A. python写的飞机大战怎么部署到服务器
如何把Python项目部署到服务器上
一，不需要域名的情况下
1，访问阿里云官网
2，注册登录（建议支付宝授权）
3，登陆后---》产品--》云服务器ECS
4，滚动条拉倒页面底部--》点击学生机
5，进入该页面后默认是轻量应用服务器们可以切换至云服务器ECS
6，右侧选择系统镜像-à选择我们熟悉的(相比之下比较熟悉的)windows
7，购买完成后回到之前的登陆后的页面à点击右上角的控制台à点击左上角的云服务ESCà点击如图所示位置(蓝框位置)
8，进入管理
9，更多--》重置密码--》(密码重置成功后)--》右侧点击重启(需要手机验证码)
10，本示例安全组--》配置规则
11，导入规则”安全组规则.json”（json文件在后面给大家）
12.添加成功后返回上一个页面--》配置信息--》公网IP 找到公网ip，复制公网IP，（一会有用）
13，返回电脑桌面--》按windows键(或者点击开始)--》搜索”远程桌面连接”
14，点击连接按钮--》确定
15，根据上述步骤完成，就能顺利连接到服务器了，
1，此时把你的项目复制到上面，
2，安装一下Python环境，
3，安装需要的模块：
pip install pymysql
pip install Djanjo
pip install pillow
最后 pip list 查看一下是否安装成功
4，安装mysql数据库可视化工具
安装XAMPP，可以直接启动mysql，比较简单方便操作（推荐使用）
5，连接数据库，建立一个和你项目中一样的数据库名
把你原来的数据库导出来，把里面的数据复制粘贴到新建立的数据库中
6，配置setting.py文件中的DATABASES（根据自己的密码情况进行更 改）ALLOWED_HOSTS = ['*']
7，打开cmd窗口，同步数据库
8，运行（python manage.py runserver 0.0.0.0:8000）,指定端口号
9，在浏览器中访问服务器中的公网ip即可（服务器不能关掉，不然不能访问）
二，使用花生壳的情况，会送一个域名（也可申请域名）
1，在服务器计算机中，安装花生壳软件
2，进入花生壳官网--》注册---》下载--》安装--》登录
3，点击内网穿透(添加映射，可以添加两个)
购买内网穿透基础服务(6元,购买送一个壳域名)-->购买成功重启花生壳-->重复上一步操作-->添加映射
4，在浏览器地址栏输入外网访问地址就可以访问了(花生壳不要关闭)
30
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2条评论
写评论
陌路班车
Djanjo写错了，是Django
3楼 · 2019-08-24 23:22
浪得虚佲
谢谢
B. 如何部署python程序
简单的方法就是安装python环境,这样就可以直接使用python程序
不用安装的方法就是下载python的便携版，然后直接批处理python 脚本文件路径
还有一种就是使用pyinstaller之类的工具把python脚本打包成可执行文件。
C. 怎么把python部署到服务器
使用pip或easy_install可以管理和安装python的package包，实际上它们都是从pypi服务器中搜索和下载package的。目前在pypi服务器上，有超过三万多个package，同时还允许我们将自己的代码也上传发布到服务器上。这样，世界上的所有人都能使用pip或easy_install来下载使用我们的代码了。
具体步骤如下：
首先创建项目文件和setup文件。
目录文件结构如下：
project/
simpletest/
__init__.py
test.py
setup.py
假设项目文件只有一个simpletest包，里面有一个test.py文件。
创建的setup.py文件格式大致如下，其中，install_requires字段可以列出依赖的包信息，用户使用pip或easy_install安装时会自动下载依赖的包。详细的格式参考文档。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = 'simpletest',
version = '0.0.1',
keywords = ('simple', 'test'),
description = 'just a simple test',
license = 'MIT License',
install_requires = ['simplejson>=1.1'],
author = 'yjx',
author_email = '[email protected]',
packages = find_packages(),
platforms = 'any',
)
然后将代码打包。
