‘壹’ 如何在“阿里云+Wdcp”上面搭建 python 环境
阿里云购买数据盘成功后，使用ssh软件连接到服务后
停止wcdcp相关服务
#servicehttpdstop
#servicemysqlstop
#servicepureftpdstop
#serivenginxdstop
#servicewdapachestop
格式化新的数据盘，注意不要格式化原数据盘了，不然又要麻烦在了
#fdisk-l（如果是第二块硬盘一般为xvdc）
根据提示，依次输入“n”，“p”“1”，两次回车，“wq”，分区就开始了，很快就会完成
#fdisk/dev/xvdc
#mkfs.ext3/dev/xvdc
#mkdir/wwwnew
#ount/dev/xvdc/wwwnew
然后开始复制数据，切记不要用mv转移，要用cp，否则数据真有可能会丢失的
#unasliascp（这只是临时取消cp的别名，不是永久的)
#cp-rf/www/*/wwwnew/
然后vi/etc/fstab把原来默认自动加载数据盘取消
#reboot
#mount/dev/xvdc/www（重新加载数据盘)
#vi/etc/fstab
在最下面一行加上
/dev/xvdc/wwwext3defaults00
保存退出即可
‘贰’ 如何在阿里云上部署django网站
Django的部署建议放在linux系统上。比较易于新手入门的Linux服务器发布版应该是Ubuntu，aliyun上目前最新版本应该是16.04,建议64位。
如果你是新网站，没有多少访问量，建议1核1内存或者2G内存，1-2M的宽带就足够了。最近双十一还有活动。
部署，安装Nginx:
aptinstallnginx
不知道你的Django项目是python2还是Python3，如果选用uwsgi部署方式，除了uwsig需要装一个uwsgi-plugin-python或者uwsgi-plugin-python3
剩下的看官方文档的uwsgi部署部分基本就ok了，因为全写实在太长了，还有www.ini的uwsgi配置文件。
‘叁’ 在阿里云服务器使用nginx+uwsgi+venv部署Django项目
1.首先先把项目上传到阿里云服务器
2.需要安装python3.0以上版本（centeros7自带2.75版本）
3.在此不介绍如何安装python高版本和虚拟环境
4.在项目根目录创建虚拟环境，就像你在Pycharm里一样
然后启动虚拟环境
5.在虚拟环境下安装你项目所需要的依赖
pip3 install requirements.txt
6.编写nginx配置文件和uwsgi配置文件
配置如下
nginx.conf
注意编写完nginx配置文件需要检查语法
nginx -t 注意别忘记加;或者文章尾末多空格都会导致出错
nginx -s reload 重启nginx
uwsgi.ini配置如下
7.都配置好之后
启动虚拟环境
在venv里 uwsgi uwsgi.ini 即可启动你的项目
‘肆’ mac python3 轻松安装教程
首先要知道，mac自带一个2.7版本的python，如果你之前没装过其他版本，在终端运行
python --version
就会看到这个版本号打印出来。
你可以直接使用这个版本的python进行操作。
这里教你轻松安装python3，以及虚拟环境的配置。
在终端执行命令
执行完成后，homebrew和pip等工具就自动安装好了
接下来安装python3.在终端执行命令:
执行完成后可以在的系统目录：
/usr/local/Cellar/python
中看到python的安装版本
注意：在 /usr/bin/ 目录中的python是系统预装的python
此时，如果你希望在终端中输入 python 直接使用的是你新安装的python3。那么需要配置一下环境变量，指定一下python只用版本就行了。如下配置：
解释一下：
此时就安装好并配置好了python3
开发中不同项目使用的库不同，可以为不同的项目建立一个单独的虚拟python环境。在这个环境中安装属于这个项目的库版本。
所以虚拟环境就应运而生了。
首先安装虚拟环境和虚拟环境管理工具
注意，如果你没有像上面那样给pip重命名，你需要使用pip3安装
类似命令
接着，我们在根目录创建一个目录，用来存放我们的虚拟环境,（这个目录位置你可以自定义）
然后配置一下环境变量
配置好之后，就可以尝试使用 一下了。
包管理器命令：
lsvirtualenv -b 查看虚拟环境
workon 切换或者进入虚拟环境
lssitepackages 查看当前环境中安装的那些包（启动虚拟环境后）
deactivate 退出虚拟环境
rmvirtualenv 虚拟环境名 删除虚拟环境
虚拟环境命令：
virtualenv py3 创建一个叫py3的虚拟环境
我们进去虚拟环境中：cd py3/bin
然后我们执行命令：source activate
退出虚拟环境：deactivate
‘伍’ Python 包管理工具
