⑴ python中异常处理的使用方法
8.3. 异常处理
通过编程处理选择的异常是可行的。看一下下面的例子：它会一直要求用户输入，直到输入一个合法的整数为止，但允许用户中断这个程序（使用 Control-C 或系统支持的任何方法）。注意：用户产生的中断会引发一个 KeyboardInterrupt 异常。
>>> while True:
... try:
... x = int(input("Please enter a number: "))
... break
... except ValueError:
... print("Oops! That was no valid number. Try again...")
...
try 语句按如下方式工作。
首先，执行 try 子句 （在 try 和 except 关键字之间的部分）。
如果没有异常发生， except 子句 在 try 语句执行完毕后就被忽略了。
如果在 try 子句执行过程中发生了异常，那么该子句其余的部分就会被忽略。
如果异常匹配于 except 关键字后面指定的异常类型，就执行对应的except子句。然后继续执行 try 语句之后的代码。
如果发生了一个异常，在 except 子句中没有与之匹配的分支，它就会传递到上一级 try 语句中。
如果最终仍找不到对应的处理语句，它就成为一个 未处理异常，终止程序运行，显示提示信息。
一个 try 语句可能包含多个 except 子句，分别指定处理不同的异常。至多只会有一个分支被执行。异常处理程序只会处理对应的 try 子句中发生的异常，在同一个 try 语句中，其他子句中发生的异常则不做处理。一个 except 子句可以在括号中列出多个异常的名字，例如:
... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
... pass
最后一个 except 子句可以省略异常名称，以作为通配符使用。你需要慎用此法，因为它会轻易隐藏一个实际的程序错误！可以使用这种方法打印一条错误信息，然后重新抛出异常（允许调用者处理这个异常):
⑵ python异常值处理
如果你用 Python 编程，那么你就无法避开异常，因为异常在这门语言里无处不在。打个比方，当你在脚本执行时按 ctrl+c 退出，解释器就会产生一个 KeyboardInterrupt 异常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常编程里随处可见的老朋友。
异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try ... except 包裹特定语句，妥当的完成错误流程处理。而恰当的使用 raise 主动“抛出”异常，更是优雅代码里必不可少的组成部分。
异常分类
BaseException所有异常的基类
Exception常见错误的基类
ArithmeticError所有数值计算错误的基类
Warning警告的基类
AssertError断言语句（assert）失败
AttributeError尝试访问未知的对象属性
DeprecattionWarning关于被弃用的特征的警告
EOFError用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d）
FloattingPointError浮点计算错误
FutureWarning关于构造将来语义会有改变的警告
GeneratorExitgenerator.close()方法被调用的时候
ImportError导入模块失败的时候
IndexError索引超出序列的范围
KeyError字典中查找一个不存在的关键字
KeyboardInterrupt用户输入中断键（Ctrl+c）
MemoryError内存溢出（可通过删除对象释放内存）
NamerError尝试访问一个不存在的变量
NotImplementedError尚未实现的方法
OSError操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件）
OverflowError数值运算超出最大限制
OverflowWarning旧的关于自动提升为长整型（long）的警告
PendingDeprecationWarning关于特征会被遗弃的警告
ReferenceError弱引用（weakreference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象
RuntimeError一般的运行时错误
RuntimeWarning可疑的运行行为（runtimebehavior）的警告
StopIteration迭代器没有更多的值
SyntaxErrorPython的语法错误
SyntaxWarning可疑的语法的警告
IndentationError缩进错误
TabErrorTab和空格混合使用
SystemErrorPython编译器系统错误
SystemExitPython编译器进程被关闭
TypeError不同类型间的无效操作
UnboundLocalError访问一个未初始化的本地变量（NameError的子类）
UnicodeErrorUnicode相关的错误（ValueError的子类）
UnicodeEncodeErrorUnicode编码时的错误（UnicodeError的子类）
UnicodeDecodeErrorUnicode解码时的错误（UnicodeError的子类）
UserWarning用户代码生成的警告
ValueError传入无效的参数
ZeroDivisionError除数为零
⑶ Python中程序异常都能被处理吗
“异常”是Python对象，表示一个错误。
如果不想出现异常后程序自动停止运行，编程的人，就要主动捕捉异常，并自己作出相应处理。
捕捉异常可以使用try/except语句。
try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。
下面是try/except的示例，说明了怎样处理各种异常：
try:
<语句> #运行别的代码
except <名字>：
<语句> #如果在try部份引发了'name'异常
except <名字>，<数据>:
<语句> #如果引发了'name'异常，获得附加的数据
else:
<语句> #如果没有异常发生
Python的各种标准异常是预先定义好的。基本上包括了常见的异常情况，主要有以下内容。
异常名称 描述
BaseException 所有异常的基类
SystemExit 解释器请求退出
KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)
Exception 常规错误的基类
StopIteration 迭代器没有更多的值
GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError 所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
FloatingPointError 浮点计算错误
OverflowError 数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError 断言语句失败
AttributeError 对象没有这个属性
EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError 操作系统错误的基类
IOError 输入/输出操作失败
OSError 操作系统错误
WindowsError 系统调用失败
ImportError 导入模块/对象失败
LookupError 无效数据查询的基类
IndexError 序列中没有此索引(index)
KeyError 映射中没有这个键
MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError 未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量
ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError 一般的运行时错误
NotImplementedError 尚未实现的方法
SyntaxError Python 语法错误
IndentationError 缩进错误
TabError Tab 和空格混用
SystemError 一般的解释器系统错误
TypeError 对类型无效的操作
ValueError 传入无效的参数
UnicodeError Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误
Warning 警告的基类
DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告
FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning 可疑的语法的警告
UserWarning 用户代码生成的警告
Python系统处理异常就是提示一下，停止运行。不想停止，只有自己处理。
可以不带类型，所有异常执行同一组语句：
try:
正常的操作
except:
发生异常，执行这块代码
else:
如果没有异常执行这块代码
也可以多个异常共用一段代码：
ry:
正常的操作
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
发生以上多个异常中的一个，执行这块代码
else:
如果没有异常执行这块代码
还有一种格式，可以有finally部分：
try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
finally:
print "关闭文件"
fh.close()except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
当在try块中抛出一个异常，立即执行finally块代码。
finally块中的所有语句执行后，异常被再次触发，并执行except块代码。
参数的内容不同于异常。
除了标准异常，我们也可以自己定义异常，并进行处理,这时用到raise语句：
raise [Exception [, args [, traceback]]]
语句中 Exception 是异常的类型（例如，NameError）参数标准异常中任一种，args 是自已提供的异常参数。
最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。
相应的异常处理程序示例如下：
try:
正常语句，内含raise语句
except Exception,err:
触发自定义异常
else:
其余代码
⑷ Python程序出错！求解！
错误分为语法错误和逻辑错误
1、语法错误
程序执行过程中，python解释器会检测你的程序是否存在语法错误，如果程序出错python解释器会指出出错的一行，并且在最先找到的，错误的文职标记了一个小小的箭头。
2、逻辑错误
在生活中0是不能作为被除数的，程序写的语法可能没问题，但是逻辑上不一定没有问题，这就是一种逻辑错误。
异常处理方法：
Python内置的try...except...finally用来处理错误十分方便，出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是最关键的。
程序也可以主动抛出错误，让调用者来处理相应的错误，但是，应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因。
实例：下面是简单的例子，它打开一个文件，在该文件中的内容写入内容，但文件没有写入权限，发生了异常：
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-try:
fh=open("testfile","w")
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")exceptIOError:
print"Error:没有找到文件或读取文件失败"else:
print"内容写入文件成功"
fh.close()
在执行代码前为了测试方便，我们可以先去掉testfile文件的写权限，命令如下：
chmod-wtestfile
再执行以上代码：
$pythontest.py
Error:没有找到文件或读取文件失败
⑸ Python入门精华-异常处理及其中的finally关键字的理解（超详细）
在python中会遇到两种错误，一种，是==语法错误==，这种错误不能被解释器容忍，必须更改为正确语法后程序才能运行；而另外一种，是在==程序运行过程中出现的错误==，诸如==NameError==，==TypeError==等此类错误，有错误名称和行号以及报错内容的错误，称之为==异常==。
名词解释：
[]：方括号内的内容不必一定出现
try：异常捕获块，有且仅有一个
except：异常处理块，可以有多个，且每个可以同时处理多种异常；不必一定存在
else：在未捕获到异常时，进入else；else可可选的，不必一定存在
finaly：不论try有没有捕获到异常都会进入的块，这里很多同学没有深刻体会到它的用途，只是单纯认为，此关键字不是必须的，没有那么重要，这个是讨论的一点，帮助各位童鞋理解加深印象。
as：为各种异常进行一个起别名额功能。
1、首先执行try中的代码块（error_statement）,如果代码执行过程中出现异常，python会立刻生成一个对应的异常对象，并且将该异常上报解释器，由解释器获得异常的过程，称之为==异常捕获==。
2、如果==捕获到异常==，会立刻进入异常处理流程（==此时在try中异常出现以后的代码不会再运行==），即except关键字引导的块，根据关键字后边的ExceptionName来==自上而下由左及右==地逐个检查是否有对应的异常名称，如果有则进入对应的except模块，执行==其中的do_Excepttion_statement代码块==；如果没有检测到匹配的异常名称则==不会进入任何except块==，代码会继续向下运行。
3、else流程：在try中未检测到任何异常才会进入else，童鞋们可能会有疑问？是没有检测到异常，还是except没有包含该异常？注意~~这是两个概念，前者是没有异常，后者是有异常但是没有进行except处理。答案是，没有检测到任何异常（代码完全OK）才会进入else。示例如下：
4、except流程：
此处主要强调在最上边例子中的except[(ExceptionName1,ExceptionName2 ...) [as ...]]:的理解，‘[ ]’上边提到过，是代表可以没有；那么，童鞋写了如下代码，看看两种代码的结果是否相同呢？
首先，需要搞清楚，代码二是有语法错误的，这个必须得改正，问题在于else不能和try搭配，只能和except；第二点，这个是重点，只写except和什么都不写之间有没有区别？答案是肯定的，什么都不写代表不进行处理，而只写 except ：’ 相当于 ==‘except Exception：’，这种写法意思是说万能异常处理，即Exception这种异常是所有异常的统称，所以如上的代码一是势必会打印‘name is error’这句话。
5、finally流程（重点） ：童鞋们往往在有些时候比较难理解finally的存在的意义，但是对于这样的流程，大家却都知道无论try是否捕获到异常，都会进入finally流程’；那么接下来，我们细细品一品这个sao气外漏的fianlly究竟为何如此之sao。
5.1 fianlly: 其实这玩意有个冠冕堂皇的功能：垃圾处理机制，说白了，如果你打开了一些物理文件，最终，是需要finally来进行关闭的（有同学就说了，那不写在finally里边不行吗，也可以。）
5.2究竟如何理解？示例如下：
5.3 总结：
当 try 块中代码发生异常，导致程序崩溃时，在崩溃前 Python 解释器也会执行 finally 块中的代码