pythonradiansdict

1. python的内置字典数据类型为

python中有六个标准的数据类型：
Number（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Sets（集合）、Dictionary（字典）
字典只是其中之一

2. python字典操作问题

应为在python中dict是可变对象。用dic1赋值给dic3后，并没有创建一个新的对象，dic3和dic1指向同一个对象。通过dic3改变其内容，就如同通过dic1改变对象内容一样。

具体的内容你可以看看深拷贝和浅拷贝

import
defcom_weight(dic1,dic2):
dic3=.deep(dic1)#深拷贝，，，，
foriindic1.keys():
forjindic1[i].keys():
dic3[i][j]=dic1[i][j]-dic2[i][j]

printdic3

if__name__=='__main__':

dic1={1:{1:142264,2:142315},2:{3:142111},3:{3:142723}}
dic2={1:{1:142263,2:142312},2:{3:142110},3:{3:142722}}

print'__________________'
printdic1
printdic2
print'*******************'
com_weight(dic1,dic2)
print'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~'
printdic1
printdic2

3. python dict用法

dic= {key1 : value1, key2 : value2 }

字典也被称作关联数组或哈希表。下面是几种常见的字典属性：

1、dict.clear()

clear() 用于清空字典中所有元素（键-值对），对一个字典执行 clear() 方法之后，该字典就会变成一个空字典。

2、dict.()

() 用于返回一个字典的浅拷贝。

3、dict.fromkeys()

fromkeys() 使用给定的多个键创建一个新字典，值默认都是 None，也可以传入一个参数作为默认的值。

4、dict.get()

get() 用于返回指定键的值，也就是根据键来获取值，在键不存在的情况下，返回 None，也可以指定返回值。

5、dict.items()

items() 获取字典中的所有键-值对，一般情况下可以将结果转化为列表再进行后续处理。

6、dict.keys()

keys() 返回一个字典所有的键。

4. python字典类型的英文单词是什么

python字典类型的英文单词是：dict。

在Python中，字典这种数据类型的英文叫做 “dict”，有的语言里它的名称是 “hash”。字典是编程中最常用的数据结构之一。它是用来做映射或者存储你需要的键值对，这样当你需要的时候，你可以通过key来获取它的值。

同样，程序员不会使用一个像“字典”这样的术语，来称呼那些不能像一个写满词汇的真实字典正常使用的事物，所以我们只要把它当做真实世界中的字典来用就好。

字典与列表的区别

针对列表你可以做这样的事情：

>>> things = ['a', 'b', 'c', 'd']

>>> print things[1]

b >>> things[1] =

'

z'

>>> print things[1]

z >>> things

['a', 'z', 'c', 'd']

你可以使用数字作为列表的索引，也就是你可以通过数字找到列表中的元素。你现在应该了解列表的这些特性，而你也应了解，你也只能通过数字来获取列表中的元素。而 dict是让你可以通过任何东西找到元素，不只是数字。是的，字典可以将一个物件和另外一个东西关联，不管它们的类型是什么。

5. python中怎么取出字典的键

举例如下：

1、新增python文件，testdictkey.py；

6. Python初学（十九）

“键值对”是组织数据的一种重要方式，广泛应用在Web系统中。键值对的基本思想是将“值”信息关联一个“键”信息，进而通过键信息查找对应值信息，这个过程叫映射。Python语言中通过字典类型实现映射。

Python语言中的字典使用大括号{}建立，每个元素是一个键值对，使用方式如下:
                     {<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, ... , <键n>:<值n>}

