python初学者知乎

① 初学者如何学习python如何快速从Python小白到初级Python工程师

制定目标
我的学习历程：我想免费学习Python，因此我必须养成每天的学习习惯（每天4个小时），甚至要利用我的周末。我的总体规划是设定目标并追逐目标。我为7个星期设定了7个目标！
第1周
我的第一周目标-（Python基础知识）作为初学者，我们的第一周目标应该是-熟悉Python基础知识，例如变量，条件，列表，循环，函数。（好奇并探索您可以使用Python进行的操作）。由于我想免费学习python，所以我开始在互联网上进行挖掘，幸运的是发现了一个Python备忘单，对我有很大帮助。
第2周
第二周目标-（提高我的编码能力）解决100多个编码问题。反向字符串，回文，GCD，合并排序数组，If-then-else语句，循环，函数和python软件包问题。“越努力，您就会成为更好的开发者”
第3周
第三周目标-（了解数据结构和算法），提升您的技能和知识，并学习基础知识，例如堆栈，队列，元组，树，字典，链接列表，搜索（线性和二进制搜索），递归函数（阶乘，斐波那契数列），排序（气泡排序，选择排序）和时间复杂度（线性，二次和常数）。
第4周
第四（探索Python库）Python之所以在开发人员中如此受欢迎，是因为其令人赞叹的库可供用户使用。您可以使用的一些最常见的库是Numpy，Scipy，Scikit-learn，Theano，TensorFlow，Keras，PyTorch和Pandas。
OpenCV是计算机视觉库，可为您提供图像处理功能！很酷吧？
SimpleCV，另一个CV库，本质上是OpenCV的子集，但学习曲线要低得多。
我发现个惊人的博客约有56个Python库。
PyGame，一个游戏开发库，可让您制作出色的游戏。
第5周
第五周目标-（学习Python框架）您必须学习至少3个流行的框架。阅读框架文档，在B站上找到视频教程。必须以Numpy，Django，pandas和Scrapy开头。
Django-一个Web应用程序框架。从这里您可以学习Django。
Flask（Python Microframework），另一种流行的Web应用程序框架，更加扎实（因此更加灵活）的Web应用程序开发方法
第6周
第六周目标-（从事Python项目）这是最重要的。在这里，您必须测试并应用您的知识。在第6周，您要做的就是至少处理3个python项目。我知乎分享了我以前的答案，您将在这里获得一些适合初学者和中级学习者的出色python项目：使用Python构建的一些出色项目？
第7周
第七周目标-（Python面试练习）恭喜！现在，您拥有在全球任何一家技术公司中申请任何软件工程工作所需的资源。现在，练习您的软技能，并尽可能练习面试问题。

② 如何学习python知乎

对于Python的学习人员需要掌握以下技术。
1.网络编程。
网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的"基石"。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
2. 爬虫开发。
将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
3.Web开发。
Web开发包含前端以及后端两大部分，前端部分，带你从"黑白"到"彩色"世界，手把手开发动态网页;后端部分，带你从10行代码开始到n万行来实现并使用自己的微型Web框架，框架讲解中涵盖了数据、组件、安全等多领域的知识，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
4. IT自动化开发。
IT运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的就是实现减少人工干预、降低人员成本以及出错概率，真刀真枪的带你开发企业中最常用的项目，从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等多个层面接触真实的且来源于各大互联网公司真实案例，如:堡垒机、CMDB、全网监控、主机管理等。
5. 金融分析。
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，手把手带你从金融小白到开发量化交易策略的大拿。学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如"双均线"、"周规则交易"、"羊驼策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，让梦想照进现实，进入金融行业不再是个梦。
6. 人工智能+机器学习。
人工智能时代来临，率先引入深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识，如:分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边事件作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等。人工智能是未来科技发展的新趋势，Python作为最主要的编程语言，势必有很好的发展前景，现在学习Python也是一个很好的机会。

