5维数组python

① python中如何表示多维数组

在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号，在数学里我们用Ai,j，而在Python里我们使用A[i][j]，代表矩阵的第i行第j列。
这看起来非常像“元组的列表”（Lists of Tuples）。
“列表的列表”示例：
我们可以使用嵌套的列表推导式（list comprehension）创建一个表格。 下面的例子创建了一个“序列的序列”构成的表格，并为表格的每一个单元格赋值。
table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]print tablefor d1 in range(6):for d2 in range(6):table[d1][d2]= d1+d2+2print table123456程序的输出结果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]，
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
1234
这个程序做了两件事：创建了一个6 × 6的全0表格。 然后使用两枚骰子的可能组合的数值填充表格。 这并非完成此功能最有效的方式，但我们通过这个简单的例子来演示几项技术。我们仔细看一下程序的前后两部分。
程序的第一部分创建并输出了一个包含6个元素的列表，我们称之为“表格”；表格中的每一个元素都是一个包含6个0元素的列表。它使用列表推导式，对于范围从0到6的每一个j都创建对象。每一个对象都是一个0元素列表，由i变量从0到6遍历产生。初始化完成之后，打印输出二维全0表格。
推导式可以从里向外阅读，就像一个普通表达式一样。内层列表[ 0 for i in range(6) ]创建了一个包含6个0的简单列表。外层列表[ [...] for j in range(6) ]创建了这些内层列表的6个深拷贝。
程序的第2个部分对2个骰子的每一个组合进行迭代，填充表格的每一个单元格。这由两层嵌套循环实现，每一个循环迭代一个骰子。外层循环枚举第一个骰子的所有可能值d1。内层循环枚举第二个骰子d2。
更新每一个单元格时需要通过table[d1]选择每一行；这是一个包含6个值的列表。这个列表中选定的单元格通过...[d2]进行选择。我们将掷骰子的值赋给这个单元格，d1+d2+2。
其他示例：
打印出的列表的列表不太容易阅读。下面的循环会以一种更加可读的形式显示表格。
for row in table:
print row[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9, 10, 11]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
12345678910111213作为练习，读者可以试着在打印列表内容时，再打印出行和列的表头。提示一下，使用"%2d" % value字符串运算符可以打印出固定长度的数字格式。显示索引值（Explicit Index Values）。
我们接下来对骰子表格进行汇总统计，得出累计频率表。我们使用一个包含13个元素的列表（下标从0到12）表示每一个骰子值的出现频率。观察可知骰子值2在矩阵中只出现了一次，因此我们期望fq[2]的值为1。遍历矩阵中的每一个单元格，得出累计频率表。
fq= 13 * [0]for i in range(6):for j in range(6):c= table[i][j]fq[ c ] += 112345使用下标i选出表格中的行，用下标j从行中选出一列，得到单元格c。然后用fq统计频率。
这看起来非常的数学和规范。
Python提供了另外一种更简单一些的方式。
使用列表迭代器而非下标，表格是列表的列表，可以采用无下标的for循环遍历列表元素。
fq= 13 * [0]print fqfor row in table:for c in row:fq[c] += 1print fq[2:

② 什么是数组的维度，python 的ndim的使用

数组的维度就是一个数组中的某个元素，当用数组下标表示的时候，需要用几个数字来表示才能唯一确定这个元素，这个数组就是几维。numpy中直接用 * 即可表示数与向量的乘法，参考python 2.7的一个例子：inport numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) # 向量 b = 5 # 数 print a*b ++++++++++++ [5,10,15,20]

③ Python：numpy.array()创建三维以上数组

需求：根据已有的多个列表，利用numpy.array()函数创建三维以上数组

格式概述： 每一维用一个 [] 括起，不同维之间用 , 逗号间隔，最后总体再用 [] 括起！！！

说明 ：列表肯定是一维的，多个列表一行一行堆叠形成二维，多个这样的二维构成三维，以此类推可得更高维矩阵（一般3维以上就不用numpy.array()这种方法创建了）。

注意 ：高维数组，以三维（5,2,3）为例：前面的5代表页数，即表示（2,3）这样的二维矩阵有5个。即： 前面的数，永远代表比它"低一维"的数组有多少个 ！

（1）创建二维数组的例子：

（2）创建三维数组的例子1：（2,3,3）

（3）创建三维数组的例子2：（4,2,3）

补充：最快验证自己创建的数组是否满足自己的维度需求的方式，就是看打印的结果中， 最外面有几个 ] 中括号，有几个 ] 就是几维数组 ！如本文中第3个例子，打印结果最外层有3个 ]，说明满足3维的要求。