其中，键和值通过冒号连接，不同键值对通过逗号隔开。字典类型也具有和集合类似的性质，即键值对之间没有顺序且不能重复。 

列表类型采用元素顺序的位置进行索引。由于字典元素“键值对”中键是值的索引，因此，可以直接利用键值对关系索引元素。

字典中键值对的索引模式如下，采用中括号格式:
                                         <值> = <字典变量>[<键>]

print(d[‘201801’])    
输出的也就是: 小明

使用大括号可以创建字典。通过索引和赋值配合，可以向字典中增加元素。

字典是存储可变数量键值对的数据结构，键和值可以是任意数据类型，通过键索引值，并可以通过键修改值。

字典类型有一些通用的操作函数

dict()函数用于生成一个空字典，作用和{}一致

字典类型存在一些操作方法，使用语法形式是:
                                 <字典变量>.<方法名称>(<方法参数>)

d.keys()返回字典中的所有键信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_keys，专用于表示字典的键。如果希望更好的使用返回结果，可以将其转换为列表类型。

d.values()返回字典中的所有值信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_values。如果希望更好的使用返回结果，也可以将其转换为列表类型。

d.items()返回字典中的所有键值对信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_items。当然也可以转成列表类型   即: list(d.items())

d.get(key, default)根据键信息查找并返回值信息，如果key存在则返回相应值，否则返回默认值，第二个元素default可以省略，如果省略则默认值为空。  例如:  就拿上边的数组d  来说 d.get(‘201801’,“不存在”)   相当于一个if语句  如果key  201801 存在  就返回201801 values  不存在就返回   默认值  不存在

d.pop(key, default)根据键信息查找并取出值信息，如果key存在则返回相应值，否则返回默认值，第二个元素default可以省略，如果省略则默认值为空。相比d.get()方法，d.pop()在取出相应值后，将从字典中删除对应的键值对。  和d.get方法类似 

d.popitem()随机从字典中取出一个键值对，以元组(key,value)形式返回。取出后从字典中删除这个键值对。

d.clear()删除字典中所有键值对。

此外，如果希望删除字典中某一个元素，可以使用Python保留字del。   即: del  d[key]

字典类型也支持保留字in，用来判断一个键是否在字典中。如果在则返回True，否则返回False。

与其他组合类型一样，字典可以遍历循环对其元素进行遍历，基本语法结构如下:
                                      for <变量名> in <字典名>
                                            <语句块>

for循环返回的变量名是字典的索引值。如果需要获得键对应的值，可以在语句块中通过get()方法获得。

以上就是本章的所有内容,感谢大家.

Python 学习的基础（持续更新中......）

7. python内置数据类型列表list和字典dict的性能

    我们来讨论下python的两种最重要的内置数据类型列表list和字典dict上，各种操作的复杂度。

list列表数据类型常用操作性能：

1、按索引取值和赋值（v=a[i]，a[i]=v）

由于列表的随机访问特性，这两个操作执行时间与列表大小无关，均为O（1）

2、列表的曾长，可以选择append()和_add_() "+"

list.append(v)的执行时间O(1)

list = list + [v]，执行时间是O(n+k)，因为新增了一个新的列表，其中k是被加的列表长度

举例：4种生成前n个整数列表的方法

如图：

我们可以计算一下这四个函数的耗时，如下

执行结果：

我们可以看到，4种方法运行时间差别很大，test1使用列表连接最慢，而test4使用list range最快，速度相差近200倍。

    如下图，我们总结下list基本操作的性能如何：

上图可知pop()从列表末尾移除元素O(1),但是pop(i)从列表中间移除元素要O(n)，为什么呢？

因为从中部移除元素，要把移除元素后面的元素全部向前挪一位，才保证了列表按索引取值和赋值很快，达到O(1)。

dict数据类型：

    字典和列表不同，dict根据key找到value，而list根据index。

    字典最常用的取值get和赋值set，其性能为O(1),而contain(in)操作判断字典是否存在某个key，其性能也是O(1)

list和dict的in操作对比：

    设计一个性能试验，验证list中检索一个值，对比dict中检索一个值的耗时对比。如下程序：

如果如下：

可见list的in操作复杂度为O(n)

PS：大家可以去python官方的算法复杂度网站看看：

https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity