㈠ 学了python爬虫还能干什么
数据分析
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。而后续复杂计算中，对接机器学习相关算法，或者提供Web访问接口，或是实现远程调用接口，都非常简单。
㈡ python面试之分布式
主要用于分散压力，所以分布式的服务都是部署在不同的服务器上的，再将服务做集群
根据“分层”的思想进行拆分。
例如，可以将一个项目根据“三层架构” 拆分
然后再分开部署 ：
根据业务进行拆分。
例如，可以根据业务逻辑，将“电商项目”拆分成 “订单项目”、“用户项目”和“秒杀项目” 。显然这三个拆分后的项目，仍然可以作为独立的项目使用。像这种拆分的方法，就成为垂直拆分
主要用于分散能力，主要是将服务的颗粒度尽量细化，且自成一脉，压力这块并不是其关注的点，所以多个微服务是可以部署在同一台服务器上的
微服务可以理解为一种 非常细粒度的垂直拆分 。例如，以上“订单项目”本来就是垂直拆分后的子项目，但实际上“订单项目”还能进一步拆分为“购物项目”、“结算项目”和“售后项目”，如图
现在看图中的“订单项目”，它完全可以作为一个分布式项目的组成元素，但就不适合作为微服务的组成元素了（因为它还能再拆，而微服务应该是不能再拆的“微小”服务，类似于“原子性”）
分布式服务需要提供给别的分布式服务去调用，单独拆出来 未必外部可用
微服务自成一脉，可以系统内部调用，也可以单独提供服务
为什么需要用分布式锁，见下图
变量A存在三个服务器内存中（这个变量A主要体现是在一个类中的一个成员变量，是一个有状态的对象），如果不加任何控制的话，变量A同时都会在分配一块内存，三个请求发过来同时对这个变量操作，显然结果是不对的！即使不是同时发过来，三个请求分别操作三个不同内存区域的数据，变量A之间不存在共享，也不具有可见性，处理的结果也是不对的。
分布式锁应该具备哪些条件：
1、在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行；
2、高可用的获取锁与释放锁；
3、高性能的获取锁与释放锁；
4、具备可重入特性；
5、具备锁失效机制，防止死锁；
6、具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败
Redis性能高
命令简单，实现方便
使用setnx加锁，key为锁名，value随意不重复就行（一般用uuid）
给锁添加expire时间，超过该时间redis过期（即自动释放锁）
设置获取锁的超时时间，若超过时间，则放弃获取锁
通过锁名获取锁值
比较锁值和当前uuid是否一致，一致则释放锁（通过delete命令删除redis键值对）
2PC：two phase commit protocol，二阶段提交协议，是一种强一致性设计。
同步阻塞（导致长久的资源锁定） ，只有第一阶段全部正常完成（返回失败，回字返回超时都会返回 “准备失败” ），才会进入第二阶段
因为协调者可能会在任意一个时间点（发送准备命令之前，发送准备命令之后，发送回滚事务命令之前，发送回滚事务命令之后，发送提交事务命令之前，发送提交事务命令之后）故障，导致资源阻塞。
T：try，指的是预留，即资源的预留和锁定，注意是预留
C：confirm，指的是确认操作，这一步其实就是真正的执行了
C：cancel，指的是撤销操作，可以理解为把预留阶段的动作撤销了
从思想上看和 2PC 差不多，都是先试探性的执行，如果都可以那就真正的执行，如果不行就回滚。
适用于对实时性要求没那么高的业务场景，如：短信通知
㈢ 写购物抢秒杀脚本用javascript还是python成功率更高为什么
一般大型的商业游戏引擎有自己的脚本语言，比如Unreal3就有自己的一套UnrealScript，Unity3d可以用C#、JavaScript~~也有用Python的，不过游戏里面最知名,用的最多的还是Lua。魔兽世界的脚本语言就是Lua。有些公司自主开发的引擎是不公开的，我们也不知道用什么，很可能是有自己的一套脚本语言系统，有本书《Gamescriptmastery》就是讲解游戏里面脚本引擎搭建的，如果有兴趣，加上一点汇编语言和编译原理的基础，可以跟着这本书上的看看。推荐还是用Lua（前面那本书也提到Lua了），这个东西现在比较流行，资料齐全，有问题也方便交流。
㈣ python爬虫需要会什么
python爬虫要学什么？让我们一起了解一下吧！
1、学习计算机网络协议基础，了解一个完整的网络请求过程，大致了解网络协议（http协议，tcp-ip协议），了解socket编程，为后期学习爬虫打下扎实的基础。
2、学习前端基础，你需要掌握html、css和JavaScript之间的关系，浏览器的加载过程，ajax、json和xml，GET、POST方法。
3、学习python爬虫相关知识，比如最常使用的爬虫库requests，要知道如何用requests发送请求获取数据。网页定位和选取，比如beautifulsoup、xpath、css选择器，数据处理用正则表达式。
4、学习数据存储知识，比如用python将抓取的数据自动导出Excel或者数据库中。
拓展：爬虫python能做什么
1、收集数据
python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。
2、调研
比如要调研一家电商公司，想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际总销售额。
3、刷流量和秒杀
刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏得很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么它将被视为正常访问。