③ python怎么成为高手 知乎

我个人比较推崇limodou. 谦虚, 有实力, 爱分享, 这些标签让李大哥在Python界口碑一直很好, 另外, 他的ulipad, 一直是很多python初学者最喜欢用的编辑器. Uliweb也是很优秀的web框架 国内还有很多人,

④ python好学吗 知乎

首先，对于初学者来说学习Python是不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单易学，另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。
学习编程是一定需要老师的，我不信谁能无师自通把Python学得多好。至少着急就业的人肯定不会，没人指导很难学成。那么学习Python编程语言难吗?其实学Python不难,比起C语言、C#、 C+ +和JAVA这些编程语言相对容易很多。学习Python编程语言，动手实践是一件非常愉快的事情。
下面给新手学习Python一些建议：
1、先买一本自学用的Python书籍,不要看电子书。
2、对Python基础数据类型有个了解。
3、学会各种类型的操作方法。
4、了解函数和类的概念。
5、动手实践,找小项目练习。
如果你决定了要学习Python技术，就是为了以后能有个高薪工作，而且你对自己学习Python还很自信，建议参加专业的学习。因为你对于工作的迫切需求，你肯定不会像大学那样贪玩不学习，你会极其认真。

⑤ 知乎上有哪些 Python 牛人

知乎上有哪些 Python 牛人?

我个人比较推崇limodou. 谦虚, 有实力, 爱分享, 这些标签让李大哥在Python界口碑一直很好, 另外, 他的ulipad, 一直是很多python初学者最喜欢用的编辑器. Uliweb也是很优秀的web框架
国内还有很多人, Python写的都很牛, 但是接触不多, 就不推荐了

知乎上有哪些 android 开发的大牛

有兴趣就去 Star 下 android-dev- · GitHub 和 android-dev- · GitHub 这里有你耳熟能详的开源库作者、博文作者！
收集了 国外着名开发者 25 人，包括 Github 地址、Blog 地址以及重点贡献介绍
收集了 国内部分开发者 32人，包括 Github 地址、Blog 地址以及重点贡献介绍

知乎上有哪些 JavaScript 高手

提供一些名字给你。不过有些是记不得了。
winter，朴灵，元彦，贺师俊，寸志，Jim Liu，题叶，月影，祖明，董必正，司徒正美，大漠，小芋头君，拔赤，死马，豪情，貘吃馍香，张云龙，小爝，顾轶灵，赵望野，张克军，愚人码头，堂主，Cat Chen，情封，一丝，玉伯。
vue.js 尤雨溪。
他们都属于在知乎上比较活跃，并且能带来很多新知识和思路的前辈。也可以看看他们以前的回答，必有收获。

python有哪些种类 ipython numpython cpython 知乎

IPython与标准Python的最大区别在于： ipython是一种工具，会对命令提示符的每一行进行编号。 python是语言，ipython也是基于python开发的。

知乎上有哪些感情高手

知乎 搜问题 -哪些收藏夹关注数超过一万？情感 生活 生存 神笑话轮芦段 一些经典整理。关注有时间看看。

NBA史上有哪些牛人？

没牛人··他们不是牛··连牛B都没有 懂？ 那叫明星谢谢!

