我们在学习人工智能以及智能AI技术的时候曾经给大家介绍过不同的机器学习的方法，而今天我们就着重介绍一下，关于机器学习的常用算法都有哪些类型。
支持向量机是什么?支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可以用于分类或回归问题。
它使用一种称为大核哪核技巧的技术来转换数据，然后根据这些转换在可能的输出之间找到一个边界。
简单地说，它做一些非常复杂的数据转换，然后根据定义的标签或输出来划分数据。
那么是什么让它如此伟大呢?支持向量机既能进行分类又能进行回归。
在本文中，我将重点介绍如何使用SVM进行分类。
我将特别关注非线性支持向量机，或者说是使用非线性核的支持向量机。
非线性支持向量机意味着算法计算的边界不一定是直线。
好处是您可以捕获数据点之间更复杂的关系，而不必自己做困难的转换。
缺点是训练时间更长，因为它需要更多的计算。
那么核技巧是什么?核技巧对你获得的数据进行转换。
有一些很好的特性，你认为可以用来做一个很好的分类器，然后出来一些你不再认识的数据。
这有点像解开一条DNA链。
你从这个看起来很难看的数据向量开始，在通过核滚码技巧之后，它会被解开并自我复合，直到它现在是一个更大的数据集，氏含通过查看电子表格无法理解。
但是这里有魔力，在扩展数据集时，你的类之间现在有更明显的界限，SVM算法能够计算出更加优化的超平面。
接下来，假设你是一个农民，你有一个问题-你需要设置一个围栏，以保护你的奶牛免受狼的攻击。
但是你在哪里建造篱笆?好吧，如果你是一个真正的数据驱动农民，你可以做的一件事就是建立一个基于你牧场中奶牛和狼的位置的分类器。
天津北大青鸟http://www.kmbdqn.cn/建议通过几种不同类型的分类器，我们看到SVM在从狼群中分离你的奶牛方面做得很好。
我认为这些图也很好地说明了使用非线性分类器的好处。
您可以看到逻辑和决策树模型都只使用直线。
⑵ java怎么实现树结构的给它的上一级赋值,子结点的最大、最小值赋给父结点逐级向上
A是父类，B是子类
B b = new B()；b是B类的实例对象的句柄
a = (A)b ; 是上溯类型，是安全的，b会上溯造型成A，
这样b便丢失了它的身份或者标识信息。
再次使用它的时候，会得到一个a（A类型）句柄，
而非指向B类型的句柄。
A a = new A();
B b = (B)a; 是下溯类型，是不安全的，A类型句柄会下溯造型成B类型句柄
虽然通过下溯造型把a句柄变成了B类型句柄，
但通过句柄b调用的还是内存中存储的对象a的数据，在运行期检查时就会出现cast（溯型）违例或称异常
B b = (B)(A)new B();
(A)new B() 是上溯类型,B会上溯造型成A
(B)((A)new B())是下溯类型,A类型句柄会下溯造型成B类型句柄
这样运行期检查是就不会抛出异常对象了；
通常使用下溯类型简单举例：
ArrayList al = new ArrayList();
al.add(new String("我是字符串类型，是object子类"));
String str = (String)al.get(0);
//al.get(0); 返回的是object类型的，需要下溯类型成String。
因为我们知道放进去的时候是String类型的，取出时下溯转换成String是（程序员控制的）安全；
⑶ java如何输出树型图
你厅顷是要那种的。。。就是选备伏野择一个目录。
然后把下面的所有都列出来，
就可以了吗
import java.io.File;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
File file=new File("C:/");
viewTree(file,index);
}
static int index=0;
private static void viewTree(File file,int index) {
String space=""仿喊;
for(int j=0;j<index;j++){
space += " ";
}
File [] files= file.listFiles();
for(int i=0;i<files.length;i++){
File f=files[i];
if(f.isDirectory()){
index++;
System.out.println(space+"+"+f.getName());
viewTree(f,index);
}else{
System.out.println(space+"-"+f.getName());
}
}
}
}
⑷ java 构建二叉树
首先我想问为什么要用LinkedList 来建立二叉树呢? LinkedList 是线性表,
树是树形的, 似乎不太合适。
其实也可以用数组完成，而且效率更高.
关键是我觉得你这个输入本身就是一个二叉树啊，
String input = "ABCDE F G";
节点编号从0到8. 层次遍历的话:
对于节点i.
leftChild = input.charAt(2*i+1); //做子树
rightChild = input.charAt(2*i+2);//右子树
如果你要将带有节点信息的树存到LinkedList里面, 先建立一个节点类:
class Node{
public char cValue;
public Node leftChild;
public Node rightChild;
public Node(v){
this.cValue = v;
}
}
然后遍历input,建立各个节点对象.
