python声纹设备

㈠ python绘制语谱图怎么设置成黄蓝色

语音的时域分析和频域分析是语音分析的两种重要方法，但是都存在着局限性。时域分析对语音信号的频率特性没有直观的了解，频域特性中又没有语音信号随时间的变化关系。而语谱图综合了时域和频域的优点，明显的显示出了语音频谱随时间的变化情况、语谱图的横轴为时间，纵轴为频率，任意给定频率成分在给定时刻的强弱用颜色深浅来表示。颜色深的，频谱值大，颜色浅的，频谱值小。语谱图上不同的黑白程度形成不同的纹路，称之为声纹，不同讲话者的声纹是不一样的，可用作声纹识别。

下面是在python中绘制语谱图：

# 导入相应的包
import numpy, waveimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport os

filename = 'bluesky3.wav'
# 调用wave模块中的open函数，打开语音文件。f = wave.open(filename,'rb')
# 得到语音参数
params = f.getparams()
nchannels, sampwidth, framerate,nframes = params[:4]
# 得到的数据是字符串，需要将其转成int型
strData = f.readframes(nframes)
wavaData = np.fromstring(strData,dtype=np.int16)
# 归一化
wavaData = wavaData * 1.0/max(abs(wavaData))
# .T 表示转置
wavaData = np.reshape(wavaData,[nframes,nchannels]).T
f.close()
# 绘制频谱
plt.specgram(wavaData[0],Fs = framerate,scale_by_freq=True,sides='default')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Time(s)')
plt.show()

㈡ Python网络编程6-使用Pysnmp实现简单网管

  简单网络管理协议SNMP（Simple Network Management Protocol）用于网络设备的管理。SNMP作为广泛应用于TCP/IP网络的网络管理标准协议，提供了统一的接口，从而实现了不同种类和厂商的网络设备之间的统一管理。
  SNMP协议分为三个版本：SNMPv1、SNMPv2c和SNMPv3。

  SNMP系统由网络管理系统NMS（Network Management System）、SNMP Agent、被管对象Management object和管理信息库MIB（Management Information Base）四部分组成。

  SNMP查询是指NMS主动向SNMP Agent发送查询请求，如图1-3所示。SNMP Agent接收到查询请求后，通过MIB表完成相应指令，并将结果反馈给NMS。SNMP查询操作有三种：Get、GetNext和GetBulk。SNMPv1版本不支持GetBulk操作。

  不同版本的SNMP查询操作的工作原理基本一致，唯一的区别是SNMPv3版本增加了身份验证和加密处理。下面以SNMPv2c版本的Get操作为例介绍SNMP查询操作的工作原理。假定NMS想要获取被管理设备MIB节点sysContact的值，使用可读团体名为public，过程如下所示：

  SNMP设置是指NMS主动向SNMP Agent发送对设备进行Set操作的请求，如下图示。SNMP Agent接收到Set请求后，通过MIB表完成相应指令，并将结果反馈给NMS。

  不同版本的SNMP Set操作的工作原理基本一致，唯一的区别是SNMPv3版本增加了身份验证和加密处理。下面以SNMPv3版本的Set操作为例介绍SNMP Set操作的工作原理。
假定NMS想要设置被管理设备MIB节点sysName的值为HUAWEI，过程如下所示：

  SNMPv1和SNMPv2c的Set操作报文格式如下图所示。一般情况下，SNMPv3的Set操作信息是经过加密封装在SNMP PDU中，其格式与SNMPv2c的Set操作报文格式一致。

  SNMP Traps是指SNMP Agent主动将设备产生的告警或事件上报给NMS，以便网络管理员及时了解设备当前运行的状态。
  SNMP Agent上报SNMP Traps有两种方式：Trap和Inform。SNMPv1版本不支持Inform。Trap和Inform的区别在于，SNMP Agent通过Inform向NMS发送告警或事件后，NMS需要回复InformResponse进行确认。

