array_walk(array,myfunction,parameter...); 将数组中的每个元素应用到 用户自定义函数。在函数中，数组的键名和键值是参数。可以通过把用户自定义函数的第一个参数指定为引用：&$value，来改变数组元素的值。
array_map(myfunction,array1,array2,array3...); 函数将用户自定义函数作用到数组中的每个值上，并返回用户自定义函数作用后的带有新的值的数组。myfunction可以为null
array array_filter ( array $array [, callable $callback [, int $flag = 0 ]] ); 用回调函数过滤数组中的元素。该函数把输入数组中的每个键值传给回调函数。如果回调函数返回true，则把输入数组中的当前键值返回给结果数组，数组键名保持不变。
array_rece(array,myfunction,initial); 函数发送数组中的值到用户自定义函数，并返回一个字符串。如果数组是空的或者初始值未传递，该函数返回null。initial为可选，规定发送到函数处理的第一个值。
六，数组的计算
1. 数组元素的求和
array_sum(array); 返回数组中的所有值的和
2. 数组的合并
array_merge(array1,array2,array3...); 用于把一个或多个数组合并成一个数组。如果两个或更多个数组有相同的键名。则最后的数组会覆盖其他数组。如果向函数输入了一个数组，且键名是整数，则该函数会返回带有整数键名的新数组，其键名以0开始进行重新索引。
array_merge_recursive(array1,array2,array3...); 用于把一个或多个数组合并为一个数组，该函数与array_merge()函数之间的不同是在处理两个或多个数组元素有相同的键名的情况下，array_merge_recursive()不会进行键名覆盖，而是将多个相同键名的值递归组成一个数组。如果您仅仅向 array_merge_recursive() 函数输入一个数组，结果与 array_merge() 相同。
3. 数组的差集
array_diff(array1,array2,array3...); 函数用于比较两个（或更多个）数组的值，并返回差集。该函数比较两个（或更多个）数组的值（key=>value中的value）,并返回一个差集数组，该数组包括了所有在被比较的数组(array1)中，但是不在任何其他参数数组（array2或array3等等）中的值。
array_diff_assoc(array1,array2,array3...); 函数用于比较两个（或更多个）数组的键名和键值，并返回差集。该函数比较两个（或更多个）数组的键名和键值，并返回一个差集数组，该数组包括了所有在被比较的数组（array1）中，但是不在任何其他参数数组（array2 或 array3 等等）中的键名和键值。
4. 数组的并集
array_intersect(array1,array2,array3...); 函数用于比较两个（或更多个）数组的键值，并返回交集。该函数比较两个（或更多个）数组的键值，返回一个交集数组，该数组包括了所有在被比较的数组（array1）中，同时也在任何其他参数数组（array2 或 array3 等等）中的键值。
array_intersect_assoc(array1,array2,array3...); 函数用于比较两个（或更多个）数组的键名和键值，并返回交集。该函数比较两个（或更多个）数组的键名和键值，并返回一个交集数组，该数组包括了所有在被比较的数组（array1）中，同时也在任何其他参数数组（array2 或 array3 等等）中的键名和键值。
七，数值的排序
array_multisort()： 对多个数组或多维数组进行排序
sort(): 以升序对数组排序
rsort(): 以降序对数组排序
asort(): 根据值，以升序对关联数组进行排序
ksort(): 根据键，以升序对关联数组进行排序
arsort(): 根据值，以降序对关联数组进行排序
krsort(): 根据键，以降序对关联数组进行排序
资料参考：
https://www.php.cn/php-weizijiaocheng-381347.html
https://www.runoob.com/php/php-ref-array.html
‘叁’ 求PHP面试题急忙
求职的朋友可以看看，不过也不要想着这些就一定有用，有时候工作中的经验也是非常重要的。不过，基本知识点还是非常重要的。至于高阶中的算法问题，如果你不是做特别重要的任务，这些算法你是碰不到的（做网游的除外）；高阶中的像册处理，如果你真能处理好了，你单独做一个产品出售也不成问题啊。
1. 基本知识点
HTTP协议中几个状态码的含义:503 500 401 200 301 302
Include require include_once require_once 的区别.
