phpfriso

❶ php 一般使用什么中文分词扩展

Robbe是建立在Friso中文分词器上的一个高性能php中文分词扩展，除了提供了基本的分词函数以外，还提供一些编码转换函。
Robbe完整版本(PHP测试程序, 开发帮助文档, WinNT下php各版本的dll文件)下载:code.google.com/p/robbe

一. 关于Robbe:
robbe是建立在friso中文分词上的一个高性能php中文分词扩展。了解friso

1.目前最高版本：friso 1.6.0，【源码无需修改即可在各平台下编译运行】

2.mmseg四种过滤算法，分词准确率达到了98.41%。

3.详细功能，请访问friso官方首页：friso [code.google.com/p/friso]

二. Robbe分词速度:
测试环境：2.8GHZ/2G/Ubuntu

简单模式：3.1M/秒

复杂模式：1.4M/秒

（因为php中的大量字符串的复制，性能比friso有些下降）。

❷ 湘潭哪有美素奶粉买

别说湘潭没有，就连长沙都完全找不到。 不过我个人觉得美素奶粉真的是好奶粉。不过不建议你买大昌的，和香港的美素比，配方落后（不含SA）不说，价格还比香港高出很多。 建议你在淘宝上选择信誉较好的卖家买港版美素（如果身边有朋友已经有交易过的满意卖家当然最好），买1、2厅试试看，查看包装、颜色、干燥程度、细腻程度、口感。满意的话，再大量购进。

❸ 中文分词的常见项目

功能性能 功能描述：1.新词自动识别
对词典中不存在的词，可以自动识别，对词典的依赖较小；
2.词性输出
分词结果中带有丰富的词性；
3.动态词性输出
分词结果中的词性并非固定，会根据不同的语境，赋予不同的词性；
4.特殊词识别
比如化学、药品等行业词汇，地名、品牌、媒体名等；
5.智能歧义解决
根据内部规则，智能解决常见分词歧义问题；
6.多种编码识别
自动识别各种单一编码，并支持混合编码；
7.数词量词优化
自动识别数量词； 性能介绍：处理器：AMD Athlon II x2 250 3GHZ
单线程大于833KB/s，多线程安全。 一个PHP函数实现中文分词。使分词更容易，使用如下图:
Paoding（庖丁解牛分词）基于java的开源中文分词组件，提供lucene和solr 接口，具有极 高效率和 高扩展性。引入隐喻，采用完全的面向对象设计，构思先进。
高效率：在PIII 1G内存个人机器上，1秒可准确分词 100万汉字。
采用基于 不限制个数的词典文件对文章进行有效切分，使能够将对词汇分类定义。
能够对未知的词汇进行合理解析。
仅支持Java语言。 MMSEG4J基于Java的开源中文分词组件，提供lucene和solr 接口：
1．mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法实现的中文分词器，并实现 lucene 的 analyzer 和 solr 的TokenizerFactory 以方便在Lucene和Solr中使用。
2．MMSeg 算法有两种分词方法：Simple和Complex，都是基于正向最大匹配。Complex 加了四个规则过虑。官方说：词语的正确识别率达到了 98.41%。mmseg4j 已经实现了这两种分词算法。 盘古分词是一个基于.net 平台的开源中文分词组件，提供lucene(.net 版本) 和HubbleDotNet的接口
高效：Core Duo 1.8 GHz 下单线程 分词速度为 390K 字符每秒
准确：盘古分词采用字典和统计结合的分词算法，分词准确率较高。
功能：盘古分词提供中文人名识别，简繁混合分词，多元分词，英文词根化，强制一元分词，词频优先分词，停用词过滤，英文专名提取等一系列功能。 jcseg是使用Java开发的一个中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。
1。mmseg四种过滤算法，分词准确率达到了98.4%以上。
2。支持自定义词库。在lexicon文件夹下，可以随便添加/删除/更改词库和词库内容，并且对词库进行了分类，词库整合了《现代汉语词典》和cc-cedict辞典。
3。词条拼音和同义词支持，jcseg为所有词条标注了拼音，并且词条可以添加同义词集合，jcseg会自动将拼音和同义词加入到分词结果中。
4。中文数字和分数识别，例如："四五十个人都来了，三十分之一。"中的"四五十"和"三十分之一"，并且jcseg会自动将其转换为对应的阿拉伯数字。
5。支持中英混合词的识别。例如：B超，x射线。
6。支持基本单字单位的识别，例如2012年。
7。良好的英文支持，自动识别电子邮件，网址，分数，小数，百分数……。
8。智能圆角半角转换处理。
9。特殊字母识别：例如：Ⅰ，Ⅱ
10。特殊数字识别：例如：①，⑩
11。配对标点内容提取：例如：最好的Java书《java编程思想》，‘畅想杯黑客技术大赛’，被《,‘,“,‘标点标记的内容。
12。智能中文人名识别。中文人名识别正确率达94%以上。
jcseg佩带了jcseg.properties配置文档，使用文本编辑器就可以自主的编辑其选项，配置适合不同应用场合的分词应用。例如：最大匹配分词数，是否开启中文人名识别，是否载入词条拼音，是否载入词条同义词……。 friso是使用c语言开发的一个中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。完全基于模块化设计和实现，可以很方便的植入到其他程序中，例如：MySQL，PHP等。并且提供了一个php中文分词扩展robbe。
1。只支持UTF-8编码。【源码无需修改就能在各种平台下编译使用，加载完20万的词条，内存占用稳定为14M。】。
2。mmseg四种过滤算法，分词准确率达到了98.41%。
3。支持自定义词库。在dict文件夹下，可以随便添加/删除/更改词库和词库词条，并且对词库进行了分类。
4。词库使用了friso的Java版本jcseg的简化词库。
5。支持中英混合词的识别。例如：c语言，IC卡。
7。很好的英文支持，电子邮件，网址，小数，分数，百分数。
8。支持阿拉伯数字基本单字单位的识别，例如2012年，5吨，120斤。
9。自动英文圆角/半角，大写/小写转换。
并且具有很高的分词速度：简单模式：3.7M/秒，复杂模式：1.8M/秒。