淘宝上有哪些oversize的店 知乎

在淘宝上应该有大码店，
但是具体有多少家，
应该没有相关统计吧，
没事腊誉的时候到网上去遛一遛。

知乎上有哪些资料分析的大牛？

用表单大师做资料管理和哗缓分析，你自己就是大牛！操作简单，通过简单拖崽就可以操作了，无需技术背景支撑都可以用。利用表单大师的报表可以生成图形化的多维度分析。

⑥ 深度学习 python怎么入门 知乎

自学深度学习是一个漫长而艰巨的过程。您需要有很强的线性代数和微积分背景，良好的Python编程技能，并扎实掌握数据科学、机器学习和数据工程。即便如此，在你开始将深度学习应用于现实世界的问题，并有可能找到一份深度学习工程师的工作之前，你可能需要一年多的学习和实践。然而，知道从哪里开始，对软化学习曲线有很大帮助。如果我必须重新学习Python的深度学习，我会从Andrew Trask写的Grokking deep learning开始。大多数关于深度学习的书籍都要求具备机器学习概念和算法的基本知识。除了基本的数学和编程技能之外，Trask的书不需要任何先决条件就能教你深度学习的基础知识。这本书不会让你成为一个深度学习的向导(它也没有做这样的声明)，但它会让你走上一条道路，让你更容易从更高级的书和课程中学习。用Python构建人工神经元
大多数深度学习书籍都是基于一些流行的Python库，如TensorFlow、PyTorch或Keras。相比之下，《运用深度学习》（Grokking Deep Learning）通过从零开始、一行一行地构建内容来教你进行深度学习。

《运用深度学习》
你首先要开发一个人工神经元，这是深度学习的最基本元素。查斯克将带领您了解线性变换的基本知识，这是由人工神经元完成的主要计算。然后用普通的Python代码实现人工神经元，无需使用任何特殊的库。
这不是进行深度学习的最有效方式，因为Python有许多库，它们利用计算机的图形卡和CPU的并行处理能力来加速计算。但是用普通的Python编写一切对于学习深度学习的来龙去是非常好的。
在Grokking深度学习中，你的第一个人工神经元只接受一个输入，将其乘以一个随机权重，然后做出预测。然后测量预测误差，并应用梯度下降法在正确的方向上调整神经元的权重。有了单个神经元、单个输入和单个输出，理解和实现这个概念变得非常容易。您将逐渐增加模型的复杂性，使用多个输入维度、预测多个输出、应用批处理学习、调整学习速率等等。
您将通过逐步添加和修改前面章节中编写的Python代码来实现每个新概念，逐步创建用于进行预测、计算错误、应用纠正等的函数列表。当您从标量计算转移到向量计算时，您将从普通的Python操作转移到Numpy，这是一个特别擅长并行计算的库，在机器学习和深度学习社区中非常流行。
Python的深度神经网络
有了这些人造神经元的基本构造块，你就可以开始创建深层神经网络，这基本上就是你将几层人造神经元叠放在一起时得到的结果。
当您创建深度神经网络时，您将了解激活函数，并应用它们打破堆叠层的线性并创建分类输出。同样，您将在Numpy函数的帮助下自己实现所有功能。您还将学习计算梯度和传播错误通过层传播校正跨不同的神经元。

随着您越来越熟悉深度学习的基础知识，您将学习并实现更高级的概念。这本书的特点是一些流行的正规化技术，如早期停止和退出。您还将获得自己版本的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。
在本书结束时，您将把所有内容打包到一个完整的Python深度学习库中，创建自己的层次结构类、激活函数和神经网络体系结构(在这一部分，您将需要面向对象的编程技能)。如果您已经使用过Keras和PyTorch等其他Python库，那么您会发现最终的体系结构非常熟悉。如果您没有，您将在将来更容易地适应这些库。
在整本书中，查斯克提醒你熟能生巧;他鼓励你用心编写自己的神经网络，而不是复制粘贴任何东西。
代码库有点麻烦
并不是所有关于Grokking深度学习的东西都是完美的。在之前的一篇文章中，我说过定义一本好书的主要内容之一就是代码库。在这方面，查斯克本可以做得更好。
在GitHub的Grokking深度学习库中，每一章都有丰富的jupiter Notebook文件。jupiter Notebook是一个学习Python机器学习和深度学习的优秀工具。然而，jupiter的优势在于将代码分解为几个可以独立执行和测试的小单元。Grokking深度学习的一些笔记本是由非常大的单元格组成的，其中包含大量未注释的代码。