打包只需要执行python
setup.py xxx命令即可，其中xxx是打包格式的选项，如下：
# 以下所有生成文件将在当前路径下 dist 目录中
python setup.py bdist_egg # 生成easy_install支持的格式
python setup.py sdist # 生成pip支持的格式，下文以此为例
发布到pypi。
发布到pypi首先需要注册一个账号，然后进行如下两步：
注册package。输入python setup.py register。
上传文件。输入python setup.py sdist upload。
安装测试
上传成功后，就可以使用pip来下载安装了。
另外，pypi还有一个测试服务器，可以在这个测试服务器上做测试，测试的时候需要给命令指定额外的"-r"或"-i"选项，如python
setup.py register -r "",python
setup.py sdist upload -r "",pip
install -i "" simpletest。
发布到测试服务器的时候，建议在linux或cygwin中发布，如果是在windows中，参考文档，需要生成.pypirc文件
D. 花了2万多买的Python70个项目，现在分享给大家，练手进厂靠它了
前言：
不管学习哪门语言都希望能做出实际的东西来，这个实际的东西当然就是项目啦，不用多说大家都知道学编程语言一定要做项目才行。
这里整理了70个Python实战项目列表，都有完整且详细的教程，你可以从中选择自己想做的项目进行参考学习练手，你也可以从中寻找灵感去做自己的项目。
1、【Python 图片转字符画】
2、【200行Python代码实现2048】
3、【Python3 实现火车票查询工具】
4、【高德API+Python解决租房问题 】
5、【Python3 色情图片识别】
6、【Python 破解验证码】
7、【Python实现简单的Web服务器】
8、【pygame开发打飞机 游戏 】
9、【Django 搭建简易博客】
10、【Python基于共现提取《釜山行》人物关系】
11、【基于scrapy爬虫的天气数据采集(python)】
12、【Flask 开发轻博客】
13、【Python3 图片隐写术】
14、【Python 实现简易 Shell】
15、【使用 Python 解数学方程】
16、【PyQt 实现简易浏览器】
17、【神经网络实现手写字符识别系统 】
18、【Python 实现简单画板】
19、【Python实现3D建模工具】
20、【NBA常规赛结果预测——利用Python进行比赛数据分析】
21、【神经网络实现人脸识别任务】
22、【Python文本解析器】
23、【Python3 & OpenCV 视频转字符动画】
24、【Python3 实现淘女郎照片爬虫 】
25、【Python3实现简单的FTP认证服务器】
26、【基于 Flask 与 MySQL 实现番剧推荐系统】
27、【Python 实现端口扫描器】
28、【使用 Python 3 编写系列实用脚本】
29、【Python 实现康威生命 游戏 】
30、【川普撞脸希拉里(基于 OpenCV 的面部特征交换) 】
31、【Python 3 实现 Markdown 解析器】
32、【Python 气象数据分析 -- 《Python 数据分析实战》】
33、【Python实现键值数据库】
34、【k-近邻算法实现手写数字识别系统】
35、【ebay在线拍卖数据分析】
36、【Python 实现英文新闻摘要自动提取 】
37、【Python实现简易局域网视频聊天工具】
38、【基于 Flask 及爬虫实现微信 娱乐 机器人】
39、【Python实现Python解释器】
40、【Python3基于Scapy实现DDos】
41、【Python 实现密码强度检测器】
42、【使用 Python 实现深度神经网络】
43、【Python实现从excel读取数据并绘制成精美图像】
44、【人机对战初体验:Python基于Pygame实现四子棋 游戏 】
45、【Python3 实现可控制肉鸡的反向Shell】
46、【Python打造漏洞扫描器 】
47、【Python应用马尔可夫链算法实现随机文本生成】
48、【数独 游戏 的Python实现与破解】
49、【使用Python定制词云】
50、【Python开发简单计算器】
51、【Python 实现 FTP 弱口令扫描器】
52、【Python实现Huffman编码解压缩文件】
53、【Python实现Zip文件的暴力破解 】
54、【Python3 智能裁切图片】
55、【Python实现网站模拟登陆】
56、【给Python3爬虫做一个界面.妹子图网实战】
57、【Python 3 实现图片转彩色字符】
