python的有趣玩法

❶ python有什么用能做哪些有趣的事情

现在越来越多的人开始学习python语言，好像不会点编程都不好意思说是混互联网的；那python到底是干嘛的呢？有哪些具体用途呢？下面我就为你简单罗列一下：

1.网站开发：

网站开发即Web开发，Python是一种解释型的脚本语言，无需编译，开发效率高，语法相对简单，非常适合做web开发及入门，常用的web开发框架有Django、Flask、Tornado 等。

2.爬虫开发：

爬虫可以说是python发展起来的基础，全球最大搜索引擎google最初就是用python爬取网站，丰富资源的。爬虫目前用得比较多的场景有比价网站、信息收集、数据统计等。

3.数据分析：

python在数据处理方面，有大量库供你使用， 数据分析中涉及到的分布式计算引擎hadoop、spark、flink等、数据可视化；另外对数据库mysql、Oracle、sqlService、clickhouse等，Python都有成熟的模块可以选择。

4.人工智能：

因为Python有很多库很方便做人工智能，比如NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库；Pandas可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征，scipy做数值计算的，sklearn、XGBoost、CatBoost做机器学习的，ChainerCV、pybrain、Hebel做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。

在人工智能大范畴领域内的 数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习 等方面都是主流的编程语言，得租盯模到广泛则型的支持和应用。

5.图形处理：

图像处理中的基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）、图像分割、分类和特征提取，图像恢复和图像识别等，有弊缓PIL、Pillow、Tkinter、scikit-image、scipy、OpenCV等图形库支持，能方便进行图形处理。

6.神经科学与心理学：

Python具有获取和分析数据以及通过建模和仿真测试假设的能力，使其非常适合计算神经科学和实验心理学研究。使用Pygame和Psychopy生成和控制复杂视觉刺激。开源软件包PsychoPy在全球范围内的实验室中用于认知神经科学，实验心理学和心理物理学。

❷ 用python可以做哪些有趣的事

可以用Python爬虫抓取网络上的图片、电影链接；还可以用Python编写自动化登录脚本，用于一些论坛的自动签到；还有一些应用的第三方客户端也是用Python编写的；还可以编写一些小游戏。

❸ python能干什么

学完Python之后，可以从事以下工作岗位：

1、web开发：Python拥有非常完善的与web服务器进行交互的库，以及大量免费前端网页模板，有非常优秀而且成熟的diangoWEB框架，功能齐全。
2、linux运维：通过shell脚本去实现自动化运维，但是编程能力较弱，可以使用功能的库很少，而Python作为胶水语言，可以很方便的与其他想结合，对各类工具进行二次开发，形成一套自己的运维管理系统。
3、游戏开发：在游戏开发方面可能Python无法匹敌C++，但是由于Python脚本化的优点，类似于游戏剧本、游戏玩法逻辑等这种非常灵活的设计上，修改起来非常方便。如果用于开发一款游戏程序，Python是非常具有优势的。
4、网络爬虫：在爬虫方面，Python可以说是独领风骚了，Python具有非常丰富的库去网页文档的接口api以及后期网页文档的快速处理。
5、桌面软件：在Windows系统桌面开发领域，C++等语言应用十分广泛，而Python可以实现与C++无缝对接，并且同时支持QT以及GTK。
6、数据分析：python作为一门工程性语言，对于数据处理的类库是相当丰富的，比如有高性能的科学计算类库NumPy和SciPy。
7、人工智能：其实可以写人工智能语言有很多，为何Python是首先呢?因为Python是胶水语言，具有独特优势才具有如此好的效果，主要使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。

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❹ Python可以用来干什么你心动了吗

近来，随着大数据分析的火热，人工智能的追捧，技术创新可谓是精彩纷呈，而python作为后起之秀实在是功不可没。python语言可谓是赚足了技术开发者的眼光，各路英雄对python的评价可谓是愈演愈烈，我呢也收到各方朋友发来的私信，大部分小伙伴咨询的内容意思是关于学习python如何，前途怎么样，到底有什么作用等等。本文主要列举一下python的应用，所以我特此写下此文，供各位朋友参考，希望对您有所启发。

1、web开发pytyon拥有非常完善的与web服务器进行交互的库，以及大量的免费的前端网页模板。更具优势的是，有非常优秀且成熟的Django Web框架，功能一应俱全。

2、linux系统运维事实上，在早期都是通过shell脚本来去实现自动化运维，但是由于shell脚本本身呢可编程的能力偏弱，一些需要实现的功能的库也很少，大部分都需要自己从头写起，然而pyhon作为“胶水语言”可以很方便的和其他由于集成起来，对各类工具进行方便发二次开发，形成一套自己的运维管理系统。

3、 游戏 开发python在 游戏 开发方面可能不及Lua 或者是 C++，但是由于python脚本化的优点，类似于 游戏 剧本、 游戏 玩法逻辑等这种非常灵活的设计上，我们呢修改起来十分方便。当然了，如果开发一款小的 游戏 程序，python还是很具有优势的，比较出名的就是pygame了，或许是我们自娱自乐的一个福音啦。