这在后面的章节中会变得尤其困难，因为代码会变得更长更复杂，在笔记本中寻找自己的方法会变得非常乏味。作为一个原则问题，教育材料的代码应该被分解成小单元格，并在关键区域包含注释。
此外，Trask在Python 2.7中编写了这些代码。虽然他已经确保了代码在Python 3中也能顺畅地工作，但它包含了已经被Python开发人员弃用的旧编码技术(例如使用“for i in range(len(array))”范式在数组上迭代)。
更广阔的人工智能图景
Trask已经完成了一项伟大的工作，它汇集了一本书，既可以为初学者，也可以为有经验的Python深度学习开发人员填补他们的知识空白。
但正如泰温·兰尼斯特(Tywin Lannister)所说(每个工程师都会同意)，“每个任务都有一个工具，每个工具都有一个任务。”深度学习并不是一根可以解决所有人工智能问题的魔杖。事实上，对于许多问题，更简单的机器学习算法，如线性回归和决策树，将表现得和深度学习一样好，而对于其他问题，基于规则的技术，如正则表达式和几个if-else子句，将优于两者。

关键是，你需要一整套工具和技术来解决AI问题。希望Grokking深度学习能够帮助你开始获取这些工具。
你要去哪里?我当然建议选择一本关于Python深度学习的深度书籍，比如PyTorch的深度学习或Python的深度学习。你还应该加深你对其他机器学习算法和技术的了解。我最喜欢的两本书是《动手机器学习》和《Python机器学习》。
你也可以通过浏览机器学习和深度学习论坛，如r/MachineLearning和r/deeplearning subreddits，人工智能和深度学习Facebook组，或通过在Twitter上关注人工智能研究人员来获取大量知识。
AI的世界是巨大的，并且在快速扩张，还有很多东西需要学习。如果这是你关于深度学习的第一本书，那么这是一个神奇旅程的开始。

⑦ 学python能干嘛知乎

学python能干嘛如下：

1、Python web开发。学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多。所以Python web是一个非常的选择方向。

2、运维。很多人运维还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，很多时候我都觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰。

6、Python是依托人工智能慢慢升温的，但是Python不仅可以从事人工智能方面的工作，同时可以从事全栈工程师、爬虫、数据分析、机器学习、爬虫等，需求量都是非常高的，所以对于学员来说，学习Python之后机会岗位是非常广泛的。

⑧ 知乎python 爬虫如何入门学习

链接：https://pan..com/s/1wMgTx-M-Ea9y1IYn-UTZaA

课程简介

毕业不知如何就业？工作效率低经常挨骂？很多次想学编程都没有学会？

Python 实战：四周实现爬虫系统，无需编程基础，二十八天掌握一项谋生技能。

带你学到如何从网上批量获得几十万数据，如何处理海量大数据，数据可视化及网站制作。

课程目录

开始之前，魔力手册 for 实战学员预习

第一周：学会爬取网页信息

第二周：学会爬取大规模数据

第三周：数据统计与分析

第四周：搭建 Django 数据可视化网站

......

⑨ 有零基础开始自学Python的小伙伴吗怎么样可以快速入门

有人说学习python难度高，其实这种情况是根据学习能力来决定的。

对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。

当然了Python具有丰富库的，想要更高深的学习Python，同样是一件比较困难的事情。

我们先来简单了解一下python

Python编程语言被人成为是人工智能的首选语言，而且被冠以简单易学、应用广泛的头衔。实际上如果没有相应的编程基础，学习任意一门编程语言都是有一定的难度的。不过相对于Java、C语言等编程语言，Python编程语言确实要更容易学习。Python编程语言的设计理念清晰简单，让初学者专注于编程逻辑，而不是混淆语法细节。完成同样的功能，Python编写的代码量更少，而且代码简短易读，在团队协作开发过程中，具有更高的效率。

Python开发难不难学？

当然如果说Python编程到底难不难学，其核心因素不应该定位在Python编程语言上，更多的应该是要根据个人的实际情况而定。例如你对新知识的接受程度、对学习Python编程开发付出的努力程度、是否有完整的学习方法，甚至是否有比较优秀的老师带着你学习。