58、【自联想器的 Python 实现】
59、【Python 实现简单滤镜】
60、【Flask 实现简单聊天室】
61、【基于PyQt5 实现地图中定位相片拍摄位置】
62、【Python实现模板引擎】
63、【Python实现遗传算法求解n-queens问题】
64、【Python3 实现命令行动态进度条】
65、【Python 获取挂号信息并邮件通知】
66、【Python实现java web项目远端自动化更新部署】
67、【使用 Python3 编写 Github 自动周报生成器】
68、【使用 Python 生成分形图片】
69、【Python 实现 Redis 异步客户端】
70、【Python 实现中文错别字高亮系统】
最后：
以上项目列表希望可以给你在Python学习中带来帮助~
获取方式：转发 私信“1”
E. docker-compose 部署python项目
docker-compose.yml
启滑芦动容器
项目文件夹：demo01 的结构羡让裤
app.py文件内容如下：
requirements.txt文兄简件内容如下：
Dockerfile文件内容如下：
Dockerfile还可以这样写：
和上一种写法稍稍有一点区别 。
docker-compose.yml
启动
打开链接： http://localhost:5000
F. Python3+Gunicorn+Nginx 部署Flask项目
前言： 之前在本地测试项目的过程中一直使用python app.py的方式来启动项目，这种方式在本地测试的话还可以，但是在生产环境的话就不能使用这种方式。
原因：
1.可能会出现无响应情况
2.无法支持高并发和多线程
3.无法合理利用服务器资源
生产环境： Centos7、Python3
需要模块： Gunicon、Nginx、Flask
一、安装Gunicorn
Gunicorn是一个高效的Web服务器，地位相当于Java中的Tomcat。简单来说gunicorn封装了HTTP的底层实现，我们通过gunicorn启动服务，用户请求与服务相应都经过gunicorn传输。
1.创建虚拟环境
项目上传到服务器指定目录下，然后创建python3的虚拟环境，激活并进去虚拟环境，在虚拟环境下可以看到命令前有虚拟环境的名称。（之前在使用Gunicorn模块的过程中，没有使用虚拟环境，导致我启动项目有一直提示没有找到gunicorn这个命令，可能是我在使用python全局环境的过程中，有某些模块影响到这个gunicorn模块，后面在使用虚拟环境就没有出现这个问题。）
2.安装项目所需的模块
3.安装gunicorn
二、项目配置启动
1.创建一个简易的web程序
2.启动服务
4--启动4个进程来分配服务
0.0.0.0--允许任意主机访问
5000--启动端口（与nginx转发的端口一致）
app：目标文件
app：指定模块
补充部分： gunicorn和nginx关系
gunicorn 可以单独提供服务，但生产环境一般不这样做。首先静态资源（jscssimg）会占用不少的请求资源，而对于 gunicorn 来讲它本身更应该关注实际业务的请求与处理而不应该把资源浪费在静态资源请求上；此外，单独运行 gunicorn 是没有办法起多个进程多个端口来负载均衡的。
nginx 的作用就是弥补以上问题，首先作为前端服务器它可以处理一切静态文件请求，此时 gunicorn 作为后端服务器，nginx 将会把动态请求转发给后端服务器，因此我们可以起多个 gunicorn 进程，然后让 nginx 作均衡负载转发请求给多个 gunicorn 进程从而提升服务器处理效率与处理能力。最后，nginx 还可以配置很多安全相关、认证相关等很多处理，可以让你的网站更专注业务的编写，把一些转发规则等其它业务无关的事情交给 nginx 做。
参考链接： https://www.jianshu.com/p/da28ec28ef4b
G. python web 怎么部署
学过PHP的都了解，php的正式环境部署非常简单，改几个文件就OK，用FastCgi方式也是分分钟的事情。相比起来，Python在web应用上的部署就繁杂的多，主要是工具繁多，主流服务器支持不足，在了解Python的生产环境部署方式之前，先明确一些概念！很重要！
CGI：
CGI即通用网关接口(Common Gateway Interface)，是外部应用程序（CGI程序）与Web服务器之间的接口标准，是在CGI程序和Web服务器之间传递信息的规程。CGI规范允许Web服务器执行外部程序，并将它们的输出发送给Web浏览器，CGI将Web的一组简单的静态超媒体文档变成一个完整的新的交互式媒体。通俗的讲CGI就像是一座桥，把网页和WEB服务器中的执行程序连接起来，它把HTML接收的指令传递给服务器的执行程序，再把服务器执行程序的结果返还给HTML页。CGI的跨平台性能极佳，几乎可以在任何操作系统上实现。
