python规范

‘壹’ python编码规范pep8每行不超过79包括了换行符吗

变量 常量 : 大写加下划线 USER_CONSTANT 对于不会发生改变的全局变量，使用大写加下

‘贰’ 如何成为Python高手

如果你有一定的计算机编程知识基础，那么很容易学；再如果你对编程十分感兴趣，那么很容易学的。

1，找到合适的入门书籍，大致读一次，循环啊判断啊，常用类啊，搞懂（太难的跳过）

2，做些简单习题，字符串比较，读取日期之类 Python Cookbook不错（太难太无趣的，再次跳过，保持兴趣是最重要的，不会的以后可以再学）

3，加入Python讨论群，态度友好笑眯眯（很重要，这样高手才会耐心纠正你错误常识）。很多小问题，纠结许久，对方一句话点播思路，真的节约你很多时间。耐心指教我的好人，超级超级多谢。

4，解决自己电脑问题。比如下载美剧，零散下载了2，4，5，8集，而美剧共12集，怎样找出漏下的那几集？然后问题分解，1读取全部下载文件名，2提取集的数字，3数字排序和（1--12）对比，找出漏下的。

对于python初学者来说，能找到一个好老师学习格外重要，这能决定你是不是可以做出好的项目，在python开发的路上越走越轻松，如果现在的你缺乏学习经验，找不到老师指导你学习，可以加企 鹅扣-Q前面112再加上中间的983以及最后四位数4903，连在一起就可以了。

5，时刻记住目的，不是为了当程序员，是为了解决问题。比如，想偷懒抓网页内容，用urllib不行，用request也不行，才发现抓取内容涉及那么多方面（cookie，header，SSL，url，javascript等等），当然可以听人家劝，回去好好读书，从头读。 或者，不求效率，只求解决，用ie打开网页再另存为行不行？ie已经渲染过全部结果了。 问题变成：1--打开指定的10个网页（一行代码就行）。更复杂的想保存呢？利用已经存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打开ie，用函数outHTML另存为文本，再用搜索函数（str搜索也行，re正则也行）找到数据。简单吧？而且代码超级短。

6，保持兴趣，用最简单的方式解决问题，什么底层驱动，各种交换，留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。

7，耐心读文档，并且练习快速读文档。拿到新包，找到自己所需要的函数，是需要快速读一次的。这个不难，读函数名，大概能猜到是干嘛的，然后看看返回值，能判断是不是自己需要的。

8，写帮助文件和学习笔记，并发布共享。教别人的时候，其实你已经自己再次思考一次了。 我觉得学程序就像学英文，把高频率的词（循环，判断，常用包，常用函数）搞懂，就能拼装成自己想要的软件。 一定要保持兴趣，太复杂的跳过，就像小学数学，小学英语，都是由简入深。 网络很平面，无数国际大牛着作好书，关于Python，算法，电脑，网络，或者程序员思路，或者商业思维（浪潮之巅是本好书）等等，还有国际名校的网络公开课（中英文字幕翻译完毕，观看不是难事），讲计算机，网络，安全，或者安卓系统，什么都有，只要能持续保持兴趣，一点点学习下去，不是难事。 所有天才程序员，都曾是儿童，回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣，先学，不懂的，先放着，遇到问题再来学，效果更好。 唯一建议是，不要太贪心，耐心学好一门优雅的语言，再学其它。虽然Javascript做特效很炫，或提某问题时，有大牛建议，用Ruby来写更好之类，不要改方向。就像老笑话：“要学习递归，必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言，再研究其他。 即使一门语言，跟网络，数据库等等相关的部分，若都能学好，再学其他语言，是很快的事情。 另外就是，用学英文的耐心来学计算机，英文遇到不懂的词，抄下，查询。 python里，看到Http，查查定义，看到outHtml，查查定义，跟初学英语时候一样，不要直接猜意思，因为精确描述性定义，跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜，很容易错误理解，wiki，google很有用。

‘叁’ python 中下划线使用的规范

PEP-8是Python的编程规范，可以看看，Naming Conventions那一节介绍了前/后、单/双下划线的用法。

‘肆’ 为什么python有两个不同的版本,并且语法规范什么的都不相通呢

语言会升级，很正常，基本上所有计算机语言都有这个问题，只不过Python没有保持向下兼容有点另类。

‘伍’ 有没有检测自己编写Python程序是否规范的网站，并且纠正程序中不规范的地方

有个叫pep8的python库可以根据PEP8约定的内容检查你的代码, 并给出提示. 不能自动纠正.