零基础如何迈出学习Python开发的第一步？

对于零基础的朋友来说，无论是学习什么陌生的技能都会有一定的难度。在信息共享的现在，大家可以通过网路找一些免费的Python入门视频学习一下。如果你可以学会听懂里面的知识，证明你可以通过学习掌握Python开发技术，已经踏入Python学习的门槛。

这里是小达整理的python零基础入门视频，

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哪些人适合学习Python开发？

Python编程语言，其实对于学习者没有任何要求，只要是想学习Python开发或者想通过Python学习进入互联网领域，都可以学习Python开发。但是从职业发展方向来说，如果未来从事Web开发、自动化测试、自动化运维等工作方向，任何基础的同学都可以学习。但是如果定位要从事人工智能开发、数据科学等方向，那最好你的学历至少在本科以上。因为在人工智能和数据科学等领域需要从业者具有一定的算法基础，虽然可以通过后期学习补充相应的知识，但是与具有相应基础的同学相比，竞争力要弱一些的。

相信你已经通过我这篇文章对Python开发有了比较深入的了解。无论你是大学在校生，还是在职的员工，最重要的是为自己的未来职业发展找准定位。对于Python开发来说，只要你能入门，并且能坚持下来，一定会有一个好的发展！

需要更多学习内容请关注我哦~

@python小达?

hu

零基础选择自学Python，对于想学习一门编程语言的同学来讲是个不错的选择，毕竟Python相对来讲更容易学习。我入门学习的 《笨办法学Python3》 ，除去书籍之外就有5小时的完整视频教程，虽然是英文视频但是配有中心字幕，边看边练两不误。每个章节都有巩固练习和常见问题回答，能帮助你解决心中的疑难。整体是以习题的方式开始引导初学者学习编程，非常适合有钻研精神，不喜欢基础知识长篇大论的童鞋入门Python。

每个练习的页面，都有对应的视频二维码，直接扫码即可观看练习视频，跟着视频以练带学，没那么枯燥乏味。

有了学习想法，最怕就是左顾右盼，最后就不了了之！万事开头难，从买本书开始自学下手吧，边练边学，不断根据问题去寻找答案，知识就慢慢积累了。如果觉得《笨办法学Python3》还不错，赶紧点击下面卡片来一套吧！

如果想先看看视频体验一下，可以点击下面链接在B站观看全套《笨办法学Python 3》练习配套视频教程：

【配套视频】笨办法学Python3_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili

Python入门之后，还有很多需要学习的，不同阶段和不同方向的Python学习，内容有很大不同，往往入门后就不知道干啥，就是没有确定未来自己想要学习的方向。这里推荐更多的Python学习书籍给你，可以看看不同应用领域的书籍在讲什么内容，也可以以此来选择自己的学习方向。点击下面链接，访问我另外一个回答贴，我把入门、进阶到专项的Python学习好书都收集在这里了，建议收藏，以备不时之需。

有什么好的自学 Python 的书籍推荐？

除去书籍，当然还有很多资料可以帮助到Python的学习，比如Python视频和教程等资料。收集学习资料，说起来简单，做起来难，我自己当初就是四处乱撞，沉迷于下载，而忘记了下载是为了学习，至今还有很多下载的Python资料都从未动过！推荐点击下面的链接，这个问题回答中有我收集最齐全的Python学习资料，一并分享给大家。从Python入门、进阶、实践到专项学习，有很多Python学习的学习路线、书籍、视频、练习、课程和教程。从入门到不同学习阶段的童鞋，一定可以找到你需要的Python资料，建议收藏！

Python 有哪些好的学习资料或者博客？

自学其实很考验个人的耐心和钻研精神，通过自学一本入门书籍，你也可以验证一下自己是否适合这种学习方式，不合适就需要尽早转换，或者改变自己的一些学习习惯。光有想法还不够，执行力决定最终的收获，加油吧！