LinkedList tree = new LinkedList();
for(int i=0;i< input.length;i++)
LinkedList.add(new Node(input.charAt(i)));
然后为各个节点设置左右子树:
for(int i=0;i<input.length;i++){
((Node)tree.get(i)).leftChild = (Node)tree.get(2*i+1);
((Node)tree.get(i)).rightChild = (Node)tree.get(2*i+2);
}
这样LinkedList 就存储了整个二叉树. 而第0个元素就是树根，思路大体是这样吧。
⑸ 用Java实现一个树形结构，并对其进行遍历
importjava.util.Iterator;
importjava.util.Random;
importjava.util.TreeSet;
publicclassDemo{
publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{
TreeSet<Integer>游轮ts敏磨族=newTreeSet<Integer>();
for(inti=0;i<10;i++){
ts.add(newRandom().nextInt(999));
}
for(Iterator<Integer>it=ts.iterator();it.hasNext();){
System.out.println(it.next());
}
}
}
//上面是利用TreeSet进行简单的二叉树实现，另有遍历，当然遍历是桥弊自然顺序。
//如有需要请自行修改吧。
⑹ 如何用Java实现树形结构啊
定义一个简单的菜单类 这里是简单的示例 你可以自行扩展package entity;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;/**
* 菜单类
* @author Administrator
*
*/
public class Menu {
/**
* 菜单标题
*/
private String title;
/**
* 子菜单的集合
*/
private List<Menu> childs;
/**
* 父菜单
*/
private Menu parent;
/**
* 构造函数 初始化标题和子菜单集合
*/
public Menu(String title) {
this();
this.title=title;
}
/**
* 构造函数 创建一个虚拟的父菜单(零级菜单) 所有的一级菜单都归属于一个虚拟的零级菜单
*
*/
public Menu() {
this.childs = new ArrayList<Menu>();
}
/**
* 获取子菜单
* @return
*/
public List<Menu> getChilds() {
return childs;
}
/**
* 获取标题
* @return
*/
public String getTitle() {
return title;
}
/**
* 获取父菜单
* @return
*/
public Menu getParent() {
return parent;
}
/**
* 添加子菜单并返回该子菜单对象
* @param child
* @return
*/
public Menu addChild(Menu child){
this.childs.add(child);
return child;
}
/**
* 设置父菜单
* @param parent
*/
public void setParent(Menu parent) {
this.parent = parent;
}
/**
* 设置标题
* @param title
*/
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
} 测试package entity;
/**
* 测试类
* @author Administrator
*
*/
public class Test { /**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
/**
* 创建一个虚拟的父菜单 用于存放一级菜单 menu01 和 menu02
*/
Menu root = new Menu();
/**
* 创建两个一级菜单
*/
Menu menu01 = new Menu("一级菜单01");
Menu menu02 = new Menu("一级菜单02");
/**
* 加入虚拟菜单
*/
root.addChild(menu01);
root.addChild(menu02);
/**
* 为两个一级菜单分别添加两个子菜单 并返回该子菜单 需要进一步处理的时候 才接收返回的对象 否则只要调用方法
*/
Menu menu0101 = menu01.addChild(new Menu("二级菜单0101"));
menu01.addChild(new Menu("二级菜单0102"));
menu02.addChild(new Menu("二级菜单0201"));
Menu menu0202 = menu02.addChild(new Menu("二级菜单0202"));
/**
* 添加三级菜单
*/
menu0101.addChild(new Menu("三级菜单010101"));
menu0202.addChild(new Menu("三级菜单020201"));
/**
* 打印树形结构
*/
showMenu(root);
} /**
* 递归遍历某个菜单下的菜单树
*
* @param menu
* 根菜单
*/
private static void showMenu(Menu menu) {
for (Menu child : menu.getChilds()) {
showMenu(child, 0);
}
} private static void showMenu(Menu menu, int tabNum) {
for (int i = 0; i < tabNum; i++)
System.out.print("\t");
System.out.println(menu.getTitle());
for (Menu child : menu.getChilds())
// 递归调用
showMenu(child, tabNum + 1);
}}
控制台输出结果 一级菜单01 二级菜单0101
三级菜单010101
二级菜单0102一级菜单02
二级菜单0201
二级菜单0202
三级菜单020201
⑺ 树在java中的应用有哪些
首先：树与线性表、栈、队列等线性结构不同，树是一种非线性结构。一棵树只有一个根节点，如果一棵树有了多个根节点，那它已经不再是一棵树了，而是多棵树的集合，也被称为森林。
其次：java中树的应用主要有：菜单树，还有权限树，商品分类列表也是树结构。
⑻ 如何用java做用户行为分析用什么算法
据我所知，java好像对大数据分析方面没有什么现成的方法或包可以调用。
现在做数据分析（机器学习）用的比较多的是python和R还有Matlib；
//如果是简单的汇总分析，分类，回归的话，excel就足够了。java使用数据库也可以完成。
其中Python算比较简单的，有现成的科学计算工具和非常活跃的社区。
常用的算法：回归分析，支持向量机（SVM），决策树，K-近邻（KNN），K-均值（k-means）。。。还有比较火的深度学习（DL）。可以了解一下。
⑼ 是用python学数据挖掘好，还是用java学weka的开发好
你熟悉python 就用 python，
你熟悉java 就学weka, weka 一个软件连续开发20多年，及其成熟而且做到极致，很多都已经能自动化，其扩展版本甚至算法都能自己选择，极致到完全不懂的人都可以用。
weka有损自以为高深的人的威严和神秘感。很多人特别喜欢反复找轮子，宁愿选择用匕首去杀姿模敌，即使匕首旁边乎誉有一支子弹迹顷缓上了膛的AK47,也会选择视而不见。当然如果你要做一些复杂的应用，熟悉java是必须的， 另python 也可以调用weka (好像叫jython)