java开源im

Ⅰ java 到底开源了吗

jdk是开源的。但Java并没有全部开源

Ⅱ Java是否免费

ASP不收费，VS收费，还有因为封闭，内部是否有后门，不确定，而且需要底层的调用，是需要购买服务的，而不是和JAVA一样，随意更改底层代码来实现，更强大的黑科技能力。JAVA也收费，只不过收费的现在差不多都倒闭了，不收费的反而越来越强大。

Ⅲ JAVA属于开源语言吗

JAVA开源与否与JAVA本身无关，开源不是开放编译器的源代码，而是写了一个软件， 然后把这个软件的源代码发布到网上， 让大家都可以学习，改进，就是开源。要符合一定的规范，比如GPL 等。

Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，拥有全球最大的开发者专业社群。

Java是由Sun Microsystems公司推出的Java面向对象程序设计语言（以下简称Java语言）和Java平台的总称。Java由James Gosling和同事们共同研发，并在1995年正式推出。

(3)java开源im扩展阅读

Java语言特点

1、简单性

Java看起来设计得很像C++，但是为了使语言小和容易熟悉，设计者们把C++语言中许多可用的特征去掉了，这些特征是一般程序员很少使用的。

例如，Java不支持go to语句，代之以提供break和continue语句以及异常处理。Java还剔除了C++的操作符过载（overload）和多继承特征，并且不使用主文件，免去了预处理程序。因为Java没有结构，数组和串都是对象，所以不需要指针。Java能够自动处理对象的引用和间接引用，实现自动的无用单元收集，使用户不必为存储管理问题烦恼，能更多的时间和精力花在研发上。

2、面向对象

Java是一个面向对象的语言。对程序员来说，这意味着要注意应中的数据和操纵数据的方法（method），而不是严格地用过程来思考。在一个面向对象的系统中，类（class）是数据和操作数据的方法的集合。数据和方法一起描述对象（object）的状态和行为。

每一对象是其状态和行为的封装。类是按一定体系和层次安排的，使得子类可以从超类继承行为。在这个类层次体系中有一个根类，它是具有一般行为的类。Java程序是用类来组织的。

Java还包括一个类的扩展集合，分别组成各种程序包（Package），用户可以在自己的程序中使用。

3、分布性

Java设计成支持在网络上应用，它是分布式语言。Java既支持各种层次的网络连接，又以Socket类支持可靠的流（stream）网络连接，所以用户可以产生分布式的客户机和服务器。

网络变成软件应用的分布运载工具。Java程序只要编写一次，就可到处运行。

Ⅳ 一个IM系统是怎样开发的

竟然还有人问这个问题？！

im开发不难，难的是推广。如whatsapp，用freebsd+erlang就搞定了几千万用户，数据库就是erlang自带的那个。oschina上有大把开源的练手的im，服务器端从golang、java、php、只有你想不到，没有做不到的。

现凳裤在im的竞争已经进入了顷粗友粘性时代，你就是写的再好，没有熟人朋友在上面你会用多久？！人越少，交流机会越少，人就更少，恶性循环。所以陌陌才会打陌生人社交的牌，没办法，熟人交流向来是腾讯的天下，msn曾经有机会，当然也只能是曾经了。

现在im的竞争就是找一个需求，而这个需求腾讯还没有占领，而且不易占领的，才能侥幸成功。如陌陌的陌生人社交，和熟人社交完全是抵触的，所以才给陌陌流出了一点点机会。qq，微雀槐信是生活需求，办公需求与其不是很契合，钉钉才有有机会生长。