不乏有很多想要学习Python的人都是通过自学来学习的，况且本身Python的学习难度也不是很大，算得上是众多编程语言当中比较简单易学的。

想要快速入门Python，那就从动手实践开始吧，可以尝试一下阅读笨办法学Python来入门，全书都是以习题为主的，保证能让你做个够，习题量保够~

但是还是更加建议有一点基础理论基础哦，毕竟有着扎实的基础才能更好的进一步学习，也可以通过书籍学习，选择一本以基础理论知识为主的书籍去进行学习。

然后自学也可以通过观看视频教程学习Python，有很多不错的学习网站可以选择，比如说很多大学生都会用慕课网，就有非常多的名师教学视频，还有小破站，也有很多有趣的up主，都是不错的选择。

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谢邀@小阿兵

随着大数据时代的到来，还有人工智能的大力发展，都极大的推动了Python的发展，也因此有越来越多的人想要了解、接触并且学习Python。

想要快速入门的话，那还是得靠多学多练，但是不得不提醒一句，欲速则不达，学习Python是不能够急于求成的，还是要有循序渐进的一个过程。

打算零基础开始学习Python的话，可以考虑选择通过观看视频教程的学习方法去学习，也是比较适合零基础的初学者的学习方法，有流动性画面更容易接受一些。

再就是也可以通过阅读书籍来入门Python，有很多值得阅读的入门级书籍可以选择，比如说可以尝试一下阅读Python从入门到精通，比较适合初学者阅读，再就是遇到习题或者是案例都要自己动手去认真做一遍。

随着大数据时代的到来，还有人工智能的大力发展，都极大的推动了Python的发展，也因此有越来越多的人想要了解、接触并且学习Python。

想要快速入门的话，那还是得靠多学多练，但是不得不提醒一句，欲速则不达，学习Python是不能够急于求成的，还是要有循序渐进的一个过程。

打算零基础开始学习Python的话，可以考虑选择通过观看视频教程的学习方法去学习，也是比较适合零基础的初学者的学习方法，有流动性画面更容易接受一些。

再就是也可以通过阅读书籍来入门Python，有很多值得阅读的入门级书籍可以选择，比如说可以尝试一下阅读Python从入门到精通，比较适合初学者阅读，再就是遇到习题或者是案例都要自己动手去认真做一遍。

见过很多零基础自学的伙伴们 100个有5个能坚持下来就已经非常非常不错了 所以 坚持学是Python能入门的基本条件 其次就是需要有眼光 选对一套比较新、全、讲的又好的资源 在杂草丛生的信息化时代 这个是最不容易的！ //m.bilibili/video/BV1Sp4y1U7Jr?p=1share_medium=iphoneshare_plat=iosshare_source=WEIXIN_MONMENTshare_tag=s_itimestamp=1593988811unique_k=1jNI08 python后端教学视频

链接://pan./s/1WLX_jhJ7FgmhL2--dhPoGw 密码:mne8 这是课件

快不得，如果想要学好Python，就不能一味的最求效率，而是提升质量欲速则不达这句话肯定听过的。

一味的追求速度，那么在质量上就会差很多 ，甚至是非常多 ，质量上不去，那么学完也和没学差不多，基础不牢固，高阶就没法学，没有高阶就找不到工作，所以想要真的把Python学好，就不能追求速度。

Python入门是比较简单的，找一套Python基础讲解视频，就可以开始学习Python了，但是初学不建议直接去看书，因为书籍对零基础非常的不友好，所以对于初学就先用视频看着就好了。

把视频看完，也就差不多入门了，入门以后还要在用书籍把基础的只是在学习一遍，防止有一些漏掉的，或者遗忘的。

这一遍的学习要精细许多 ，每一个细节都要抓，还要多练习，这样学完一遍以后基础就比较牢固了 ，如果觉得还差点啥，可以在学一遍。

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谢邀@小阿兵

零基础学编程通常来说是快不了的，真的要学好就做好打持久战的准备，学习计划+坚持，否则学很快的大概率其实什么都没学到，自学的话相对来说互动式的课程和视频比看书本效果好一些。

零基础学编程通常来说是快不了的，真的要学好就做好打持久战的准备，学习计划+坚持，否则学很快的大概率其实什么都没学到，自学的话相对来说互动式的课程和视频比看书本效果好一些。

python可能真的不像烤会计证那样几门课过了就至少有基本能力了，编程语言的学习基本都是这样，如果你只做一个方向技能的训练，例如，数据分析那可以说用python可以速成，一个月下来刻苦点弄一些复杂的东西都可以了。可是，如果想成为专业程序员，就需要全面的技术栈还需要更多的基础理论学习，不是一两个月就可以搞定的事情，

安装Python

Python 入门教程

⑩ python怎么成为高手 知乎

python怎么成为高手 知乎

我个人比较推崇limodou. 谦虚, 有实力, 爱分享, 这些标签让李大哥在Python界口碑一直很好, 另外, 他的ulipad, 一直是很多python初学者最喜欢用的编辑器. Uliweb也是很优秀的web框架 国内还有很多人,

lol怎么成为高手？

一：知己知彼百战百胜，先要知道所有英雄的技能出招套路， 才能做出相应的反击，或者说躲开技能
二：多看大地图看到有人消失了，如果是自己对线的就说mis，否则在没有眼的情况下多多猥琐（回家的第一件事情就是买眼其他都没这个重要）
三：打游戏也是靠心理战的，不要被对面的英雄勾引，比如，一个残血的英雄上来故意和你打，明显是有队友在草丛等你过去。
四：多看看对面英雄玩的好的是怎么玩的先学着，当自己有一定经验的时候再想着改进
五：学会算伤害，大概自己一套伤害能照成多少伤害，加上追击（自己腿长的时候）能带走么？
如果不能带走对面的伤害能带走我么？还有两个英雄换血的时候自己划算么？
六：多多思考，不能因为被杀几次就生气，科学研究发怒会降低百分之四十的智商。
七：玩游戏就是比智商比猥琐比计算比经验光是学别人的做法你能成为高手，但是永远无法超越你学的那个人，所以自己独立思想是很重要的
八：看开点游戏就是游戏而已，生活中成为高手才是最重要的朋友

加我1909874734QQ，影流的一起好了，我技术还可以，一起练意识

CS怎么成为高手

多多练习，意志顽强

DOTA怎么成为高手？

练好基本功补刀（冰女 CM 练习中路补刀10分钟内正反补失误少于5个 你就可以不用练了）了解每一个英雄的技能（你要真吃苦就把数据也背下来吧） 熟知小技巧比如控制兵线 拉兵线换位等（有视频教学 优酷薯仔自己搜）
看大神rep用处其实不大 因为可能你们相差太大 不用去侍汪模仿 你去和比你实力高的大 不要高太多 打完每次看自己的REP 不仅看自己的失误 也要看场上打的最好的怎么打的 最主要是要看场上局势比如说Gank的进攻
还有一点就是记住随时关注小地图 红点只有4个的时候就要注意一点了 而只有三个的时候就要猥琐了 只有两个的时候直接缩塔下随时准备撤退 或者直接回到安全的二塔
学会看F点 每两分钟刷一次
有了补刀就有了钱 经常看rep就容易有意识 关注小地图不容易死 经常看F就会有爆发
有了钱 有了意识 又很少死 还有爆发 你如果还不能成为高手就该死了 当然 操作是练出来的 操作只说一点 学会使用改建 最方便的改建 技能我没改过 但是物品栏我倒是从来都用改建的 还有一些绕树林 吃树过树林的小技巧就需要自己去找了

先熟悉各路英雄的技能，然后熟悉各种准备的作用，然后的思考一个准备会给不同的英雄带来什么样的不一样和提高，然后就是针对敌我英雄的不同技能和优势劣势，出相应的装备，来克制敌人，把自己的优势发挥到极致。 当然，首先是自己的基础，打钱的能力。 其次是自己的和队友的团队意识，不怕有神一样的对手，就怕有猪一样的队友，这话在理。 dota 是个团队游戏。一个人永远拯救不了世界。 嘿嘿，加油啊~