PHP/Mysql中几个版本的进化史，比如mysql4.0到4.1，PHP 4.x到5.1的重大改进等等。
HEREDOC介绍
写出一些php魔幻方法;
一些编译php时的configure 参数
向php传入参数的两种方法。
(mysql)请写出数据类型(int char varchar datetime text)的意思; 请问varchar和char有什么区别;
error_reporting 等调试函数使用
您是否用过版本控制软件? 如果有您用的版本控制软件的名字是?
posix和perl标准的正则表达式区别;
Safe_mode 打开后哪些地方受限.
写代码来解决多进程/线程同时读写一个文件的问题。
写一段上传文件的代码。
Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别。
2. web 架构，安全,项目经验
介绍xdebug,apc,eAccelerator,Xcache,Zend opt的使用经验。
使用mod_rewrite,在服务器上没有/archivers/567.html这个物理文件时，重定向到index.php?id=567 ,请先打开mod_rewrite.
MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？
写出一种排序算法（原理），并说出优化它的方法。
请简单阐述您最得意的开发之作
对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题
您是否用过模板引擎? 如果有您用的模板引擎的名字是?
请介绍Session的原理,大型网站中Session方面应注意什么?
测试php性能和mysql数据库性能的工具,和找出瓶颈的方法。
正则提出一个网页中的所有链接.
介绍一下常见的SSO(单点登陆)方案(比如dedecms整合discuz的passport)的原理。
您写过的PHP框架的特点，主要解决什么问题，与其他框架的不同点。
大型的论坛/新闻文章系统/SNS网站在性能优化上有什么区别?
相册类应用:要求在浏览器中能同时选中并上传多个文件，图片要求能剪裁，压缩包在服务器端解压。能上传单个达50M的文件。上传过程中有进度条显示。每个图片能生成四种大小缩略图，视频文件要转成flv供flash播放。叙述要涉及的各类开源软件和简单用途。
一群猴子排成一圈，按1，2，…，n依次编号。然后从第1只开始数，数到第m只,把它踢出圈，从它后面再开始数，再数到第m只，在把它踢出去…， 如此不停的进行下去，直到最后只剩下一只猴子为止，那只猴子就叫做大王。要求编程模拟此过程，输入m、n, 输出最后那个大王的编号。用程序模拟该过程。
3. unix/linux 基本使用
linux下查看当前系统负载信息的一些方法。
vim的基本快捷键。
ssh 安全增强方法;密码方式和rsa key 方式的配置。
rpm/apt/yum/ports 装包，查询，删除的基本命令。
Makefile的基本格式，gcc 编译，连接的命令,-O0 和-O3区别。
gdb,strace,valgrind的基本使用.
4. 前端,HTML,JS
css盒模型。
javascript中的prototype。
javascript中this对象的作用域。
IE和firefox事件冒泡的不同。
什么是怪异模式,标准模式，近标准模式。
DTD的定义
IE/firefox常用hack.
firefox,IE下的前端js/css调试工具。
‘肆’ php面试题 memcache和redis的区别
Redis与Memcached的区别
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题
实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：
1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。
2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。
3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。
4.跨机房cache同步问题。
众多NoSQL百花齐放，如何选择
最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的
问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解
决以下几种问题
1.少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。
2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。
3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。
4.Schema free，auto-sharding等。比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。
面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。
Redis适用场景，如何正确的使用
前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-
backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用
Memcached,何时使用Redis呢?