④ 对Python中数组的几种使用方法总结

对Python中数组的几种使用方法总结
今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
二维数组的初始化
matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]
就将其初始化为一个与matrix相同大小的元素全为 0 的矩阵
数组的多级排序
在数组 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二项排列, 再按照第三项倒序排列 可写为:
idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))
其中, x[1] 代表第二项正序排列, -x[2] 代表第三项倒序排列
排列结果为 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]
在一个 class 中多个函数不传参使用同一个数组
如例所示:
class Partition:
def __init__(self):
self.num_complete = []

def partition(self, num, start, end):
self.num_compelete = num

def partition_core(self):
del self.num_compelete[0]
其中,self.num_compelete就是 class 中两个函数同时可以直接调用的数组, 不过最好先在def __init__中声明这个数组
以上这篇对Python中数组的几种使用方法总结就是小编分享给大家的全部内容了

⑤ python数组的使用

1、Python的数组分三种类型：
(1) list 普通的链表，初始化后可以通过特定方法动态增加元素。定义方式：arr = [元素]
(2) Tuple 固定的数组，一旦定义后，其元素个数是不能再改变的。定义方式：arr = (元素)
(3) Dictionary 词典类型， 即是Hash数组。定义方式：arr = {元素k:v}
2、下面具体说明这些数组的使用方法和技巧：
(1) list 链表数组
a、定义时初始化
a = [1,2,[1,2,3]]

b、定义时不初始化一维数组：
arr = []
多维数组： arr = [i for i in range(10), 1,[]] #注意， i for in xx 这个必须放在第一个位置，否则要先定义i，
如:
arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
这是错误的

这是正确的

c、del 语句和 : 的用法
可以用 start : end 表示数组里的一个区间 ( i >= start and i < end)
del 删除数组里的指定元素
如：

d、遍历数组：

e、增加元素：
一维 arr.append('aaa')
二维 arr[0].append('aaa')
如果要在任意位置插入用 arr.insert(n, 值)
此外还有一种特殊的用法是：
arr += [数组元素]
在不指定下标的情况下，是允许用 += 增加数组元素的。

(2) Tuple 固定数组Tuple 是不可变 list，一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
下面拿具体示例说明：

Tuple 没有的方法：
[1] 不能向 tuple 增加元素，没有 append 、 extend 、insert 等方法。
[2] 不能从 tuple 删除元素，没有 remove 或 pop 方法。
[3] 不能在 tuple 中查找元素，没有 index 方法（index是查找而不是索引，索引直接用下标即可，如：t[0]）。

使用 tuple 的好处：

Tuple 可以转换成 list， 反之亦然。
转换方式为：

反之：

(2) Dictionary (哈希数组)词典数组
*Dictionary 的用法比较简单，它可以存储任意值，并允许是不同类型的值，下面实例来说明：
*下面例子中 a 是整数， b 是字符串, c 是数组，这个例子充分说明哈希数组的适用性。

*可以直接增加一个元素，如果同名，则会改变原来的key的元素的值

*输出所有的key

*输出所有的value

*遍历数组

⑥ python中怎么表示多维数组

只有通过遍历得到。这个应该没有直接获取的方式方法。遍历这个数组，当然维数不确定的话你就需要使用递归，然后一一判断它的值是否为你指定的值，然后输出索引。另外，建议不要匿名提问，因为这会让很多高手不屑于回答你的问题。

⑦ python数组求和

在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b、c中的所有元素求和并返回单个数值。

但是对于二维数组b，代码b.sum(axis=0)指定对数组b对每列求和，b.sum(axis=1)是对每行求和，返回的都是一维数组（维度降了一维）。

而对应矩阵c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能实现对列和行的求和，但是返回结果仍是二维矩阵。

# 定义函数，arr 为数组，n 为数组长度，可作为备用参数，这里没有用到。

def_sum(arr,n):

# 使用内置的 sum 函数计算。

return(sum(arr))

# 调用函数

arr=[]

# 数组元素

arr=[12,3,4,15]

# 计算数组元素的长度

n=len(arr)

ans=_sum(arr,n)

# 输出结果

print('数组元素之和为',ans)