总之，im开发不难，难在没人用。死掉的im已经不计其数，如uc等等，不要再前赴后继做烈士了，这是我对你的最大劝告，当然你若有钱任性，只当我没说。

Ⅳ 如何用java开发基于jabber的IM软件

Jabber对于即时消息是一个开放的、基于XML的数据模型和协议。联系不断增加的基于Jabber开放资源和商业产品的数目，这种协议提供了摆脱即时消息服务器所有权束缚的一种方法。多种多样的开放资源Java APIs能够帮助你建立基于Jabber的服务器并将即时消息整合到你的应用程序中去。在这篇文章中专门阐述了这一点。
即时消息作为个人——个人通迅工具取得了显着的成功。在有些地方它已经作为在线联系的首选方法取代了email。现在，开发者正将这一技术应用到应用程序——个人和应用程序——应用程序通迅上。
直到最近，也只有少数服务提供商掌握了这一技术。通常流行的即时消息服务是建立在所有权协议基础上的通迅孤岛。实施面临一个困难的决策：支持多协议或锁定到一个单独的。不管哪种选择，实现都必须依赖一个属于即时消息（IM）服务提供商的服务器。
开放式协议能够帮助开发者摆脱所有权陷阱。其优势有多种：开放协议鼓励竞争实现的发展（一些开放资源）。他们鼓励广泛采用一种公共协议，这样可以阻止通迅孤岛和服务供应的孤立主义方法的发展。用多种方法，开放协议使因特网成为可能。在即时消息领域，开放协议确保封闭系统及协议不会阻碍基于IM服务器的发展的互操作性。
Jabber是一种针对即时消息和现场服务的开放协议。作为一个公共协议的最主要的侯选者，Jabber有潜力打破所有权在即时消息服务的控制。
这篇文章将解释如何实践发送简单Jabber消息和开发一个简单的基于开放标准及开放资源APIs和产品的布告服务器。
为什么使用Jabber?
Jabber标准和结构帮助创建一个分布式的IM系统，使人联想到分布在因特网上的email系统，用户在本地连接到这些系统。这个方法直接与象AIM（AOL即时信使）、ICQ、MSN（Microsoft网络）及Yahoo这样的流行服务提供商提供的单一系统结构作对，在那里一个单独的中央服务器或集中服务器组提供消息服务。Jabber在其他情形也类似于email结构：Jabber使用一个几乎与基本SMTP（简单邮件传输协议）方案一样的地址方案确定它的终点（人，机器，软件）地址。例如，[email protected]是一个有效的Jabber地址，或使用Jabber说法叫JID（Jabber ID）。因为这些原因，基于Jabber的系统衡量起来好于已存在的专有系统。加之，对于专有即时消息服务的网关允许的协议是必需的。
多种多样的Jabber服务器，包括我们在这篇文章中使用的其中之一，都是自由可使用的，意思就是说你不再需要依赖一个第三方IM服务提供商（第三方Jabber服务对于那些要求第三方主机服务的来说也是有用的）。
标准化
当讨论Jabber标准的益处时，我应该提及IETF IM标准的工作。在写这篇文章时，其IMPPWG（即时消息和现场协议工作组）已有多个RFC有效，其中最重要的是：
·RFC 2778:现场和即时消息模型
·RFC 2779:即时消息/现场协议要求
IMPPWG已经起草了一个名叫CPIM（公共现场和即时消息）协议的因特网标准。Jabber协议也是一个草拟的因特网标准，但不是IMPPWG工作的部份。
Jabber在哪儿适合这一标准工作呢？依照Jabber网站，Jabber是“承诺完全支持任何开放实时消息协议，包括IETF协议”。如果当对于这个IETF协议的支持增长时，Jabber打算将自己定位为IETF协议的领导开放资源的平台。到目前为止，IETF的工作更多地主要集中在收集要求上而不是执行。暂时，Jabber仅是一个带有重要开放资源支持的开放即时消息和现场服务协议。结果，它成为开放即时消息事实上的标准。
另一个值得密切注意的竞争对手是Sun微系统的Jxta协议，另一个基于XML针对peer-to-peer(P2P)应用程序开发者的协议。各种各样的Jxta实施在今天已经能够被提供。但是，由于其起源相对较近，Jxta比起Jabber只有很少的牵引力。
下载并安装
要开始使用Jabber，你首先需要下载必要的工具：你需要一个Jabber服务器，一个Jabber客户端，一个帮助管理和隐藏一些复杂socket处理的API，XML语法分析，消息创建等等。
Jabber服务器