除了刷流量外，还可以参与各种秒杀活动，包括但不限于在各种电商网站上抢商品，优惠券，抢机票和火车票。
今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！
㈤ python秒杀脚本安全吗
安全
Python 通过selenium实现毫秒级自动抢购的示例代码，通过扫码登录即可自动完成一系列操作，抢购时间精确至毫秒，可抢加购物车等待罩销时间结算的，也知闷仿可以抢搭纤聚划算、火车票等的商品
㈥ python语句实现 python 3 实现
importos
filename='student.txt'
photopath='pho\'
fileext='.jpg'
withopen(filename,'r')asf:
forlineinf:
record=line.split()
ifos.path.exists(photopath+record[2]+fileext):
os.rename(photopath+record[2]+fileext,photopath+record[1]+fileext)
print(photopath+record[2]+fileext+'==>'+photopath+record[1]+fileext)
else:
print(photopath+record[2]+fileext+'Notexist.')
㈦ 写购物抢秒杀脚本用javascript还是python成功率更高为什么
第一步，当用户第一次浏览页面时，服务器首先获取当前时间并显示在页面上（比如：显示在ID为timebox span中）
第二步，设置一个每隔一秒就计算新的时间（新时间以服务器时间为初始值，然后每隔一秒累加一秒并生成新的时间）
第三步，显示第二步计算的时间
是不是很简单，总结成一句话就是：以服务器时间为初始值，然后在页面上自动每隔一秒就累加一秒生成新时间，这样就能保证与服务器时间同步了，误差基本在几秒内，应该没关系了，好了看一下实现的代码吧：
<span id="timebox">11:21:55</span> //第一次将服务器时间显示在这里
<script type="text/javascript">
$(function () {
var oTime = $("#timebox");
var ts = oTime.text().split(":", 3);
var tnums = [parseInt(ts[0]), parseInt(ts[1]), parseInt(ts[2])];
setInterval(function () {
tnums = getNextTimeNumber(tnums[0], tnums[1], tnums[2]);
showNewTime(tnums[0], tnums[1], tnums[2]);
}, 1000);
function showNewTime(h, m, s) {
var timeStr = ("0" + h.toString()).substr(-2) + ":"
+ ("0" + m.toString()).substr(-2) + ":"
+ ("0" + s.toString()).substr(-2);
oTime.text(timeStr);
}
function getNextTimeNumber(h, m, s) {
if (++s == 60) {
s = 0;
}
if (s == 0) {
if (++m == 60) {
m = 0;
}
}
if (m == 0) {
if (++h == 24) {
h = 0;
}
}
return [h, m, s];
}
});
</script>
代码很简单在此就不多作说明(我上面只显示时分秒，大家也可以加上日期，加上日期可在当h==0时，直接从服务器获取一个日期或完整的时间，作为一次时间的校对)，不懂的可以在下面评论，我会及时回复的，然后按照这种思路来实现一下同步倒计时，首先说明一下，什么是同步倒计时，就是类似秒杀一样，设置一个结束时间，然后计算当前时间与结束时间之间间隔，而且必需保证在不同的电脑、浏览器上显示的倒计时时间均相同，实现代码如下：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>同步倒计时</title>
<script type="text/javascript" src="jquery-1.4.4.min.js"></script>
</head>
<body>
<span id="timebox">1天00时00分12秒</span> <!--假设：1天00时00分12秒是从服务器获取的倒计时数据-->
<script type="text/javascript">
$(function () {
var tid = setInterval(function () {
var oTimebox = $("#timebox");
var syTime = oTimebox.text();
var totalSec = getTotalSecond(syTime) - 1;
if (totalSec >= 0) {
oTimebox.text(getNewSyTime(totalSec));
} else {
clearInterval(tid);
}
}, 1000);
//根据剩余时间字符串计算出总秒数
function getTotalSecond(timestr) {
var reg = /\d+/g;
var timenums = new Array();
while ((r = reg.exec(timestr)) != null) {
timenums.push(parseInt(r));
}
var second = 0, i = 0;
