python微信开发框架

Ⅰ 如何用python进行微信二次开发

创建步骤：

1.申请免费且支持python的服务器，新浪云sae，新建SAE应用之后，有两种代码提交方式，建议使用SVN（因为git支持代码提交，但不支持环境配置）；

2.将对应版本的信息复制到微信开发-基本配置-URL，提交显示错误，因为还没有写代码，可以先用web框webpy架写个网页；

查看webpy使用说明：http://www.webpy.org/install.zh-cn

查看ase进行python开发入门说明：http://www.sinacloud.com/doc/sae/python/index.html

3.配置信息，告诉新浪云需要什么运行环境。点击代码管理-编辑代码，将用到的第三方库信息写入config.yaml，注意破折号，冒号后面空格！！

libraries:
-name:webpy
version:"0.36"

-name:lxml
version:"2.3.4"

在index.wsgi文件中写入python启动程序
新建文件，写入接受微信get请求验证的Python文件

4.在index.wgsi中写入以下信息：

#coding=utf-8

importos
importsae
importweb#配置web的路由
urls=(
'/weixin','WeixinInterface'
)
#拼接路径
app_root=os.path.dirname(__file__)
templates_root=os.path.join(app_root,'templates')
#渲染模版
render=web.template.render(templates_root)

#启动app
app=web.application(urls,globals()).wsgifunc()
application=sae.create_wsgi_app(app)

5.在自己编写的Python文件中写入微信验证和接受信息的程序

#coding=utf-8

importhashlib
importweb
importtime
importos
fromlxmlimportetree

#hashlib用于加密，md5，hash等
#lxml用来解析xml文件

classWeixinInterface(object):
#初始化
def__init__(self):
#拼接路径
self.app_root=os.path.dirname(__file__)
self.templates_root=os.path.join(self.app_root,'templates')
#渲染模版
self.render=web.template.render(self.templates_root)

#使用get方法,接收微信的get请求,看开发者文档的说明
#http://mp.weixin.qq.com/wiki/8/.html
defGET(self):
data=web.input()
signature=data.signature#微信加密签名
timestamp=data.timestamp#时间戳
nonce=data.nonce#随机数
echostr=data.echostr#随即字符串
token='zq90857'#自己设置的token

#将token、timestamp、nonce三个参数进行字典序排序
list=[token,timestamp,nonce]
list.sort()
#将三个参数字符串拼接成一个字符串进行sha1加密
sha1=hashlib.sha1()
map(sha1.update,list)
temStr=sha1.hexdigest()#加密
#判断
iftemStr==signature:
returnechostr

6.假设接收文字信息，按照开发者文档的要求，配置template文件夹下reply_text.xml文件

$defwith(toUser,fromUser,createtime,content)
<xml>
<ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName>
<CreateTime>$createtime</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content><![CDATA[$content]]></Content>
</xml>

Ⅱ python怎么学习

对于很多想学习Python的小伙伴来说，不知道从何开始，小蜗这里整理了一份Python全栈开发的学习路线，大家可按照以下这份大纲来进行学习：

第一阶段：专业核心基础

阶段目标：
1. 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识
2. 熟练运用Python面向对象知识进行程序开发
3. 对Python的核心库和组件有深入理解
4. 熟练应用SQL语句进行数据库常用操作
5. 熟练运用Linux操作系统命令及环境配置
6. 熟练使用MySQL，掌握数据库高级操作
7. 能综合运用所学知识完成项目

知识点：
Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统。
1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。
2、Python面向对象，核心对象，异常处理，多线程，网络编程，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
3、类的原理，MetaClass，下划线的特殊方法，递归，魔术方法，反射，迭代器，装饰器，UnitTest，Mock。深入理解面向对象底层原理，掌握Python开发高级进阶技术，理解单元测试技术。
4、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，PDBC，深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。
5、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境配置，Docker，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

第二阶段：PythonWEB开发

阶段目标：
1. 熟练掌握Web前端开发技术，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议
3. 熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发
4. 深入理解网络协议，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知识
5. 能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架，掌握框架实现原理
6. 使用Web开发框架实现贯穿项目