CGI方式在遇到连接请求（用户请求）先要创建cgi的子进程，激活一个CGI进程，然后处理请求，处理完后结束这个子进程。这就是fork-and-execute模式。所以用cgi方式的服务器有多少连接请求就会有多少cgi子进程，子进程反复加载是cgi性能低下的主要原因。当用户请求数量非常多时，会大量挤占系统的资源如内存，CPU时间等，造成效能低下。
CGI脚本工作流程：
浏览器通过HTML表单或超链接请求指向一个CGI应用程序的URL。
服务器执行务器收发到请求。所指定的CGI应用程序。
CGI应用程序执行所需要的操作，通常是基于浏览者输入的内容。
CGI应用程序把结果格式化为网络服务器和浏览器能够理解的文档（通常是HTML网页）。
网络服务器把结果返回到浏览器中。
python有cgi模块可支持原生cgi程序
FastCGI：
FastCGI是一个可伸缩地、高速地在HTTP server和动态脚本语言间通信的接口。多数流行的HTTP server都支持FastCGI，包括Apache、Nginx和lighttpd等，同时，FastCGI也被许多脚本语言所支持，其中就有Python。FastCGI是从CGI发展改进而来的。传统CGI接口方式的主要缺点是性能很差，因为每次HTTP服务器遇到动态程序时都需要重新启动脚本解析器来执行解析，然后结果被返回给HTTP服务器。这在处理高并发访问时，几乎是不可用的。FastCGI像是一个常驻(long-live)型的CGI，它可以一直执行着，只要激活后，不会每次都要花费时间去fork一次(这是CGI最为人诟病的fork-and-execute 模式)。CGI 就是所谓的短生存期应用程序，FastCGI 就是所谓的长生存期应用程序。由于 FastCGI 程序并不需要不断的产生新进程，可以大大降低服务器的压力并且产生较高的应用效率。它的速度效率最少要比CGI 技术提高 5 倍以上。它还支持分布式的运算, 即 FastCGI 程序可以在网站服务器以外的主机上执行并且接受来自其它网站服务器来的请求。
FastCGI是语言无关的、可伸缩架构的CGI开放扩展，其主要行为是将CGI解释器进程保持在内存中并因此获得较高的性能。众所周知，CGI解释器的反复加载是CGI性能低下的主要原因，如果CGI解释器保持在内存中并接受FastCGI进程管理器调度，则可以提供良好的性能、伸缩性、Fail-Over特性等等。FastCGI接口方式采用C/S结构，可以将HTTP服务器和脚本解析服务器分开，同时在脚本解析服务器上启动一个或者多个脚本解析守护进程。当HTTP服务器每次遇到动态程序时，可以将其直接交付给FastCGI进程来执行，然后将得到的结果返回给浏览器。这种方式可以让HTTP服务器专一地处理静态请求或者将动态脚本服务器的结果返回给客户端，这在很大程度上提高了整个应用系统的性能。
FastCGI的工作流程:
Web Server启动时载入FastCGI进程管理器（PHP-CGI或者PHP-FPM或者spawn-cgi)
FastCGI进程管理器自身初始化，启动多个CGI解释器进程(可见多个php-cgi)并等待来自Web Server的连接。
当客户端请求到达Web Server时，FastCGI进程管理器选择并连接到一个CGI解释器。Web server将CGI环境变量和标准输入发送到FastCGI子进程php-cgi。
FastCGI子进程完成处理后将标准输出和错误信息从同一连接返回Web Server。当FastCGI子进程关闭连接时，请求便告处理完成。FastCGI子进程接着等待并处理来自FastCGI进程管理器(运行在Web Server中)的下一个连接。 在CGI模式中，php-cgi在此便退出。
FastCGI 的特点：
打破传统页面处理技术。传统的页面处理技术，程序必须与 Web 服务器或 Application 服务器处于同一台服务器中。这种历史已经早N年被FastCGI技术所打破，FastCGI技术的应用程序可以被安装在服务器群中的任何一台服务器，而通过 TCP/IP 协议与 Web 服务器通讯，这样做既适合开发大型分布式 Web 群，也适合高效数据库控制。
明确的请求模式。CGI 技术没有一个明确的角色，在 FastCGI 程序中，程序被赋予明确的角色（响应器角色、认证器角色、过滤器角色）。
WSGI：
PythonWeb服务器网关接口（Python Web Server Gateway Interface，缩写为WSGI）是为Python语言定义的Web服务器和Web应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口。自从WSGI被开发出来以后，许多其它语言中也出现了类似接口。WSGI是作为Web服务器与Web应用程序或应用框架之间的一种低级别的接口，以提升可移植Web应用开发的共同点。WSGI是基于现存的CGI标准而设计的。