if (timenums.length == 4) {
second += timenums[0] * 24 * 3600;
i = 1;
}
second += timenums[i] * 3600 + timenums[++i] * 60 + timenums[++i];
return second;
}
//根据剩余秒数生成时间格式
function getNewSyTime(sec) {
var s = sec % 60;
sec = (sec - s) / 60; //min
var m = sec % 60;
sec = (sec - m) / 60; //hour
var h = sec % 24;
var d = (sec - h) / 24;//day
var syTimeStr = "";
if (d > 0) {
syTimeStr += d.toString() + "天";
}
syTimeStr += ("0" + h.toString()).substr(-2) + "时"
+ ("0" + m.toString()).substr(-2) + "分"
+ ("0" + s.toString()).substr(-2) + "秒";
return syTimeStr;
}
});
</script>
</body>
</html>
为了保证倒计时的精确度，我采用了先将倒计时时间间隔统一计算成秒，然后减1秒再重新生成时间格式，当然也可以按照上面时间同步的例子，直接进行时间减少，方法很多，我这个不一定是最优的
㈧ python能做什么有趣的东西
python能做什么有趣的东西？下面给大家介绍35个Python实例：
1. Python3 实现图片识别
2. Python3 图片隐写术
3. 200 行 Python 代码实现 2048
4. Python实现3D建模工具
5. 使用 Python 定制词云
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21. 使用 Python 解数学方程
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24. Python3 实现可控制肉鸡的反向Shell
25. Python 实现 FTP 弱口令扫描器
26. 基于PyQt5 实现地图中定位相片拍摄位置
27. Python实现网站模拟登陆
28.Python实现简易局域网视频聊天工具
29. 基于 TCP 的 python 聊天程序
30. Python3基于Scapy实现DDos
31. 高德API + Python 解决租房问题
32. 基于 Flask 与 RethinkDB 实现TODO List
33. Python3 实现简单的 Web 服务器
34. Python 实现 Redis 异步客户端
35. 仿 StackOverflow 开发在线问答系统
㈨ 计算机python的实现方式都有哪些
虽然官方 Python 实现差不多得到最广泛的欢迎，但也有一些其他实现对特定领域的用户来说更具吸引力。
知名的实现包括:
CPython
这是最早出现并持续维护的 Python 实现，以 C 语言编写。新的语言特性通常在此率先添加。
Jython
以 Java 语言编写的 Python 实现。此实现可以作为 Java 应用的一个脚本语言，或者可以用来创建需要 Java 类库支持的应用。想了解更多信息可访问 Jython 网站。
Python for .NET
此实现实际上使用了 CPython 实现，但是属于 .NET 托管应用并且可以引入 .NET 类库。它的创造者是 Brian Lloyd。想了解详情可访问 Python for .NET 主页。
IronPython
另一个 .NET 的 Python 实现，与 Python.NET 不同点在于它是生成 IL 的完全 Python 实现，并且将 Python 代码直接编译为 .NET 程序集。它的创造者就是当初创造 Jython 的 Jim Hugunin。想了解详情可访问 IronPython 网站。
PyPy
完全使用 Python 语言编写的 Python 实现。它支持多个其他实局竖现所没有的高级特性，例如非栈式支持和 JIT 编译器等。此项目的目标之一是通过允许方便地修改解释器 (因为它是用 Python 编写敬掘的)，鼓励该对语言本身进行试验。想了解详情可访问 PyPy 项目主页。
以上这些实现都可能在某些方面与此参桐稿大考文档手册的描述有所差异，或是引入了超出标准 Python 文档范围的特定信息。请参考它们各自的专门文档，以确定你正在使用的这个实现有哪些你需要了解的东西。
以 Java 语言编写的 Python 实现。此实现可以作为 Java 应用的一个脚本语言，或者可以用来创建需要 Java 类库支持的应用。想了解更多信息可访问 Jython 网站。
Python for .NET
此实现实际上使用了 CPython 实现，但是属于 .NET 托管应用并且可以引入 .NET 类库。它的创造者是 Brian Lloyd。想了解详情可访问 Python for .NET 主页。
IronPython
另一个 .NET 的 Python 实现，与 Python.NET 不同点在于它是生成 IL 的完全 Python 实现，并且将 Python 代码直接编译为 .NET 程序集。它的创造者就是当初创造 Jython 的 Jim Hugunin。想了解详情可访问 IronPython 网站。
㈩ 使用python在淘宝上进行抢单犯法吗
不违法。
并无相关法律规定在淘宝上卜派使用抢单软件犯法。缺轮
淘宝一般指淘宝网。淘宝网是亚太地区较大的网络型扮贺零售、商圈，由阿里巴巴集团在2003年5月创立。