python面部识别

⑴ python人脸识别所用的优化算法有什么

python三步实现人脸识别

Face Recognition软件包

这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。

该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了99.38%。

它同时提供了一个叫face_recognition的命令行工具，以便你可以用命令行对一个文件夹中的图片进行识别操作。

特性

在图片中识别人脸

找到图片中所有的人脸

这里是一个例子：

⑵ html如何调用python的opencv人脸识别

html嵌入python代码(python做人脸识别)
2022-07-31 14:19:00阅读 2300
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

最近闲来无事，研究研究在安卓上跑Python。

想起以前玩过的kivy技术，kivy[1]是一个跨平台的UI框架。当然对我们最有用的是，kivy可以把python代码打包成安卓App。但是由于安卓打包的工具链很长，包括android sdk打包java代码、ndk编译python、 编译各种python依赖包，经常花一整天从入门到放弃。这次使出认真研究的心态，终于找到一个解决方案，于是有了这篇文章：

•只要会python就能写安卓App，无需安卓开发基础，无需编译•手机上也有交互式python解释器，直接调试python代码•可以使用各种python库，包括numpy/opencv等机器学习包•可以与安卓接口交互，使用手机硬件，比如摄像头

那么我们就以人脸识别App为例，看看如何简单几步搞定。先看看成品的效果：


第一步：安装airport.apk

AirPort是我编译好的一个安卓App，里面包含了python解释器和一些常用的python库。

第二步：连接手机的python解释器

启动手机上的AirPort应用，就会运行python解释器。我内置了一个ssh服务器，用于调试代码非常方便。应用启动时会显示手机的ip地址。


在电脑上使用ssh命令，就可以连接到手机。

注意：确保你的手机和电脑在同一局域网中。

#在电脑上连接手机，注意这里ip需要替换成AirPort显示的ipssh -p 8000 [email protected]#输入密码meteorix

然后你就可以在手机上尽情使用python了，比如试试

>>>import os>>>os.getcwd()’/data/data/org.airtest.airport/files/app’>>>import requests>>>r = requests.get(“https://www..com”)>>>r.status_code200

第三步: 一个摄像头的App

在kivy的官方文档中，我们可以找到这样一个摄像头的example[2]

代码非常简单，Builder.load_string函数加载了一段配

⑶ 关于python人脸识别的问题

应该是没有找到分类器编码文件，把 haarcascade_frontalface_default.xml， haarcascade_eye.xml文件放到项目根目录下，再用cv.CascadeClassifier(path1)， cv.CascadeClassifier(path2)两个API导入，另python下windows的文件路径要用 \\ 或者 /