pythonrsplit函数

⑴ python 获取文件后缀名

程序代码如下所示：

importos
dict={}
ford,fd,flinos.walk(r"F:\"):
forfinfl:
sufix=os.path.splitext(f)[1][1:]
ifdict.has_key(sufix):
dict[sufix]+=1
else:
dict[sufix]=1

foritemindict.items():
print"%s:%s"%item

1. 第二行：创建一个字典用来保存文件后缀名及个数；
   

2. 第三行：循环的目的主要就是os.path.splitext()分离后缀名和文件名；
   

3. 最后打印输出。

⑵ python中的strip和split结合起来怎么用

python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例
一直以来都分不清楚strip和split的功能，实际上strip是删除的意思；而split则是分割的意思。因此也表示了这两个功能是完全不一样的，strip可以删除字符串的某些字符，而split则是根据规定的字符将字符串进行分割。下面就详细说一下这两个功能，
1 Python strip()函数 介绍
函数原型
声明：s为字符串，rm为要删除的字符序列
s.strip(rm) 删除s字符串中开头、结尾处，位于 rm删除序列的字符
s.lstrip(rm) 删除s字符串中开头处，位于 rm删除序列的字符
s.rstrip(rm) 删除s字符串中结尾处，位于 rm删除序列的字符
注意：
（1）当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')
（2）这里的rm删除序列是只要边（开头或结尾）上的字符在删除序列内，就删除掉。
例如，

>>> a = ' 123'
>>> a
' 123'
>>> a.strip()
'123'

（2）这里的rm删除序列是只要边（开头或结尾）上的字符在删除序列内，就删除掉。

例如，

>>> a = '123abc'
>>> a.strip('21')
'3abc'
>>> a.strip('12')
'3abc'

结果是一样的。

2 python split()函数 介绍

说明：

Python中没有字符类型的说法，只有字符串，这里所说的字符就是只包含一个字符的字符串！！！

这里这样写的原因只是为了方便理解，仅此而已。
（1）按某一个字符分割，如‘.'
>>> str = ('www.google.com')
>>> print str
www.google.com
>>> str_split = str.split('.')
>>> print str_split
['www', 'google', 'com']

（2）按某一个字符分割，且分割n次。如按‘.'分割1次
>>> str_split = str.split('.',1)
>>> print str_split
['www', 'google.com']

（3）split()函数后面还可以加正则表达式，例如：
>>> str_split = str.split('.')[0]
>>> print str_split
www

split分隔后是一个列表，[0]表示取其第一个元素；

>>> str_split = str.split('.')[::-1]
>>> print str_split
['com', 'google', 'www']
>>> str_split = str.split('.')[::]
>>> print str_split
['www', 'google', 'com']

按反序列排列，[::]安正序排列
>>> str = str + '.com.cn'
>>> str
'www.google.com.com.cn'
>>> str_split = str.split('.')[::-1]
>>> print str_split
['cn', 'com', 'com', 'google', 'www']
>>> str_split = str.split('.')[:-1]
>>> print str_split
['www', 'google', 'com', 'com']

从首个元素开始到次末尾，最后一个元素删除掉。
split()函数典型应用之一，ip数字互换：
# ip ==> 数字
>>> ip2num = lambda x:sum([256**j*int(i) for j,i in enumerate(x.split('.')[::-1])])
>>> ip2num('192.168.0.1')
3232235521

# 数字 ==> ip # 数字范围[0, 255^4]
>>> num2ip = lambda x: '.'.join([str(x/(256**i)%256) for i in range(3,-1,-1)])
>>> num2ip(3232235521)
'192.168.0.1'

最后，python怎样将一个整数与IP地址相互转换？
>>> import socket
>>> import struct
>>> int_ip = 123456789
>>> socket.inet_ntoa(struct.pack(‘I',socket.htonl(int_ip)))#整数转换为ip地址
‘7.91.205.21'
>>> str(socket.ntohl(struct.unpack(“I”,socket.inet_aton(“255.255.255.255″))[0]))#ip地址转换为整数
‘4294967295'

⑶ python 字符串分割split()函数中中英文逗号分割

在我这里没有问题啊，能够正确地分割。注意最好不要用内置函数名称作为变量名。

⑷ Python里使用split("\r\n")分割html字符串，报错TypeError:a bytes-like object is required,not 'str'

read()后加.decode('utf8')

⑸ Python字符串split及rsplit方法原理详解

1.描述

split()方法通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数num有指定值，则分隔num+1个子字符串，默认分隔符为所有空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等

rstrip()方法通过

2.语法

str.split([sep=None][,count=S.count(sep)])

str.rsplit([sep=None][,count=S.count(sep)])

