python导入opencv

① 论述在python程序中如何导入OpenCV以及matplotlib库中的pyplot

首先分两个：第一个：

Python程序中如何导入OpenCV

解决方法：

找到opencv源代码中的cv2文件夹

复制到anaconda的lib文件夹中

再导入cv2，就好了。

然后python 3.7中导入

没有安装anaconda,只安装了python的也可以将cv2复制到python的安装路径下的(C:Program FilesPython37Libsite-packages)文件夹中。

opencv4.3.0中的cv2

是opencv4.3.0可以看到，应该是其支持这几个版本的python。

现在仅仅是可以将cv2导入，但是由于python和opencv的版本支持问题，并不一定可以使用cv2中所有的方法，若遇到问题，可以在评论区写下，一起探索下奥。

以上内容为学习交流使用，纯属个人经验，采纳需谨慎！

解决方式如下：

解决方法：更换低版本matplotlib

pip3 uninstall matplotlib就可以解导入matplotlib库中的pyplot的问题了！

希望这些能帮助到你！

② python怎么安装opencv库

本文教大家在Window系统下Python如何安装OpenCV库。
因为有强大的pip，所以只需要两步就可安装OpenCV库，步骤见下：
第一步：win+R 打开运行，输入cmd进入命令行窗口，看到如下界面：
第二步：直接输入pip install opencv-python，如下图：
等待安装：
*强调：图片中红线表面，pip是从这个地址下载OpenCV库的。
下载完成。
从图中红线可以看到，Opencv库已成功安装，且这个库的大小是23.1MB。
更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！以上就是小编分享的关于python怎么安装opencv库的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

③ 怎么在python中安装open cv2

1.到文末下载OpenCV的安装包。其实这个安装包就是一个解压缩。

2.在安装包解压的目录找到这个文件。

3.把这个文件拷贝到Python的包安装目录下面。

4.在Python的shell导入租型cv2模块试试，看是不是安装好了。

④ 使用 pip 快速安装 OpenCV

对于 Python 应用而言，可以使用 pip 安装软件包 [1] ，本文就以 Ubuntu 和 macOS 为例，展示安装 OpenCV 的过程。

需要首先说明的是，用 pip 安装的 OpenCV 包不影响日常使用，但 并不是 OpenCV.org 官方发布的。

在 PyPI 仓库中，共有 4 种 OpenCV 包可用于 pip 安装，安装时 仅能选择其中一个 。

对于桌面环境（如 Windows，macOS 和 Linux 系统），可以使用下面两个版本：

对于服务器/非 GUI 环境，可以使用下面两个 Headless 版本，不包括任何 GUI 功能，不能直接使用 cv2.imshow 等函数：

再次强调，不要同时安装多个版本，只可以安装其中一个版本。

对于 Ubuntu 的发行版而言，一般预装了 Python 2 和 Python 3，两个版本可谓天差万别。

而两个版本的 Python 都包括了不同的 pip 。一般使用 pip 时默认指 Python 2， pip3 则指 Python 3 中的 pip。

可以通过如下命令检查 Python 的版本：

比如我的电脑显示为：

表示 Ubuntu 中安装了 3.8.5 版本的 Python。

我们现在一般使用的是 Python 3，因此使用以下命令安装 pip3 ：

在按要求输入账户密码后，将安装 pip3 和它的依赖项。

安装完成后，输入以下命令来检查安装是否正确：

结果将显示 pip3 的版本号：

类似显示意味着已成功安装 pip3 。

对于 Python 而言，可以构建一个虚拟环晌掘境（Virtual Environment），并在虚拟环境中安装不同的软件包。
我们这里不使用虚拟环境，直接将 opencv-contrib-python 安装到系统中（在下面的 macOS 中再演示虚拟环境安装）：

经过一段时间后，显示安装了 opencv-contrib-python 及其他依赖包（如 numpy ）：

由于 macOS 上自带的是 Python 2，需要自行安装 Python 3。同时，部分同学 （包括我！！）=可能安装过 Anaconda 或者 Pycharm 等软件，使得 macOS 下 Python 的版本管理混乱。我后面会专门写一篇文章介绍躲开这些坑的方法。