CSOL怎么成为高手

进入游戏时按esc找到设置 键盘键位 将跳跃空格备份为鼠标上滚轮 蹲为下滚轮 这样之后你去网络一下狗跳MCJ等身法 这样每次团战时食指按住鼠标左边中指放在滚轮上 无名指放在鼠标右边 多练习 有节奏感 这样身法就成了 想练好AK AWP 前提是要有意识 每次游戏时 注意看雷达 哪里死了队友哪里丢了包 之类 最最重要一点 鼠标位置尽量放高在头部的位置 这样看见敌人就爆头拉· 劝楼主创个小号 或到5173 买个180天的AWP 很便宜的 几块钱 在新手频道里 玩团队练练身法找找节奏 眼睛始终盯着屏幕 死了人就看看雷达 多培养培养意识 玩狙击时尽量把鼠标压低一点 CS最碉堡之处在于AWP跳起来也打得准 楼主多练习 每天先玩几局极限模式找找跳跃身法节奏 在去玩几把团队 多看看网上 SK 竞技什老毁仔么的视频 在手感上来的情况下玩几把生化 注意 玩生化是为了培养你 爆头的精准度 只打僵尸头部 在以上情况下 在试试玩竞技 一天也就4个多小时左右 楼主注意多锻炼 祝楼主早日余脊成为高手~ 纯手打！

勤练习，此外别无他法
打虚拟练实在不推荐，因为虚拟都是 *** 护甲的，而前期的虚拟反应超慢，打起来一点感觉都没有，到了后期又跟开了挂似的……极限模式、生化大逃杀练跑步的有什么用……
还是建议打团战竞技。新手的话打团战，对自己的技术自信了就去竞技。团战竞技的技能是CSOL等FPS游戏的基础，没了这些其他模式也玩不好
其他生化、灾变模式主要靠好枪，不过同样不能不练技术

csgo怎么成为高手

打的时间久了强=就成高手了 但是不好好训练拉枪 急停 各种身位等的话 你能成为高手 但是成不了大神

LOL怎么成为高手

其实很多人到了这个层面都差不多是这个样子了 包括我自己 我现在也是白4阶段，一直打不上去，我钻石的朋友都跟我说了很多 总结下来就这么几点 我和你分享下
1：当你打到一个点 感觉不行的时候 选择其他的位置去尝试下，比方说你是打野位打到瓶颈了 你去尝试打打中单上单 相信到了白金分段，不时关注其他路的走势 应该是会判断了。尤其是野区，白金段的打野 应该会懂得在什么位置放眼了 那你打上单的时候就应该学会判断是否去支援打野。也许你说上单 我去支援打野了 那兵线怎么办？如果少吃2波兵 但是你拿到一个人头，我相信也不是很亏
2：打的时候不要想太多，除了计算伤害 和时间以外 别去想其他的东西，如果你还要想 我上了 是不是会被别人打死的话 那你心态上就输对面了。
3：操作和意识这个东西是日积月累的。不要经常去打低分局 这样会拉低你自己的水平，因为低端局对手出错的几率太多 但是高端局没有那么多的失误 一旦失误那都是致命的
4：学会判断局势，办人时要选择怎么样的阵容，是被针对 是否被针对，进入游戏后 开局怎么打？后期什么时候该开团 什么时候该上 都要果断。开团的时候注意提示下队伍的人 否则出现断层 就是团战的失败。
5：打的时候自己保持平稳心 不要因为前期被压制 或者送了几个头就心浮气躁。一旦这样 你就输了。
6：每打完一局 好好反思比赛的过程，什么时候出错了 什么时候上的正好，然后想想 以后再遇到这样的阵容时该怎么打。
差不多这样吧 我钻石的朋友告诉我的。你可以参考下。