⑴ 解决 ：WARNING: Ignoring invalid distribution - (d:\py37\lib\site-packages) WARNING: Ig
单独使用python安装包安装python环境后，我在使用pip 的过程中遇到了
WARNING: Ignoring invalid distribution - (d:py37libsite-packages) WARNING: Ig
告警错误，本着没啥影响的态度，但看着又十分不爽，我决定解决它！
解决方正告法：
找到警告信息中报错的目录，
然后删掉 ~开头 的文件夹，
那种事之前安装插件失败/中途退出，导致逗差插件安装出现异常导致山清皮的，虽说警告信息不影响，但是有强迫症 哈哈 。把文件夹删掉就好了
⑵ python的pip安装pyinstalle时出现红色代码，安装错误，怎么办
多试几次，网速不好经常出现这种情况，我当时试了十几次才成功。
⑶ 安装anaconda3后，在cmd中运行python出现warning解决方式
安装anaconda 后在命令行中出现：
This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment please see https://conda.io/activation
出现这种错误是因为安装的是Anaconda中带的python版本，python处于conda环境中，使用python需要激活；
运行： conda info --envs 在显示的环境列表中，当前环境以星号（*）突出显示
⑷ 自学Python:解决Python3无法安装PIL三方库的办法
如果你是Python3的版本，安装PIL的时候，会出现下面的错误。
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement PIL (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for PIL
WARNING: You are using pip version 21.1.1; however, version 21.2.1 is available.
You should consider upgrading via the 'D:\python\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip' command.
英文看不懂，可以找个翻译软件翻译一下。意思就是现在PIL没有支持python3的版本，目前只支持python2。那么在python3就不能用了吗？
当然不是，经过查询资料发现，在python3上使用Pillow代替PIL，只要安装Pillow就可以正常调用PIL的所有功能了。
安装Pillow后如果想要使用，不能使用import Pillow，执行会报下面的错误。
MoleNotFoundError: No mole named 'Pillow'
而是要直接使用import PIL调用。
_______________END______________
⑸ python安装urwid包的问题怎么解决
试试用pip命令
pip install 加包名
如果升级失败，就升级一下pip
pip install --upgrade pip
如果还是安装失败就是网络原因
因为pip是在线安装，所以安装起来回事python的镜像源下载，有时过超时。很正常，英文网站有限速！或者你换一下pip的镜像源比如清华的会比较快一点。
还有一个办法就是直接下载好后直接放在lib中有个装第三方库的那个文件下，这个我试过，可用！
⑹ 如何为mac python安装pycrypto
解决方案一：安装Vs2008（实测）
完全的无脑流，安装完问题直接解决。
解决方案二：安装Vs2010（未测试）
上次在电脑上装个Vs2010并不能像 vs2008那样直接解决问题，从网上找到如下解决方案，不知是否可行。
打开“<python安装目录>\Lib\distutils\msvc9compiler.py”
找到 toolskey = “VS%0.f0COMNTOOLS” % version，直接修改为 toolskey = ”VS100COMNTOOLS”
解决方案三：安装MinGW（实测）
1、下载安装MinGW，下载地址为：http://sourceforge.net/projects/mingw/files/latest/download?source=files
2、在MinGW的安装目录下找到bin文件夹，找到mingw32-make.exe，复制一份更名为make.exe
3、把MinGW的路径添加到环境变量path中，比如我把MinGW安装到D:\MinGW\中，就把D:\MinGW\bin添加到path中；
4、在<python安装目录>\distutils增加文件distutils.cfg，在文件里输入
[build]
compiler=mingw32
保存；
5、执行原先的模块安装，发现还是报错，报错内容为：error: command ’gcc’ failed: No such file or directory 解决方案是将D:\MinGW\lib再添加到PATH中。
6、如果安装过程中出现 error: Could not find ‘openssl.exe’ 则直接到http://pypi.python.org/pypi/pyOpenSSL/0.13 下载安装即可。
再次执行时安装模块时，发现如下错误：
D:\MinGW\bin\gcc.exe -mno-cygwin -mdll -O -Wall “-ID:\Program Files\Python27\inc
lude” “-ID:\Program Files\Python27\include” “-ID:\Program Files\Python27\PC” -c
../libdasm.c -o build\temp.win32-2.7\Release\..\libdasm.o
cc1.exe: error:unrecognized command line option ‘-mno-cygwin’
error: command ‘gcc’ failed with exit status 1
原因是gcc 4.6.x 以后不再接受-mno-cygwin为了解决这个问题需要修改<python安装目录>\distutils\cygwinccompiler.py文件。找到：
self.set_executables(compiler='gcc -mno-cygwin -O -Wall',
compiler_so='gcc -mno-cygwin -mdll -O -Wall',
compiler_cxx='g++ -mno-cygwin -O -Wall',
linker_exe='gcc',
linker_so='%s -mno-cygwin %s %s'
% (self.linker_dll, shared_option,
entry_point))
修改为：
self.set_executables(compiler='gcc -O -Wall',
compiler_so='gcc -mdll -O -Wall',
compiler_cxx='g++ -mno-cygwin -O -Wall',
linker_exe='gcc',
linker_so='%s -mno-cygwin %s %s'
% (self.linker_dll, shared_option,
entry_point))
讲了三个解决方案，安装visualstudio太庞大的，没有试，于是就尝试第三种方法。其中openssl.exe的错误没有碰到，应该是已经有了，而distutils.cfg文件的目录在python2.7下面有点不一样，在Python27\Lib\distutils下面。一直到最后个修改项，最终错误是：
error: expected ‘=’, ‘,’, ‘;’, ‘asm’ or ‘__attribute__’ before ‘PyInt_AsUnsignedLongLongMask’
没有解决。
中间有个警告，在cygwin中使用dos style的path，设置path CYGWIN=nodosfilewarning 来规避
cygwin warning:
MS-DOS style path detected: C:\cygwin\home\ADMINI~1\hadoop\/build/native
Preferred POSIX equivalent is: /home/ADMINI~1/hadoop/build/native
CYGWIN environment variable option "nodosfilewarning" turns off this warning.
