python数组内部相加

1. python中怎样对多维数组的某一维求和，放在新的数组中

比如二维数组a，其中的元素表达为a[i][j]----i表示培雀行，闭扰j表示列。
若对第j列求和，可：
sum＝0
# m 为轿中旦行数
for i in range(m):
sum + =a[i][j]
row=[]
for j in range(n):
sum=0
for i in range(m):
sum + =a[i][j]
row.append(sum)

2. Python进行数组合并的方法

python的数组合并在算法题中用到特别多，这里简单总结一下：

假设有a1和a2两个数组：

a1=[1,2,3]

a2=[4,5,6]

1. 直接相加

合并后赋值给新数组a3
a3 = a1 + a2

2. extend

调用此方法，a1会扩展成a1和老槐没a2的内容 a1.extend(a2)

3. 列表表达式

先生成新的二维数组) a3 = [a1, a2])
列表推导形成新的数组) a4 = [ y for a in a3 for y in a ])

下面分别测试下三种数组合并方式的性能

分别输出：

17.2916171551

20.8185400963

55.1758739948

可以看出:在数据量大的时候，第明友一种侍纳方式的性能要高出很多。

3. Numpy array数组的常见运算

Numpy是Python最流行的数学计算库之一，它 支持多维数组与矩阵的各种运算。在Numpy库中ndarray对象是其核心，它支持任意维度的数组（向量），所有的运算都是以array为基础展开的。此外，在 Numpy的 矩阵mat是array的一个子集，也就是二维的数组。

下面我们来看一下array的基本运算。

NumPy数组在与数值进行运算时，具有广播特性。也就是说，数组中的每个元素都会进行同样的运算，这些运算包括“+、-、*、/、**、&、|、^”等。

例如：array([1,2,3,4,5])*2 相当于array([1*2,2*2,3*2,4*2,5*2]), 代码示例如下。

对于维度相同的两个数组，将按照元素逐项进行运算。以‘*’为例：

已知

那么：

代码示例如下

对于维度不同的两个数组，则会进行广播运算, 例如

那么

我们知道对于向量

那么a与b的点积为：

在Numpy中，一维数组的点积（dot）和内积(inner)是相同的。但是对于多维数组来说，则有差别。inner运算中，可以将数组最后一个维度(行)视为向量，两个数组的内积就是逐项对这些向量的内积。而dot运算则是前一个数组雨后一个数组转置后的结果，即inner(a,b.T).

以上代码在Python 3.7中运行通过。

4. python 二维数组如何对应相加急~~

这个如果用numpy我不怎么熟，我觉得用pandas是常态- -，代码如下：

importpandasaspd

a=[[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4]]

b=pd.DataFrame(a)

print(list(b.sum()))

5. Python如何对二维数组求和

Python对二维数组求和的方法：首先定义好一个二维数组；然后使用map函数对数组里每一个元素进行sum操作即可对二维数组求和。

关于二维数组求和的几种方法：

a = [[1,2],[3,4],[5,6]]

方法一 sum(map(sum,a))

map(func,a) 函数是对a中的每一个元素进行sum操作

解释一下map函数， map(fund, a) equals [func(i) for i in a] and return a list

方法二 sum(sum(i) for i in a)

方法三 sum(sum(a[i]) for i in range(len(a)))

方法四 rece(lambda x,y:x+y , rece(lambda x,y:x+y, a))

解释一下rece(fun,a),rece返回的是一个结果值而不是一个list，第一步的时候是（［1，2］＋［3，4］） ＋ ［5，6］

得到一个［1，2，3，4，5，6］， 然后进行的运算是（（（（（1+2）＋3）＋4）＋5）＋6） ＝ 21

一般来说最常用的还是1和3这两种方法，不知道map or rece, 一般都会采用3， 而知道的应该会采用1，比较简洁。

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6. Python中输入一个正整数,统计该数各位数字之和,例如shrubs的正整数是89076

