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python读取文本文档

发布时间:2023-03-07 17:52:39

A. python读取文件—txt文件常用读写操作

f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

f.close() #关闭文件

为了方便,避免忘记close掉这个文件对象,可以用下面这种方式替代

with open('data.txt',"r") as f:    #设置文件对象

 str = f.read()    #可以是随便对文件的操作

f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

str = f.read()     #将txt文件的所有内容读入到字符串str中

f.close()   #将文件关闭

f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

line = f.readline()

line = line[:-1]

while line:             #直到读取完文件

     line = f.readline()  #读取一行文件,包括换行符

     line = line[:-1]     #去掉换行符,也可以不去

f.close() #关闭文件

data = []

for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件

     data.append(line)               #将每一行文件加入到list中

 f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

 data = f.readlines()  #直接将文件中按行读到list里,效果与方法2一样

 f.close()             #关闭文件

可以使用pandas的.read_csv,读取文件的时候可以给每一列起名字,通过列名来调取相应列的数据。

import pandas as pd

data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']

使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据

 data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1)   #将文件中数据加载到data数组里,并且跳过第一行

 with open('data.txt','w') as f:    #设置文件对象

    f.write(str)                 #将字符串写入文件中

data = ['a','b','c']

单层列表写入文件

with open("data.txt","w") as f:

    f.writelines(data)

每一项用空格隔开,一个列表是一行写入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:                      #设置文件对象

     for i in data:                                    #对于双层列表中的数据

      i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n'  #将其中每一个列表规范化成字符串

     f.write(i)                      #写入文件

直接将每一项都写入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:                    #设置文件对象

     for i in data:                                      #对于双层列表中的数据

          f.writelines(i)                            #写入文件

np.savetxt("data.txt",data)     #将数组中数据写入到data.txt文件

np.save("data.txt",data)        #将数组中数据写入到data.txt文件

B. python读写文件

读文件

    1)使用open()方法打开文件,返回一个文件对象

        原型:open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)

        举例:f = open('test.txt', 'r')

        test.txt表示文件路径(包含文件名,这个file参数可以是绝对或者相对路径)

        r表示是读文本文件,rb是读二进制文本文件。(这个mode参数默认值就是r)

    2)使用close()方法关闭文件

        f.close()

        打开后的文件必须关闭,因为文件对象会占用系统资源,系统打开文件数量也就有限了

    3)打开文件时的异常处理

        f=open('test.txt', 'r')

        f.read()

        f.close()

        FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'

        文件读写时都有可能产生异常IOError(比如文件不存在),这样其后面的f.read(),f.close()就不会调用。为保证无论是否异常都可以关闭文件,一般使用try ... finally来处理:

        try:

            f = open('test.txt', 'r')

            f.read()

        finally:

            if f:

                f.close()

        但这种写法过于繁琐,所以Python引入了with语句来自动调用close()方法:

        with open('test.txt', 'r') as f:

            f.read()

    4)读文件 - read()、readline() 和 readlines()

        read() 一次读取整个文件,它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件过大,内存不够,可以通过反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容。

        readline() 一次读取文件中一行内容,可反复调用

        readlines() 一次读取所有内容并按行返回列表,该列表可以由for ... in ... 结构再进一步处理。

        特别注意:

        这三种方法是把每行末尾的'\n'也读进来了,如有需要就得我们手动去掉'\n'

        with open('test.txt', 'r') as f:

            list = f.readlines()

        for i in range(0, len(list)):

            list[i] = list[i].rstrip('\n')

写文件

    1)写文件和读文件是一样的,唯一区别是open文件时,传入标识符不同,即'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件

    f = open('test.txt', 'w')

    f = open('test.txt', 'wb')

    f = open('test.txt', 'a')

    f.close()

    特别注意:

    1. 如果没有这个文件,会自动创建一个新文件;如果有,就会先把原文件的内容清空再写入;若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容,就用'a'这个模式

    2. 写文件,操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘,而是放到内存缓存起来,空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时,操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘,剩下的丢失了。

    2)写文件 - write()、writelines()

    write()方法和read()、readline()方法对应,是将字符串写入到文件中。

    writelines()方法和readlines()方法对应,也是针对 列表 的操作。它接收一个 字符串行表 作为参数,将他们写入到文件中。

    特别注意:

    换行符不会自动的加入,需要显式的加入换行符。

    f = open('test.txt', 'w')

    f.writelines(["111\n", "222\n", "333\n"])

补充说明:

1)对于非默认编码(utf-8)的文件,需要open时添加encording参数,选择对应的编码方式

2)r+, w+, a+,可读可写

3)seek()方法,移动文件指针

seek(offset[, whence]) ,offset是相对于某个位置的偏移量。位置由whence决定,默认whence=0,从开头起;whence=1,从当前位置算起;whence=2相对于文件末尾移动,通常offset取负值。

C. python操作文本文件

在磁盘上读写文件之前,必须先打开这个文件。打开文件就需要提供文件的路径。

在与Python程序同一个目录下,我们有一个名为 pi.txt 的文件,它的内容如下:

