1. python为啥运行效率不高
原因：1、python是动态语言；2、python是解释执行，但是不支持JIT；3、python中一切都是对象，每个对象都需要维护引用计数，增加了额外的工作。4、python GIL；5、垃圾回收。
当我们提到一门编程语言的效率时：通常有两层意思，第一是开发效率，这是对程序员而言，完成编码所需要的时间；另一个是运行效率，这是对计算机而言，完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率，life is short，we use python。
虽然使用python的编程人员都应该接受其运行效率低的事实，但python在越多越来的领域都有广泛应用，比如科学计算 、web服务器等。程序员当然也希望python能够运算得更快，希望python可以更强大。
首先，python相比其他语言具体有多慢，这个不同场景和测试用例，结果肯定是不一样的。这个网址给出了不同语言在各种case下的性能对比，这一页是python3和C++的对比，下面是两个case：
从上图可以看出，不同的case，python比C++慢了几倍到几十倍。
python运算效率低，具体是什么原因呢，下列罗列一些：
第一：python是动态语言
一个变量所指向对象的类型在运行时才确定，编译器做不了任何预测，也就无从优化。举一个简单的例子：r = a + b。a和b相加，但a和b的类型在运行时才知道，对于加法操作，不同的类型有不同的处理，所以每次运行的时候都会去判断a和b的类型，然后执行对应的操作。而在静态语言如C++中，编译的时候就确定了运行时的代码。
另外一个例子是属性查找，关于具体的查找顺序在《python属性查找》中有详细介绍。简而言之，访问对象的某个属性是一个非常复杂的过程，而且通过同一个变量访问到的python对象还都可能不一样（参见Lazy property的例子）。而在C语言中，访问属性用对象的地址加上属性的偏移就可以了。
第二：python是解释执行，但是不支持JIT（just in time compiler）。虽然大名鼎鼎的google曾经尝试Unladen Swallow 这个项目，但最终也折了。
第三：python中一切都是对象，每个对象都需要维护引用计数，增加了额外的工作。
第四：python GIL，GIL是Python最为诟病的一点，因为GIL，python中的多线程并不能真正的并发。如果是在IO bound的业务场景，这个问题并不大，但是在CPU BOUND的场景，这就很致命了。所以笔者在工作中使用python多线程的情况并不多，一般都是使用多进程（pre fork），或者在加上协程。即使在单线程，GIL也会带来很大的性能影响，因为python每执行100个opcode（默认，可以通过sys.setcheckinterval()设置）就会尝试线程的切换，具体的源代码在ceval.c::PyEval_EvalFrameEx。
第五：垃圾回收，这个可能是所有具有垃圾回收的编程语言的通病。python采用标记和分代的垃圾回收策略，每次垃圾回收的时候都会中断正在执行的程序，造成所谓的顿卡。infoq上有一篇文章，提到禁用Python的GC机制后，Instagram性能提升了10%。感兴趣的读者可以去细读。
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2. tpython笛卡尔卡死电脑
你好，你想问的是在运行python的时候电脑卡死怎么办吗？运行python的时候电脑卡死可以通过给电脑加装内存条解决。因为电脑卡死的原因是python程序在运行中调用的系统内存资源比较大，电脑性能不好就会容易卡死，可以通过加大电脑内存容量来解决，就是假加装内存条。
3. 安装python后电脑死机
如果是由硬件引起的死机，原因可能有以下几点：
1、散热不良：可以通过购买散热底座来增加散热的性能，也可以拿四个瓶盖将就用着~
2、移动不当：造成磕碰：当电脑磕碰或者跌落时，容易造成硬件松动蓝屏，这个笔记本一定要注意了。
3、长时间不清灰：电脑使用时间过长后，建议需要给机器清灰，否则散热会变得非常的差。
4、设备不兼容：这个在更新硬件时容易碰到，有些主板不匹配硬件版本，会导致蓝屏或者死机，拿掉相应的硬件即可。
5、内存条故障：这个也是非常常见的故障问题，主要是内存条松动、虚焊或内存芯片本身质量所致。重新插拔内存条即可，不行就更换排除一下问题。
6、硬盘故障：主要是硬盘老化或由于使用不当造成坏道、坏扇区。这样机器在运行时就很容易发生死机。用维护工具试试修复坏道，或者直接更换硬盘即可。
7、硬件资源冲突、是由于声卡或显示卡的设置冲突，解决的办法是以“安全模式”启动，在“控制面板”“系统”“设备管理”中进行适当调整。对于在驱动程序中产生异常错误的情况，可以修改注册表。选择“运行”，键入“REGEDIT”，进入注册表编辑器，通过选单下的“查找”功能，找到并删除与驱动程序前缀字符串相关的所有“主键”和“键值”，重新启动。
8、内存容量不够：还是内存的问题，内存容量过小，容易出现这方面的问题。换上容量尽可能大的内存条。
4. python对电脑显卡要求
一般情况下对显卡无明显要求。复杂程序最多是对cpu内存要求大些。
如果是需要渲染图形界面，理论上和python关系也不大。普通python的图形界面编程对计算机显示硬件要求不高