python可调用对象

㈠ python 面向对象的核心概念汇总

1)、将公共的属性和方法放到父类中，自己只考虑特有的属性和方法。

2)、覆盖父类的方法即重写父类方法，在运行中只会调用子类中重写的方法不用调用父类中的方法。

3)、子类拥有一个父类叫作单继承，子类可以拥有多个父类，并且具有所有父类的属性和方法。

1)、指的是为不同的基础形态（数据类型）提供着接口的能力，接口指的是函数和方法。

2)、顾名思义，多态就是多种表现形态的意思，它是一种机制，一种能力，而非某个关键词。它在类的继承中得以实现，在类的方法调用中得以体现。

3)、多态意味着变量并不知道引用的对象是什么，根据引用对象的不同表现不同的行为方式。

4)、多态以封装和继承为前提，不同的子类对象调用相同的方法，产生不同的执行效果。它可以增加代码的灵活度，以继承和重写父类的方法为前提，调用方法不会影响到类的内部设计

1)、通过组合技巧将一个对象作用变量保存在另一个对象中，可以模拟拥有关系。

2)、它是一种将对象或类组合成更复杂的数据结构或构件实现的方法。

3)、在组合中，一个对象可用于调用其他模块中的成员函数，这样一来，无需通过继承就可以实现基本功能的跨模块调用。

总结：

今天和大家分享的是面向对象编程的核心概念：封装，抽象，多态、继承、组合，可以结合代码示例本地去运行着感受这些概念的含义。

㈡ python中__call__方法解析

__call__ 方法是python的魔术方法，就是增加一些特殊功能，我们来看看 __call__ 代表桐谨了什么意思？
python中所有的东西都被称为对象，对象分为可以被调用和局蠢基不可以被调用
可调用对象：许多Python对象都是我们所说的可调用的，即是任何通过函数操作符 () 来调用的对象

1.例如函数
函数是对象，可以被调用

2.但是如果是类的话会发生什么情况呢？
Python给类提供了名为 __call__ 的特别方法，该方法允许程序员创建可调用的对象(实例)。默认情况下， __call__ 方法是没有实现的，这意味着大多数情况下实例是不可调用的。

如何解档仔决这一个问题？这里就用到 __call__ 函数

以上说明 __call__

㈢ 在python中导入模块中的对象有哪几种方式

1、导入整个模块：
一般格式为：
import
模块1[模块2[,...]]
模块名就是程序文件的前缀，不含.py，可一次导入多个模块，导入模块后，调用模块中的函数或类时，需要以模块名为前缀，这样代码读起来更容易理解。李滚
例：
>>>import
math
>>>math.sin(0.5)
0.4794255
2、与form联用导入整个模块：
一般格式为：
form
模块名
import*
这种方式导入模块后，调用模块中的函数或类，仅使用函数名或类名，代码简洁，但可读性差，不容易理解。
例：
>>>form
math
import*
>>>cos(0.5)
0.8775825
3、与form联用导入一个或多个对象：
一般格式为：
form
模块名哪蠢余
import
对象1[,对象档消2[,对象...]]
这种方式只导入模块中的一个或多个对象，调用模块中的对象时，仅使用对象名
例：
>>>form
math
import
sin,cos,exp
>>>sin(0.5)
0.4794255
>>>cos(0.5)
0.8775825
>>>exp(1)
2.7182818

㈣ python对象不可调用的解决办法

通过使用模块名称进行调用来解决。
1、首先打开python软件。
2、其次在软件中，找到不可调用的对象。
3、最后通过使用模块名称进行调用来解决即可。

㈤ python中的元类作用

元类是类的类。类定义类的实例（即对象）的行为，而元类定义类的行为。类是元类的实例。虽然在Python中你可以对元类使用任意可调用对象（例仿滚如Jerub演示），但是更好的方法是使其成为实际的类。type是Python中常见的元类。type它本身是一个类，并且是它自己的类型。你将无法type纯粹使用Python 重新创建类似的东西，但是Python有点作弊。要在Python中创建自己的元类，你实际上只想将其子类化type。元类最常用作类工厂。
class执行该语句时，Python首先将class语句的主体作为普通代码块执行。生成的名称空间（字典）保留了将来类的属性。通过查看待定类的基类（继承了元类），待定类的__metaclass__属性（如果有）或__metaclass__全局变量来确定元类。然后使用该类的名称晌简，基数和属性调用该元类以实例化它。但是，元类实际上定义了类的类型，而不仅仅是它的工厂，因此你可以使用它宴大裤们做更多的事情。例如，你可以在元类上定义常规方法。这些元类方法就像类方法，因为它们可以在没有实例的情况下在类上调用，但是它们也不像类方法，因为它们不能在类的实例上被调用。type.__subclasses__()是type元类上方法的示例。你还可以定义正常的“魔力”的方法，如__add__，__iter__和__getattr__，执行或如何变化的类的行为。