为了运行Jabber,你选择的Jabber服务器不能有问题，自从他们都接受了标准Jabber XML及与终端应用程序通迅以释放负荷，其也是标准Jabber XML。Jabberd，最初的Jabber服务器，是开放资源（但不是基于Java），安装配置简单并在多数平台上都有效，包括Unix、Linux、Windows和Mac OS X。JabaServer开放资源方案也值得提及，但现在，这些基于Java的方案仍不如Jabberd成熟。同时，JabaServer安装不怎么简单易懂，因为你必须下载、安装并配置一个第三方数据库，加上创建必需的数据库规划。
对于这篇文章的例子，我选择Jabberd。当二进制及源下载对于jabberd都有效时，我就不在这儿描述怎样建立一个源发布。除非你真想自己编译，可以从jabberd 主页下载二进制发布。在Windows平台上安装是相对容易的。发布是一个.exe程序，按照安装向导一步一步执行。
安装完成后，你无需配置。在Windows2000，不要求配置。只要双击二进制程序就可启动服务器。
用户代理/客户
我决定使用Exos客户端，对于这个方案这是另一个开放资源技术。我尤其喜欢Exos的调试标签，可以允许你正确地查看客户发送和接收的XML。另外你能够作为纯粹的XML键入Jabber消息并将它们发送给服务器。所有这些都证明用Jabber协议和服务器测试的有用性。
Exos的安装简单易懂。下载Exos 压缩文件（我在文章中使用的是0.6版本）。将文件直接解压到你想要安装客户端的目录。在这个版本中，文件是些简单的二进制文件和一个.dll文件。你可以从 Muse 主页下载Muse API。
发送你的第一个Jabber消息
要发送一个Jabber即时消息，你必须初始化Muse Jabber API。通过创建一个JabberContext 类的实例来完成，接下来使用内容作为一个参数到Jabber session factory类的createSession()方法：
1 //初始化Jabber context
2 JabberContext jabberContext = new JabberContext("user", "pass", "localhost");
4 //创建一个Jabber session factory的实例
5 Jabber jabber = new Jabber();
6 //创建新会话
7 JabberSession jabberSession = jabber.createSession(jabberContext);
上面的例子在第2行显示了一个新context的创建。JabberContext存储了指定的用户相关信息（用户名、密码、用户地址）以及稍后要使用context建立session时包含的一个唯一的会话标识。为了阐述意图，我直接使用了username、password和server。
在第5行，一个Jabber session factory被创建，我们在第7行使用它创建了一个新的JabberSession，Muse进入由Jabber服务器提供的服务的主要接口。服务器的主要服务是：
·连接服务： 从Jabber服务器连接和断开
·用户服务： 针对用户鉴定及注册
·现场服务： 接收从其它用户/服务来的及你自己广播的现场信息
·登记表服务： 密友列表或地址薄
·聊天服务： 发送多种类型的消息—组聊、私聊、标题等等
·服务器服务： 获得与由这个Jabber服务器提供的服务相关的信息
·客户服务： 获得关于其他用户的信息，比如用户登录的最后时间
现在我们已经有了一个已经初始化的Jabber session，我们能够用它在我们才创建的JabberSession对象中使用connect()方法去连接到Jabber 服务器：
8 //连接到服务器
9 jabberSession.connect("localhost", 5222);
要连接到一个Jabber服务器，我们指定地址及在指定服务器上的机器端口号。标准来说，缺省Jabber端口是5222。
现在JabberSession已经连接到服务器，我们能够在我们的服务中用login()方法登录：
10 //登录到Jabber服务器
11 jabberSession.getUserService().login();
在第11行，我们使用JabberSession获得一个到UserService的引用，接下来在我们服务中调用login()方法。注意方法自身不指定任何用户信息。当在上面第7行JabberSession被创建时login()从与JabberSession相关的JabberContext中获得这些信息。
现在我们已经成功登录到Jabber服务器，我们能够开始发送和接收消息。下面代码段显示了如何构造一个简单的标题风格的消息：
12 //构造测试消息
13 JabberChatMessage msg = new
14 JabberChatMessage(JabberChatMessage.TYPE_HEADLINE);
