python进阶输出csv文件

⑴ python输出指定格式的CSV文件

⑵ 怎么将Python的运行结果导出为csv格式

将 list 或 numpy.narray 类型的数据导出为csv文件（同理可扩展到导出为excel，即写入的文件格式为xls，且最后使用to_excel()方法）

⑶ python怎么导出csv文件

importcsv

csvfile=open('csv.csv','wb')#打开方式还可以使用file对象
writer=csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['姓名','年龄'])

data=[
('小河','25'),
('小芳','18')
]
writer.writerows(data)

csvfile.close()

使用csv模块

⑷ csv格式在python中怎么跳行输出

csv格式在python中跳行输出参考以下方丛樱兆法
1.
获取每一行 读取csv文件,用的是csv.reader()这颂高个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象,我们可以对这个对象进行遍历,输出每一行渗租,某一行,或某一列。代码如下: importcsvwithopen('data.csv','r')asf:reader=csv.reader(f)print(type(reader))forrowinreader:print(row)
2.
获取某一行 如果你只想要其中的一行,可以先对reader进行一个类型转换,用list函数把它转换成列表,然后对对列表进行取元素,就可以获取到某一行的内容了,如下:

⑸ python解决csv文件用excel打开乱码问题

【问题】

python输出的csv文件用excel打开，里面的中文会变成乱码，但用window下的记事本或mac下的numbers打开就正常显示。

原因是python输出的文件是utf-8编码写入的，excel默认以gbk方式读取，导致乱码发生。

【解决方法1】文件产出时encoding设置为utf-8-sig    

用excel打开csv时，excel会先检查文件的第一个字符，来了解这个文件是什么编码方式，如果这个字符是BOM，excel就知道用utf-8的方式打开这个文件。python自带了处理BOM的编码方式uft-8-sig，因此只需要在文件产出时将encoding设置为utf-8-sig。

如果文件不是由python产出的，只需要以utf-8方式读入再以utf-8-sig方式存储即可

【解决方法2】懒人法，适用只含简体中文的文件

用记事本打开，点击另存为，右下角编码方式选择“ANSI”，这个过程是把这个文件改成gbk编码格式，excel就是默认用gbk方式打开的。

参考： Python写的csv文件，如何让 Excel 双击打开不乱码？ - 云+社区 - 腾讯云

对编码格式一窍不通的可以阅读以下网页

python笔记——二进制和文件编码_砍柴姑娘Jourosy的博客-CSDN博客

编码方式之ASCII、ANSI、Unicode概述 - 蓝海人 - 博客园

【简单总结】：

1. 首先需要了解 字符集 和 字符编码 两个概念，字符集定义了字符和二进制的一一对应关系，字符编码规定了如何将字符的编号存储到计算机中。

2. Unicode是字符集，包含了全球文字的唯一编码，utf-8是编码方式，将unicode以某种方式存储到计算机中。

3. 有些字符集和编码是结合在一起的，称作字符集还是编码都无所谓，比如ASCII，GBK

4. ANSI是各个国家地区不同扩展编码方式的总称，互不兼容（可以看出来通用性没有utf好）

5. 不同编码方式在转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。

⑹ Python csv模块（读写文件）

CSV文件又称为逗号分隔值文件，是一种通用的、相对简单的文件格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。CSV是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。

通过爬虫将数据抓取的下来，然后把数据保存在文件，或者数据库中，这个过程称为数据的持久化存储。本节介绍Python内置模块CSV的读写操作。

1)csv.writer()

csv模块中的writer类可用于读写序列化的数据，其语法格式如下：

参数说明：

csvfile：必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。

dialect：编码风格，默认为excel的风格，也就是使用逗号,分隔。

fmtparam：格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。

如果想同时写入多行数据，需要使用writerrows()方法，代码如下所示：

aggs.csv文件内容：

2)csv.DictWriter()

当然也可使用DictWriter类以字典的形式读写数据，使用示例如下：

name.csv文件内容，如下所示：

1)csv,reader()

csv模块中的reader类和DictReader类用于读取文件中的数据，其中reader()语法格式如下：

2)csv.DictReader()

应用示例如下：

输出结果：

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