  在Ensp中搭建网络环境，在R2上启用SNMP作为SNMP agent，Linux主机作为NMS；为方便观察SNMP报文格式，在R2使用SNMP的版本为v2c。

通过下面的Python脚本获取R2的系统信息与当前的主机名

运行结果如下

  在R2接口上抓包结果如下，Linux主机向R2的161端口发送SNMP get-request报文，可以看到SNMP使用的版本为v2c，设置的团体名为public，随机生成了一个request-id，变量绑定列表（Variable bindings），即要查询的OID，但Value为空；值得注意的是这些信息都是明文传输的，为了安全在实际环境中应使用SNMPv3。

通过下面的Python脚本获取R2的接口信息。

运行结果如下：

在R2接口抓包结果如下，getBuikRequest相比get-request设置了一个max-repetitions字段，表明最多执行get操作的次数。Variable bindings中请求的OID条目只有一条。

下面Python脚本用于设置R2的主机名为SNMPv2R2。

运行结果如下

在路由器上可以看到主机名有R2变为了SNMPv2R2。

get-response数据包内容与set-request中无异。

下面Python脚本用于接收，R2发送的Trap，并做简单解析。

先运行该脚本，之后再R2上手动将一个接口shutdown，结果如下：

接口上抓包结果如下，此时团体名用的是public，data部分表明是trap。

由于Ensp中的通用路由器认证算法只支持des56，而pysnmp不支持该算法，因此使用AR路由器配置SNMPv3。

使用下面Python脚本发送snmpv3 get报文获取设备系统信息。

抓包结果如下，首先发送get-resques进行SNMPv3认证请求，随机生成一个msgID，认证模式为USM，msgflgs中Reportable置1要求对方发送report，其他为置0，表示不进行加密与鉴权；另外安全参数，认证参数、加密参数都为空，此时不携带get请求数据。

路由器给NMS回复report，msgID与resquest一致，Msgflgs中各位都置0，同时回复使用的安全引擎，认证与加密参数为空，不进行认证与加密，因此能看到data中的数据。

AR1收到请求后进行回复，数据包中msgflags标志位中除reportable外其他位都置1，表示不需要回复，同时进行加密与鉴权。同样也可以看到认证用户为testuser，认证参数与加密参数都有填充，data部分也是同样加密。

参考：
什么是SNMP - 华为 (huawei.com)
AR100-S V300R003 MIB参考 - 华为 (huawei.com)
SNMP library for Python — SNMP library for Python 4.4 documentation (pysnmp.readthedocs.io)

㈢ Node.js VS Python：优点、缺点和用例

在为后端开发选择编程语言时，您的选择决定了产品将如何操作、扩展和满足用户需求。

最常见的问题之一是 Node.js 与 Python 的两难选择 。 这两个选项非常受欢迎，并且各有利弊。我们与两者合作，并在这里比较它们的优缺点，并帮助您确定哪个更适合您的项目。

定义产品种类。 它是数据量大的应用程序还是以界面为中心的程序？它的功能主要是静态的还是交互式的？在这个阶段，分析你的竞争对手、市场和最终用户的需求。

定义区域。 了解你的产品将在哪里使用非常重要：在特定地区、全国或国际上。面积越大，你就越需要仔细考虑建筑和技术解决方案。

进行市场调研。 独特且不断被要求是至关重要的。这意味着彻底的营销研究，了解你的主要竞争对手，并拥有清晰的买家角色。

分析你的资源。 了解你拥有多少具有相关经验的可用专家以及是否需要雇用外包开发人员的时刻。

明确主要绩效标准。 没有完美的后端开发工具。分析速度、安全性、交互性、响应性，并选择其中哪些具有最高优先级。

Python 是一种面向对象的动态语言，因其简单的语法和通用性而备受推崇。Python 仍然是市场上最受欢迎的语言之一。

它的主要优点之一是支持多种编程风格，使其非常适合复杂的计算项目和简单的网站。

Statista将 Python 定义为 2020 年最流行的编程语言。它被全球 29% 的开发人员使用。根据JetBrains 的研究，87% 了解 Python 的开发人员使用 Python 作为他们的主要编程语言，其中 27% 的人将 Python 用于 Web 开发，28% 用于机器学习，18% 用于数据分析。

