python影片编辑器

1. 让人得心应手的python编辑器有哪些

一款顺手的好的编辑器可以让程序员写代码更得心应手，效率也会更高，但是编辑器本身没有好坏，只有使用者使用起来是否顺手而已，这里简单给大家介绍几款常用的可以编辑Python的软件。

一、终端直接编写

windows系统：Win+r,然后在运行框中输入cmd即可打开终端。MAC系统：可以在Launchpad中直接打开终端。

简单说明（针对上图数字处说明）

1、Python3：说明我们的代码是使用的python3的版本，目前有python2和python3两个版本，毫无疑问python3是比较新的版本也是官方推荐的版本，如果想使用python2的代码的话只需要写python就就行了，不需要加数字2了。

2、版本信息：这一段是写完python3之后自动生成的，主要是介绍一下我们当前的版本

3、编写代码：“>>>”表示当前进入python的编辑页面，print(“hello,Python”)是我们的第一行python代码，一个打印功能的函数，所有语言的学习几乎都是从“hello ,World”或者“hello，XX”开始的。

4、执行结果：“hello,Python”就是我们第三个代码执行的打印结果，这就是我们的第一个python程序。

5、补充说明：这个功能多数仅仅只用于测试一些函数功能等等，很少直接用于开发。

二、vim编辑器

打开vim编辑器，在终端中输入：vim + 文件名的方式。vim表示进入vim编辑器的命令，hello.py表示我创建的一个python文件，而且会把我写的代码保存在hello.py文件中回车执行进入vim界面。

进入vim界面的时候默认是不可以被编辑，如果我们要编辑，需要先按下字母“i”键，才能编写代码。还是写上我们的第一句代码 print(“hello,Python”)，这时候我们如果有很多行代码可以一直写下去，当我们把代码写完了，需要退出vim页面，在终端中才能执行我们的代码，所以vim只能编写代码。

那要怎么样才能退出vim编辑页面呢？

按ESC键:下面的–INSERT–就会消失。在按“ :wq ”键，w:表示保存，q：表示退出。然后就可以又回到终端页面了。

退出到终端页面，我们可以用python3+“要执行的python文件”，来执行程序，其中hello,python就是我们执行出来的结果。

三、IDLE

IDLE是 python 程序自带的IDE开发工具，伴随着python的安装自动安装的。IDLE的使用和在终端中使用方法一样，但是多了代码高亮等功能，所以IDLE就不多给大家介绍了。

相关推荐：《Python视频教程》

四、HBuilder

HBuilder是一款主要从事Web开发的软件，支持很多类库，扩展性强，但是比较庞杂冗余

五、Atom

Atom如果需要运行Python程序，需要下载插件，但是Atom下载插件需要FQ，所以相对于小白来说有点复杂了，需要下载atom-python-run或者script插件，具体怎么安装，大家自行网络去吧，我就不多说了。