Consult the user's guide for more details about POSIX paths:
http://cygwin.com/cygwin-ug-net/using.html#using-pathnames
12/02/13 10:34:53 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
python setup.py install build --compiler=mingw32
这个命令尝试也不行。
在这个url：http://stackoverflow.com/questions/1687283/why-cant-i-just-install-the-pycrypto，国际友人介绍用PyPM来安装，由于要另外安装工具，没有尝试：
You may use PyPM to install (pre-built binary package of) pycrypto:
C:> pypm install pycrypto
Ready to perform these actions:
The following packages will be installed:
pycrypto-2.0.1
Get: [pypm.activestate.com] pycrypto 2.0.1-1
Installing pycrypto-2.0.1
PyPM can be installed by installing ActivePython.http://www.activestate.com/activepython/
后来在这里http://lili-xiang.iteye.com/blog/1796640，看到有预编译好的版本用来安装，在地址http://www.voidspace.org.uk/downloads/pycrypto26/pycrypto-2.6.win-amd64-py3.2.exe下载PyCrypto 2.6 for Python 3.2 64bit，随后安装成功，可以在Komodo IDE 7中使用了。测试代码是这里的：http://ddkangfu.blog.51cto.com/311989/484801
但是例子的代码是跑不起来的，因为aes加密中，cbc模式下是还有个iv参数的，修改成这样
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from Crypto.Cipher import AES
PADDING = '\0'
pad_it = lambda s: s+(16 - len(s)%16)*PADDING
if __name__ == "__main__":
key = '1234567890123456'
data = 'qwertyuiopasdfgh'
obj = AES.new(key, AES.MODE_CBC, data)
#obj = AES.new(key, AES.MODE_ECB)
crypt = obj.encrypt(data)
print crypt
#obj2 = AES.new(key, AES.MODE_ECB)
obj2 = AES.new(key, AES.MODE_CBC, data)
recovery = obj2.decrypt(crypt)
print recovery
才可以正常运行，如果使用ECB模式，就不用最后一个iv参数的。这里使用加密源data作为iv参数是没有意思的，正式使用的时候肯定会另外定义的字符串，记得iv长度要是16位的倍数。代码里还要注意obj2，不能重复使用第一个obj，在加密过程中obj已经改变了，如果不充生成obj2，是无法解密成功的。
⑺ 怎么在mac 系统上使用Python怎么安装Anaconda
1. 首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下载地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口输入）：
conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升级应用包，如 conda update python
2. 安装Theano，在Anaconda 的命令窗口中输入 pip install theano，可以看到程序开始下载安装包，并检查是否满足安装条件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，满足条件之后开始运行setup.py安装theano，安装完成后会显示Successfully installed theano。
3. 测试Theano安装情况。
（1）在ipython中输入以下两行代码：
import theano
theano.test（）
会显示theano的版本号，安装位置，已经其他包的安装版本，如numpy,nose,python等。
在运行中出现g++不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口输入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
显示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py发现，其中路径设置为在bin下寻找theano-nose文件，而实际上Anaconda文件夹下根本没有bin这个文件夹，theano-nose存放在Scripts文件夹中。
》》》尝试1：将Scripts更名为bin，重新运行这句命令，可以成功运行。但是出现一个warning，提示没有检测到g++，所以无法运行优化后的C代码版本，只能执行python版本。
该种尝试的结果是，下次打开Anaconda 命令窗口后出现错误，因为其运行路径为Scripts，所以还是不要修改了。
（3）g++问题。我们打开MinGW文件夹，可以很清楚的看到有g++，但是为什么使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中输入g++也能成功调用g++.exe啊。所以结论是，鉴于这个代码中出现很明显的漏洞，所以说不定这里也是错误，先不管这些了。
试着做了以下配置，也不知行不行。
添加环境变量： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建环境变量： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目录下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），创建 .theanorc.txt 文件内容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）验证BLAS是否安装成功。由于numpy是依赖BLAS的，如果BLAS没有安装成功，虽然numpy亦可以安装，但是无法使用BLAS的加速。验证numpy是否真的成功依赖BLAS编译，用以下代码试验：
>>> import numpy
>>> id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
结果为False表示成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现并没有加速。
⑻ Python安装时出现错误导致无法安装
其实这种错误是由于安装权限不足造成的，可以这种msi的安装包不像其他exe的安装程序，在安装包上点击“右键”之后没有“以管理员身份运行”的选项。
你可以去看看这个http://jingyan..com/article/a501d80cec07daec630f5e18.html