① python主要可以做什么
python主要可以做Web 和 Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。
Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有:自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。
(1)python一般用在哪里扩展阅读
python的主要优点:
简单易学:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。因有极其简单的说明文档,Python极其容易上手。
运行速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。
免费、开源资源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。
② Python编程能用在哪些方面
1、web开发:python的诞生历史比web还要早,python是解释型编程语言,开发效率高,非常适合进行web开发。它有上百种web开发框架,有很多成熟的模板技术,选择python开发web应用,不但开发效率高,速度也是非常快的。常用的web开发框架有:Django、Flask、Tornado 等。
2、网络爬虫:网络爬虫是python非常常见的一个场景,国际上其实google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,推动python发展,以前国内很多人采集网上的内容,现在就可以用python来实现了。
3、人工智能:人工智能是非常火的一个方向,AI浪潮让python语言未来充满潜力。现在python有很多库都是针对人工智能的,比如numpy,
scipy做数值计算的,sklearn做机器学习的,pybrain做神经网络等。在人工智能领域,数据分析、机器学习、神经网络、深度学习等都是主流语言。
4、数据分析:数据分析处理方面,python有非常完备的生态环境。大数据分析涉及到分布式计算、数据可视化、数据库操作等,python都有成熟的模板可以完成其功能,对于Hadoop-MapRece和Spark,都可以直接使用Python完成计算逻辑,是非常便利的。
5、自动化运维:python对于服务器是非常重要的,目前几乎所有Linux发行版本中都带有python编辑器,使用python脚本进行批量化文件部署和运行调整都成了Linux服务器很不错的选择。python有很多方便的工具,比如说调控ssh/sftp用的paramiko,到监控服务用的supervisor等,让运维变得更加简单。
③ python主要用来干什么
Python为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(Batteries included)”。用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可。除了内置的库外,Python还有大量的第三方库,也就是别人开发的,供你直接使用的东西。当然,如果你开发的代码通过很好的封装,也可以作为第三方库给别人使用。许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。
当然python还可以做很多事情,这里小哥觉得还是你们自己去探索一下的好
④ python 主要用来做什么
1、网络接口:能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具。
2、图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。
3、数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
4、文本处理:python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用python进行XML程序的开发。
5、数据库编程:程序员可通过遵循Python DB-API(应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。
6、网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。
7、Web编程:应用的开发语言,支持最新的XML技术。
8、多媒体应用:Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
9、pymo引擎:PYMO全称为python memories off,是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5,Symbian3,Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发,并且适用于创建秋之回忆(memories off)风格的AVG游戏,故命名为PYMO。
⑤ python用于什么方向
Python的应用范围广,无论是web开发,还是数据抓取,运维测试,都可以用它来实现,下面来具体看一下:
Web应用开发
Python经常被用于Web开发。比如,通过mod_wsgi模块,Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。一些Web框架,如Django,TurboGears,web2py,Zope等,可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。
操作系统管理、服务器运维的自动化脚本
在很多操作系统里,Python是标准的系统组件。大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python,可以在终端下直接运行Python。有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写,比如Ubuntu的Ubiquity安装器,RedHatLinux和Fedora的Anaconda安装器。GentooLinux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件包,Python能够访问Windows的COM服务及其它WindowsAPI。使用IronPython,Python程序能够直接调用.NetFramework。一般说来,Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。
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桌面软件
PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。
服务器软件(网络软件)
Python对于各种网络协议的支持很完善,因此经常被用于编写服务器软件、网络爬虫。第三方库Twisted支持异步网络编程和多数标准的网络协议(包含客户端和服务器),并且提供了多种工具,被广泛用于编写高性能的服务器软件。
游戏
很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块,而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python,Lua的功能更简单、体积更小;而Python则支持更多的特性和数据类型。
构思实现,产品早期原型和迭代
YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python。
操作系统管理、自动化运维开发
很多操作系统中,Python 是标准的系统组件,大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python,可以在终端下直接运行 Python。
有一些 Linux 发行版的安装器使用 Python 语言编写,例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安装器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安装器等等。
⑥ python的主要用途是什么
Python有很多用途,Python主要有以下主要应用:Web开发、数据科学、自动化运维,让运维工作变得简单、快速、准确等,若想学习Python,推荐选择达内教育,python教程,为零基础量身打造的python课程,从入门到精通,轻松入门,利用自己的碎片时间学习python。
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⑦ Python可以用来干什么
1、做日常任务,比如下载视频、MP3、自动化操作excel、自动发邮件。
2、做网站开发、web应用开发,很多着名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。
许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。
3、做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。
4、系统网络运维
Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时,这个时候才是真正价值的体现,才能证明自身的能力,让老板重视。
5、3D游戏开发
Python也可以用来做游戏开发,因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架,目前来说就有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。
6、科学与数字计算
我们都知道现在来临了大数据的时代,数据可以说明一切问题的原因,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一首选,它同时可以给工作带来很大的效率。
7、人工智能
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。Python语言对于人工智能来说是最好的语言。目前好多人都开始学习人工智能+Python学科。
8、网络爬虫
爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的. 其中有一个库叫 Requests ,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库,非常的出名! 学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域,非常容易整合。不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。
9、数据分析
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,不然爬虫白爬了,我们最终的目的就是分析数据,在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的,各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便,其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图,而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。
而后续复杂计算中,对接机器学习相关算法,或者提供Web访问接口,或是实现远程调用接口,都非常简单。
⑧ python是什么干什么用的 四个你需要知道的主要用途
Python是一种全栈的开发语言,所以你如果能学好Python,那么前端,后端,测试,大数据分析,爬虫等这些工作你都能胜任。python有四大主要应用:网络爬虫,web开发,人工智能以及自动化运维。
1.网络爬虫
相比与其他静态编程语言,如java,c#,C++,python抓取网页文档的接口更简洁。python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。抓取的网页通常需要处理,比如过滤html标签,提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能,能用极短的代码完成大部分文档的处理。
2.web开发
python最大的特点就是简洁,使用python做网站开发,在代码的维护方面可以节省很大的精力。而且python还有很多优秀的web框架可以使用。
3.人工智能
人工智能的核心算法是完全依赖于C/C++的,因为是计算密集型。Python是这些库的API binding,使用Python是因为CPython的胶水语言特性,要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口,Python是最容易的,比其他语言的ffi门槛要低不少,尤其是使用Cython的时候,Python历史上也一直都是科学计算和数据分析的重要工具,有numpy的底子,用numpy这样的基础库既减少了开发工作量,也方便从业人员上手。
4.自动化运维
一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器,运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化,python能够把运维人员从服务器的管理中解放出来,让运维工作变得简单、快速、准确.