15 msg.setSubject("Hello world");
16 msg.setBody("Hello world");
17 msg.setTo("user2@localhost");
在第13行，我们创建了一个JabberChatMessage实例。单个参数指定了我们要求的消息类型：TYPE_HEADLINE。JabberChatMessage类的名字容易引起误解，实际上，它可以用来包含在Jabber协议中定义的消息的任何四种类型—普通、聊天、标题及错误。在第15行，setSubject()和setBody()分别指定主题和内容。最后，setTo()在第17行设置消息接收器的JID。
在封装下，JabberChatMessage将所有这些信息转换成一个内在的DOM（文档对象模型）树，这样当我们已经准备好发送消息给Jabber服务器时能够轻松产生XML。
最后步骤：用sendMessage()方法发送消息：
18 //发送消息
19 jabberSession.sendMessage(msg);
在封装下
依据上面例子所得的事实，Muse API有效地隐藏了与连接管理和XML语法分析有关的所有细节，因此允许你集中精力在手边的任务上：创建一个消息服务。然而，理解一些基础协议交换证明是有用的。让我们关注一下当我们连接到服务器时发生的XML交换，登录，并象上面代码描述的一样发送消息。在下面的XML交换中，被客户接收的消息（我们例子代码）带了RECV前缀，送到服务器的消息带有SEND前缀：
SEND: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<stream:stream to="localhost"
xmlns="jabber:client"
xmlns:stream="http://etherx.jabber.org/streams">
RECV: <stream:stream from="localhost" id="3D160545">
所有的Jabber交换都发生在一个XML流的上下文。在我们客户与Jabber服务器之间连接的生命期间，两个完全的XML文档在一个时间传输一个片段。上面显示的最初交换允许客户开始发送XML流文档到服务器并且服务器开始发送XML流文档到客户。
下面，一个要求鉴定的信息被发送给服务器：
SEND: <iq xmlns="jabber:client" type='get' id='id_10028'>
<query xmlns="jabber:iq:auth">
<username>user</username>
</query>
</iq>
RECV: <iq xmlns="jabber:client" type='result' id='id_10028'>
<query xmlns="jabber:iq:auth">
<username>user</username>
<password />
<digest/>
<sequence>482</sequence>
<token>3D15E63A</token>
<resource />
</query>
</iq>
在用户鉴定程序前述那段显示了第一次交换。开始，客户向服务器询问哪种鉴定方式对于给定用户是有效的。服务器段用下面的鉴定方法回答：
·Plain 文本：<password />标签
·零知识鉴定：使用<sequence>和<token>标签
·<digest/>：象plain文本，但密码是SHA-1 (安全无序运算法则)-用用户的plain文本密码进行编码
我们实际上使用<digest/>，象下面代码段描述的一样：
SEND: <iq xmlns="jabber:client" type='set' id='id_10030'>
<query xmlns="jabber:iq:auth">
<username>user</username>
<hash></hash>
<resource>Home</resource>
</query>
</iq>
RECV: <iq xmlns="jabber:client" type='result' id='id_10030'></iq>
在这一点，用户连接到服务器并能够开始发送和接收消息：
SEND: <message xmlns="jabber:client" type='headline'
id='id_10032' to='user2@localhost'>
<thread xmlns="jabber:client">id_10033</thread>