(7)5维数组python扩展阅读：

python数组使用：

python 数组支持所有list操作，包括 .pop、.insert 和 .extend。另外，数组还提供从文件，读取和存入文件的更快的方法，列如如 .frombytes 和 .tofile，如下所示我们定义一个数组。

from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。

arr=array('d',(a for a in range(5)))从这个代码中可以看出，一个数组的定义需要传入的不只是值还有类型。

可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。

⑧ python如何定义数组

Python数组还有一个变态的使用方法，就是调用时可以不按参数顺序，对于我们掌握怎样正确创建Python数组是很有帮助的，而且也可从中学到不少编程技巧，例如委托和模板方法。希望大家一起研究下。在ubuntu中，更加是必须的一种脚本引擎，所以有必要去学习一下，这里的文章只针对有一定编程基础，最好是比较熟悉php或javascript的用户，如果没任何基础的新手建议找更详细的教程去学习。Python数组的变量是不需要定义的，这方面和php一样，它比javascript还是宽松，不过它是用缩进作为段落标识的，作为习惯了C语言风格语法的人，可能一开始会很不习惯使用。但细一想，其实也是很正常，很合理的。虽然Python在面向过程/面向对象方面也是很宽松，但实际上一般的程序都是一个主入口。然后不断调用其它类库或函数，所以用缩进的方式并无不妥，那样一方面要求用户写代码时要规范，另一方面反向省去了多余的{}。与C语言风格相比，Python主要语法特点而下：变量、字符串在python中，所有变量都是对象，数组其实是一个链表，并且可以进行相应的链表操作。对于普通数据类型，定义/赋值方法都是一样的，这里不作介绍，python的字符串方面有些特别，这里介绍一下。python对字符串用
[']["]
括起含义是一样的，同样对特殊字符使用
[\]
进行转义不过它有一个很特别的语法就是：[''']三引号，它用于括起分多行的字符串，实际是这也可以作为它的多行注解，如：#!/usr/bin/python
#python
source
class
python:
def
Hello(self):
print
'Hello'
def
count(n):
in=0
while(in<=n):
inin=in+1
print
in
//buile
by
G++
or
VC++
//C++
Source
#include
<iostream>
int
main()
{
class
python
{
public:
void
Hello(void)
{
cout<<"Hello"<<endl;
}
void
count(int
n)
{
int
in=0;
while(in<=n)
{
inin=in+1;
cout<<in<<endl;
}
}
};
return
0;
}
python数组实际不是数组，而是一个list对象，如果要参考它的用法，可以参考这个对象的方法。需要注意的是，python数组实际是一个链表，因此定义后不能像php之类语言一样，直接在后面追加元素，而是需要用操作链表的方法操作。在上述例子中：如果用
arr[2]
=
'ccccc'
可以改变第三个元素的值，但如果用
arr[3]
=
'dddd'
增加一个元素是会指错的，应该用：arr.append('ddddd')
或
arr.insert(任意位置,
'dddd')
增加元素。对于多维数组，定义方式为：
arr
=
[[]]
*
3
它定义的是：[[],
[],
[]]，也可以用
arr
=
[[]
for
i
in
range(3)]
对于数组和字符串等常用操作，后面会有一章专门介绍，这里就不在列举更多的使用方法。python数组实际不是数组，而是一个list对象，如果要参考它的用法，可以参考这个对象的方法。需要注意的是，python数组实际是一个链表，因此定义后不能像php之类语言一样，直接在后面追加元素，而是需要用操作链表的方法操作。在上述例子中：如果用
arr[2]
=
'ccccc'
可以改变第三个元素的值，但如果用
arr[3]
=
'dddd'
增加一个元素是会指错的，应该用：arr.append('ddddd')
或
arr.insert(任意位置,
'dddd')
增加元素。对于多维数组，定义方式为：
arr
=
[[]]
*
3
它定义的是：[[],
[],
[]]，也可以用
arr
=
[[]
for
i
in
range(3)]
对于数组和字符串等常用操作，后面会有一章专门介绍，这里就不在列举更多的使用方法。

⑨ python中有没有直接对多维数组排序的方法

直接用numpy的lexsort就可以

import numpy as np
data = np.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,6,7], [2,3,4,5,7], [3,4,5,6,7], [4,5,6,7,8]])
idex=np.lexsort([-1*data[:,2], data[:,1], data[:,0]])
#先按第一列升序，再按第二列升序，再按第三列降序
#注意先按后边的关键词排序
sorted_data = data[idex, :]