3.参数

sep -- 可选参数，指定的分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等

count -- 可选参数，分割次数，默认为分隔符在字符串中出现的总次数

4.返回值

返回分割后的字符串行表，可以用新字符串来接收

5.实例

str1 = "Hao123 hao456 hAo789"

new_str = str1.split()

new_str2 = str1.split(' ', 1)

new_str3 = str1.rsplit(' ', 1)

print(new_str)

print(new_str2)

print(new_str3)

#输出结果如下：

['Hao123', 'hao456', 'hAo789']

['Hao123', 'hao456 hAo789']

['Hao123 hao456', 'hAo789']

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

⑹ python中split的用法问题

1、首先双击打开pycharm编辑工具之后，新建python文件split.py，如下图所示。

⑺ Python常用的正则表达式处理函数详解

正则表达式是一个特殊的字符序列，用于简洁表达一组字符串特征，检查一个字符串是否与某种模式匹配，使用起来十分方便。

在Python中，我们通过调用re库来使用re模块：

import re

下面介绍Python常用的正则表达式处理函数。

re.match函数

re.match 函数从字符串的起始位置匹配正则表达式，返回match对象，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回None。

re.match(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正则表达式。

string：待匹配的字符串。

flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。具体参数为：

re.I：忽略大小写。

re.L：表示特殊字符集 w, W, , B, s, S 依赖于当前环境。

re.M：多行模式。

re.S：即 . ，并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）。

re.U：表示特殊字符集 w, W, , B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库。

re.X：为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释。

import re #从起始位置匹配 r1=re.match('abc','abcdefghi') print(r1) #不从起始位置匹配 r2=re.match('def','abcdefghi') print(r2)

运行结果：

其中，span表示匹配成功的整个子串的索引。

使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

group(num)：匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

groups()：返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

import re s='This is a demo' r1=re.match(r'(.*) is (.*)',s) r2=re.match(r'(.*) is (.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

运行结果：

上述代码中的(.*)和(.*?)表示正则表达式的贪婪匹配与非贪婪匹配。

re.search函数

re.search函数扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，如果匹配成功则返回match对象，否则返回None。

re.search(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正则表达式。

string：待匹配的字符串。

flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

import re #从起始位置匹配 r1=re.search('abc','abcdefghi') print(r1) #不从起始位置匹配 r2=re.search('def','abcdefghi') print(r2)

运行结果：

使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

group(num=0)：匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

groups()：返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

import re s='This is a demo' r1=re.search(r'(.*) is (.*)',s) r2=re.search(r'(.*) is (.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

运行结果：

从上面不难发现re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的起始位置，只要起始位置不符合正则表达式就匹配失败，而re.search是匹配整个字符串，直到找到一个匹配为止。

re.compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

re.compile(pattern[, flags])

pattern：一个字符串形式的正则表达式。

flags：可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等。

import re #匹配数字 r=re.compile(r'd+')  r1=r.match('This is a demo') r2=r.match('This is 111 and That is 222',0,27) r3=r.match('This is 111 and That is 222',8,27)   print(r1) print(r2) print(r3)

运行结果：

findall函数

搜索字符串，以列表形式返回正则表达式匹配的所有子串，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

需要注意的是，match 和 search 是匹配一次，而findall 匹配所有。

findall(string[, pos[, endpos]])

string：待匹配的字符串。

pos：可选参数，指定字符串的起始位置，默认为0。

endpos：可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

import re #匹配数字 r=re.compile(r'd+')  r1=r.findall('This is a demo') r2=r.findall('This is 111 and That is 222',0,11) r3=r.findall('This is 111 and That is 222',0,27)   print(r1) print(r2) print(r3)

运行结果：

re.finditer函数

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正则表达式。

string：待匹配的字符串。

flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如是否区分大小写，多行匹配等。

import re  r=re.finditer(r'd+','This is 111 and That is 222') for i in r:   print (i.group())

运行结果：

re.split函数

将一个字符串按照正则表达式匹配的子串进行分割后，以列表形式返回。

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

pattern：匹配的正则表达式。

string：待匹配的字符串。

maxsplit：分割次数，maxsplit=1分割一次，默认为0，不限次数。

flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等。

import re  r1=re.split('W+','This is 111 and That is 222')  r2=re.split('W+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)  r3=re.split('d+','This is 111 and That is 222')  r4=re.split('d+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)  print(r1) print(r2) print(r3) print(r4)

运行结果：

re.sub函数

re.sub函数用于替换字符串中的匹配项。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern：正则中的模式字符串。

repl：替换的字符串，也可为一个函数。

string：要被查找替换的原始字符串。

count：模式匹配后替换的最大次数，默认0表示替换所有的匹配。

import re  r='This is 111 and That is 222' # 删除字符串中的数字 r1=re.sub(r'd+','',r) print(r1) # 删除非数字的字符串  r2=re.sub(r'D','',r) print(r2)

运行结果：

到此这篇关于Python常用的正则表达式处理函数详解的文章就介绍到这了，希望大家以后多多支持！