python网页乱码问题

❶ python爬虫抓取到的数据用网页打开时是乱码，怎么解决

写爬虫是经常会遇到这样的问题，这种问题很显然是编码问题，解决的方法其实也不难。
你可以用下面的两个方法来解决你的编码问题：
第一种是，通过浏览器打开你写的html之后，找到浏览器中的文字编码修改，将编码改为Unicode编码，即可修复。

第二种方法是修改你的前端代码：在你的代码output_html方法中，规定网页的文字编码即可

❷ python 抓取的网页链接，链接中的中文乱码问题

应该是shell的编码和listinfo编码不一样导致的，部分正常，部分乱码有可能是因为两种编码部分字符恰好一样。

试试

importsys
printi[i].encode(sys.getdefaultencoding())

❸ PYTHON获取网页源码乱码，怎么办

text 是系统自行解码，部分网页会不对。

content指定解码，你的网页是utf-8的，对应解码就可以了

❹ python爬虫抓下来的网页，中间的中文乱码怎么解决

对于python的中文编码问题可以参考下面的帖子
http://python.jobbole.com/85482/

同时，对于网页的中文乱码，建立使用requests模块代替urllib\urllib2
requests的content方法，对中文编码，支持比较好，基本不会出现乱码。
req=requests.get(url,cookies=mecookies)
print req.content

具体用法，参见下面两个帖子，较详细：
http://blog.csdn.net/iloveyin/article/details/21444613
http://blog.csdn.net/alpha5/article/details/24964009

❺ python终端输出乱码怎么解决

在命令行终端上工作时，经常会碰到一个头疼的问题就是中文乱码。下面我们就来看一下解决python在终端输出乱码的解决方法。

牵涉编码的地方一共有五处：

• Python代码文件前两行声明的编码

• Python代码文件实际存储所使用的编码

• Vim的显示编码

• Linux系统的文件编码

• SecureCRT等终端设置的显示编码

严格来讲，五码一致的时候，如果文件没有损坏，应该是能够正常显示了。

Python编码声明：

如果python代码文件中包含中文，就一定要在代码文件的前两行（注意：一定要是前两行）做出编码声明，否则python代码默认采用ASCII保存，这样遇到中文字符就会报错。在代码头部声明编码的方式有三种：

• # coding=<encoding name>

• # -*- coding: <encoding name> -*-

• # vim: set fileencoding=<encoding name>

Vim中有关编码的选项：

在 Vim 中，有四个与编码有关的选项，它们是：fileencodings、fileencoding、encoding 和 termencoding。

Linux系统的编码设置：

Linux的系统编码设置可以通过设置locale来完成，直接在命令行敲locale，然后回车，即可查看当前系统的编码设置，与保存文件相关的设置是LC_CTYPE。

如LC_CTYPE=zh_CN.gb18030，即把系统的编码设置成为了gb18030。

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❻ Python+requests 爬取网站遇到中文乱码怎么办

1. 遇到的中文乱码问题
1.1 简单的开始
使用requests来拔取网站内容十分方便，一个最简单的代码段只需要2-3行代码就行。

点击(此处)折叠或打开

• url='http//www.pythonscraping.com/'
  

• req= requests.get(url)
  

• print(req.text)
  

• tree= html.fromstring(req.text)
  

• print(tree.xpath("//h1[@class='title']/text()"))

• 上面的代码段起作用的也就3行（2,4,5）代码就获取到我们想要的内容。当然还要导入一系列的包，比如说requests、lxml、html等。当然由于http//www.pythonscraping.com/是英文网站，不存在中文乱码问题。


• 1.2 麻烦的开始


• 本来当时的想法是写一些基础模块，方便之后开发的时候调用，减少重复性工作。为了保证代码在任何情况下都不会出现bug，所以想着用同样的代码爬取中文网站获取里面的文字


• 修改上面代码中的两行代码：



点击(此处)折叠或打开

• url='http://sports.sina.com.cn/g/premierleague/index.shtml'
  

• print(tree.xpath("//span[@class='sec_blk_title']/text()"))

• 运行程序可以发现，在语句print(req.text)输出的内容中，中文字体已经是乱码了。最后的结果输出是['?????©è§x86é?x91', '??x80?x9cx9f?x9bx9eé??']