这里介绍使用 pip 将 OpenCV 安装到虚拟环境下的过程（重点是 macOS 上虚拟环境的配置）。

安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper 到电脑中 [2] ：

之后，需要在系统配置文件 ~/.bash_profile 中添加配置内容。使用 vim （或 nano 等应用）打开该文件：

将下列内容添加到文件末尾：

保存文件后，在终端中运行下面命令：

virtualenvwrapper 提供了一些常见的命令，可以用于配置虚拟环境。

我们这里创建一个名为 cv_test 的 Python3 的虚拟环境：

可以看到，此时命令行的最前面增加了一个括号，显示为 (cv_test) ，表示此时已在此虚拟环境下工作了。则绝

下面将 opencv-contrib-python 安装到系统中：

静候片刻，即完成了 OpenCV 的安装。

无论 Ubuntu 还是 macOS，安装完成后，可以测试是否安装成功。

以 macOS 为例，首先进入对应的虚拟环境中：

然后在终端中运行 python3 ，进入 Python 3 的交互环境，通过导入 OpenCV 包，即可显示版本：

说明我们使用 pip 安装成功了 OpenCV，可供后续宴盯核使用。

⑤ python 3 怎么添加opencv

先进入如下连接下载python和系统版本对应的opencv包：
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#opencv
比如我的版本是64位的python 3.41，那么我就下载：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl
2
下载后修改文件名（这就是安装中的坑了，不改是安不了的）：
把原来文件名opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl中间的cp34m变为none，这样文件名改为：opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
如果不改的话不然会出现：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
3
打开cmd（window键+R，输入cmd就出现），在命令行输入：
pip3 install 路径名\opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
这样就好了。

⑥ python3怎么安装opencv

先进入如下连接下载python和系统版本对应的opencv包：
比如我的版本是64位的python 3.41，那么我就下载：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl
下载后修改文件名（这就是安装中的坑了，不改是安不了的）：
把原来文件名opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl中间的cp34m变为none，这样文件名改为：opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
如果不改的话不然会出现：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
3
打开cmd（window键+R，输入cmd就出现），在命令行输入：
pip3 install 路径名\opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
这样就好了。

⑦ python opencv安装教程 通过pip安装三方库

opencv是一个python的三方库，可以通过pip安装，不同系统下的操作步骤裤渗略有差异。闷册

1、对于Window系统。

1.首先win+R 输入cmd打开控制台

2.输入pip install opencv-python回车进行安装

3.如果找不到pip可以将python安装目录下\Scripts目录加到环境变量，或者换用python-m pip install opencv-python 来进行安装

2、对于Linux系统。

1.直接在shell下运行pip install opencv-python即可

3、安装结束之后，运行python, 输蚂纯宏入import cv2来验证是否正确安装。

⑧ 使用OpenCV和Python进行图像拼接

么是图像拼接呢？简单来说，对于输入应该有一组图像，输出是合成图像。同时，必须保留图像之间的逻辑流。

首先让我们了解图像拼接的概念。基本上，如果你想捕捉一个大的场景，你的相机只能提供一个特定分辨率的图像（如：640×480），这当然不足以捕捉大的全景。所以，我们可以做的是捕捉整个场景的多个图像，然后把所有的碎片放在一起，形成一个大的图像。这些有序的照片被称为全景。获取多幅图像并将其转换成全景图的整个过程称为图像拼接。

首先，需要安装opencv 3.4.2.16。

接下来我们将导入我们将在Python代码中使用的库：

在我们的教程中，我们将拍摄这张精美的照片，我们会将其分成两张左右两张照片，然后我们会尝试拍摄相同或非常相似的照片。

因此，我将此图像切成两个图像，它们会有某种重叠区域：

在此，我们将列出我们应采取的步骤，以取得最终的结果:

因此，从第一步开始，我们将导入这两个图像并将它们转换为灰度，如果您使用的是大图像，我建议您使用cv2.resize，因为如果您使用较旧的计算机，它可能会非常慢并且需要很长时间。如果要调整图像大小，即调整50％，只需将fx = 1更改为fx = 0.5即可。

我们还需要找出两幅图像中匹配的特征。我们将使用opencv_contrib的SIFT描述符。SIFT (Scale constant Feature Transform)是一种非常强大的OpenCV算法。这些最匹配的特征作为拼接的基础。我们提取两幅图像的关键点和sift描述符如下:

kp1和kp2是关键点，des1和des2是图像的描述符。如果我们用特征来画这幅图，它会是这样的:

左边的图像显示实际图像。右侧的图像使用SIFT检测到的特征进行注释：

一旦你有了两个图像的描述符和关键点，我们就会发现它们之间的对应关系。我们为什么要这么做?为了将任意两个图像连接成一个更大的图像，我们必须找到重叠的点。这些重叠的点会让我们根据第一幅图像了解第二幅图像的方向。根据这些公共点，我们就能知道第二幅图像是大是小还是旋转后重叠，或者缩小/放大后再fitted。所有此类信息的产生是通过建立对应关系来实现的。这个过程称为registration。

