❶ python中plot怎么设置横纵坐标名称
用plot画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.show()
此时的x轴和y轴都是只显示偶数,其它的奇数未显示,这样在展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。
为了设置坐标轴的值,增加其可读性,有多种方法。这里介绍的是matplotlib的函数xticks()和yticks()。
(1)python横坐标是什么意思扩展阅读
基本用法:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成x轴上的数据:从-3到3,总共有50个点
x = np.linspace(-1, 1, 50)
# 定义一个线性方程
y1 = 2 * x + 1
# 定义一个二次方程
y2 = x ** 2
# 设置x轴的取值范围为:-1到2
plt.xlim(-1, 2)
# 设置y轴的取值范围为:-1到3
plt.ylim(-1, 3)
# 设置x轴的文本,用于描述x轴代表的是什么
plt.xlabel("I am x")
# 设置y轴的文本,用于描述y轴代表的是什么
plt.ylabel("I am y")
plt.plot(x, y2)
# 绘制红色的线宽为1虚线的线条
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
# 显示图表
plt.show()
❷ python中使用plt.bar画出的图横坐标是1-10的,我如何画出2,4,6,8这样空两个的横坐标
最简单的柱状代码应该是这样的
# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.randint(0, 10, size=10)
y = np.random.randint(100, 1000, size=10)
plt.bar(x, y)
plt.show()
❸ python画图:,横坐标是点数(1到1000),纵坐标是大小不同的数值,即如何用颜色的深浅代表数值的大小
1、首先在python软件中,创建一个响应鼠标的自定义函数,当鼠标在画布上面点击一下,就画一个圆。
❹ 怎样用python画一个以时间为横坐标的图
1. 前言
当日期数据作为图表的坐标轴时通常需要特殊处理,应为日期字符串比较长,容易产生重叠现象
2. 设定主/次刻度
2.1 引用库
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLY1
2.2 获取每月/周/日数据
获取每月一日数据
monthdays = MonthLocator()1
获取每周一的日期数据
mondays = WeekdayLocator(MONDAY) # 主要刻度12
获取每日数据
alldays = DayLocator() # 次要刻度12
2.3 设定主/次刻度
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)12
2.4 设定格式
mondayFormatter = DateFormatter('%Y-%m-%d') # 如:2-29-2015
dayFormatter = DateFormatter('%d') # 如:12
ax.xaxis.set_major_formatter(mondayFormatter)1234
3. 字符串旋转
for label in ax1.get_xticklabels(): label.set_rotation(30) label.set_horizontalalignment('right')123
4. 效果