<subject xmlns="jabber:client">Hello world</subject>
<body xmlns="jabber:client">Hello world</body>
</message>
上面片段显示了我们发送给接收者user2@localhost的测试标题消息。
你可能已经注意到在前述协议段有一个重复出现元素：ID标签。因为session能够由多个异步会话组成，ID标签匹配查询并响应。
接收消息
自从这篇文章的主要方向是向你显示如何开发一个报警系统，我就很少注意消息接收。然而，为了完整性的利益，我应该讨论在Muse API中处理接收消息的一些有用特性。另外，因为报警服务是被登录到Jabber服务器的用户执行的，你能够适当地期望一些消息接收者试图与发送者通信。
Muse使用一个listener附在session上以接收进入消息的提示。下面代码显示了如何创建一个listener并将其附到session——listener实际上附加到连接上，但自从我们的接口是在session级别并且JabberSession类有一个便利的方法添加一个listener，我们就将其附加到session：
1 jabberSession.addMessageListener(
2 new JabberMessageListener() {
3 public void messageReceived(JabberMessageEvent event) {
4 if (event.getMessageType() == JabberCode.MSG_CHAT ) {
5 JabberChatMessage msg =
6 (JabberChatMessage)event.getMessage();
7 JabberChatMessage reply = new
8 JabberChatMessage(JabberChatMessage.TYPE_HEADLINE);
9 reply.setTo(msg.getFrom());
10 reply.setSubject("Re: "+msg.getSubject());
11 reply.setBody(
12 "I'm just a sender: please send messages to someone else");
13
14 //发送消息
15 jabberSession.sendMessage(reply);
16 }
17 }
18 }
19 );
客户能够添加几个消息listeners，每次一个消息被接收它们都要被调用。典型的，你为要处理的每一个类型的消息添加一个listener。另一个选择：为同一种消息类型但在那些消息中的每一种不同的行为添加多个listeners。然而另一种选择将添加一个要处理所有消息类型的listener。选择依赖于你想完成什么。
在上面的例子中，一个单独的listener被附加。Listener必须是实现JabberMessageListener接口的类的一个实例。这个接口要求一个要被执行的单个方法： void messageReceived(JabberMessageEvent)。当一个消息从服务器被接收时这个方法将被调用。在例子代码中，messageReceived()方法首先检查在第4行接收的消息类型。自从Jabber用户代理使用了MSG_CHAT类型发送消息，就只对这种类型消息才感兴趣。在第5行，Jabber消息从JabberMessageEvent 提取。在第9行通过设置收件人接收消息被用来构成一个给消息发送者的回复并且在第10行拷贝接收消息的主题。一个缺省错误文本被作为消息体在第11行被设置，并且，在第15行，消息使用前面例子同样的方法利用JabberSession对象的sendMessage()方法传输。
试试Jabber
这篇文章提供了一个对于Jabber协议及少量你能够将这一技术应用到你的应用程序中去的开放资源方案的基本介绍。对这个协议有用的应用程序多种多样，并不限于传统P2P感觉的即时消息领域。例如，jogger.jabber.org提供的Jogger，一个允许你通过发送一个消息给Weblog应用程序（blog）就能更新个人网络杂志的有趣服务。Jabber在用户服务应用程序及其它结构的协作类型应用程序同样有很大的影响。
象上面例子所显示的一样，你使用一个API如Muse或JabberBeans在少许几行Java代码中就能够完成即时消息功能。记住我不能掩盖一些Jabber其它重要的特征，如现场服务和登记表管理，这些在使用时都是相关的。另一个重要的特征是Jabber服务器的模块性和可扩展性，它允许一个开发者创建新的服务直接整合进服务器。