‘陆’ 如何使用 Pylint 来规范 Python 代码风格

Pylint具体介绍Pylint的安装Pylint可以用于所有高于或者等于2.2的Python版本兼容。需要logilab-astng（version>=0.14）和logilab-common（version>=0.13）的包（具体信息，请参阅参考资料），如果是Python版本低于2.3，那么它还需要optik包（本文接下来的示例暂不考虑这种情况）。Pylint所用到的所有的包的下载地址logilab-astng的最新包下载：等等。在Pylint的输出中有如下两个部分：源代码分析部分和报告部分。源代码分析部分：对于每一个Python模块，Pylint的结果中首先显示一些"*"字符,后面紧跟模块的名字，然后是一系列的message,message的格式如下：MESSAGE_TYPE:LINE_NUM:[OBJECT:]MESSAGEMESSAGE_TYPE有如下几种：(C)惯例。违反了编码风格标准(R)重构。写得非常糟糕的代码。(W)警告。某些Python特定的问题。(E)错误。很可能是代码中的错误。(F)致命错误。阻止Pylint进一步运行的错误。清单2.Pylint中的utils模块的输出结果*************MoleutilsC:88:Message:MissingdocstringR:88:Message:Toofewpublicmethods(0/2)C:183:MessagesHandlerMixIn._cat_ids:MissingdocstringR:183:MessagesHandlerMixIn._cat_ids:MethodcouldbeafunctionR:282:MessagesHandlerMixIn.list_messages:Toomanybranches(14/12)报告部分：在源代码分析结束后面，会有一系列的报告，每个报告关注于项目的某些方面，如每种类别的message的数目，模块的依赖关系等等。具体来说，报告中会包含如下的方面：检查的mole的个数。对于每个mole,错误和警告在其中所占的百分比。比如有两个moleA和B,如果一共检查出来4个错误，1个错误是在A中，3个错误是在B中，那么A的错误的百分比是25%,B的错误的百分比是75%。错误，警告的总数量。回页首使用Pylint分析Python代码的具体示例下面是一个从xml文件中读取一些值并显示出来的一段Python代码dw.py，代码如下：清单3.源码importstring#!/usr/bin/envpythonimportxml.dom.minidomxmlDom=xml.dom.minidom.parse("identity.xml")organizations=xmlDom.getElementsByTagName('DW')fororginorganizations:procts=org.getElementsByTagName('linux')forproctinprocts:print'ID:'+proct.getAttribute('id')print'Name:'+proct.getAttribute('name')print'WordCount:'+proct.getAttribute('count')清单4.identity.xml的内容这时候使用Pylint的结果（这是从html格式的输出中拷贝的）为：清单5.Pylint的分析结果*************MoledwC:1:MissingdocstringC:5:=xml.dom.minidom.parse("identity.xml")^C:5:Invalidname"xmlDom"(shouldmatch(([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)C:6:Invalidname"organizations"(shouldmatch(([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)Report部分省略输出中第一部分是源代码分析，第二部分是报告。输出结果中有这么多信息，从哪里开始分析呢？首先使用如下的步骤来分析代码：1.因为输出结果太长，所以可以先不让它输出报告部分，先根据源代码分析部分来找出代码中的问题。使用选项"--reports=n"。2.使用选项"--include-ids=y"。可以获取到源代码分析部分每条信息的ID。清单6.使用pylint--reports=n--include-ids=ydw.py的结果*************MoledwC0111:1:MissingdocstringC0322:5:=xml.dom.minidom.parse("identity.xml")^C0103:5:Invalidname"xmlDom"(shouldmatch(([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)C0103:6:Invalidname"organizations"(shouldmatch(([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)每个信息前面都会加上一个id,如果不理解这个信息的意思，可以通过pylint--help-msg=id来查看。清单7.使用pylint--help-msg=C0111的结果C0111:*Missingdocstring*Usedwhenamole,function,classormethodhasnodocstring.Somespecialmethodslike__init__doesn'tnecessaryrequireadocstring..3.