Python之所以受欢迎不光是因为它简单易学，更重要的是它有成千上万的宝藏库。这些库相当于是已经集成好的工具，只要安装就能在Python里使用。它们可以处理各式各样的问题，无需你再造轮子，而且随着社区的不断更新维护，有些库越来越强大，几乎能媲美企业级应用。那么这些工具库怎么下载安装呢？它们被放在一个统一的“仓库”里，名叫PyPi（Python Package Index），所有的库安装都是从这里调度。有了仓库之后，还需要有管理员，pip就是这样一个角色。
pip 是 Python 中的标准库管理器，这意味着它是一个工具，用它可以来管理 Python 标准库中其他的包，允许你安装和管理不属于 Python 标准库的其它软件包，其提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载等功能。总的来说，pip的Python第三方库的大管家，搞懂它，会让你省很多事。从Python 3 >= Python 3.4 、Python2 >= Python2.7.9 版本开始，pip默认包含在Python的安装程序中，在安装Python时将会自动被安装，省事方便。
Python 的安装器中自带了 pip，所以你可以直接使用它，除非你安装的是更早版本的 Python。你可以通过以下命令来判断是否已安装：
如果你的 Python 环境没有安装 pip，则可以使用以下方法来手动安装。pip 安装文件下载: pypi.org/project/pip…
pip提供的命令不多，但是都很实用
pip命令默认使用的是国外的pypi镜像（pypi.python.org)，安装慢不说，有时甚至会导致出现超时等网络问题，有时候为了安装一个包，失败重试安装好几次都不一定成功。所以，使用国内的pypi镜像，亦即 切换 pip 源 ，这样速度上更有保证，不失为一种加速pip安装第三方包的好方法。常用的镜像站有阿里云、清华大学等。其中清华大学开源软件镜像站是每 5 分钟同步一次的，比较推荐使用。阿里云镜像站的速度也非常快，这也是我现在在使用的。
切换切换 pip 源可以是临时性的，也可以设置为默认。临时性的，就是在安装包时，通过pip命令的 -i 选项指定镜像源即可。例如，临时使用阿里云镜像站作为 pip 源，可以是这样安装：
如果每次安装时都想要通过镜像源来安装，上面的办法不免有些麻烦。我们可以修改pip的配置文件，将镜像源写入到 pip 配置文件中。 对于linux系统 ，修改 ~/.pip/pip.conf 文件 (没有就创建一个文件夹及文件，文件夹要加“.”，表示是隐藏文件夹)：
然后在文件中保存如下内容：
对于windows系统 ，在C:Users文件夹下的用户目录（例如如果当前用户是Administrator则是C:UsersAdministrator）下创建pip文件夹，然后再在此文件夹下创建pip.ini文件，在文件中写入一下内容：
配置完成后再通过 pip config list 查看pip配置。
我们经常会遇到这样的开发需求，比如你手头有多个开发项目，其中项目A要求用python3.7，项目B需要用python3.6，有要求项目A和项目B依赖包相互独立，互不干扰。为了满足这样的开发需求，我们需要在自己的电脑上安装多个Python版本，并且项目之间进行环境隔离。因此，我们要想运行这些项目，在工作电脑上就要安装不同版本的Python。 pyenv 是Python版本管理工具，通过系统修改环境变量来实现Python不同版本的切换，利用它可以在同一台电脑上安装多个版本的Python，设置目录级别的Python，还能创建和管理vitual python enviroments。而且所有的设置都是用户级别的操作，不需要sudo命令。
首先安装pyenv，如果你是Mac电脑，那么推荐使用Homebrew来安装。
要想升级pyenv，则可以执行：
pyenv安装完成后，需要将$HOME/.pyenv/bin添加到PATH变量前面，这一步非常关键。
也可以采用手动安装的方式，将pyenv检出到你想安装的目录。
添加环境变量，将PYENV_ROOT 指向 pyenv 检出的根目录，并向 $PATH 添加 $PYENV_ROOT/bin 以提供访问 pyenv命令的路径。这里的 shell 配置文件（~/.bash_profile）依不同系统而需作修改，如果使用 Zsh 则需要相应的配置 ~/.zshrc
在使用 pyenv 之后使用 pip 安装的第三方模块会自动安装到当前使用 python 版本下，不会和系统模块产生冲突。使用 pip 安装模块之后，如果没有生效，记得使用 pyenv rehash 来更新。
安装完pyenv，可以安装Python，首先查看可安装的Python版本：pyenv install -l，接下来开始安装Python
执行命令 pyenv versions 查看安装结果。
可以看到，已经成功安装了Python，安装的位置在 /Users/dllwh/.pyenv。
可以看到，3.9.9 前面有一个星号，说明成功切换到了 3.9.9 版本，可以执行一下python来验证。