对于匹配图像，可以使用opencv提供的FLANN或BFMatcher方法。我会写两个例子证明我们会得到相同的结果。两个示例都匹配两张照片中更相似的特征。当我们设置参数k = 2时，这样我们就要求knnMatcher为每个描述符给出2个最佳匹配。“matches”是列表的列表，其中每个子列表由“k”个对象组成。以下是Python代码：

FLANN匹配代码：

BFMatcher匹配代码：

通常在图像中，图像的许多地方可能存在许多特征。所以我们过滤掉所有的匹配来得到最好的。因此我们使用上面得到的前2个匹配项进行比值检验。如果下面定义的比值大于指定的比值，则考虑匹配。

现在我们定义在图像上绘制线条的参数，并给出输出以查看当我们在图像上找到所有匹配时的样子：

这是输出的匹配图像：

这部分完整Python代码：

因此，一旦我们获得了图像之间的最佳匹配，我们的下一步就是计算单应矩阵。如前所述，单应矩阵将与最佳匹配点一起使用，以估计两个图像内的相对方向变换。

在OpenCV中估计单应性是一项简单的任务，只需一行代码:

在开始编码拼接算法之前，我们需要交换图像输入。所以img_现在会取右图像img会取左图像。

那么让我们进入拼接编码:

因此，首先，我们将最小匹配条件count设置为10(由MIN_MATCH_COUNT定义)，并且只有在匹配良好的匹配超出所需匹配时才进行拼接。否则，只需显示一条消息，说明匹配不够。

因此，在if语句中，我们将关键点(从匹配列表)转换为findHomography()函数的参数。

只需在这段代码中讨论cv2.imshow（“original_image_overlapping.jpg”，img2），我们就会显示我们收到的图像重叠区域：

因此，一旦我们建立了单应性，我们需要扭曲视角，我们将以下单应矩阵应用于图像：

所以我们使用如下：

在上面两行Python代码中，我们从两个给定的图像中获取重叠区域。然后在“dst”中我们只接收到没有重叠的图像的右侧，因此在第二行代码中我们将左侧图像放置到最终图像。所以在这一点上我们完全拼接了图像：

剩下的就是去除图像的黑色，所以我们将编写以下代码来从所有图像边框中删除黑边：

这是我们调用修剪边界的最终定义函数，同时我们在屏幕上显示该图像。如果您愿意，也可以将其写入磁盘：

使用上面的Python代码，我们将首先收到原始图片：

这是完整的最终代码：

在本教程中，我们学习了如何使用OpenCV执行图像拼接和全景构造，并编写了最终的图像拼接代码。

我们的图像拼接算法需要四个主要步骤：检测关键点和提取局部不变描述符; 获得图像之间的匹配描述符; 应用RANSAC估计单应矩阵; 使用单应矩阵应用warping transformation。

当仅为两个图像构建全景图时，该算法在实践中工作良好。

⑨ 在python中已经安装过opencv了，可是运行还是报错

我们是世纪的幸运儿，更要懂得幸福生活的来之不易。我们要发奋学习，艰苦朴素，不辜负先烈们
寄托在我们身上的希望。正因如此，我们更应该珍惜拥有的一切。我们要靠今天的努力，为祖国贡献一
份力量，这是对革命先烈们的最好回报!
参观过后，我们又来到了生态园野炊。同学们围坐在一起，谈笑风生，让我感到欣慰的是:我们心
中已经埋下了爱护大自然的意识--尽管我们制造了不少垃圾，但同学们都非常自觉的清理着垃圾。
收拾得井井有条，地面上没有一点儿残留的剩物。

在返回的途中，我自信的对老师说:“这次春游我受益非浅，长天后，我一定要继承革命先烈遗
志，成为国家的有用之才。那么，我就要从现在做起，不仅要发奋图强，努力学习，更要懂得做一个感
因之人!"这次春游将成为我最美好的回忆!

⑩ 如何在Python中使用OpenCV的

0.下载安装Opencv，当前版本为249.

1.下载Python，当前OPencv版本为249，不过其支持的最新版本的Python为2.7，所以可以下载276版本。

2.下载numpy，开始我使用了1.6，没有通过，错误如图。下载了最新的1.8.1版本。

3.将Opencv安装目录下opencvuildpython2.7x86中的cv2.pyd复制到python安装目录Libsite-packages下。

4.找到opencv源文件内的draw.py运行。

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