以下是一个计算正整数各位数字之和的Python程序：

```python
num = int(input("请输入一个正整数："))
sum = 0

while num > 0:
digit = num % 10 # 取出最低位上的数字
sum += digit # 累加到总和中
num //= 10 # 把最低位上的数字从num中去掉

print("该数各位数字之和为：", sum)
```

在这个程序中，我们首先使用`input()`函数从命令行接收一个正整数。然后，我们使用一个`while`循环来逐位取出该数的数字，并将它们累加搏帆到一个总和变量中。具体来说，我们首先用模运算（取余数）取出最低位上的数字，然后将其加到总和中，最后使用整除（向下取整）运算把最低位上的数字从原数中去掉。当原数胡圆小于等于零时，基做雹这个循环结束。

最终，我们输出总和即可得到该数各位数字之和。对于输入的89076，该程序将输出结果为30，即8+9+0+7+6=30。

7. 用python求1到100所有奇数的和

第一种

defSum():
num=0
x=1
whilex<=100:
ifx%2==1:#判断为奇数时相加
num+=x
x+=1
print('1---100奇数的和为：',num)
if__name__=="__main__":
Sum()

第二种

defSum():
x=1
arr=[]#定义一个数组用来存储奇数
whilex<=100:
ifx%2==1:
arr.append(x)#如果为奇数便把它存入数组中
x+=1
print('1---100奇数的和为：',sum(arr))
#最后用python的sum函数直接把列表相加
if__name__=="__main__":
Sum()

希望可以帮助到你

8. python类中两个列表实例如何相加或相减

import numpy

a = [1, 2, 3, 4]

b = [5, 6, 7, 8]

a_array = numpy.array(a)

b_array = numpy.array(b)

c_array = a_array + b_array

d_array = a_array - b_array

print c_array

print d_array

(8)python数组内部相加扩展阅读：

算术运算结果的数字类型与运算数的类型有关。进行除法（/）运算时，不管商为整数还是浮点数，运算结果始终为浮点数。要得到整型的商，需要用双斜杠（//）做整除，且除数必须是整型的。对于其他的运算，只要任一运算数为浮点数，运算结果就是浮点数。Python算术运算的基础使用方法如下所示。

num_int = 4

num_float = 4.0

print('整数与浮点数的和为：', num_int + num_float)

#Out[1]: 整数与浮点数的和为：8.0

print('整数与浮点数的差为：', num_int - num_float)

#Out[2]: 整数与浮点数的差为： 0.0

print('整数与浮点数的积为：', num_int * num_float)

#Out[3]: 整数与浮点数的积为：16.0

print('浮点数与整数的商为：', num_float / num_int)

#Out[4]: 浮点数与整数的商为：1.0

print('浮点数对整数取模结果为：', num_float % num_int)

#Out[5]: 浮点数对整数取模结果为： 0.0

print('浮点数的整数次幂为：', num_float ** num_int)

#Out[6]: 浮点数的整数次幂为：256.0

9. Python中数组的基本操作

先定义一个数组列表：

列表合并也可以用+，但是用+的话，会产生一个新的列表（当然也可以赋值给任何的变量），而extend则只是修改了原来的对象

只读数组，只能查看不能编辑，列表的切片操作同样适于元组。

表达方式：tuple=("元素1","元素2","元素3"),中间同样用，隔开

特殊的元组：tupleZero=（）空元组

                        tupleOne=("元素1"，)  只有一个元素，后面要跟一个，（注意好的习惯的养成）

作用：1.对于一些不想被修改的元素，可以放在元组里面

        2.元组可以在映射（和集合的成员）中当作键使用，而列表不行

        3.元组作为内建函数和方法的返回值

enumerate（列表对象，返回标签起始值（默认为零））

上面的例子可以看出，返回的i是一个元组，如果不想要元组的话，可以用两个参数接收：