如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：
1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
2 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
3 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。
在
Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis只会缓存所有的
key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability =
age*log(size_in_memory)”计
算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以
保持超过其机器本身内存大小的数据。当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。同时由于Redis将内存
中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个
操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。
使用Redis特有内存模型前后的情况对比：
VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used
VM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M used
VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used
VM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used
VM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used
当
从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。
这里就存在一个I/O线程池的问题。在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。这种策略在客户端的数量较小，进行
批量操作的时候比较合适。但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。所以Redis运行我们设置I/O线程
池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。
如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。
补充的知识点：
memcached和redis的比较
1 网络IO模型
Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述
字pipe 传递给worker线程，进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库，多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache
coherency和锁的问题，比如，Memcached最常用的stats
命令，实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁，进行计数等工作，带来了性能损耗。
(Memcached网络IO模型)
Redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select，
对于单纯只有IO操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是Redis也提供了一些简单的计算功能，比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实
际会严重影响整体吞吐量，CPU计算过程中，整个IO调度都是被阻塞住的。
2.内存管理方面
Memcached使用预分配的内存池的方式，使用slab和大小不同的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内
存池的方式可以省去申请/释放内存的开销，并且能减小内存碎片产生，但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费，并且在内存仍然有很大空间时，新的数据也可
能会被剔除，原因可以参考Timyang的文章：http://timyang.net/data/Memcached-lru-evictions/
Redis使用现场申请内存的方式来存储数据，并且很少使用free-list等方式来优化内存分配，会在一定程度上存在内存碎片，Redis
跟据存储命令参数，会把带过期时间的数据单独存放在一起，并把它们称为临时数据，非临时数据是永远不会被剔除的，即便物理内存不够，导致swap也不会剔
除任何非临时数据(但会尝试剔除部分临时数据)，这点上Redis更适合作为存储而不是cache。
3.数据一致性问题
Memcached提供了cas命令，可以保证多个并发访问操作同一份数据的一致性问题。 Redis没有提供cas 命令，并不能保证这点，不过Redis提供了事务的功能，可以保证一串 命令的原子性，中间不会被任何操作打断。
4.存储方式及其它方面
Memcached基本只支持简单的key-value存储，不支持枚举，不支持持久化和复制等功能
Redis除key/value之外，还支持list,set,sorted set,hash等众多数据结构，提供了KEYS
进行枚举操作，但不能在线上使用，如果需要枚举线上数据，Redis提供了工具可以直接扫描其mp文件，枚举出所有数据，Redis还同时提供了持久化和复制等功能。
5.关于不同语言的客户端支持
在不同语言的客户端方面，Memcached和Redis都有丰富的第三方客户端可供选择，不过因为Memcached发展的时间更久一些，目
前看在客户端支持方面，Memcached的很多客户端更加成熟稳定，而Redis由于其协议本身就比Memcached复杂，加上作者不断增加新的功能
等，对应第三方客户端跟进速度可能会赶不上，有时可能需要自己在第三方客户端基础上做些修改才能更好的使用。
根据以上比较不难看出，当我们不希望数据被踢出，或者需要除key/value之外的更多数据类型时，或者需要落地功能时，使用Redis比使用Memcached更合适。
关于Redis的一些周边功能
Redis除了作为存储之外还提供了一些其它方面的功能，比如聚合计算、pubsub、scripting等，对于此类功能需要了解其实现原
理，清楚地了解到它的局限性后，才能正确的使用，比如pubsub功能，这个实际是没有任何持久化支持的，消费方连接闪断或重连之间过来的消息是会全部丢
失的，又比如聚合计算和scripting等功能受Redis单线程模型所限，是不可能达到很高的吞吐量的，需要谨慎使用。
总的来说Redis作者是一位非常勤奋的开发者，可以经常看到作者在尝试着各种不同的新鲜想法和思路，针对这些方面的功能就要求我们需要深入了解后再使用。
总结：
1.Redis使用最佳方式是全部数据in-memory。
2.Redis更多场景是作为Memcached的替代者来使用。
3.当需要除key/value之外的更多数据类型支持时，使用Redis更合适。