㈥ python中的concurrent.futures模块

concurrent.futures 模块提供了并发执行调用的高级接口

并发可以使用 threads 执行，使用 ThreadPoolExecutor 或 分离的 processes ，使用 ProcessPoolExecutor 。都实现了同一个接口，这个接口在抽象类 Executor 定义

wait 等待 fs 里面所有的 Future 实例（由不同的 Executors 实例创建的）完成。返回两个命名元祖，第一个元祖名为 done ，存放完成的 futures 对象，第二个元祖名为 not_done ，存放未完成的 futures 。
return_when 参数必须是 concurrent.futures 里面定义的常量： FIRST_COMPLETED , FIRST_EXCEPTION , ALL_COMPLETED

返回一个迭代器， yield 那些完成的 futures 对象。 fs 里面有重复的也只可能返回一次。任何 futures 在调用 as_completed() 调用之前完成首先被 yield 。

Future() 封装了可调用对象的异步执行。 Future 实例可以被 Executor.submit() 方法创建。除了测试之外不应该直接创建。 Future 对象可以和异步执行的任务进行交互

1、抽象类，提供异步调用的方法。不能被直接使用，而是通过构建子类。

2、方法

shutdown(wait=True)
给 executor 发信号，使其释放资源，当 futures 完成执行时。已经 shutdown 再调用 submit() 或 map() 会抛出 RuntimeError 。使用 with 语句，就可以避免必须调用本函数

ThreadPoolExecutor 是 Executor 的子类使用线程池来异步执行调用

如果使用不正确可能会造成死锁，所以 submit 的 task 尽量不要调用 executor 和 futures ，否则很容易出现死锁

默认的max_workers是设备的处理器数目*5

ProcessPoolExecutor 使用 multiprocessing 模块，不受 GIL 锁的约束，意味着只有可以 pickle 的对象才可以执行和返回

__main__ 必须能够被工作子进程导入。所以意味着 ProcessPoolExecutor 在交互式解释器下不能工作。

提交给 ProcessPoolExecutor 的可调用方法里面调用 Executor 或 Future 将会形成死锁。

class concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=None)

max_workers 默认是处理器的个数

exception concurrent.futures.CancelledError

exception concurrent.futures.TimeoutError

exception concurrent.futures.process.BrokenProcessPool

㈦ Python中的“ @”（@）符号有什么作用

答: 首先可以用来说明静态方法，举个例子，

使用@staticmethod声明静态方法。具体的例子如下图所示搏培。我们声明基模唯addNumbers作为一个静态函数。

希望可以码念帮助到你。

㈧ python 内置排序函数使用

python内置关于排序的工具主要有两个一个是列表自带的 sort() 方法，另外一个是 sorted() 函数。Python 列表内置方法可以直接修改列表。而 sorted() 内置函数从一个可迭代对象（列表，元组等都可以）构建一个新的排序列表。其函数原型分别如下：

对列表进行默认排序

从函数原型来看，可以看到两者都具有两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数。
key 指定带有单个参数的函数，用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower)。默认值为 None (直接比较元素)。 key 形参的值应该是个函数（或其他可调用对象），它接受一个参数并返回一个用于排序的键。

假设有其他类型的变量，比如一个自定义的类或者列表中又是一个列表。以官网例子为例有这样一个列表，其元素为元组，

可以用以下方式按照年龄排序

类似的有自定义类

可以用如下方式进行排序

也可以显示定义一个函数，且只有一个参数，返回用于排序的键，比如

总之就是定义一个函数返回一个用于排序的键，可以用lambda函数或者 def 定义都可以。

上面实现的简单函数实际就是实现了返回一个有序结构的第 n 的元素，或者某个类中的某个属性，因此 Python 提供了便利功能，使访问器功能更容易，更快捷。operator 模块有 itemgetter() 、 attrgetter() 函数。分别完成返回第 n 个元素，某个属性功能。上面的排序可以用如下方式进行实现

在python2中，sort有一个 cmp 参数，即用一个函数来自定义比较，在python3中这种方式被取消。为了继承类似的用法，在 Python 3.2 中， functools.cmp_to_key() 函数被添加到标准库中的 functools 模块中。
这种作用先定义如何比较两个变量，以上面的学生列表按照年龄排序为例

这种做法自定义比较函数接收两个形参，返回比较结果（bool），而新式方法接受一个参数，返回的是比较的键。

假设有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ，则可以通过以下方式对字典按照键和值进行排序

㈨ python函数中能调用外部变量与对象吗

当然可以，下面举一例：

㈩ Python中的“ @”（@）符号有什么作用

【@】符号在python中是装饰器的意思。
装饰器对一个可调用对象（函数、方法、类等等）进行装饰，它返回的也是一个可调用对象。
一般情况下，装饰器是对被装饰对象的修饰与增强。用现实事物类比的话，可以类比为中间商：中间商不生产产品，它将工厂生产的产品进行包装、运输后再销售给顾客。装饰器不实现核心功能，它提供对目标函数调用的封装与强。
它装饰的方法返回值是一个对象（BillList、Bill、List[BillDetail]等），而装饰器【enabled_cache】的作用如它的名称一样：使用缓存。可以看到，这个装饰器函数中定义了一个函数【wrapper】然后将这个wrapper作为返回值。这样，原本调用ProctionBos.bill_with_last_week的代码就不需要做任何改变就能享受到ProctionBos.bill_with_last_week原有的功能（得到一个BillList对象）和enabled_cache提供的附加功能（如果该对象有缓存，就不再从数据库查询）。