知识点：
Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战。
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript，JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术，掌握JQuery与BootStrap前端开发框架，完成页面布局与美化。
2、前端开发框架Vue，JSON数据，网络通信协议，Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架，深入理解HTTP网络协议，熟练使用Swagger，AJAX技术实现前后端交互。
3、自定义Web开发框架，Django框架的基本使用，Model属性及后端配置，Cookie与Session，模板Templates，ORM数据模型，Redis二级缓存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技术，开发完整的WEB系统和框架。
4、Flask安装配置，App对象的初始化和配置，视图函数的路由，Request对象，Abort函数，自定义错误，视图函数的返回值，Flask上下文和请求钩子，模板，数据库扩展包Flask-Sqlalchemy，数据库迁移扩展包Flask-Migrate，邮件扩展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，与Django框架的异同，并能独立开发完整的WEB系统开发。

第三阶段：爬虫与数据分析

阶段目标：
1. 熟练掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用，能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析
2. 熟练掌握各种常见的网页结构解析库对抓取结果进行解析和提取
3. 熟练掌握各种常见反爬机制及应对策略，能够针对常见的反爬措施进行处理
4. 熟练使用商业爬虫框架Scrapy编写大型网络爬虫进行分布式内容爬取
5. 熟练掌握数据分析相关概念及工作流程
6. 熟练掌握主流数据分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟练掌握数据清洗、整理、格式转换、数据分析报告编写
8. 能够综合利用爬虫爬取豆瓣网电影评论数据并完成数据分析全流程项目实战

知识点：
网络爬虫开发、数据分析之Numpy、数据分析之Pandas。
1、爬虫页面爬取原理、爬取流程、页面解析工具LXML，Beautifulfoup，正则表达式，代理池编写和架构、常见反爬措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy，基于对爬虫爬取原理、网站数据爬取流程及网络协议的分析和了解，掌握网页解析工具的使用，能够灵活应对大部分网站的反爬策略，具备独立完成爬虫框架的编写能力和熟练应用大型商业爬虫框架编写分布式爬虫的能力。
2、Numpy中的ndarray数据结构特点、numpy所支持的数据类型、自带的数组创建方法、算术运算符、矩阵积、自增和自减、通用函数和聚合函数、切片索引、ndarray的向量化和广播机制，熟悉数据分析三大利器之一Numpy的常见使用，熟悉ndarray数据结构的特点和常见操作，掌握针对不同维度的ndarray数组的分片、索引、矩阵运算等操作。
3、Pandas里面的三大数据结构，包括Dataframe、Series和Index对象的基本概念和使用，索引对象的更换及删除索引、算术和数据对齐方法，数据清洗和数据规整、结构转换，熟悉数据分析三大利器之一Pandas的常见使用，熟悉Pandas中三大数据对象的使用方法，能够使用Pandas完成数据分析中最重要的数据清洗、格式转换和数据规整工作、Pandas对文件的读取和操作方法。
4、matplotlib三层结构体系、各种常见图表类型折线图、柱状图、堆积柱状图、饼图的绘制、图例、文本、标线的添加、可视化文件的保存，熟悉数据分析三大利器之一Matplotlib的常见使用，熟悉Matplotlib的三层结构，能够熟练使用Matplotlib绘制各种常见的数据分析图表。能够综合利用课程中所讲的各种数据分析和可视化工具完成股票市场数据分析和预测、共享单车用户群里数据分析、全球幸福指数数据分析等项目的全程实战。

第四阶段：机器学习与人工智能

阶段目标：
1. 理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程
2. 能够熟练应用各种常见的机器学习模型解决监督学习和非监督学习训练和测试问题，解决回归、分类问题
3. 熟练掌握常见的分类算法和回归算法模型，如KNN、决策树、随机森林、K-Means等
4. 掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式，熟悉深度学习框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等
5. 掌握深度学习卷积神经网络运行机制，能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目

知识点：
1、机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法。熟悉机器学习相关基础概念，熟练掌握机器学习基本工作流程，熟悉特征工程、能够使用各种常见机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题。
2、Tensorflow相关的基本概念，TF数据流图、会话、张量、tensorboard可视化、张量修改、TF文件读取、tensorflow playround使用、神经网络结构、卷积计算、激活函数计算、池化层设计，掌握机器学习和深度学习之前的区别和练习，熟练掌握深度学习基本工作流程，熟练掌握神经网络的结构层次及特点，掌握张量、图结构、OP对象等的使用，熟悉输入层、卷积层、池化层和全连接层的设计，完成验证码识别、图像识别、手写输入识别等常见深度学习项目全程实战。

Ⅲ 微信小程序开发，需要学习哪些技术

1、熟练掌握HTML语言、CSS、JavaScript
HTML就是超文本标记语言的简写，HTML是网页开发前端三剑客之一，主要负责银正网页的骨架，就如同动物的骨架一样，HTML语言就是支撑网页布局的骨架。CSS主薯搏启要负责网页样式，网页内容如何分布，板块背景，颜色等外观问题可以有CSS控制。JavaScript是一种动态的脚本语言，在服务器端迸发出非凡的活力，成为当前非常活跃的语言之一。因此想要做小程序开发，就必须要掌握HTML语言、CSS、JavaScript。
2、服务器语言

如果不是专业的后端开发者，可能后端有一定的难度其学习曲线较陡。但是，仍然建议数如开发者学习一下后端语言，至少需要了解大致的原因框架，能够看懂其代码逻辑，这样不仅可以很好实现前后端的配合，也能够在小程序出现bug的时候扯皮用。服务器的语言有很多比较常用的是PHP、Java、Python、ASP等技术，建议开发者根据公司内部技术的使用情况挑选进行学习。
3、数据库语言
如果公司数据量不大，架构不复杂的话数据库语言相对来说是比较简单的，一般学会一些常用的命令以及常出现的问题就能够应付使用。常用的数据库有免费的MySQL、msSQL、MongoDB、Oracle等数据库。

Ⅳ 用python可以做微信小程序吗

其实微信小程序作为一个前端的机制，Python并不能插上边。只不过可以作为后端接口为微信小程序提供数据服务而已。python可以做后端服务和小程序通讯，python可以写后端平台,提供api，微信小程序就用wx.request()调用这个api。

微信小程序主要的三大块wxml控制页面结构、wxss控制页面样式、js控制页面逻辑。

如果创建的是一个不需要后端服务器支持的微信小程序，那么与Python就没什么关系了。

如果需要后端传送接收处理数据，那么后端就还有Python的用武之地，可以用Python的Web框架写一个后端接口供小程序进行调用。

更多Python知识请关注Python自学网。

Ⅳ 如何使用Python开发微信小程序

1、产品定位及功能介绍，微信小程序是一种全新的连接用户与服务的方式，它可以在微信内被便捷地获取和传播，同时具有出色的使用体验。 2、如果要开发微信小程序，建议找微信认证第三方开发商开发相关应用，比如赢在移动、正品科技等。

Ⅵ 如何在微信公众号编辑Python代码

步骤如下：
1.关注微信公众号“Python程序员”
2.关注成功后，点击右下角的“潘多拉”->"Python终端“->"阅读原文”。
3.Python开发页面被打开，在下面的输入框内，输入python代码，点击确认即可。

Ⅶ 如何使用Python开发微信小程序

1. 使用python做后台服务，提供数据接口

2. 用微信小程序提供的前端api和文档写前端页面

Ⅷ 小程序可以用Python语言编写吗

Ⅸ 用 Python 和 werobot进行公众号开发-2.发送及上传图片

werobot是Python进行公众号开发伏纯闭比较好用的库，安装及入门使用可以参考 第1节 。前面我们知道如何回复文本消息缺裂，本节中我们学习如何发送图片。
在 官网 上的文档上，我们可以看到，返回消息有多种类型，werobot提供了多个类与多种类型对应，TextReply返回的是文本，ImageReply返回的是图片。