4.当存储的数据不能被剔除时，使用Redis更合适。
谈谈Memcached与Redis(一)
1. Memcached简介
Memcached是以LiveJurnal旗下Danga Interactive公司的Bard
Fitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器。其本质上就是一个内存key-value数据库，但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数
据全部丢失。Memcached使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上，只要安装了libevent即可使
用。在Windows下，它也有一个可用的非官方版本(http://code.jellycan.com/memcached/)。Memcached
的客户端软件实现非常多，包括C/C++, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang,
Lua等。当前Memcached使用广泛，除了LiveJournal以外还有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和
WordPress等。
在Window系统下，Memcached的安装非常方便，只需从以上给出的地址下载可执行软件然后运行memcached.exe –d
install即可完成安装。在Linux等系统下，我们首先需要安装libevent，然后从获取源码，make && make
install即可。默认情况下，Memcached的服务器启动程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Memcached时，我们可
以为其配置不同的启动参数。
1.1 Memcache配置
Memcached服务器在启动时需要对关键的参数进行配置，下面我们就看一看Memcached在启动时需要设定哪些关键参数以及这些参数的作用。
1）-p <num> Memcached的TCP监听端口，缺省配置为11211；
2）-U <num> Memcached的UDP监听端口，缺省配置为11211，为0时表示关闭UDP监听；
3）-s <file> Memcached监听的UNIX套接字路径；
4）-a <mask> 访问UNIX套接字的八进制掩码，缺省配置为0700；
5）-l <addr> 监听的服务器IP地址，默认为所有网卡；
6）-d 为Memcached服务器启动守护进程；
7）-r 最大core文件大小；
8）-u <username> 运行Memcached的用户，如果当前为root的话需要使用此参数指定用户；
9）-m <num> 分配给Memcached使用的内存数量，单位是MB；
10）-M 指示Memcached在内存用光的时候返回错误而不是使用LRU算法移除数据记录；
11）-c <num> 最大并发连数，缺省配置为1024；
12）-v –vv –vvv 设定服务器端打印的消息的详细程度，其中-v仅打印错误和警告信息，-vv在-v的基础上还会打印客户端的命令和相应，-vvv在-vv的基础上还会打印内存状态转换信息；
13）-f <factor> 用于设置chunk大小的递增因子；
14）-n <bytes> 最小的chunk大小，缺省配置为48个字节；
15）-t <num> Memcached服务器使用的线程数，缺省配置为4个；
16）-L 尝试使用大内存页；
17）-R 每个事件的最大请求数，缺省配置为20个；
18）-C 禁用CAS，CAS模式会带来8个字节的冗余；
2. Redis简介
Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似，Redis将大部分数据存储在内存中，支持的数据类型包括：字
符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。Redis使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等
POSIX系统上无需任何外部依赖就可以使用。Redis支持的客户端语言也非常丰富，常用的计算机语言如C、C#、C++、Object-C、PHP、
Python、Java、Perl、Lua、Erlang等均有可用的客户端来访问Redis服务器。当前Redis的应用已经非常广泛，国内像新浪、淘
宝，国外像Flickr、Github等均在使用Redis的缓存服务。
Redis的安装非常方便，只需从http://redis.io/download获取源码，然后make && make
install即可。默认情况下，Redis的服务器启动程序和客户端程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Redis服务器时，我们
需要为其指定一个配置文件，缺省情况下配置文件在Redis的源码目录下，文件名为redis.conf。
‘伍’ php面试题 memcache和redis的区别
Redis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。4.跨机房cache同步问题。众多NoSQL百花齐放，如何选择最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题1.少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。4.Schema free，auto-sharding等。比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。Redis适用场景，如何正确的使用前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。2 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。3 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。使用Redis特有内存模型前后的情况对比：VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G usedVM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M usedVM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M usedVM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M usedVM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。补充的知识点：memcached和redis的比较1 网络IO模型Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述字pipe 传递给worker线程，进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库，多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache coherency和锁的问题，比如，Memcached最常用的stats 命令，实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁，进行计数等工作，带来了性能损耗。