python爬虫ssl

Ⅰ 如何利用python写爬虫程序

利用python写爬虫程序的方法：穗腔

1、先分析网站内容，红色部芹族闭分即是网站文章内容div。

Ⅱ python3中使用urllib进行https请求

刚入门python学习网络爬虫基础，我使用的python版本是python3.6.4，学习的教程参考 Python爬虫入门教程

python3.6的版本已经没有urllib2这个库了，所以我也不需要纠空带结urllib和urllib2的区别和应用场景

参考这篇官方文档 HOWTO Fetch Internet Resources Using The urllib Package 。关于http(s)请求一般就get和post两种方式较为常用衡并，所以写了以下两个小demo，url链接随便找的，具体场景具体变化，可参考注释中的基本思路

POST请求：

GET请求：

注意，
使用ssl创建未经验证的上下文，在urlopen中需传入上下文参数
urllib.request.urlopen(full_url, context=context)
这是Python 升级到 2.7.9 之后引入的一个新特性，所以在使用urlopen打开https链接会遇到如下报错：
ssl.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:777)
所以，当使用urllib.urlopen打开一个 https 链接时，需要先验证一次 SSL 证书
context = ssl._create_unverified_context()
或者或者导入ssl时关闭斗拦芦证书验证
ssl._create_default_https_context =ssl._create_unverified_context

Ⅲ python爬虫报错(Caused by SSLError(SSLError("bad handshake: SysCallError(10060, 'WSAETIMEDOUT')")

当前走的ssl协议，不是默认的http

Ⅳ 如何入门 Python 爬虫

链接：https://pan..com/s/1wMgTx-M-Ea9y1IYn-UTZaA

课程简介

毕业不知如何就业？工作效率低经常挨骂？很多次想学编程都没有学会？

Python 实战：四周实现爬虫系统，无需编程基础，二十八天掌握一项谋生技能。

带你学到如何从网上批量获得几十万数据，如何处理海量大数据，数据可视化及网站制作。

课程目录

开始之前，魔力手册 for 实战学员预习

第一周：学会爬取网页信息

第二周：学会爬取大规模数据

第三周：数据统计与分析

第四周：搭建 Django 数据可视化网站

......

Ⅳ python使用requests时报错requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool

最近在学习爬虫，用的是conda的虚拟环境，然后遇到了这个问题，以下是ide的报错：

查了网上的解决办法，说是在进行GET请求时，SSL证书的问题，当指定headers的User-Agent时,网络的服务器会重定向到https的网址.因此报出SSL验证失败的错误。我也觉得可能是端口的问题，于是用网上的各种解决办法，发现都不能解决问题。奇怪的是和我在同一个网段的朋友访问都能正常返回，于是经过裂唤茄多种测试后，发现其实链笑是虚拟环境的问题，虽然不知道具体问题出在肆察哪，但是新建了一个虚拟环境之后，是可以在这个环境下正常访问的。

Ⅵ Python爬虫笔记（二）requests模块get，post，代理

  import requests

  base_url = 'https://www..com'

  response = requests.get(base_url)

        url=请求url，

        headers =请求头字典，

        params = 请求参数字典。

        timeout = 超时时长，

    )---->response对象

  服务器响应包含：状态行（协议，状态码）、响应头，空行，响应正文

    字符串格式：response.text

    bytes类型：response.content

        response.headers['cookie']

    response.text获取到的字符串类型的响应正文，

    其实是通过下面的步骤获取的：

        response.text = response.content.decode(response.encoding)

    产生的原因：编码和解码的编码格式不一致造成的。

        str.encode('编码')---将字符串按指定编码解码成bytes类型

        bytes.decode('编码')---将bytes类型按指定编码编码成字符串。

    a、response.content.decode('页面正确的编码格式')

        <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8">

    b、找到正确的编码，设置到response.encoding中

        response.encoding = 正确的编码

        response.text--->正确的页面内容。

  a、没有请求参数的情况下，只需要确定url和headers字典。

  b、get请求是有请求参数。

    在chrome浏览器中，下面找query_string_params,

    将里面的参数封装到params字典中。

  c、分页主要是查看每页中，请求参数页码字段的变化，

  找到变化规律，用for循环就可以做到分页。

  requests.post(

    url=请求url，

    headers = 请求头字典，

    data=请求数据字典

    timeout=超时时长

  )---response对象

  post请求一般返回数据都是json数据。

（1）response.json()--->json字符串所对应的python的list或者dict

（2）用 json 模块。

    json.loads(json_str)---->json_data(python的list或者dict)

    json.mps(json_data)--->json_str

  post请求能否成功，关键看**请求参数**。

  如何查找是哪个请求参数在影响数据获取？

  --->通过对比，找到变化的参数。

  变化参数如何找到参数的生成方式，就是解决这个ajax请求数据获取的途径。

**寻找的办法**有以下几种：

    （1）写死在页面。

    （2）写在js中。

    （3）请求参数是在之前的一条ajax请求的数据里面提前获取好的。

  代理形象的说，他是网络信息中转站。

  实际上就是在本机和服务器之间架了一座桥。

  a、突破自身ip访问现实，可以访问一些平时访问不到网站。

  b、访问一些单位或者团体的资源。

  c、提高访问速度。代理的服务器主要作用就是中转，

  所以一般代理服务里面都是用内存来进行数据存储的。

  d、隐藏ip。

    FTP代理服务器---21,2121

    HTTP代理服务器---80,8080

    SSL/TLS代理：主要用访问加密网站。端口：443

    telnet代理 ：主要用telnet远程控制，端口一般为23

    高度匿名代理：数据包会原封不动转化，在服务段看来，就好像一个普通用户在访问，做到完全隐藏ip。

    普通匿名代理：数据包会做一些改动，服务器有可能找到原ip。

    透明代理：不但改动数据，还会告诉服务，是谁访问的。

    间谍代理：指组织或者个人用于记录用户传输数据，然后进行研究，监控等目的的代理。   

  proxies = {

    '代理服务器的类型':'代理ip'

  }

  response = requests.get(proxies = proxies)

  代理服务器的类型:http,https,ftp

  代理ip:http://ip:port

Ⅶ 4种Python爬虫（3. 微信小程序，如，超级猩猩）

目录:
1. PC网页爬虫
2. H5网页爬虫
3. 微信小程序爬虫
4. 手机APP爬虫

爬取超级猩猩的课表，该平台仅提供了微信小程序这一个途径，前面两种针对html网槐举页的爬取方式都不再适用。

采用抓包分析是我们制定方案的第一步。

我用的Mac电脑，fiddler只有一个简化版，所以另找了Charles这个类似的软件。启动Charles的代理，在手机WIFI中设置好对应的代理就可以开抓了。但是，抓到的https包的内容都是乱码，咋办？

Charles中提供了ssl证书，在手机端安装证书即可。推荐使用iPhone，直接安装描述文件即可。Android手机必须使用吵配系统版本在7.0以下的才行，7.0以上还需要反编译什么的，太麻烦了。

很容易的定位到了超级猩猩微信小程序载入课表的后台接口。拿这个URL在浏览器里访问试试，直接返回了json结果！超级猩猩很友好！

提取对应的铅碰碧URL，放到浏览器中验证，也可以支持返回json包，剩下就是分析一下这个json的数据结构，按照需要的方式导出了。

直接通过接口的爬取效率非常高，几秒钟就拉取了全国各个门店的排课，相当舒心。（下图的录屏没有进行加速）

最后一个挑战就是对只有Android/iOS的APP端应用数据的爬取。请看下一章

请点击： <下一页>

Ⅷ Python 爬虫的入门教程有哪些值得推荐的

Python 爬虫的入门教程有很多值得推荐的，以下是一些比较受欢迎和推荐的教程：

1.《精通 Python 网络爬虫》：这本书是一本入门级的 Python 爬虫教程，适合初学者学习。

• Python3 网络爬虫实战：这是一个在线教程，详细介绍了 Python 爬虫的基础知识，包括爬虫的原理、如何使用 Python 爬取网页、如何使用正则表达式和 XPath 解析网页等。