通过网络、微信公众号开发文档裤悉，可以查到微信服务器，为上传成功的素材提供了media_id，通过开发接口成功的上传的素材，都有一个独立的media_id,这个media_id在返回开发接口时可以查看得到。

也就是说，我们上传图片，把media_id记下来，然后就可以发送图片了。

如何找到media_id呢，我们利用 微信提供的上传媒体文件调试工具 来上传图片。

Ⅹ Python自动抢红包，超详细教程，再也不会错过微信红包了

提到抢红包，就不得不提Xposed框架，它简直是个抢红包的神器，但使用Xposed框架有一个前提条件：手机需要root，对于苹果手机的话就需要越狱了。现在的手机想要root或越狱并不容易，同时这会对手机安全性带来一些风险，抢红包本身只是个 娱乐 活动，这样做就得不偿失了。

为了自动抢红包，python能帮我们实现吗？

答案是肯定的，本文就带大家一起 探索 下用Python如何实现自动抢红包。

操作系统：Windows

Python版本：3.7.2

手机系统：Android

这里我们的需求是实现自动抢红包。首先要打开微信，进入到指定的群聊，识别微信红包、执行抢红包的动作。这就是关键的步骤，简单清晰。

因为电脑版本的微信没有抢红包的功能，我们只能手机微信，那么就需要把手机连上电脑，通过电脑控制手机来自动抢，那就需要确保“ adb ”命令可正常执行。

识别微信中的消息，是红包还是普通的信息，这里我们通过聊天消息的元素标识来判断。这里我们借助了“ Airtest IDE ”工具来实现。

要正常使用“adb”需要打开USB调试，设置项通常出现在手机系统设置中的[开发人员选项]里面。

在手机上打开USB调试后，接下来我们通过Airttest IDE验证 adb 运行是否正常。

开始之前先，先解释下airttest相关概念：

Airtest IDE 的下载地址：

下载之后，解压打开就可以使用，Airtest IDE的界面如下：

使用AirtestIDE对Android应用进行自动化操作，第一步就需要连接Android设备。

若连接遇到问题，请参考Airtest的官方教程：Android真机连接

打开微信，在最左侧的Tab页，微信消息列表，我们需要从这里选择指定的群聊来抢红包。

在AirtestIDE中，我们可以通过暂停功能，冻结当前的UI树形结构来精确地检视UI控件，我们先来分析下这个页面中元素标识。

聊天页面中整体的群聊消息的元素标识 com.tencent.mm:id/d1v

聊天页面中单个群聊消息的元素标识 com.tencent.mm:id/b6e

接下来进入我们准备要抢红包的群聊中，识别出红包并执行抢红包的动作。

我们先来看看红包的标识：

红包标识的示例1 com.tencent.mm:id/aql

红包标识的示例2 com.tencent.mm:id/aql

点击红包，记录下弹出的大红包页面中“开”的元素标识

大红包页面中”开“的标识 com.tencent.mm:id/d02

这里我们需要判断是红包是否有效，比如已被领完或是已被自己领取的红包就是无效的，我们在执行时可以跳过这些。

已领取红包的标识 com.tencent.mm:id/apk

已被领完红包的标识 com.tencent.mm:id/apk

我们用的各元素的标识都已取到，接下来就是组织我们的代码。

首先得打开微信，利用Airtest启动app应用，只须一行代码即可搞定，如下

获取当前页面中所有所有群聊的名称

选择并进入指定的群聊

遍历消息并查找红包

在LuckyMoney中定义抢红包的动作

若我们在一台电脑上并不想安装Airtest IDE，还能执行这个脚本吗？

当然可以，只需要安装好“ pocoui ”这个第三方库就可以“抛弃”它了！

利用 AirtestIDE 创建一个项目时，设备类型选中 Android，就会在编码区生成一段初始化的代码。

我们自己编写的Python代码中也需要加上这段初始化的代码。

再次强调，在执行脚本时要确保手机连上电脑，并确保“adb”命令正常运行。

对Airtest有兴趣的小伙伴，可以参考airtest官方教程：AirtestIDE官方文档

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