4、网络爬虫在爬虫方面，python是独领风骚的。python有非常丰富的库去访问网页文档的接口api以及后期网页文档的快速处理。

5、桌面软件在window系统桌面开发领域，相信C++ MFC应该是用的比较广的了，python可以实现对C++的无缝对接，并且同时支持Qt和GTK。

6、数据处理python作为一门工程性语言，对于数据处理的类库是相当丰富的，比如有高性能的科学计算类库NumPy和SciPy。

7、人工智能事实上，真正的人工智能的底层语言是C/C++，因为真正的计算全在于C/C++，而python仅仅是调用AI的接口然后去实现一些逻辑而已。但是为什么说人工智能首先python呢?这个其实是由于python作为“胶水语言”的特质才会显的出类拔萃，主要使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。

学Python需要多长时间?

如果是自学，从零基础开始学习Python的话，依照每个人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的时间。当然，如果有其它编程语言的经验，入门还是非常快的，大概需要2~3个月可以对上手Python语言编写一些简单的应用。

无论是新手还是有一定基础的朋友，建议找一个有经验的人带着自己学习，这就是为什么好多人参加Python培训课程的原因，对于自学这来说2个月左右才能入门，4个月左右对Python有一个全面系统的了解，达到自己动手编程解决问题的能力，相对比培训班的学员学习周期要长很多。

精通Python需要多长时间?

任何知识都是基础入门比较快，达到精通的程序是需要时日的，这是一个逐渐激烈的过程。

精通任何一门编程语言，都需要通过大量的实践来积累经验，解决遇到的各种疑难问题，看别人的源码，分享自己的分码的这个过程，才能够精通Python的方方面面。从编程的一开始，就应该不断的动手去编写代码，不停的去实践，不停的去修改，不停的总结经验，最终才能熟能生巧，达到精通。

一个对Python程序能算的上精通的程序员，对同样一个问题，他知道很多种解决问题的方法，并能从中选择最有效率的方法!说了怎么多，你喜欢Python么？喜欢就来跟我聊聊吧！

❺ Python可以用来干什么

1、做日常任务，比如下载视频、MP3、自动化操作excel、自动发邮件。

2、做网站开发、web应用开发，很多着名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。

许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。

3、做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。

4、系统网络运维

Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。

5、3D游戏开发

Python也可以用来做游戏开发，因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架，目前来说就有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

6、科学与数字计算

我们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。

7、人工智能

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。Python语言对于人工智能来说是最好的语言。目前好多人都开始学习人工智能+Python学科。

8、网络爬虫

爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的. 其中有一个库叫 Requests ,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库,非常的出名! 学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域，非常容易整合。不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。

9、数据分析

一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。

而后续复杂计算中，对接机器学习相关算法，或者提供Web访问接口，或是实现远程调用接口，都非常简单。

❻ python有哪些有趣的库

python好玩的库有：
1、PyGame，一个游戏开发框架；
2、Pillow，一个有关图片操作处理的软件；
3、Selenium，一款浏览器自动化测试框架；
4、Asciimatics等等。

❼ python能做什么

python的用途：

Python的优势有必要作为第一步去了解，Python作为面向对象的脚本语言，优势就是数据处理和挖掘，这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。

网络爬虫。顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本，主要由urllib、requests等库编写，实用性很强，小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代，爬虫绝对是新秀。

人工智能。AI使Python一战成名，AI的实现可以通过tensorflow库。神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据，数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。

(7)python的有趣玩法扩展阅读：

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

❽ python能做什么游戏

Python是一门高级且有趣的编程语言，除了网络爬虫、人工智能、数据分析之外，Python还可以进行游戏开发，为大家介绍五个支持Python的2D、3D游戏开发库。
1、Cocos2d：是一系列开源软件框架，用于构建跨平台2D游戏和应用程序，由cocos2d-x、cocos2d-js、cocos2d-xna和cocos2d多种框架组成，像大鱼赌场、城堡冲突等小游戏，就是用此框架开发出来的。
2、Panda3D：是由迪士尼开发的3D游戏引擎，一个用于Python和C++程序的3D渲染和游戏开发框架，并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护，使用C++编写的，针对Python进行了完全的封装。
3、Pygame：它是一组Python模块，用来编写游戏，可支持Python3.7，游戏例子有：纸牌游戏、超级马里奥、击球等多种游戏。
4、Pyogre：ogre 3D渲染引擎的Python绑定，可以用来开发游戏和仿真程序等任何3D应用，它的API更加稳定，也非常快速灵活。
5、RenPy：一个视觉小说引擎，被世界各地的成千万的创造者所使用，它可以帮助你使用文字、图像和声音来讲述电脑和移动设备上的故事。RenPy是开放源码的，可免费的商业用途，易于学习的脚本语言任何人都能有效地编写大型视觉小说，它的Python脚本足以用来模拟游戏。