• Python 爬虫指南：这是一个在线教程，通过几个简单的例子来介绍 Python 爬虫的基础知识。

• 网络爬虫实战：这是一个在线课程，通过几个实际案例来介绍 Python 爬虫的基础知识和进阶技巧。

• Python 爬虫实战：这是一个在线课程，通过几个实际案例来介绍 Python 爬虫的基础知识和进阶技巧。

以上是一些比较受欢迎和推荐的 Python 爬虫入门教程，你可以根据自己的需求和学习进度选择适合自己的教程。

bilibili上也有一些视频教程。

Ⅸ Python中的爬虫框架有哪些呢

实现爬虫技术的编程环境有很多种，Java、Python、C++等都可以用来爬虫。但很多人选择Python来写爬虫，为什么呢？因为Python确实很适合做爬虫，丰富的第三方库十分强大，简单几行代码便可实现你想要的功能。更重要的，Python也是数据挖掘和分析的好能手。那么，Python爬虫一般用什么框架比较好？
一般来讲，只有在遇到比较大型的需求时，才会使用Python爬虫框架。这样的做的主要目的，是为了方便管理以及扩展。本文我将向大家推荐十个Python爬虫框架。
1、Scrapy：Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。它是很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取，比如可以明确获知url pattern的情况。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如weibo的页面信息，这个框架就满足不了需求了。它的特性有：HTML, XML源数据 选择及提取 的内置支持；提供了一系列在spider之间共享的可复用的过滤器(即 Item Loaders)，对智能处理爬取数据提供了内置支持。
2、Crawley：高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。
3、Portia：是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核；可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识；动态匹配相同模板的内容。

4、newspaper：可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。作者从requests库的简洁与强大得到灵感，使用Python开发的可用于提取文章内容的程序。支持10多种语言并且所有的都是unicode编码。
5、Python-goose：Java写的文章提取工具。Python-goose框架可提取的信息包括：文章主体内容、文章主要图片、文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo视频、元描述、元标签。
6、Beautiful Soup：名气大，整合了一些常用爬虫需求。它是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。Beautiful Soup的缺点是不能加载JS。
7、mechanize：它的优点是可以加载JS。当然它也有缺点，比如文档严重缺失。不过通过官方的example以及人肉尝试的方法，还是勉强能用的。
8、selenium：这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。Selenium是自动化测试工具，它支持各种浏览器，包括 Chrome，Safari，Firefox等主流界面式浏览器，如果在这些浏览器里面安装一个 Selenium 的插件，可以方便地实现Web界面的测试. Selenium支持浏览器驱动。Selenium支持多种语言开发，比如 Java，C，Ruby等等，PhantomJS 用来渲染解析JS，Selenium 用来驱动以及与Python的对接，Python进行后期的处理。
9、cola：是一个分布式的爬虫框架，对于用户来说，只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。
10、PySpider：一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，强大的WebUI支持脚本编辑器，任务监视器，项目管理器以及结果查看器。Python脚本控制，可以用任何你喜欢的html解析包。

Ⅹ python爬虫做qq机器人的问题

我觉得是可能是因为没带cookie造成的吧？顺便说一下，ptqrtoken是“cookie里面的qrsig的hash33”，代码在github的justko/qzonelib，虽然写的不好，给我加个星星吧:-)

defcheck_qrcode(self):
qrsig=None
foriinself.qq_cookie:
ifi.name=='qrsig':
qrsig=i.value
break
ifqrsigisNone:
print("QR_Code识别码没有找到,需要重新下载")
raiseRuntimeError
req=urllib.request.Request(
url="https://ssl.ptlogin2.qq.com/ptqrlogin"
"?u1=https%3A%2F%2Fqzs.qq.com%2Fqzone%2Fv5%2Floginsucc.html%3Fpara%3Dizone"
"&ptqrtoken="+str(QQ.__hash33(qrsig))+
"&ptredirect=0&h=1&t=1&g=1&from_ui=1&ptlang=2052"
"&action=0-0-1509338784922"
"&js_ver=10231&js_type=1&login_sig=&pt_uistyle=40&aid=549000912&daid=5&"
)
res=self.opener.open(req).read().decode()
result=re.match("ptuiCB('([^']*)','[^']*','([^']*)','[^']*','([^']*)','(.*)')",res)
code=result.group(1)
success_url=result.group(2)
info=result.group(3)
username=result.group(4)
returncode,success_url,info,usernamedefcheck_qrcode(self):