打开Atom软件，File->New flie 然后创建一个文件以.py结尾即可。

六、sublime Text

Sublime Text功能强悍，但是又不会有太多冗余的功能，界面风格简洁，同时支持Windows/MAC/Linux等操作系统，也是本人比较推荐的一款软件。

打sublime Text选择File -> New file创建一个以.py结尾的文件即可，执行使用control+b

七、PyCharm

PyCharm是一种Python IDE，其扩展功能也很丰富。

打开PyCharm编辑器Create New Project ->选择PurePython

创建好项目后就开始创建文件File -> New File创建一个以.py结尾的文件即可

八、总结

终端：操作简单，多用于功能和函数测试，不适合项目开发。

vim：便捷快速，没有任何多余的冗杂的乱七八糟的功能，可以用于开发。

IDLE：是python自带的编译器，相当于vim的增强版。

HBuilder：是一款功能强大的编译器，插件也非常齐全，但是多用与Web的开发，所以python开发不经常使用。

Atom：和HBuilder一样也是一款插件和功能都非常强大的编译器，但是缺点是运行的文件量大的话会卡顿。

sublime Text：是一款插件齐全，但是又没有太多冗杂的东西，速度快，功能齐全，个人推荐使用。

PyCharm：主要针对于python开发的IDE，所以项目开发也推荐使用。

2. Python编辑器那个好用

① 编辑器推荐：Jupyter notebook

② 初学 python，而不是已经熟练掌握 python 去开发、去做项目，所以需要的是一个轻量级的编辑器，简单、方便、好用，而不是复杂的编辑器。

③ 初学 Python，学习的是 Python 的 XXX 基础语句表达的是什么意思，运行后是什么结果，Jupyter notebook 清晰明了，写入代码语句，运行后就可以得到语句运算的情况，如果错误，就报错该命令行属于什么错误。

⑥ jupyter notebook 文件可以直接上传 Github，当做云笔记，直接在线可读，以后需要调用时，可以根据目录直接查询笔记。

3. 10 个 Python 图像编辑工具

以下提到的这些 Python 工具在编辑图像、操作图像底层数据方面都提供了简单直接的方法。

-- Parul Pandey

当今的世界充满了数据，而图像数据就是其中很重要的一部分。但只有经过处理和分析，提高图像的质量，从中提取出有效地信息，才能利用到这些图像数据。

常见的图像处理操作包括显示图像，基本的图像操作，如裁剪、翻转、旋转；图像的分割、分类、特征提取；图像恢复；以及图像识别等等。Python 作为一种日益风靡的科学编程语言，是这些图像处理操作的最佳选择。同时，在 Python 生态当中也有很多可以免费使用的优秀的图像处理工具。

下文将介绍 10 个可以用于图像处理任务的 Python 库，它们在编辑图像、查看图像底层数据方面都提供了简单直接的方法。

scikit-image 是一个结合 NumPy 数组使用的开源 Python 工具，它实现了可用于研究、教育、工业应用的算法和应用程序。即使是对于刚刚接触 Python 生态圈的新手来说，它也是一个在使用上足够简单的库。同时它的代码质量也很高，因为它是由一个活跃的志愿者社区开发的，并且通过了 同行评审(peer review)。

scikit-image 的 文档 非常完善，其中包含了丰富的用例。

可以通过导入 skimage 使用，大部分的功能都可以在它的子模块中找到。

图像滤波(image filtering)：

使用 match_template() 方法实现 模板匹配(template matching)：

在 展示页面 可以看到更多相关的例子。

NumPy 提供了对数组的支持，是 Python 编程的一个核心库。图像的本质其实也是一个包含像素数据点的标准 NumPy 数组，因此可以通过一些基本的 NumPy 操作（例如切片、 掩膜(mask)、 花式索引(fancy indexing)等），就可以从像素级别对图像进行编辑。通过 NumPy 数组存储的图像也可以被 skimage 加载并使用 matplotlib 显示。

在 NumPy 的 官方文档 中提供了完整的代码文档和资源列表。

使用 NumPy 对图像进行 掩膜(mask)操作：

像 NumPy 一样， SciPy 是 Python 的一个核心科学计算模块，也可以用于图像的基本操作和处理。尤其是 SciPy v1.1.0 中的 scipy.ndimage 子模块，它提供了在 n 维 NumPy 数组上的运行的函数。SciPy 目前还提供了 线性和非线性滤波(linear and non-linear filtering)、 二值形态学(binary morphology)、 B 样条插值(B-spline interpolation)、 对象测量(object measurements)等方面的函数。

在 官方文档 中可以查阅到 scipy.ndimage 的完整函数列表。

使用 SciPy 的 高斯滤波 对图像进行模糊处理：

PIL (Python Imaging Library) 是一个免费 Python 编程库，它提供了对多种格式图像文件的打开、编辑、保存的支持。但在 2009 年之后 PIL 就停止发布新版本了。幸运的是，还有一个 PIL 的积极开发的分支 Pillow ，它的安装过程比 PIL 更加简单，支持大部分主流的操作系统，并且还支持 Python 3。Pillow 包含了图像的基础处理功能，包括像素点操作、使用内置卷积内核进行滤波、颜色空间转换等等。

