python写桌面软件

⑴ python桌面应用(pyinstaller打包多个py文件)

一 、当写这篇文章的时候，pyinstaller官网版本对pyqt5打包可能会遇到Could not find QtWebEngineProcess.exe.的错误。解决方法为：

二 、如果有报错：“could not find or load the Qt platform plugin "windows" ”。原因之一可能是你把打包后的文件放在了中文目录下。只需要将打包后的文件放在英文目录下，就可以解决。

三、 多文件打包为单一文件时，即pyinstaller 命令中加入了-F，也可能会导致错误。尽量不要使用-F。

使用pyinstaller打包的时候，仅打包.py文件，其余依赖项只需在打包完成后，拷入打包生成的根目录即可。

命令格式如下，下命令为一条命令，为方便显示做了分行处理：

以上文图中结构为例，在根目录打开命令窗口，输入命令：

在目录结构：“程序根目录\dist\main\” 下可以找到生成的main.exe。将其他依赖文件拷贝进入“程序根目录\dist\main\” 下，即可运行。
=========吃鸡、撸码复古键盘=========

⑵ python适合开发桌面软件吗

如果对性能的要求不高是可以的。
如果对性能有有求，那么你的底层可以使用C/C++实现，上层的GUI界面使用python实现即可，实际的功能调用底层写好的接口就好了。

⑶ 为什么用Python开发桌面应用程序

python是脚本语言，其实一般是开发网页和人工智能用得较多。但是既然你这么问了我也就说说我个人的看法吧。

第一，python的最大优势之一就是因为它的开发速度很快，代码量少，开发简单的程序自然是最好的。
其次，它不仅有第三方GUI库，也有标准库里专为快速开发GUI设计的Tkinter，但是由于是脚本语言，都要用第三方工具例如py2exe来转换成可执行文件

⑷ python适合做桌面程序吗

其实python不适合做桌面程序，虽然能写出GUI，但只是个摆设，自己玩玩可以，工作没卵用。搞桌面开发要用C++或C#。
因为C++的运行层级低，所以它才可以调用操作系统底层的服务。虽然执行效率极高，但开发效率低下，整体上并不好用。开发框架有QT和MFC。通常选QT，MFC已经基本淘汰。
而C#是通过.Net框架，虚拟机上，为啥它也可以调用底层服务？因为它是微软官方语言。windows已经默认对其打通了底层接口。
Winform可以速成，直接拖控件，所见即所得，适合中小程序。但也偶尔有大型程序，比如早期的Visual Studio就是用Winform开发的。
WPF比Winform复杂，适合大中型程序。比如3DMAX和AutoCAD等。
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⑸ Python可以做桌面应用程序吗

Python可以做桌面应用程序吗

Python可以做桌面应用程序！

目前比较主流的几个GUI平台：

1、Tkinter：使用Tk平台，支持大多数的Unix系统，同时可以在Windows和Mac下运行,是Python的标准界面库，但是由于界面丑陋，文档极差而被开发者吐槽。

2、wxpython：拥有成熟和丰富的包，跨平台，可在Unix,Windows,Mac下运行，入门简单，文档写的很详细，再加上官方的Demo大全，确实给初学者降低难度，可以作为入门学习的首选库。

3、PythonWin：只能在Windows上使用，调用windows的GUI，如果要做跨平台的应用程序，显然不会选择它。

4、PyGTK：使用GTK平台，Linux系统上使用较多，跨平台。

5、PyQt：优点界面美观，多个平台，文档和教程丰富。但是商业化使用有版权的问题，需要授权，体积相对较大。

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⑹ python 可以写 桌面应用程序不需要依赖 python 么python 是不是 类似.net framework

可以的，wxPython，qt，gtk+甚至tkinler都可以的。
要二进制发布需要用py2exe打包，可以做成单个exe文件发布，只需要一个vc的dll（一般大家系统上都有的）来支持，不需要目标系统有python。

⑺ python可以做桌面应用吗

不是不行，但Python的特长是数据分析和人工智能，做桌面应用不是长项。做桌面应用最好用C#.net来做。

⑻ python为什么不适合开发桌面软件

不适合，因为python本身是脚本语言，如果要开发桌面软件，要用到py2exe等工具来将一个有GUI的.py文件转换成exe等可执行文件，在这个过程中，很容易将源代码暴露给用户看，也就是说这和开源没多大区别了。

我个人感觉更适合开发各种管理系统。看我接下来举的例子你就明白了。

Python中的函数与普通数学中的函数基本上是一致的——它接收输入数据，对数据进行处理并输出结果。输出的结果完全取决于函数是如何被设计的。另一方面，Python中的类是被设计为输出其他对象的对象的原型。