开始分析每个源代码中的问题。从上面知道，第一个问题的原因是缺少docstring，在代码中增加docstring,修改后的代码如下：清单8.增加docstring修改后的源码#!/usr/bin/envpython""""""importxml.dom.minidomxmlDom=xml.dom.minidom.parse("identity.xml")organizations=xmlDom.getElementsByTagName('DW')fororginorganizations:procts=org.getElementsByTagName('linux')forproctinprocts:print'ID:'+proct.getAttribute('id')print'Name:'+proct.getAttribute('name')print'WordCount:'+proct.getAttribute('count')重新运行pylint--reports=n--include-ids=ydw.py，结果为：清单9.运行结果*************MoledwC0322:7:=xml.dom.minidom.parse("identity.xml")^C0103:7:Invalidname"xmlDom"(shouldmatch(([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)C0103:8:Invalidname"organizations"(shouldmatch(([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)可以看到源代码中的第一个问题已被解决。4.关于第二个C0322的问题，这里的分析结果说明得比较清楚，是代码第七行中的等号运算符两边没有空格。我们在这里加上空格，重新运行pylint--reports=n--include-ids=ydw.py，结果为：清单10.运行结果*************MoledwC0103:7:Invalidname"xmlDom"(shouldmatch(([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)C0103:8:Invalidname"organizations"(shouldmatch(([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)5.可以看到现在问题只剩下C0103了。这里的意思是变量命名规则应该符合后面正则表达式的规定。Pylint定义了一系列针对变量，函数，类等的名字的命名规则。实际中我们不一定要使用这样的命名规则，我们可以定义使用正则表达式定义自己的命名规则，比如使用选项--const-rgx='[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$'，我们将变量xmlDom改为xmldom,代码如下：清单11.将变量xmlDom改为xmldom后的源码#!/usr/bin/envpython""""""importxml.dom.minidomxmldom=xml.dom.minidom.parse("identity.xml")organizations=xmldom.getElementsByTagName('DW')fororginorganizations:procts=org.getElementsByTagName('linux')forproctinprocts:print'ID:'+proct.getAttribute('id')print'Name:'+proct.getAttribute('name')print'WordCount:'+proct.getAttribute('count')运行pylint--reports=n--include-ids=y--const-rgx='[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$'dw.py，结果中就没有任何问题了。6.如果希望一个组里的人都使用这些统一的规则，来规范一个部门的代码风格。比如说大家都使用--const-rgx='[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$'作为命名规则，那么一个比较便捷的方法是使用配置文件。使用pylint--generate-rcfile>pylint.conf来生成一个示例配置文件，然后编辑其中的--const-rgx选项。或者也可以直接pylint--const-rgx='[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$'--generate-rcfile>pylint.conf，这样生成的配置文件中--const-rgx选项直接就是'[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$'了。以后运行Pylint的时候指定配置文件：pylint--rcfile=pylint.confdw.py这样Pylint就会按照配置文件pylint.conf中的选项来指定参数。在一个部门中，大家可以共同使用同一个配置文件，这样就可以保持一致的代码风格。7.如果把report部分加上，即不使用--reports=n，可以看到报告部分的内容。

