⑴ python进程和线程中的join方法
python中创建进程的方式
一、Process（target=函数名，args=（），name,kwargs）
target:加进程调用的函数名，一般不加括号
name：进程的名字
kwargs：字典参数
args：元组参数，如果参数就一个，记得加逗号’，’
Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的
join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程再终止
import threading
import time
⑵ Python中threading的join和setDaemon的区别及用法
Python多线程编程时经常会用到join()和setDaemon()方法，基本用法如下：
join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
setDaemon，将该线程标记为守护线程或用户线程
1、join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。
原型：join([timeout])，里面的参数时可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过这个时间，不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收，然后主线程或函数都会接着执行的。
import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print('线程结束：'+str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始：'+str(time.time())) t1.start() print('主线程打印开始：'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主线程打印结束：' + str(time.time()))
线程开始：1497534590.2784667
主线碰哗程打印开始：1497534590.2794669
0
1
2
3
4
主线程打印结束：1497534592.279581
999
线程结束：1497534600.2800388
从打印结果可知，线程t1 start后，主线程并没有等线程t1运行结束后再执行，而是在线程执行的同时，执行了后面的语句。
现在，把join()方法加到启动线程后面(其他代码不变)
import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print('线程结束：'+str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始：'+str(time.time())) t1.start() t1.join() print('主线程誉袭打印开始：'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主线程打印结束：' + str(time.time()))
线程开始：1497535176.5019968
999
线程结束：1497535186.5025687
主线程打印开庆吵兄始：1497535186.5025687
0
1
2
3
4
主线程打印结束：1497535188.5026832
线程t1 start后，主线程停在了join()方法处，等子线程t1结束后，主线程继续执行join后面的语句。
2、setDaemon()方法。主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.setDaemon()，这个的意思是，把主线程A设置为守护线程，这时候，要是主线程A执行结束了，就不管子线程B是否完成，一并和主线程A退出.这就是setDaemon方法的含义，这基本和join是相反的。此外，还有个要特别注意的：必须在start() 方法调用之前设置。import threading
import time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print("This is：" + self.getName()) # 获取线程名称 print('线程结束：' + str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始：'+str(time.time())) t1.setDaemon(True) t1.start() print('主线程打印开始：'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主线程打印结束：' + str(time.time()))
线程开始：1497536678.8509264
主线程打印开始：1497536678.8509264
0
1
2
3
4
主线程打印结束：1497536680.8510408
t1.setDaemon(True)的操作，将子线程设置为了守护线程。根据setDaemon()方法的含义，父线程打印内容后便结束了，不管子线程是否执行完毕了。
如果在线程启动前没有加t1.setDaemon(True)，输出结果为：
线程开始：1497536865.3215919
主线程打印开始：1497536865.3215919
0
1
2
3
4
主线程打印结束：1497536867.3217063
999
This is：Thread-1
线程结束：1497536875.3221638
程序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就分兵两路，分别运行，那么当主线程完成想退出时，会检验子线程是否完成，如果子线程未完成，则主线程会等待子线程完成后再退出；
有时我们需要的是，子线程运行完，才继续运行主线程，这时就可以用join方法（在线程启动后面）；
但是有时候我们需要的是，只要主线程完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程一起退出，这时就可以用setDaemon方法（在线程启动前面）。
⑶ python | Elasticsearch-dsl常用方法总结(join为案例)
Elasticsearch DSL是一个高级库，其目的是帮助编写和运行针对Elasticsearch的查询。它建立在官方低级客户端（elasticsearch-py）之州悔睁上。
它提供了一种更方便和习惯的方册岁式来编写和操作查询。它接近Elasticsearch JSON DSL，反映了它的术语和结构。它直接使用定义的类或类似查询集的表达式来暴露从Python的DSL的整个范围。
1.首先导入包
2.连接上搭建好的es服务器 并创建dsl 查询实例
3.接下来就是常用的增删改查的基本使用
3.1 创建索引
首先定义映射关系(也可以不指定前瞎，如果想要使用join功能必须手动定义)
3.2创建库
3.3删除库
3.4更新库数据
3.5dsl查询数据
查询1000条数据
根据父级查询子级
根据子级查询父级
将查询结果转化为字典
⑷ Python中threading的join和setDaemon的区别及用法
python中得thread的一些机制和C/C++不同：在C/C++中，主线程结束后，其子线程会默认被主线程kill掉。而尘手在python中，主线程结束后，会默认等待子线程结束后，主线程才退出。
激让python对于thread的管理中有两个函数：join和setDaemon
派铅嫌join：如在一个线程B中调用threada.join()，则threada结束后，线程B才会接着threada.join()往后运行。
setDaemon：主线程A启动了子线程B，调用b.setDaemaon(True)，则主线程结束时，会把子线程B也杀死，与C/C++中得默认效果是一样的。
在这里给出一个例子：
#! /usr/bin/env python
import threading
import time
class myThread(threading.Thread):
def __init__(self, threadname):
threading.Thread.__init__(self, name=threadname)
self.st = 2
def run(self):
time.sleep(self.st)
print self.getName()
def setSt(self, t):
self.st = t
def fun1():
t1.start()
print "fun1 done"
def fun2():
t2.start()
print "fun2 done"
t1=myThread("t1")
t2=myThread("t2")
t2.setSt(10);
# t2.setDaemon(True)
fun1()
fun2()
print "now u will see me"
⑸ Python threading 中join()的作用
Python中join()的作用：（菜鸟网络） join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生
看着定义大致明白，但是自己确不好理解。主要的功能就是多线程的线程独占，让此时只有一个线程运行。
1.子线程为什么需要join？
join阻塞主线程，可以让主线程获得子线程的处理结果。
如果没有join，由于子线程sleep，尚未append到tmp_list，例子中print tmp_list为空列表，join后即能在append执行后print出来。
如果不需要子线程的处理结果，那么可以不join，当然join了也没啥影响。
2.为什么要写成for循环join的形式？
这个在上文方式二中即提出了，可以即让子线程异步执行，又让主线程等待结果。
⑹ python 列表怎么调用join
具体作用如下：
join()： 连接字符串数组。卜颤带将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分洞散隔型芦符)连接生成一个新的字符串
os.path.join()： 将多个路径组合后返回
⑺ python 线程join 什么意思
join的作用是保证当判败庆前掘握线程枯拿执行完成后，再执行其它线程。join可以有timeout参数，表示阻塞其它线程timeout秒后，不再阻塞。详见官方文档。
⑻ 我的2.7版本的python怎么貌似用不了join函数
join使用方式如下
>>> list=['a','b','顷弯宴c']
>闹滑>雀银> sep='|'
>>> sep.join(list)
应当是你的使用方式错了