❹ friso 怎样在mysql中使用

friso 怎样在mysql中使用
C/C++ code?

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#include "friso/friso.h"
#include "friso/friso_API.h"

friso_t friso;
friso_task_t task;

typedef friso_t(*pfun_friso_new_from_ifile)(string);
typedef friso_task_t(*pfun_friso_new_task)();
typedef void(*pfun_friso_set_text)(friso_task_t,string);
typedef friso_hits_t(*pfun_friso_next)(friso_t,friso_mode_t,friso_task_t);
typedef void(*pfun_friso_free_task)(friso_task_t);
typedef void(*pfun_friso_free)(friso_t);

HINSTANCE hdll = LoadLibrary("friso\\friso.dll");
pfun_friso_new_from_ifile newfriso = (pfun_friso_new_from_ifile)GetProcAddress(hdll,"friso_new_from_ifile");
pfun_friso_new_task newtask = (pfun_friso_new_task)GetProcAddress(hdll,"friso_new_task");
pfun_friso_set_text frisosettext = (pfun_friso_set_text)GetProcAddress(hdll,"friso_set_text");
pfun_friso_next frisonext = (pfun_friso_next)GetProcAddress(hdll,"friso_next");
pfun_friso_free_task freetask = (pfun_friso_free_task)GetProcAddress(hdll,"friso_free_task");
pfun_friso_free freefriso = (pfun_friso_free)GetProcAddress(hdll,"friso_free");

LPSTR ini = "friso\\friso.ini";
friso = newfriso(ini);
task = newtask();
LPSTR txt = "测试：friso是使用c语言开发的一个中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。完全基于模块化设计和实现，可以很方便的植入到其他程序中，例如：MySQL，PHP等。 ";
frisosettext(task,txt);

while((frisonext(friso,friso->mode,task))!=NULL)
{
OutputDebugString(task->hits->word);//第一次的输出竟然不是“测试”而是“friso”
OutputDebugString(" ");
if(task->hits->type==__FRISO_NEW_WORDS__)
{
//第一次运行到这里就除错
//错误提示：HEAP[fenci.exe]: Invalid Address specified to RtlValidateHeap( 00030000, 003954D0 )
FRISO_FREE(task->hits->word);
}
}
OutputDebugString("\r\n");
freetask(task);
freefriso(friso);