Pipenv 是 Python 官方推荐的包管理工具，它综合了 virtualenv、pip 和 pyenv 三者的功能，你可以使用 pipenv 这一个工具来安装、卸载、跟踪和记录依赖性，并创建、使用和组织你的虚拟环境。
如果你是Mac电脑，那么推荐使用Homebrew来安装和升级pipenv：
也可以通过pip来安装和升级pipenv：
进入到项目目录中，通过下面的指令为项目创建虚拟环境。
上面的操作，给pipenv_demo这个项目初始化了一个 Python 3.9.9 的虚拟环境，并在项目录下生成一个项目依赖包文件 Pipefile。如果系统中没有 3.9.8 版本的Python，pipenv 会调用 pyenv 来安装对应的 Python 的版本。默认地，虚拟环境会创建在 ~/.local/share/virtualenvs目录里面。我们也可以通过 pipenv --venv查看项目的虚拟环境目录。可以通过 pipenv --rm 删除虚拟环境。
如果想更改虚拟环境的目录，可以在 .bashrc 或 .bash_profile 中，设置环境变量WORKON_HOME，指定虚拟环境的目录所在位置，比如想将虚拟环境放到~/.venvs目录，则可以执行下面的命令。
如果希望在项目目录下创建虚拟环境目录（.venv），需要在 .bashrc 或 .bash_profile 中配置环境变量PIPENV_VENV_IN_PROJECT：
pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖包，并且在使用pipenv添加或删除包时，自动维护 Pipfile 文件，同时生成 Pipfile.lock 来锁定安装包的版本和依赖信息。相比pip需要手动维护requirements.txt 中的安装包和版本，具有很大的进步。
为项目安装依赖包到虚拟环境中，使每个项目拥有相互独立的依赖包，是非常不错的Python的开发实践。安装依赖包到虚拟环境中的方法：
执行完上面的命令后，检查一下是否安装成功：
观察项目的根目录下，又多了一个 Pipfile.lock 文件。这两个文件记录了此项目的依赖包，这两个文件的区别是 Pipfile 中安装的包不包含包的具体版本号，而Pipfile.lock 是包含包的具体的版本号的。如果不想产生 Pipfile.lock 文件，在安装依赖包的时候，加上 –skip-lock 选项即可。
在使用pipenv的时候，常常会安装过程比较慢，这个是因为pipenv创建的 Pipfile 中默认的Pypi源是python官方的 pypi.python.org/simple。我们国内…
为了避免每次都要指定–pypi-mirror，我一般会在创建好Pipfile以后，将文件中 source 块下的 url 字段，设置为国内的 pypi 源，我推荐的是清华的Pypi源或者阿里源，具体设置如下：
如果是要删除虚拟环境中的第三方包，执行：
用git管理项目时候，要把Pipfile和Pipfile.lock加入版本跟踪。这样clone了这个项目的同学，只需要执行：
就可以安装所有的Pipfile中 [packages]部分列出来的包了，并且自动为项目在自己电脑上创建了虚拟环境。
上面的方法都是安装Pipfile中列出来的第三方包的最新版本，如果是想安装Pipfile.lock中固定版本的第三方依赖包，需要执行：
如果项目之前使用requirements.txt来管理依赖的，那么使用pipenv安装所有依赖可以采用类似pip的方法：
虚拟环境创建好了之后，就可以在里面进行开发了。如果在命令行下开发，则在项目目录下执行 pipenv shell ，就进入到了虚拟环境中，在这个环境中，已经包含安装过的所有依赖包了，接下来就可以利用这些依赖包进行开发工作了。如果是用Pycharm进行开发，就更简单了，直接用Pycharm打开项目即可。可以从Pycharm中的左侧导航栏里面看到External Libraries显示的是虚拟环境中的Python解释器了。
在虚拟环境中执行开发好的程序，有两种方式，一种是前面提到的先执行pipenv shell进入到虚拟环境后，再执行python程序；另一种方式，则是执行pyenv run，比如在虚拟环境中执行基于pytest框架编写的测试用例，只需要执行下面的命令即可：
作者：独泪了无痕
链接：https://juejin.cn/post/7063699409703272485
‘陆’ 在阿里云上安装 python package 经常 timeout，有解决方案么
默认的pip有些确实比较慢，可以使用阿里云和豆瓣的镜像
pip install <package> -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install <package> -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com