(Memcached网络IO模型)Redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select，对于单纯只有IO操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是Redis也提供了一些简单的计算功能，比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实际会严重影响整体吞吐量，CPU计算过程中，整个IO调度都是被阻塞住的。2.内存管理方面Memcached使用预分配的内存池的方式，使用slab和大小不同的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内存池的方式可以省去申请/释放内存的开销，并且能减小内存碎片产生，但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费，并且在内存仍然有很大空间时，新的数据也可能会被剔除，原因可以参考Timyang的文章：/memcached/)。Memcached的客户端软件实现非常多，包括C/C++, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang, Lua等。当前Memcached使用广泛，除了LiveJournal以外还有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和WordPress等。在Window系统下，Memcached的安装非常方便，只需从以上给出的地址下载可执行软件然后运行memcached.exe –d install即可完成安装。在Linux等系统下，我们首先需要安装libevent，然后从获取源码，make && make install即可。默认情况下，Memcached的服务器启动程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Memcached时，我们可以为其配置不同的启动参数。1.1 Memcache配置Memcached服务器在启动时需要对关键的参数进行配置，下面我们就看一看Memcached在启动时需要设定哪些关键参数以及这些参数的作用。1）-p Memcached的TCP监听端口，缺省配置为11211；2）-U Memcached的UDP监听端口，缺省配置为11211，为0时表示关闭UDP监听；3）-s Memcached监听的UNIX套接字路径；4）-a 访问UNIX套接字的八进制掩码，缺省配置为0700；5）-l 监听的服务器IP地址，默认为所有网卡；6）-d 为Memcached服务器启动守护进程；7）-r 最大core文件大小；8）-u 运行Memcached的用户，如果当前为root的话需要使用此参数指定用户；9）-m 分配给Memcached使用的内存数量，单位是MB；10）-M 指示Memcached在内存用光的时候返回错误而不是使用LRU算法移除数据记录；11）-c 最大并发连数，缺省配置为1024；12）-v –vv –vvv 设定服务器端打印的消息的详细程度，其中-v仅打印错误和警告信息，-vv在-v的基础上还会打印客户端的命令和相应，-vvv在-vv的基础上还会打印内存状态转换信息；13）-f 用于设置chunk大小的递增因子；14）-n 最小的chunk大小，缺省配置为48个字节；15）-t Memcached服务器使用的线程数，缺省配置为4个；16）-L 尝试使用大内存页；17）-R 每个事件的最大请求数，缺省配置为20个；18）-C 禁用CAS，CAS模式会带来8个字节的冗余；2. Redis简介Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似，Redis将大部分数据存储在内存中，支持的数据类型包括：字符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。Redis使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上无需任何外部依赖就可以使用。Redis支持的客户端语言也非常丰富，常用的计算机语言如C、C#、C++、Object-C、PHP、Python、Java、Perl、Lua、Erlang等均有可用的客户端来访问Redis服务器。当前Redis的应用已经非常广泛，国内像新浪、淘宝，国外像Flickr、Github等均在使用Redis的缓存服务。Redis的安装非常方便，只需从bin目录下。在启动Redis服务器时，我们需要为其指定一个配置文件，缺省情况下配置文件在Redis的源码目录下，文件名为redis.conf。php面试题 memcache和redis的区别
‘陆’ PHP程序员上机面试题（并附答案，回答好的加分）
题集网上有一套php的面试题：http://www.tijee.com/tags/46-php-face-questions/posts
‘柒’ PHP中高级面试题 – 第一天
一、写一个函数，获取一篇文章内容中的全部图片，并下载
二、什么是 CSRF 攻击？XSS 攻击？如何防范？
CSRF：跨站请求伪造，可以通过通过判断来源和加 Token 的方式来防范。
XSS：跨站脚本攻击，可以通过对内容转义和过滤来防范，还有 CSP
三、应用中我们经常会遇到在 user 表随机调取 10 条数据来展示的情况，简述你如何实现该功能。
四、MYSQL 中主键与唯一索引的区别
主键：绝对不能有空值。唯一索引：可以有空值
五、http 与 https 的主要区别
关键是 S 上。简而言之，https 建立连接后要先把 SSL 的证书发下去，有了公钥和私钥，就可以解密了。
六、两台 mysql 服务器，其中一台挂了，怎么让业务端无感切换，并保证正常情况下讲台服务器的数据是一致的
不是核心业务的话，先停写，把备机拉起来，查看两台机器的日志，进行数据补偿，开写。
如果是核心业务的话，现在所有的操作都在正常的状态机器上。把好的这台机器的备机拉起来，当主机。
以上全是应急操作。实际上数据库的容灾设计要复杂得多。
面试官要是问你，备机的数据不一致怎么办，你要勇敢怼回去，你们每秒多少写入操作。按照百万级表，每秒 1000 的写入效率，正常的设计是，分布在 2 台机器上每台 500。这个级别的数据同步，出现差异的概率 可以忽略不计的。有一台出现问题，另一台也可以抗住。
（正常的操作，还是先停写，等数据一致，切换，开写。我们公司搞这些切换都是在凌晨 4.00 左右，核心业务的每秒写操作，只有十几个。前后耽搁不到 20 秒）。
七、10 瓶水，其中一瓶有毒，小白鼠喝完有毒的水之后，会在 24 小时后死亡，问：最少用几只小白鼠可以在 24 小时后找到具体是哪一瓶水有毒。
答案：四只
二进制问题。薛定谔的老鼠。
一只老鼠有两个状态，死活，对应 01。假设老鼠的个数为 A，则有 2^A>=10; A=4；
思路很简单，十瓶药编号：0,1,10,11….1001;
0 不喝。第一只老鼠喝所有个位是 1 的：13579，第二只喝十位是 1 的，第三只和百位是 1 的，第四只喝千位是 1 的。
24 小时后，看下死了的是 1，活着的是 0。按老鼠的顺序乖乖站好…… 假如第一只和第三只死了，那就是 0101，就是 5 有问题。
‘捌’ 程序员面试必备PHP基础面试题 – 第十一天
一、两张表 city表和province表。分别为城市与省份的关系表。
表名：city
id City Provinceid
1 广州 1
2 深圳 1
3 惠州 1
4 长沙 2
5 武汉 3
………. 广州
表名称：province:
id Province
1 广东
2 湖南
3 湖北
……….