Pillow 的 官方文档 提供了 Pillow 的安装说明自己代码库中每一个模块的示例。

使用 Pillow 中的 ImageFilter 模块实现图像增强：

OpenCV（Open Source Computer Vision 库）是计算机视觉领域最广泛使用的库之一， OpenCV-Python 则是 OpenCV 的 Python API。OpenCV-Python 的运行速度很快，这归功于它使用 C/C++ 编写的后台代码，同时由于它使用了 Python 进行封装，因此调用和部署的难度也不大。这些优点让 OpenCV-Python 成为了计算密集型计算机视觉应用程序的一个不错的选择。

入门之前最好先阅读 OpenCV2-Python-Guide 这份文档。

使用 OpenCV-Python 中的 金字塔融合(Pyramid Blending)将苹果和橘子融合到一起：

SimpleCV 是一个开源的计算机视觉框架。它支持包括 OpenCV 在内的一些高性能计算机视觉库，同时不需要去了解 位深度(bit depth)、文件格式、 色彩空间(color space)之类的概念，因此 SimpleCV 的学习曲线要比 OpenCV 平缓得多，正如它的口号所说，“将计算机视觉变得更简单”。SimpleCV 的优点还有：

官方文档 简单易懂，同时也附有大量的学习用例。

文档 包含了安装介绍、示例以及一些 Mahotas 的入门教程。

Mahotas 力求使用少量的代码来实现功能。例如这个 Finding Wally 游戏 ：

ITK （Insight Segmentation and Registration Toolkit）是一个为开发者提供普适性图像分析功能的开源、跨平台工具套件， SimpleITK 则是基于 ITK 构建出来的一个简化层，旨在促进 ITK 在快速原型设计、教育、解释语言中的应用。SimpleITK 作为一个图像分析工具包，它也带有 大量的组件 ，可以支持常规的滤波、图像分割、 图像配准(registration)功能。尽管 SimpleITK 使用 C++ 编写，但它也支持包括 Python 在内的大部分编程语言。

有很多 Jupyter Notebooks 用例可以展示 SimpleITK 在教育和科研领域中的应用，通过这些用例可以看到如何使用 Python 和 R 利用 SimpleITK 来实现交互式图像分析。

使用 Python + SimpleITK 实现的 CT/MR 图像配准过程：

pgmagick 是使用 Python 封装的 GraphicsMagick 库。 GraphicsMagick 通常被认为是图像处理界的瑞士军刀，因为它强大而又高效的工具包支持对多达 88 种主流格式图像文件的读写操作，包括 DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM、TIFF 等等。

pgmagick 的 GitHub 仓库 中有相关的安装说明、依赖列表，以及详细的 使用指引 。

图像缩放：

边缘提取：

Cairo 是一个用于绘制矢量图的二维图形库，而 Pycairo 是用于 Cairo 的一组 Python 绑定。矢量图的优点在于做大小缩放的过程中不会丢失图像的清晰度。使用 Pycairo 可以在 Python 中调用 Cairo 的相关命令。

Pycairo 的 GitHub 仓库 提供了关于安装和使用的详细说明，以及一份简要介绍 Pycairo 的 入门指南 。

使用 Pycairo 绘制线段、基本图形、 径向渐变(radial gradients)：

以上就是 Python 中的一些有用的图像处理库，无论你有没有听说过、有没有使用过，都值得试用一下并了解它们。

via: https://opensource.com/article/19/3/python-image-manipulation-tools

作者： Parul Pandey 选题： lujun9972 译者： HankChow 校对： wxy

4. python编程用什么编辑器

Sublime Text
它可以跨平台，还拥有丰富的插件和主题、代码补全、语法高亮等功能，主题配置也非常简单，所以特别适合新手来使用。
IDLE
如果是Windows系统，可以使用IDLE，它是Python自带的编辑器，刚开始可以使用它来进行操作，IDLE具有语法高亮功能，还允许在IDLE中运行程序，如果有一些debug，也会自动帮我们处理好。
VIM
是一款功能十分强大的编辑器，如果熟练使用VIM的话，可以完全脱离鼠标，不过学习VIM需要一定的学习成本，为什么这么说呢?因为需要花时间去研究一下快捷命令和插件的使用，但是长远来讲，使用VIM是一个非常不错的选择。
PyCharm
如果小伙伴之前使用过Intelij IDEA的话，也会十分喜欢PyCharm的，因为两者出自同一家公司，用起来也会十分顺手，现在很多公司也都在使用PyCharm，需要注意的是，它的专业版需要花钱购买。
Emacs
它在Python界也非常受欢迎，是一款开源的编辑器，支持插件扩展，可以配置一个Python集成开发环境，它不仅仅是一个编辑器，同时还是一个整合环境，甚至可以说是一个集成开发环境。

5. python的编辑器有哪些

1、Sublime Text
Sublime Text轻量级的代码编辑器，跨平台，支持几十种编程语言，包括Python，Java，C/C++等，小巧灵活，运行轻快，支持代码高亮、自动补全、语法提示，插件扩展丰富，是一个很不错的代码编辑器，配置相关文件后，可直接运行Python程序。Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。
2、VS Code
这是微软开发的一个跨平台的代码编辑器，支持常见的编程语言开发，插件拓展丰富，不仅智能补全、语法检查、代码高亮，还支持git功能，运行流畅，是一个很不错的代码编辑器，安装相关插件后，可直接运行Python程序。
3、Atom
这是github专门为程序员开发的一个代码编辑器，也是款平台的，界面简洁直观，使用起来非常方便，自动补全、代码高亮、语法提示，启动运行速度较快，对于初学者来说，是一个很不错的代码编辑器。
4、PyCharm：
这是一个专门用于Python开发的IDE，常见的代码补全、智能提示、语法检查，这个软件都支持，除此之外，还集成了版本控制、单元测试、git功能，可以快速创建Django，Flask等Python Web框架，使用起来非常不错，在开发大型项目中经常会用到，唯一的缺点就是，启动起来有些卡，还不是免费的，不过可以下载社区免费版的。PyCharm是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
5、Vim
Vim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把Vim集成到你的工作流中。
6、Eclipse with PyDev
Eclipse是非常流行的IDE，而且已经有了很久的历史。Eclipse with Pydev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。PyDev是Eclipse开发Python的IDE，支持Python，Jython和IronPython的开发。
7、Emacs
GNU Emacs是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过Vim，可以尝试一下Emacs。
8、Komodo Edit
Komodo Edit 是非常干净专业的Python IDE。
9、Wing
Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x，可以结合Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose和Django框架的执行和调试功能。Wing IDE启动和运行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X和Python versi。
10、PyScripter
PyScripter是款免费开源的Python集成开发环境（IDE）。
11、The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby编辑器和IDE，是使用Python 编写的。Eric基于跨平台的GUI工具包Qt，集成了高度灵活的Scintilla 编辑器控件。Eric包括一个插件系统，允许简单的对IDE进行功能性扩展。
12、Interactive Editor for Python
IEP是跨平台的Python IDE，旨在提供简单高效的Python开发环境。包括两个重要的组件：编辑器和Shell，并且提供插件工具集从各个方面来提高开发人员的效率。
以上就是我总结的好用的12款Python编辑器。因每个人的操作习惯不同，适合自己使用的才是好用的Python编辑器。

6. 适合Windows系统的python文件编辑器有哪些

PyCharm

PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。

PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！

7. python编辑器怎么用

Python的编辑器也是众多的，下面说下几种：

• 提问者使用的是dos的编辑器，这一种当然不舒服；

• Python的自带的有两种：

  2.1 Shell形式：这一种和dos一样很纠结，如下图：

  

• 其他的第三方，比如Eclips+PyDev等；

• 个人建议你使用2.2里面的Edit模式，启动方法是：

  开始--所有程序--Python--IDLE（PythonGUI）。