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python读取视频编码

发布时间:2023-03-11 16:17:58

python的opencv,如何用imread读取视频的每一帧

1:可以使用opencv读取。
2:其代码如下:

#includehighgui.h
#includecv.h
//从摄像头中读入数据
int main(int argc,char** argv)
{
cvNamedWindow(Example1,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
CvCapture* capture; //初始化一个CvCapture结构的指针
if(argc==1)
{
capture=cvCaptureFromCAM(0);//如果参数为1,则从摄像头中读入数据,并返回一个CvCapture的指针
} //注:《学习OpenCV》中此处用cvCreateCameraCapture为错
else
{
capture=cvCreateFileCapture(argv[1]);
}
assert(capture!=NULL); //断言(assert)使用,检查capture是否为空指针,为假时程序退出,并打印错误消息
IplImage* frame;
while(1)
{
frame=cvQueryFrame(capture);//用于将下一帧视频文件载入内存(实际是填充和更新CvCapture结构中),返回一个对应当前帧的指针
if(!frame)
break;
cvShowImage(Example1,frame);
char c=cvWaitKey(33);
if(c==27) break; //出发ESC键退出循环,读入数据停止
}
cvReleaseCapture(capture);//释放内存
cvDestroyWindow(Example1);
}

⑵ python3读文件编码错误怎么办

在python3中系统默认编码是unicode,读取文件经常会编码错误导致报错。


  1. 首先先确认要读取文件的编码,可这样操作:

记事本打开文本文件,点击“文件”-“另存为”查看编码:

importcodecs
f=codecs.open(r"test.txt","r","gbk")
print(f.read())
f.close()

(示例的文件是ANSI所以使用GBK读取)

以上就可以正确读取想要的文件了

⑶ python处理qlv

利用OpenCV库。
程序效果是,读取视频文件,设定保存的帧速率和帧大小(即视频宽高),控制保存的视频时间节点,由i转换为帧数来进行控制。中间还使用了resize函数,来进行图像的缩放。若想放大视频,直接更改resize函数中(1280,720)参数即可。同时,可以选择图像扩大时所采用的插值方式。
这个程序中,仅写出了放大的函数,并未进行视频图像的放大。

⑷ python 有没有与视频编解码相关的模块

挺多的,以前过用ffmpeg的包,可以做视频压缩解压,转换。格式工厂用的包中就有它。PIL用于图像处理。opencv用于视频截图还有其它的处理。

⑸ python 读取文件时能指定编码吗

代码如下:

import os
import codecs
filenames=os.listdir(os.getcwd())
out=file("name.txt","w")
for filename in filenames:
out.write(filename.decode("gb2312").encode("utf-8"))
out.close()

将执行文件的当前目录及文件名写入到name.txt文件中,以utf-8格式保存
如果采用ANSI编码保存,用如下代码写入即可:

复制代码代码如下:

out.write(filename)

打开文件并写入
引用codecs模块,对该模块目前不了解。在此记录下方法,有空掌握该模块功能及用法。

复制代码代码如下:

import codecs
file=codecs.open("lol.txt","w","utf-8")
file.write(u"我")
file.close()

读取ANSI编码的文本文件和utf-8编码的文件
读取ANSI编码文件
建立一个文件test.txt,文件格式用ANSI,内容为:

复制代码代码如下:

abc中文

用python来读取

复制代码代码如下:

# coding=gbk
print open("Test.txt").read()

结果:abc中文
读取utf-8编码文件(无BOM)
把文件格式改成UTF-8:

复制代码代码如下:

结果:abc涓 枃

显然,这里需要解码:

复制代码代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import codecs
print open("Test.txt").read().decode("utf-8")

结果:abc中文
读取utf-8编码文件(有BOM)
某些软件在保存一个以UTF-8编码的文件时,默认会在文件开始的地方插入三个不可见的字符(0xEF 0xBB 0xBF,即BOM)。在有些软件可以控制是否插入BOM。如果在有BOM的情况下,在读取时需要自己去掉这些字符,python中的codecs mole定义了这个常量:

复制代码代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import codecs
data = open("Test.txt").read()
if data[:3] == codecs.BOM_UTF8:
data = data[3:]
print data.decode("utf-8")

结果:abc中文
在看下面的例子:

复制代码代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
data = open("name_utf8.txt").read()
u=data.decode("utf-8")
print u[1:]

打开utf-8格式的文件并读取utf-8字符串后,解码变成unicode对象。但是会把附加的三个字符同样进行转换,变成一个unicode字符。该字符不能被打印。所以为了正常显示,采用u[1:]的方式,过滤到第一个字符。
注意:在处理unicode中文字符串的时候,必须首先对它调用encode函数,转换成其它编码输出。
设置python默认编码
复制代码代码如下:

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
print sys.getdefaultencoding()

今天碰到了 python 编码问题, 报错信息如下

复制代码代码如下:

Traceback (most recent call last):
File "ntpath.pyc", line 108, in join
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xa1 in position 36: ordinal not in range(128)

显然是当前的编码为ascii, 无法解析0xa1(十进制为161, 超过上限128). 进入python console后, 发现默认编码确实是 ascii, 验证过程为:
在python2.6中无法调用sys.setdefaultencoding()函数来修改默认编码,因为python在启动的时候会调用site.py文件,在这个文件中设置完默认编码后会删除sys的setdefaultencoding方法。不能再被调用了. 在确定sys已经导入的情况下, 可以reload sys这个模块之后, 再 sys.setdefaultencoding('utf8')
复制代码代码如下:

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
print sys.getdefaultencoding()

确实有效, 根据 limodou 讲解, site.py 是 python 解释器启动后, 默认加载的一个脚本. 如果使用 python -S 启动的话, 将不会自动加载 site.py.
上面写的挺啰嗦的.
==================================
如何永久地将默认编码设置为utf-8呢? 有2种方法:
==================================
第一个方法<不推荐>: 编辑site.py, 修改setencoding()函数, 强制设置为 utf-8
第二个方法<推荐>: 增加一个名为 sitecustomize.py, 推荐存放的路径为 site-packages 目录下
sitecustomize.py 是在 site.py 被import 执行的, 因为 sys.setdefaultencoding() 是在 site.py 的最后删除的, 所以, 可以在 sitecustomize.py 使用 sys.setdefaultencoding().

复制代码代码如下:

import sys
sys.setdefaultencoding('utf-8')

既然 sitecustomize.py 能被自动加载, 所以除了设置编码外, 也可以设置一些其他的东西
字符串的编码

复制代码代码如下:

s1='中文'

像上面那样直接输入的字符串是按照代码文件的编码来处理的,如果是unicode编码,有以下三种方式:

复制代码代码如下:

1 s1 = u'中文'
2 s2 = unicode('中文','gbk')
3 s3 = s1.decode('gbk')

unicode是一个内置函数,第二个参数指示源字符串的编码格式。
decode是任何字符串具有的方法,将字符串转换成unicode格式,参数指示源字符串的编码格式。
encode也是任何字符串具有的方法,将字符串转换成参数指定的格式。

⑹ 【MMD】用python解析VMD格式读取

  MikuMikuDance(简称MMD)是一款动画软件,早期视为Vocaload角色制作动画的软件,现在还经常能在B站等视频网站,或一些动画网站(某I站)看到MMD作品。
  我在高中也简单学过操作这款软件以及PE、水杉等软件,学会了简单k帧、套动作、调渲染、加后期、压缩等技术,这与我学习计算机专业有很大的关系(虽然学校学的和这个八竿子打不着,或许我应该学美术去),现在已经分不清很多东西了,封面静画就是杂七杂八过气MME一锅扔的成果,得益于G渲的强大,还能看出一点效果。
  现在我想学一些3D的开发,包括用程序读取模型、动作等,很快我就想到之前用过的MMD。
  一些3D姿势估计(3D pose estimate)或许能得到骨骼位置以及PAF(骨骼间关系),但我需要知道3D动画是如何储存动作数据的,才能想到怎样将姿势估计得到的数据转化为动作数据。
  因此我找了一些资料解析MMD的动作数据VMD(Vocaload Mation Data)文件,并写下这篇记录。

  本文会用python解析vmd文件,并纠正上述文章的一点错误。
  根据MMD的规矩,上借物表:

封面静画:

  首先,vmd文件本身是一个二进制文件,里面装着类型不同的数据:uint8、uint32_t、float,甚至还有不同编码的字符串,因此我们需要二进制流读入这个文件。
  vmd格式很像计算机网络的协议格式,某某位是什么含义,区别是,vmd文件的长度 理论 上是无限的,让我们来看看。
  vmd的大致格式如下:

  最开始的就是 头部(header) ,看到这就有十分强烈的既视感:

  其中, 版本信息(VersionInformation) 长度为30,是ascii编码的字符串,翻译过来有两种,一为“Vocaloid Motion Data file”,二为“Vocaloid Motion Data 0002”,长度不足30后用(或者说b'x00')填充。这是由于vmd版本有两种,大概是为了解决模型名称长度不足,因此后续只影响模型名称的占用长度。
   模型名称(ModelName) ,是动作数据保存时用的模型的模型名,通过这个我们可以获取到那个名称,我们知道,一个动作数据想要运作起来,只要套用模型的骨骼名称是标准的模板就可以,因此我想象不出这个名称有何用处,或许某些模型带有特殊骨骼,例如翅膀之类的,这样能方便回溯?模型名称的长度根据版本而决定,version1为10,version长度为20。编码原文写的是shift-JIS,是日语编码,这样想没错,然而我试验后发现并非如此,例如经常改模型的大神 神帝宇 的模型,他的模型名称用shift-JIS为乱码,用gb2312竟然能正常读出来;还有 机动牛肉 大神的模型,他的模型名称用gb2312无法解码,用shift-JIS解码竟然是正常的简体中文???怎么做到的?

  骨骼关键帧,分为两部分:骨骼关键帧数、骨骼关键帧记录:

  我们可以查一下,每个骨骼关键帧的数量为111字节。

  一开始还没发现,旋转坐标竟然有四个,分别为x, y, z, w,急的我去MMD里查看一下,发现和我印象中没有什么差别

  为何补间曲线的类型不确定呢?上面csdn博客的教程说 “uint8_t那里有冗余,每四个只读第一个就行” 。说的没有问题,首先我们要清楚这个补间曲线坐标的含义。
  我们打开MMD,读入模型,随意改变一个骨骼点,记录帧,就会发现左下角会出现补间曲线。

  后面的格式与这个格式大同小异。

  表情关键帧分为:表情关键帧数、表情关键帧记录:

  镜头关键帧分为:镜头关键帧数、镜头关键帧记录:

  距离是我们镜头与中心红点的距离,在MMD中,我们可以通过滑轮改变

  Orthographic似乎是一种特殊的相机,没有近大远小的透视关系(不确定),不过在我的实验中,它一直取值为0。和上面的已透视没有关系,当取消已透视时,透视值会强制为1。
  下面的骨骼追踪似乎没有记录,可能是强制转换成骨骼所在的坐标了。
  后面的格式与这个格式大同小异。

  表情关键帧分为:光线关键帧数、光线关键帧记录:

  rgb颜色空间之[0, 1]之间的数,类似html的RGB(50%, 20%, 30%)这种表示方法,转换方式就是把RGB值分别除以256。
  光线投射方向是[-1, 1]之间的小数。正所对的投射方向是坐标轴的负方向,例如将Y拉到1, 光线会从上向下投影。

  我依旧会使用面向对象的方式构建VMD类,不过构造方法无力,属性太多,我选择用静态方法添加属性的方式构建对象

  随意掰弯一些关节并注册、使用:

output:

  因为前面提到的编码模式,我选择用gb2312解码,在很多(也许是大部分)动作数据都会报错,可以去掉编码方式:

  我们没有移动方块骨骼,因此位置信息都是0。
  不喜欢看欧拉角的话,可以写一个转换方法:

  这样只要调用:

即可得到转换成欧拉角的结果,同样的方式还可以编写转换RGB、弧度、角度等
  python内置的json包可以很方便得将字典转换成json格式文档储存。
  我们也可以试着写一些将VMD转换成vmd文件的方法。

  通过学习VMD的文件结构,大致了解了储存动作数据的格式和一些方法,或许可以类比到一些主流的商业3D软件上。
  读取程序并不难,我写程序的很多时间都是查二进制操作消耗的,通过这个程序,还巩固了二进制操作的知识。
  我在google上找到了一个包 saba ,专门用于操控MMD的文件,包括模型、动作数据等

  现在学一下图形学,等学有所得再做出更多东西。

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