① python画图如何得到坐标
画图的默认原点都是左上角,可以设立坐标中心点进行偏移。
② 如何用python提取图像的边界坐标
简单说,两附图之间对应像素相减,然后求绝对值,差异大于某个特定值的就认为是不同点。(如果你的图片是jpg压缩,那么由于离散余弦变换过程去掉了高频信息,会导致图像颜色变化剧烈的部分出现细微锯齿状差异)
使用Numpy操作,np.abs(img1-img2)>thr。即可得到
③ Python使用matplotlib绘图,如何在绘图结果上显示每个点的坐标
importmatplotlib.pyplotasplt
importrandom
x1=list(range(10))
y1=[random.randint(0,10)foriinrange(10)]
plt.plot(x1,y1,color='r',markerfacecolor='blue',marker='o')
fora,binzip(x1,y1):
plt.text(a,b,(a,b),ha='center',va='bottom',fontsize=10)
plt.legend()
plt.show()
④ python 获取鼠标在图片上的坐标
下pygame mole,然后
importpygame
pygame.init()
screen=pygame.display.set_mode([100,100])##sizeofwindow
your_image=pygame.image.load("your_image_name.png")##imagemustbeinthesamefolder,elsepathmustbespecified
while1:
screen.blit(your_image,[0,0])##posofyourimageonthewindow
foreventinpygame.event.get():
ifevent.type==pygame.QUIT:
exit()
position=pygame.mouse.get_pos()##positionofmouseonwindow
printposition
pygame.display.set_caption(str(position))##makeitthetitleofthewindow
pygame.display.flip()
⑤ python3在一张图片上找出的两个相同的图形,并现实坐标。
这个事情的基本思路是先将这个图片分成两个图片,具体步骤如下
这两个图片应该是一个大一个小,然后将小的那个作为基准,计算出小的那个图的灰度(称为A),然后将将大的那个按小的这个尺寸分成N个,分别计算着N个的灰度。
计算两个灰度图像之间的结构相似度指数,其实就是计算A和那N个小图的结构相似度指数。
通过这个结构相识度的数据,我们基本可以判断A是不是包含了相同图像的一部分,如果不是的话,将这个小的图移动到相邻的部分,然后重复1,2. 当计算完全部以后,找到机构相似度最高的那两个图,基本上相同图形就在这两个里面了。
里面的话,你需要用到openCV 和 Python 两个工具以及scikit-image和imutils。具体安装的流程你可以搜索一下。
⑥ pycharm如何确定图形起始位置
图形起始位置默认左上角0.0, 如果需要确定在屏幕的位置,可以更改坐标再show()