Python 提供对 Berkeley 套接字 API 的访问权限。这是处理客户端-服务器网络的模块。Python 提供了一个简单而一致的 API，对应于这些系统调用的 C 等价物。Python 有一些类，可以更轻松地在其代码中使用这些低级套接字方法。

动态和面向对象的语法允许 Python 开发人员花更少的时间处理复杂的代码。许多软件包、附加组件和库提供了从最简单的 Web 后端到复杂的科学计算的现成选项。

这些东西使 Python 成为开发 MVP和原型的完美决策。结果： 快速进入市场，同时支持各种迭代，以及高比例的重用代码。

与其他语言和开发框架相比，Python 使用的代码行更少。这不仅与数量有关，而且还使团队工作时更容易理解代码。 Python 允许程序员用几行代码表达复杂的想法。

Python 有一个特殊的好处，那就是经常使用英语术语而不是数学表达式。该代码易于阅读和理解。

Python 应对多种开发挑战。尽管生态系统并不新鲜，但不断添加新软件包和附加组件使其保持相关性。目前，它是最适合人工智能、计算机视觉、机器学习、数据科学、统计学和其他领域的语言之一。

Python 已经存在了一段时间，所以它围绕自己建立了一个大社区。开发人员使用开源资源和教程，这使得专业成长和经验交流更容易。

社区起初可能看起来并不重要，但它让开发人员参与并更新。

如果你优先考虑高速，Python 将不是最佳选择。Python 可以轻松处理密集型操作，但与其他语言相比，它需要更多时间。如果你需要运行多个请求，Node.js 的异步输入和输出会更适合你。

移动应用程序的低性能是一个主要问题。如果后端在设计上很慢，那么用户体验就会受到影响。

使 Python 代码适应移动设备的另一个问题是它不能很好地与原生组件一起使用。如果你将不太兼容的代码库与低性能结合起来，你将遇到性能问题。

Node.js 是一个基于 JavaScript 编程语言的后端开发运行时环境。

Node.js 使用异步的、事件驱动的输入输出。它表明运行时环境可以同时处理多个请求，而不必等待前一个请求完成。

根据Statista的说法，Node.js 是最常用的编程框架。大约 53% 的开发人员在他们的项目中使用 Node.js。Twitter、Aliexpress、Coursera 和许多其他使用 Node.js 创建的巨头。Netflix 和 Paypal 选择 Node.js 来支持他们的微服务。它使他们能够将启动时间从 40 分钟缩短到 1 分钟。

Node.js 是一种允许您创建 WebSocket （一种允许实时双向客户端-服务器网络的协议）的编程语言。在在线应用程序中，WebSockets 是 HTTP 通信的替代方案。一旦连接形成，通道就会保持打开状态，从而实现高速连接，而客户端-服务器网络的延迟和开销很小。聊天、在线多人 游戏 、Google 文档和其他常见用例只是其中的几个例子。

Node.js 的主要优势是处理复杂的并发进程。大型公司之所以选择它来为其基础架构提供动力，是因为它具有快速处理大型工作负载的成熟能力。

选择 Node.js 的主要原因是它的快速性能。它在单个 Node.js 服务器上并行处理大量请求。

Node.js 使用 Google Chrome V8 引擎作为运行时环境来执行 JavaScript。该引擎使用即时编译来处理 JavaScript 代码并快速提供即时输出。它使 Node.js 成为交互式开发的首选。

多亏了这一点，您可以获得出色的用户体验，使 Node.js 成为实时应用程序、信使、 游戏 应用程序等的首选。

全栈 Web 开发是一种趋势——Medium、Airbnb、Paypal、Netflix 等企业转而使用 Node.js，在前端和后端开发中都使用 JavaScript。它保证：

在 Node.js 服务器上的整个开发过程中重用 JavaScript 可以加快交付速度并简化通信。当所有团队成员都能理解代码时，这是一个巨大的优势。

Node.js 服务器有很多 NPM 包。Netflix 和 Paypal 同时迁移到 Node.js 和微服务，取得了惊人的效果。他们摆脱了代码重复，组织了架构，引入了额外的功能，并改善了用户体验。

