‘壹’ 想自己学习python开发。使用什么开发工具好一些呢
如果想写python的程序,至少需要安装一个python 的解释器。用来解释python的程序文件。
编辑器的话,没有谁好谁好,主要还是看个人的喜好,比较主流的几下几个。
1. pycharm:这是一个集成化开发工具,集编辑运行一体,比较方便。但是软件收费,可以下载社区版初期学习使用
2. sublime text:比较好用的轻量级文本编辑工具。需要配合解释器开发
3. vim编辑器:linux 或mac 系统下的命令行界面的文本编辑工具,也可以编写程序。需要对系统有所了解才能上手。
4. 其它文本编辑工具
如果想学习Python,可以看看黑马程序员的学习视频啊,有600集的那个很好自学哦~欢迎你采纳我的回答
‘贰’ python ide哪个好用
第一款:Eric6
Eric6是一个用Python编写的Python IDE,虽然它使用Qt5UI框架提供一个比IDLE复杂很多的UI。但是它的入门需要一些组件,因为Eric6不像传统的本地平台程序一样应用。它本质上是一个大的Python包和几个重量级依赖,例如Qt5的Python绑定。结果是:Eric6入门需要对Python包管理的理解,因此它不太可能会吸引初学者用户。从这方面而言,安装程序脚本会提供反馈,以便您知道哪些包需要提取和安装以完成设置过程。
Eric6有着设备齐全的显着特点。它包含现代的IDE,如类浏览、版本控制等通常的实用工具,但它也集成了对Python专用功能如unittest、PyLint和cx_freeze应用程序分发系统的支持。在Eric6创建的新项目,也可以建成PyQT4中/5GUI和控制台应用程序,因为底层库已安装,但额外的开发工具,如Qt的窗体设计器不包括在默认设置之内。
第二款:Wing IDE
作为Python程序员的智能开发环境,WingIDE强调专门为Python用户设计的功能集成。这不仅仅是跨代码库的重构功能或使用多个Python解释器。它还包括与许多流行的Python框架、包和第三方应用程序的详细集成。RaspberryPi用户也可以使用Wing IDE进行开发。不仅如此,Wing IDE是一个Python初学者非常好上手的工具。
第三款:Pyzo
Pyzo是一个小IDE,主要针对科学计算的用户,有一个小工具集:编辑器、交互式shell、文件浏览器、源结构浏览器和一些其他的设施。它主要用于与库的快速交互,您可以在Python的REPL中键入命令或执行单个文件,而不是正式的应用程序开发。在这个意义上,它不太适合那些想要创建应用程序,更适合那些想要使用Python作为工作台环境的人。
第四款:Thonny
Thonny,一个专门为初学者使用该语言设计的小型的IDE,是一个更加简单的选择。在Windows、Mac或Linux上可用,它还可以节省用户下载或配置的Python解释器。Python的最新版本与Thonny捆绑在一起,IDE默认开箱可用。也就是说,你可以随时交换任何其他Pythonruntime。
第五款:NINJA-IDE
作为一个独立的项目,NINJA-IDE可以像专业级开发工具,如ActiveState"s Komodo
IDE或PyCharm,不仅在开发人员的经验,而且它的功能集是由Python用户构建和为了Python用户构建的。例如,NINJA-IDE的首选项对话框有一个标签,用于选择在运行程序时使用的Python解释器,以及用户启动或设置解释器使用的所有各种命令行选项的复选框,这是非常方便地。IDE中的另一个选项卡默认显示为Migration2to3,它可以分析为Python2.X编写的脚本并提出建议。
第六款:VisualStudio Code
微软的简单和精益的代码编辑器从其支持不同语言的扩展的瀚海星系中获得力量。Python开发人员有一堆VisualStudioCode扩展,但最流行,最容易,最重要的是DonJayamanne的扩展。它与每一个最新版本的Python保持同步,它集成了所有你想要的好东西的支持:代码片段、代码静态分析、自动完成与科学工具集成,如Jupyter、重构、单元测试、调试以及更多更多。
‘叁’ python编程软件有什么
Python开发软件可根据其用途不同分为两种,一种是Python代码编辑器,一种是Python集成开发工具,两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率,以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
python学习网,大量的免费python视频教程,欢迎在线学习!
相关推荐:《Python教程》
一、Python代码编辑器
1. Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器,支持Python代码编辑,同时兼容所有平台,并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受编程人士的喜爱!
2. Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离,VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建,VIMScripts可用于各种Python开发任务!
3. Atom
Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”,可以兼容所有平台,拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,使用Electron构建,其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器,使用强大的Lisp编程语言进行定制,并为Python开发提供各种定制脚本,是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器,一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器,可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置,对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件,只需快速点击按钮即可成功安装,且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!
以上是比较常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发环境,Python开发人员、正在学习Python开发以及想从事Python开发工作人员可以尝试使用一下,选择自己最顺手的开发工具,对以后的工作可以起到事半功倍的效果!
‘肆’ python编程环境有哪些
Python专用的编辑器和集成开发环境
PyCharm
类别:集成开发环境
PyCharm是最好的一个(也是唯一一个)专门面向于Python的全功能集成开发环境。同样拥有付费版(专业版)和免费开源版(社区版),PyCharm不论是在Windows, Mac OS X系统中, 还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
开箱即用,PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码。你也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,并且它支持源码管理和项目。
640?wx_fmt=png
优点:这是真正的Python集成开发环境,拥有众多便利和支持社区。它的编辑、运行和调试功能统统开箱即用。
缺点:PyCharm存在加载较慢的问题,另外对于已有的项目,默认设置可能需要调整。
Spyder
类别:集成开发环境
是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境。它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,因此根据你的设置,或许你已经在机器中安装了Spyder。
Spyder引人注目的一点是其目标受众是使用Python的数据科学家们。你一定会留意到这一点,举个例子来说,Spyder很好的集成了一些诸如SciPy、NumPy和Matplotlib这样的公共Python数据科学库。
Spyder拥有大部分你所期待的集成开发环境该具备的功能,例如具备强大语法高亮功能的代码编辑器,Python代码补全,甚至是集成文件浏览器。
我从未在其他Python编辑环境中见过的一个特殊功能是Spyder的“变量浏览器”功能,它会以表格形式出现在集成开发环境界面右侧来展示数据。就我个人来说,虽然我并不十分需要这个功能,但是它看起来的确很整洁。如果你是一位日常用Python做数据科学工作的人,那你一定会深深爱上这个独特的功能。Spyder关于IPython或者说Jupyter的集成也做得非常好。
总之,我认为Spyder比其他的集成开发环境更基本,我更愿意把它看做是一款专业工具而不是我日常使用的编辑环境。关于Spyder比较优秀的一点是它兼容Windows、macOS和 Linux系统并且是一个完全开源软件。
640?wx_fmt=jpeg
优点:当你是使用Anaconda Python发行版的数据科学家时你会爱上它。
缺点:更有经验的Python开发人员可能会觉得Spyder太基本了以至于不能支持每日所需的基本工作,这样的话还不如选择一个更为完整的集成开发环境或者定制编辑器解决方案。
Thonny
类别:集成开发环境
作为Python集成开发环境大家庭中的新成员,Thonny被称作是针对新手的一款集成开发环境。由爱沙尼亚塔尔图大学的计算机科学学院开发并维护的Thonny适用于全部主流平台,并且在网站上附有安装指南。
默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,所以你不需要再安装什么新的东西。更有经验的老手可能需要调整这个设置以便找到和使用已安装的库。
640?wx_fmt=png
优点:你是一名Python新人小白,并且一切就绪需要一款集成开发环境的时候你会选择它。
缺点:更有经验的Python老手可能会觉得Thonny同样太基础了,并且其内置解释器只是一个工作场合,而不是一个可以与之共事的工具。此外,作为一款新兴工具,你在遇到问题时很有可能发现没有现成的解决方法。
‘伍’ python用什么软件
对于学习Python的小伙伴,首推的Pycharm。
首先,PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,
更酷的是,PyCharm支持IronPython。PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。
其次是sublime text
Sublime Text 支持多种编程语言的语法高亮、拥有优秀的代码自动完成功能,还拥有代码片段(Snippet)的功能,可以将常用的代码片段保存起来,在需要时随时调用。支持 VIM 模式,可以使用Vim模式下的多数命令。支持宏,简单地说就是把操作录制下来或者自己编写命令,然后播放刚才录制的操作或者命令。
Sublime Text 还具有良好的扩展能力和完全开放的用户自定义配置与神奇实用的编辑状态恢复功能。支持强大的多行选择和多行编辑。强大的快捷命令"可以实时搜索到相应的命令、选项、snippet 和 syntex, 按下回车就可以直接执行,减少了查找的麻烦。即时的文件切换。随心所欲的跳转到任意文件的任意位置。多重选择功能允许在页面中同时存在多个光标。
还有Jupyter, Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等 。数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是Jupyter 格式 。
最后就是最基本的nopad++,最开始的时候是实用这款作为开发工具进行基础练习。
Notepad++是一套自由软件的纯文本编辑器。该软件以GPL发布,有完整的中文化接口及支持多国语言撰写的功能(采用万国码UTF-8技术)。它的功能比Windows中的记事本(Notepad)强大,除了可以用来制作一般的纯文字的帮助文档,也十分适合用作撰写电脑程序的编辑器。
建议在学习Python基础的时候还是多使用Python自带的IDLE。IDLE是开发python程序的基本IDE(集成开发环境),具备基本的IDE的功能,是非商业Python开发的不错的选择。当安装好python以后,IDLE就自动安装好了,不需要另外去找。
‘陆’ 学习Python,开发工具我们应该如何选择
那个顺手用哪个,我目前使用的是pycharm
‘柒’ 学习python用什么软件
一、Python代码编辑器
Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器,支持Python代码编辑,同时兼容所有平台,并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受编程人士的喜爱!
2. Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离,VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建,VIMScripts可用于各种Python开发任务!
3. Atom
Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”,可以兼容所有平台,拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,使用Electron构建,其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!
二、Python集成开发环境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!
‘捌’ python的开发环境有哪些
总结了10个开发环境,都是比较常见且很好用的,希望对你有所帮助:
PyCharm
PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!
2. Vim
曾有人开玩笑说,如果生成一段随机字符串,有人回答给他一个Vim 编辑器就可以了。Vim 虽然使用门槛高,但是一旦你学会了,写代码的效率杠杠的,Vim 是高级文本编辑器,旨在提供实际的 Unix 编辑器’Vi’功能,支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间,一旦你需要一个无缝的编程体验,那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。这是黑客最喜欢的编辑器之一。
3. Eclipse with PyDev
Eclipse 曾经是非常流行的 IDE,而且已经有了很久的历史。虽然现在慢慢地被 jetbrains 家族替代了,但是,瘦死的骆驼比马大,Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE,支持 Python,Jython和 IronPython 的开发。
4. Sublime Text
Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一,多功能,支持多种语言,而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器,开发者可以使用TA来安装组件,插件和额外的样式,所有这些都能提升你的编码体验。虽然作为收费软件,良心的是你不需要付费也能正常使用,只不过是不是给你弹出一个购买的窗口,有钱了还是要支持一下正版软件。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code (VSCode)为MS所开发的code editing tool,免费且开源,并支持Windows,Mac OS,Linux。VSCode像是精简版的Visual Studio,升级版的Sublime。VSCode由于其非常的轻量,因此使用过程中非常的流畅,对于用户不同的需要,可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。
对于配置Python开发环境来说,相比于Sublime,配置起来更加容易。VSCode配置完后的环境是可以直接进行可视化的Debug,再也不用打各种print或者用pdb调试命令了,回归到Visual Studio里F10和F11。
6. Atom
Atom是由 GitHub 的程序员们打造的称为“属于21世纪”的代码编辑器。它开源免费跨平台(支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台),并且整合 GIT 并提供类似 SublimeText 的包管理功能,作为一个现代的代码编辑器,Atom 支持各种编程语言的代码高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 与大多数其他编辑器相比,Atom的语言支持已经算是覆盖非常全面了。另外,它的代码补全功能(也叫Snippets) 也非常好用,你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码,可以极大提高编程效率。
7. Emacs
GNU Emacs 是可扩展,自定义的文本编辑器,甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器,但是支持文本编辑。如果你已经使用过 Vim,可以尝试一下 Emacs。
8. Spyder
Spyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境,提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性,支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。Spyder是Anaconda科学计算工具中默认的开发工具,做数据分析、搞机器学习的人喜欢这个工具。
9. Thonny
Thonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE,支持语法着色、代码自动补全、debug等功能,如果你正在寻找一种“轻量级”的python IDE,那么可以试一试Thonny。
10. Wing
Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x,可以结合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持测试驱动开发,集成了单元测试,nose 和 Django 框架的执行和调试功能。Wing IDE 启动和运行的速度都非常快,支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。