• 2 乱码解决办法


• 2.1 试错


• 由于之前爬取csdn上一个网页没有出现乱码问题，但是在sina体育网站上出现了乱码，所以当时以为不是编码问题，以为是文档压缩问题。因为csdn获取的页面header里没有“Content-Encodings”属性，但是sina体育获取的页面header有“Content-Encodings”属性--“Content-Encoding: gzip”。


• 
  



• 总结：参考上述文献，结果还是没有解决问题，但是就考虑是不是方向错了。不过这部分工作也没有白做，很多网站返回数据都会有压缩问题，之后的工作中也能用上。



• 2.2 乱码终极解决办法


• 后来查阅官方文档中response-content相关内容，说明了Requests会自动解码来自服务器的内容。Requests会基于HTTP头部对响应的编码作出有根据的推测，前提是响应文档的HTTP headers里面没有相关字符集说明。官方文档还说明了，如果你创建了自己的编码，并使用codecs模块进行注册，你就可以轻松地使用这个解码器名称作为r.encoding的值， 然后由Requests来为你处理编码。（自己没有使用codecs模块，所以这里不贴代码了，不过按官方的说法使用codecs模块是最简单的一种方式。）


• 另一份官方文档片段明确说了reponse编码处理方式：


• Requests遵循RFC标准，编码使用ISO-8859-1 。


• 只有当HTTP头部不存在明确指定的字符集，并且Content-Type头部字段包含text值之时， Requests才不去猜测编码方式。



• 现在直接上实验结果，在原始代码中添加以下代码片段：



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• print(req.headers['content-type'])
  

• print(req.encoding)
  

• print(req.apparent_encoding)
  

• print(requests.utils.get_encodings_from_content(page_content.text))

• 输出结果分别是：


• text/html


• ISO-8859-1#response内容的编码


• utf-8#response headers里设置的编码


• ['utf-8']#response返回的html header标签里设置的编码


• 返回的内容是采用‘ISO-8859-1’，所以出现了乱码，而实际上我们应该采用‘utf-8’编码




• 总结：当response编码是‘ISO-8859-1’，我们应该首先查找response header设置的编码；如果此编码不存在，查看返回的Html的header设置的编码，代码如下：



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• if req.encoding=='ISO-8859-1':
  

• encodings= requests.utils.get_encodings_from_content(req.text)
  

• if encodings:
  

• encoding= encodings[0]
  

• else:
  

• encoding= req.apparent_encoding
  

• encode_content= req.content.decode(encoding,'replace').encode('utf-8','replace')

❼ python爬虫出现菱形问号乱码的解决方法

在windows下使用非idle的其他ide编辑器，会碰到这个问题。对抓取到的网页内容进行先解码再编码即可。

以requests为例：

r = r.content.decode('gbk').encode('utf-8')

出现编码问题时，

1.仔细分析错误的类型。

看是decode（解码）错误还是encode（转码）错误。

2.搞清自己处理的字符串是什么类型的。

一般看网页的charset，一般为gbk，gb2312或gb18030.其中包含字符的大小为gb2312 < gbk <gb18030。一般出现‘gbk’ codec can’t decode，是因为

（1）要处理的字符串本身不是gbk编码，但是你却以gbk编码去解码

比如，字符串本身是utf-8的，但是你却用gbk去解码utf-8的字符串，所以结果不用说，则必然出错。

（2）处理的字符的确是gbk的，但是其中夹杂的部分特殊字符，是gbk编码中所没有的

如果有些特殊字符是GB18030中有的，但是是gbk中没有的。

则用gbk去解码，去所不支持的字符，也比如会出错。

所以，此种情况，可以尝试用和当前编码（gbk）所兼容的但所包含字符更多的编码（gb18030）去解码，或许就可以了。

3.然后换用这种的字符编码去编码或解码。

详情链接:https://www.crifan.com/summary_python_unicodedecode_error_possible_reasons_and_solutions/