现在使用Python来打开和关闭它:

执行此程序不会有任何输出,这表示着打开和关闭文件都得到了正确执行。

可以看到,使用 open() 函数打开文件,参数为文件名(或文件路径);该函数会返回一个文件句柄,文件句柄并不会实际保存文件的内容,而是代表着一种操作,在上面的例子中,文件句柄被赋值给变量 fhand 。

打开文件后,程序具有读(默认)该文件的权限。

最后,使用文件句柄的 close() 方法关闭文件。这非常重要,因为使用完而没有关闭的文件会占用内存或造成安全问题。

如果Python找不到该文件,则会返回错误,比如下面这样:

Python提示我们没有相应的文件或者目录: 'pii.txt'。

打开文件后就可以对文件进行操作:

fhand.read() 方法将文件内容作为一个字符串返回。

文件中的每一行末尾使用换行符 \n 表示换行,例子中方法 rstrip() 去掉文本中的换行符,然后输出。

程序的运行效果如下:

如果在文件关闭之前程序发生BUG意外退出,则文件不会关闭,为了避免此类事件的发生,可以使用 with 语句:

with 语句的特点是即便在操作文件时发生错误,文件也会自动被清理。

fhand.read() 虽然可以读取文本内容,但是当我们想要逐行处理文件内容,或者文件很大而无法一次性加载进内存的时候,就不适用了。

可以使用 for 语句逐行处理文件内容:

本程序中将文件名保存在变量 filename 中。

打开文件后,使用 for 语句按行读取文件内容。例子中,每次循环依次取一行文本以字符串的格式保存在变量 line 中,每次循环中变量 count 自增1。

这个程序的作用是,打开程序所在目录的 when_old.txt 文件,然后统计行数,并输出结果。

when_old.txt 文件的内容是:

可以使用其他方法操作字符串 line :

程序将以 'And' 开头的行打印出来。

打开文件后,默认的权限是读(r),如果要写文件,则需要使用写(w)或者追加(a)权限。

w权限,打开一个文件用于写入。如果该文件存在,则覆盖该文件;如果该文件不存在,则创建该文件。

a权限,打开一个文件用于追加。如果该文件存在,在文件末尾追加;如果该文件不存在,则创建该文件。

下面是一个使用w权限打开文件的例子:

例子中使用w权限打开该文件,并写入两行。(如果该文件存在,则内容会被覆盖)

fhand.write() 不会自动添加换行符,所以如果需要换行,需在末尾添加 \n 。

下面我们写一个统计文件中词频的程序。

它会统计文件中各个词的出现的次数,然后由高到低显示出前5个词。

首先我们完成打开和关闭文件的程序内容:

在例子中,由用户输入文件名,并且使用异常捕获以处理文件打开时的错误。

下面对内容进行统计:

这个程序:

如此,我们就在字典中存放了 单词:次数 的键值对。

由于字典不能保存顺序,所以不能对其进行排序。为此,将每个键值对都添加到一个列表中:

在列表 word_list 中,每一项都是一个元组,每个元组第一个值是单词出现的次数,第二个值是单词内容。

对其进行逆向(由大到小)排序:

打印最终结果:

整个程序如下:

下面是程序运行结果的示例:

D. Python读取文件内容的方法有几种

filename=open('i:\\install\\test.txt','r+')#读取xx路径xx文件;r+代表的是读写并存方式 print filename.read()#读取所有的文件

E. 使用 Python 读写文件

有些数据是临时的,它们在应用程序运行时存储在内存中,然后丢弃。但是有些数据是持久的。它们存储在硬盘驱动器上供以后使用,而且它们通常是用户最关心的东西。对于程序员来说,编写代码读写文件是很常见的,但每种语言处理该任务的方式都不同。本文演示了如何使用 Python 处理文件数据。

在 Linux 上,你可能已经安装了 Python。如果没有,你可以通过发行版软件仓库安装它。例如,在 CentOS 或 RHEL 上:

在 macOS 上,你可以使用 MacPorts或Homebrew安装。在 Windows 上,你可以使用Chocolatey安装。

一旦安装了 Python,打开你最喜欢的文本编辑器,准备好写代码吧。

如果你需要向一个文件中写入数据,记住有三个步骤:

这与你在计算机上编码、编辑照片或执行其他操作时使用的步骤完全相同。首先,打开要编辑的文档,然后进行编辑,最后关闭文档。

在 Python 中,过程是这样的:

这个例子中,第一行以 模式打开了一个文件,然后用变量 f 表示,我使用了 f 是因为它在 Python 代码中很常见,使用其他任意有效变量名也能正常工作。

在打开文件时,有不同的模式:

第二行表示向文件中写入数据,本例写入的是纯文本,但你可以写入任意类型的数据。

最后一行关闭了文件。

对于快速的文件交互,常用有一种简短的方法可以写入数据。它不会使文件保持打开状态,所以你不必记得调用 close 函数。相反,它使用 with 语法:

如果你或你的用户需要通过应用程序需要向文件中写入一些数据,然后你需要使用它们,那么你就需要读取文件了。与写入类似,逻辑一样:

同样的,这个逻辑反映了你一开始使用计算机就已知的内容。阅读文档,你可以打开、阅读,然后关闭。在计算机术语中,“打开”文件意味着将其加载到内存中。

实际上,一个文本文件内容肯定不止一行。例如,你需要读取一个配置文件、 游戏 存档或乐队下一首歌曲的歌词,正如你打开一本实体书时,你不可能立刻读完整本书,代码也只能解析已经加载到内存中的文件。因此,你可能需要遍历文件的内容。

示例的第一行指明使用 模式打开一个文件,然后文件交由变量 f 表示,但就像你写数据一样,变量名是任意的。 f 并没有什么特殊的,它只是单词 “file” 的最简表示,所以 Python 程序员会经常使用它。

在第二行,我们使用了 line ,另一个任意变量名,用来表示 f 的每一行。这告诉 Python 逐行迭代文件的内容,并将每一行的内容打印到输出中(在本例中为终端或IDLE)。

就像写入一样,使用 with 语法是一种更简短的方法读取数据。即不需要调用 close 方法,方便地快速交互。

使用 Python 有很多方法向文件写入数据,包括用 JSON、YAML、TOML等不同的格式写入。还有一个非常好的内置方法用于创建和维护SQLite数据库,以及许多库来处理不同的文件格式,包括图像、音频和视频等。

via: https://opensource.com/article/21/7/read-write-files-python

作者:Seth Kenlon选题:lujun9972译者:MjSeven校对:turbokernel

F. python怎样读取txt文件的数据内容

我们使用python的时候经常需要读取txt文件中的内容,那么该如何读取呢?下面我给大家分享一下。

G. Python如何读写文本文件

1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )
注:不能把open语句放在try块里,因为当打开文件出现异常时,文件对象file_object无法执行close()方法。
2.读文件读文本文件input = open('data', 'r')
#第二个参数默认为r
input = open('data')

读二进制文件input = open('data', 'rb')
读取所有内容file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )
读固定字节file_object = open('abinfile', 'rb')
try:
while True:
chunk = file_object.read(100)
if not chunk:
break
do_something_with(chunk)
finally:
file_object.close( )
读每行list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
如果文件是文本文件,还可以直接遍历文件对象获取每行:
for line in file_object:
process line
3.写文件写文本文件output = open('data.txt', 'w')
写二进制文件output = open('data.txt', 'wb')
追加写文件output = open('data.txt', 'a')

output .write("\n都有是好人")

output .close( )

写数据file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )

H. python对文本文件的读有哪些方法,写有哪些方法

1 文件读取全文本操作
在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来,进行处理。python提供三种函数读取文件,分别是read readline readlines,
read():读取文件的全部内容,加上参数可以指定读取的字符。
readline():读取文件的一行。
readlines():读取文件的所有行到内存中。
不同场景下我们可以选择不同函数对文件进行读取。
1.1 方法一
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt=file.read()
# 全文本的处理
file.close()
使用read函数将文件中的内容全部读取,放在字符串变量txt中。这样操作适合于文本较小,处理简单的情况,当文件较大时,这种方式处理时不合适的。一次性读取较大的文件到内存中,会耗费较多的时间和资源。这时候分批处理效果更好。
1.2 方法二
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt= file.read(4)
# 文本的处理while txt != ""txt= file.read(4)
# 批量文本处理
file.close()
这种方法适合于分批处理文本信息,每次批量读入,批量处理,不会对内存造成较大的压力。
1.3 方法三
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")for line infile.readlines():
# 处理每一行数据
file.close()
这种处理方式适合处理以行为分割特点的文本,并且文本较小,因为这种处理方式需要一次性把文件所有内容读取到内存中。
1.4 方法四
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r") # 这里的file时文件句柄for line infile:
# 处理每一行数据
file.close()
这种方式和方法三中的区别是分行读入,逐行处理,不会一次性把文件所有内容都读入到内存中,对一些大文件的处理是很有效的。
2 文件写入文本操作
文件写入有两种写入函数和一种辅助支持。
write():向文件中写入一个字符或者字节流
writelines():将一个元素全为字符串的列表写入到文件中 需要注意的是,writelines写入列表元素的时候会把列表元素的内容拼接到一起写入,不会有换行和空格 。
seek(): 辅助写入函数offset偏移量参数代表含义如下
0 - 文件开头
1 - 当前位置
2 - 文件结尾
2.1 方法一
file_name = input("output.txt", "w+")
text= "hello world!"file_name.write(text)
file.close()
2.2 方法二
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.writelines(list)for line infile:
# 读取写入的数据,这时候发现是没有任何内容的
file.close()
我们增加一行代码就可以读取到写入的文件内容,利用seek()函数调整写操作指针的位置,可以实现写操作之后的正常读取。
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.readlines(list)
file_name.seek(0) # 调整写的指针到文件的开始位置for line infile:
# 读取写入的数据,这时候会读出一行写入的数据。
file.close()

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