WSGI区分为两个部份：一为“服务器”或“网关”，另一为“应用程序”或“应用框架”。在处理一个WSGI请求时，服务器会为应用程序提供环境上下文及一个回调函数（Callback Function）。当应用程序完成处理请求后，透过先前的回调函数，将结果回传给服务器。所谓的 WSGI 中间件同时实现了API的两方，因此可以在WSGI服务和WSGI应用之间起调解作用：从WSGI服务器的角度来说，中间件扮演应用程序，而从应用程序的角度来说，中间件扮演服务器。“中间件”组件可以执行以下功能：
重写环境变量后，根据目标URL，将请求消息路由到不同的应用对象。
允许在一个进程中同时运行多个应用程序或应用框架。
负载均衡和远程处理，通过在网络上转发请求和响应消息。
进行内容后处理，例如应用XSLT样式表。
以前，如何选择合适的Web应用程序框架成为困扰Python初学者的一个问题，这是因为，一般而言，Web应用框架的选择将限制可用的Web服务器的选择，反之亦然。那时的Python应用程序通常是为CGI，FastCGI，mod_python中的一个而设计，甚至是为特定Web服务器的自定义的API接口而设计的。WSGI没有官方的实现, 因为WSGI更像一个协议。只要遵照这些协议,WSGI应用(Application)都可以在任何服务器(Server)上运行, 反之亦然。WSGI就是Python的CGI包装，相对于Fastcgi是PHP的CGI包装。
WSGI将 web 组件分为三类： web服务器，web中间件,web应用程序， wsgi基本处理模式为 ： WSGI Server -> (WSGI Middleware)* -> WSGI Application 。
uwsgi：
uwsgi协议是一个uWSGI服务器自有的协议，它用于定义传输信息的类型（type of information），每一个uwsgi packet前4byte为传输信息类型描述，它与WSGI相比是两样东西。据称其效率是fcgi的10倍。具体的协议内容请参考：the uwsgi protocol
以上四者都可以理解为协议！协议！协议！实现了这样的协议，就可以实现Web服务器与Web应用程序相关联的web服务！
uWSGI：
uWSGI项目旨在为部署分布式集群的网络应用开发一套完整的解决方案。uWSGI主要面向web及其标准服务，已经成功的应用于多种不同的语言。由于uWSGI的可扩展架构，它能够被无限制的扩展用来支持更多的平台和语言。目前，你可以使用C，C++和Objective-C来编写插件。项目名称中的“WSGI”是为了向同名的Python Web标准表示感谢，因为WSGI为该项目开发了第一个插件。uWSGI是一个Web服务器，它实现了WSGI协议、uwsgi、http等协议。uWSGI，既不用wsgi协议也不用FastCGI协议，而是自创了上文说将的uwsgi协议。
uWSGI的主要特点如下：
超快的性能。
低内存占用（实测为apache2的mod_wsgi的一半左右）。
多app管理。
详尽的日志功能（可以用来分析app性能和瓶颈）。
高度可定制（内存大小限制，服务一定次数后重启等）。
Gunicorn：
和uWSGi类似的工具，从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的。但是它使用的协议是前文所讲的WSGI，这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333)，根红苗正，而且部署比较简单，详细的使用教程请点击这里。Gunicorn采用prefork模式，Gunicorn 服务器与各种 Web 框架兼容，只需非常简单的执行，轻量级的资源消耗，以及相当迅速。它的特点是与 Django 结合紧密，部署特别方便。 缺点也很多，不支持 HTTP 1.1，并发访问性能不高，与 uWSGI，Gevent 等有一定的性能差距。
1. Gunicorn设计
Gunicorn 是一个 master进程，spawn 出数个工作进程的 web 服务器。master 进程控制工作进程的产生与消亡，工作进程只需要接受请求并且处理。这样分离的方式使得 reload 代码非常方便，也很容易增加或减少工作进程。 工作进程这块作者给了很大的扩展余地，它可以支持不同的IO方式，如 Gevent,Sync 同步进程，Asyc 异步进程，Eventlet 等等。master 跟 worker 进程完全分离，使得 Gunicorn 实质上就是一个控制进程的服务。
2. Gunicorn源码结构