Node.js 不能很好地处理复杂的操作。它的优点是可以快速处理多个简单的请求，但是任何复杂的请求都会导致延迟。

假设您的应用程序必须运行复杂的操作。Node.js 不是一个好的选择。有一些方法可以让 Node.js 更好地处理复杂的任务，但默认功能并不完善。

该编程语言基于 NPM 模块构建，它允许您扩展内置功能并创建几乎任何东西。然而，一个特定的模块可以独立运行，但与系统的其余部分不兼容。

一些 NPM 模块可能不兼容，需要重新设置。如果你运行大型基础架构，错误可能会导致崩溃。

Node.js 和 Python 堆栈是出色的后端，为开发人员提供了令人印象深刻的可能性。Python 擅长执行复杂的操作和支持创新，但它在速度上有所损失。Node.js 性能出众，但不擅长处理复杂的操作。但决定取决于项目类型。

㈣ python怎样获取连接的IP的设备信息

以前是有这样的工具，它会通过常用协议去刺探设备类型。比如windows的版本，计算机名等。现在不知道还有没有这样的工具，搜索一下看。

哦。这个应该相当容易了。因为相机是专业设备。所以通常会有一个控制协议。因为是专业的，所以这个socket应该是加密的。 你只需要连接上后，随便发一个命令，如果被断开。很可能就是这个相机了。

另外相机通常都是有MAC地址的。如果你发现它在你预计的MAC地址范围内，也可以知道是它。 相机是专业抓拍的。通常不会放在互联网上，应该是局域网。你可以排除局域网上的其它计算机，自然了也就知道哪些是相机了。

这些都不是难题。你首先扫描所有的IP地址。再扫描它们的端口数量。如果端口数量多通常是计算机，如果端口只有1-2个就是专业设备。扫描不到的，应该就是计算机啦。

试试，并不难。

㈤ 如何用python做自动化测试

当然可以

1、编写Python版本的minicom，这个是自动化测试日志记录的需要
用于控制串口输出的字符颜色，高亮显示出错信息，方便开发者在线调试问题
2、控制程控电源、程控开关，这些可以自动化测试的硬件基础
3、写整套测试框架，控制整个测试交互流程，Case管理等等
Python运行起来效率没那么高，但是对于编写来说是非常高效的。

㈥ python做游戏好用吗

Python做游戏是完全可以的，而且也非常简单，有一个专门针对游戏开发的平台（模块）—pygame，允许开发人员快速设计游戏而又摆脱了低级语言的束缚，下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：
1、首先，安装pygame模块，这个直接在cmd窗口中输入命令“pip install pygame”就行，如下，很快就能安装成功：
2、安装成功后，我们就可以在Python的site-packages里面找到刚才安装的pygame模块，下面就有pygame自带的游戏示例examples，如下：
相关推荐：《Python入门教程》
3、这里我们测试几个小示例，非常简单，类似于运行普通Python脚本一样，直接Python+脚本名运行就行：
第一个示例—alien.py，类似于打飞机的小游戏，可以左右移动，发射子弹：
效果如下，玩起来还不错：
第二个示例—liquid.py，类似于滚动的波纹一样，可以来回滚动：
效果如下，看着还不错：
当然，还有其他游戏脚本，像OpenGL 3D立体效果等，这里就不多说了，可以自行测试，命令都是一样的。
4、pygame官网也有许多丰富的游戏示例，都有对应的源码可供开发者学习和参考，感兴趣的朋友可以自己下载尝试一下：
至此，我们就完成了pygame模块的安装和简单使用。总的来说，这个模块非常不错，对于开发小型游戏来说，非常快速也非常容易，当然，你也可以把它当做Python桌面GUI库来使用，也非常不错，但是如果你想开发大型游戏，追求游戏性能和体验的话，建议还是使用Unity3D或者C++，效果更好，网上也有相关资料和教程可供参考，感兴趣的话，可以搜一下。