‘柒’ python正则表达式辨别输入日期规范是什么

1、python正则表达式辨别输入日期规范如下：

year,month,day=eval(input("请输入年月日，之间用逗号分开"))

months=[31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31]

if (year%4==0 and year %100 !=0) or (year%400==0):

months[1]=29 #闰年的话2月最多29天

if month<1 or month>12:

print("月份不合法")

elif day<1 or day>months[month+1]:

print("日不合法")

else:

print("年月日合法")

2、代码：

‘捌’ python pep8规范 换行对齐问题

PEP8规范(这一点似乎达到了高度的统一)，但遵守80个字符限制的很少。在一些有明确规定的规范标准中，这个限制可能会增加(100或120)，甚至完全删除。这样做常长见的理由是：我们已经不是使用VT100终端编程的年代了，我们有了更大，更高分辨率的屏幕。这是事实，但我发现，在Python编码中采用这个80个字符的规范，配合空格的使用，这会让我们的代码更急凑，更可读。
有一点你可以看出

‘玖’ python中关于“ _,”的用法请教

python中的异常

异常是指程序中的例外，违例情况。异常机制是指程序出现错误后，程序的处理方法。当出现错误后，程序的执行流程发生改变，程序的控制权转移到异常处理。
Exception类是常用的异常类，该类包括StandardError，StopIteration, GeneratorExit, Warning等异常类。
StandardError类是python中的错误异常，如果程序上出现逻辑错误， 将引发该异常。StandardError类是所有内敛异常的基类，放置在默认的命名空间中，因此使用IOEroor,
EOFError, ImportError等类，不需要导入exception模块。
StopIteration类判断循环是否执行到尾部，如果循环到尾部，则抛出该异常。
GeneratorExit类是由Generator函数引发的异常，当调用close（）时引发该异常。
Warning类表示程序中的代码引起的警告。
python中的异常使用继承结构创建，可以在异常处理程序中捕获基类异常，也可以捕获各种子类异常，python中使用try...except语句捕获异常，异常子句定义在try子句后面。

try...except的使用方法

try...except用于处理问题语句，捕获可能出现的异常。try子句中的代码块放置可能出现异常的语句，except子句中的代码块处理异常。
演示try...except语句捕获IOError异常
try：
file("hello.txt", "r") #如果文件不存在，引发异常
print "读文件"
except IOError: #捕获IO异常
print "文件不存在"
except： #其它异常
print "程序异常"

python与Java的异常处理模式相似，异常处理语句也可以嵌套，演示如下:
try:
s = "hello"
try:
print s[0] + s[1]
print s[0] - s[1]
except TypeError:
print "字符串不支持减法运算"
except:
print "异常"
如果外层try子句中的代码引发异常，程序将直接跳转到外层try对应的except子句，而内部的try子句将不会被执行。

try...finally的使用方法
try...except后还可以添加一个finally子句。无论异常是否发生，finally子句都会被执行。所有的finally子句通常用于关闭因异常而不能释放的系统资源。
try:
f = open("hello.txt", "r")
try:
print f.read(5)
except:
print "读文件异常"
finally:
print "释放资源"
f.close()
except IOError:
print "文件不存在"

使用raise抛出异常
当程序出现错误，python会自动引发异常，也可以通过raise显示地引发异常。一旦执行了raise语句，raise后面的语句将不能执行。
演示raise用法
try:
s = None
if s is None:
print "s 是空对象"
raise NameError #如果引发NameError异常，后面的代码将不能执行
print len(s)
except TypeError:
print "空对象没有长度"

自定义异常
python允许程序员自定义异常，用于描述python中没有涉及的异常情况，自定义异常必须继承Exception类，自定义异常按照命名规范以"Error"结尾，显示地告诉程序员这是异常。自定义异常使用raise语句引发，而且只能通过人工方式触发。
from __future__ import division

class DivisionException(Exception):
def __init__(self, x, y):
Exception.__init__ (self, x, y) #调用基类的__init__进行初始化
self.x = x
self.y = y

if __name__ == "__main__":
try:
x = 3
y = 2
if x % y > 0: #如果大于0， 则不能被初始化，抛出异常
print x/y
raise DivisionException(x, y)
except DivisionException,div: #div 表示DivisionException的实例对象
print "DivisionExcetion: x/y = %.2f" % (div.x/div.y)

assert语句的使用
assert语句用于检测某个条件表达式是否为真。assert语句又称为断言语句，即assert认为检测的表达式永远为真，if语句中的条件判断都可以使用assert语句检测。

‘拾’ python标准库中有的库名是大写开头,有的是小写开头,到底有没有一个规范

没有强制性的规定, 只是顶级开发者一般都会遵守一些约定网页链接