从 Application.run() 开始，首先初始化配置，从文件读取，终端读取等等方式完成 configurate。然后启动 Arbiter，Arbiter 是实质上的 master 进程的核心，它首先从配置类中读取并设置，然后初始化信号处理函数，建立 socket。然后就是开始 spawn 工作进程，根据配置的工作进程数进行 spawn。然后就进入了轮询状态，收到信号，处理信号然后继续。这里唤醒进程的方式是建立一个 PIPE，通过信号处理函数往 pipe 里 write，然后 master 从 select.select() 中唤醒。
工作进程在 spawn 后，开始初始化，然后同样对信号进行处理，并且开始轮询，处理 HTTP 请求，调用 WSGI 的应用端，得到 resopnse 返回。然后继续。
Sync 同步进程的好处在于每个 request 都是分离的，每个 request 失败都不会影响其他 request，但这样导致了性能上的瓶颈。
Tornado：
Tornado即使一款python 的开发框架，也是一个异步非阻塞的http服务器，它本身的数据产出实现没有遵从上文所说的一些通用协议，因为自身就是web服务器，所以动态请求就直接通过内部的机制，输出成用户所请求的动态内容。如果把它作为一个单独服务器，想用它来配合其他的框架如Flask来部署，则需要采用WSGI协议，Tornado内置了该协议，tornado.wsgi.WSGIContainer。
wsgiref：
Python自带的实现了WSGI协议的的wsgi server。wsgi server可以理解为一个符合wsgi规范的web server，接收request请求，封装一系列环境变量，按照wsgi规范调用注册的wsgi app，最后将response返回给客户端。Django的自带服务器就是它了。
以上都可以理解为实现！实现！实现！实现了协议的工具！
注：mod_wsgi（apache的模块）其实也是实现了wsgi协议的一个模块，现在几乎不废弃了，所以也不多说了，感兴趣的自己查一下吧。
所以如果你采用Django框架开发了应用之后，想部署到生产环境，肯定不能用Django自带的，可以用使用uwsgi协议的uWSGI服务器，也可以采用实现了WSGI协议的gunicorn或者Tornado，亦可以用FastCGI、CGI模式的Nginx、lighttpd、apache服务器。其他框架亦如此！明白了这些概念在部署的时候就可以做到心中有数，各种工具之间的搭配也就“知其然，并知其所以然”了。
在我们组的项目中有两种框架Django和Tornado，生产环境也用到了两种部署方式。uWSGI和Gunicorn：
Django项目用Nginx+uWSGI方式部署，Tornado项目用Nginx+Gunicorn方式部署：
Nginx都作为负载均衡以及静态内容转发。Tornado项目用supervisord来管理Gunicorn，用Gunicorn管理Tornado。众所周知，由于Python的GIL存在，所以Python的并发都采用多进程模式，所以我们部署的方式是一个核心两个进程。
H. python程序怎么部署到云服务器
你需要登录云服务器管理控制台，记录被我打马赛克位置的公网ip。
登录服务器
windows推荐下putty进行连接远程服务器，linux和macos不需要那么麻烦，ssl就行了。
putty
在下图的host name中输入你的公网IP，点击open。
putty界面
输入密码，看不见输入不要慌，linux就是这样保护安全的。
Paste_Image.png
登录成功界面见下图，然后想怎么操作就怎么操作了。
登陆成功界面
运行我的python文件
推荐FileZilla进行文件传输（不具体说明了），我上传了我的flask网站项目
我的项目
记住服务器同时有Python2和Python3,
python
运行的时候记得使用合适的版本，我用的是虚拟环境（自行网络如何创建虚拟环境）
在运行python之前先安装一个screen，他可以将一个程序在后台运行
sudo apt-get install screen
运行python文件，成功后按下ctrl+A和ctrl+D可以隐藏。隐藏后可以输入screen -r 恢复。
运行成功
I. Python的web项目如何进行动态重载和热部署
真正意义上的代码热部署应该是类似erlang那样的，将代码更新到节点后不停服务，不断连接的自动应用新代码。auto reload什么的还是会造成业务瞬间中断。我感觉是可以从wsgi容器级别上实现，比如更新代码后检测到文件变更，然后通知容器创建新的wsgi application的实例，之后所有新的请求都发送到新的wdgi application实例上。等旧wsgi application实例的最后一个请求返回后就将其回收掉。不过貌似没有看到类似的实现