1、写一条sql语句关系两个表，实现：显示城市的基本信息。显示字段：城市id ，城市名， 所属省份 。
如：
Id（城市id） Cityname(城市名) Privence(所属省份)
2、如果要统计每个省份有多少个城市，请用group by 查询出来。显示字段：省份id ，省份名，包含多少个城市。
二、主键 和外键表示什么？一般用于做什么？
主键：能够唯一表示数据表中的每个记录的字段或者字段的组合就称为主键。一个主键是唯一识别一个表的每一行记录，但这只是其作用的一疗分，主键的主要作用是将记录和存放在其他表中的数据进行关联，在这一点上，主键是不同表中各记录间的简单指针，主键约整就是确定表中的每一条记录，主键不能是空值，唯一约束是用于指定一个或多个列的组合值具有唯一性，以防止在列中输入重复的值，所以，主键的值对用户而言是没有什么意义，并且和它赋予的值也没有什么特别联系。
外键：若有两个表A，B，C是A的主键，而B中也有C字段，则C就是表B的外键，外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性。A为基本表，B为信息表。
在数据库中，常常不只是一个表，这些表之间也不是相互独立的，不同的表之间需要建立一种关系，才能将它们的数据相互沟通，而在这个沟通过程中，就需要表中有一个字段作为标志，不同的记录对应的字段取值不能相同，也不能是空白的，通过这个字段中不同的值可以区别各条记录，就像我们区别不同的人，每个人都有名字，但它却不能作为主键，因为人名很容易出现重复，而身份证号是每个人都不同的，所以可以根据它来区别不同的人，数据库的表中作为主键的段段就要像人的身份证号一样，必须是每个记录的值都不同，这才能根据
主键的值来确定不同的记录。
关系：外键一定是另外某个表的主键。
三、select now(),Date_ADD(now(),INTERVAL 14 day),Date_SUB(now(),INTERVAL 3 Day) from table; 会获得什么内容，请写出来。
会获得三条数据：
第一条：当前时间；
第二条：当前时间加上14天；
第三条：当前时间减去3天。
四、您所知道的MYSQL 数据库备份，还原方式有哪几种？
备份：
一，搭建主从架构，master-slave，通过binlog文件同步复制主库的数据，也可以直接通过binlog文件恢复数据。
二，通过系统计划任务执行mysqlmp做周期性全备份。
三，物理备份，直接拷贝数据文件、参数文件、日志文件。
还原：
一．通过mysql操作工具，如phpmyadmin，sqlyog等导入备份过的数据库文件。
二．将物理备份的文件拷贝到mysql的data目录下
五、内容管理系统中，表message有如下字段
id 文章id
title 文章标题
content 文章内容
category_id 文章分类id
hits 点击量
创建上表，写出MySQL语句
六、同样上述内容管理系统：表comment记录用户回复内容，字段如下
comment_id 回复id
id 文章id，关联message表中的id
comment_content 回复内容
现通过查询数据库需要得到以下格式的文章标题列表，并按照回复数量排序，回复最高的排在最前面
文章id 文章标题 点击量 回复数量
用一个SQL语句完成上述查询，如果文章没有回复则回复数量显示0
七、内容管理系统，表category保存分类信息，字段如下
category_id int(4) not null auto_increment；
category_name varchar(40) not null;
用户输入文章时，通过选择下拉菜单选定文章分类
写出如何实现这个下拉菜单
八、PHP文件操作
1、内容管理系统：用户提交内容后，系统生成静态HTML页面；写出实现的基本思路
2、简单描述用户修改发布内容的实现流程和基本思路
1)当用户提交后生成一个由url地址MD5后的文件的编译页面,用文件处理file函数生成一个模板合成页,判断模板编译页是否有,模板页无或者编译页的创建时间戳小于模板页的修改时间都会从新生成编译页面,编译后的页面会调用对应数据库的值显示在页面中,通过对内存数据的读取释放,显示出我们看到的静态数据,然后用file文件将其保存起来生成静态的页面
2)当用户修改了发布内容都会修改数据相关的内容,并通过编译页面更新静态数据并用文件的方式缓存起来,当用户查看时将不做任何数据库查找,直接调用该缓存文件即可