http://wiki.jabbercn.org/space/start

Ⅵ java有什么常用开源的框架

java常用开源框架如下：x0dx0a1.Spring Framework 【Java开源JEE框架】x0dx0ax0dx0aSpring是一个解决了许多在J2EE开发中常见的问题的强大框架。 Spring提供了管理业务对象的一致方法并且鼓励了注入对接口编程而不是对类编程的良好习惯。Spring的架构基础是基于使用JavaBean属性的Inversion of Control容器。然而，这仅仅是完整图景中的一部分：Spring在使用IoC容器作为构建完关注所有架构层的完整解决方案方面是独一无二的。 x0dx0ax0dx0a2.WebWork 【Java开源Web开发框架】x0dx0ax0dx0aWebWork是由OpenSymphony组织开发的，致力于组件化和代码重用的拉出式MVC模式J2EE Web框架。x0dx0ax0dx0a3.Struts 【Java开源Web开发框架】x0dx0ax0dx0aStruts是一个基于Sun J2EE平台的MVC框架，主要是采用Servlet和JSP技术来实现的。由于Struts能充分满足应用开发的需求，简单易用，敏捷迅速，在过去的一年中颇受关注。Struts把Servlet、JSP、自定义标签和信息资源(message resources)整合到一个统一的框架中x0dx0ax0dx0a4.Hibernate 【Java开源持久层框架】x0dx0ax0dx0aHibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。 Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合x0dx0ax0dx0a5.Quartz 【Java开源调度框架】x0dx0ax0dx0aQuartz是OpenSymphony开源组织在Job scheling领域又一个开源项目,它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独使用。Quartz可以用来创建简单或为运行十个，百个，甚至是好几万个Jobs这样复杂的日程序表。x0dx0ax0dx0a6.Velocity 【Java开源模板引擎】x0dx0ax0dx0aVelocity是一个基于java的模板引擎（template engine）。它允许任何人仅仅简单的使用模板语言（template language）来引用由java代码定义的对象。 当Velocity应用于web开发时，界面设计人员可以和java程序开发人员同步开发一个遵循MVC架构的web站点，也就是说，页面设计人员可以只关注页面的显示效果，而由java程序开发人员关注业务逻辑编码。Velocity将java代码从web页面中分离出来，这样为web站点的长期维护提供了便利，同时也为我们在JSP和PHP之外又提供了一种可选的方案。 x0dx0ax0dx0a7.IBATIS 【Java开源持久层框架】x0dx0ax0dx0a使用ibatis 提供的ORM机制，对业务逻辑实现人员而言，面对的是纯粹的Java对象， 这一层与通过Hibernate 实现ORM 而言基本一致，而对于具体的数据操作，Hibernate 会自动生成SQL 语句，而ibatis 则要求开发者编写具体的SQL 语句。相对Hibernate等 “全自动”ORM机制而言，ibatis 以SQL开发的工作量和数据库移植性上的让步，为系统 设计提供了更大的自由空间。作为“全自动”ORM 实现的一种有益补充，ibatis 的出现显 得别具意义。

Ⅶ GitHub上面有哪些经典的java框架源码

• Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网

• Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网

• Buck：Facebook构建工具。官网

字节码操作

编程方式操作字节码的开发库。

• ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网

• Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网

• Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网

• Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网

集群管理

在集群内动态管理应用程序的框架。

• Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网

• Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网

代码分析

测量代码指标和质量工具。

• Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网

• Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网

• FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网

• jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网

• PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网

• SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网

编译器生成工具

用来创建解析器、解释器或编译器的框架。

• ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网

• JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网

外部配置工具

支持外部配置的开发库。

• config：针对JVM语言的配置库。官网

• owner：减少冗余配置属性。官网

约束满足问题求解程序

帮助解决约束满足问题的开发库。

• Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网

• JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网

• OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网

• Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网

持续集成

• Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网

• CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网

• Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网

• fabric8：容器集成平台。官网

• Go：ThoughtWork开源解决方案。官网

• Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网

• TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网

• Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网

• Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网

CSV解析

简化CSV数据读写的框架与开发库

• uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网

数据库

简化数据库交互的相关工具。

• Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网

• Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网

• Flyway：简单的数据库迁移工具。官网

• H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用着称。官网

• HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网

• JDBI：便捷的JDBC抽象。官网

• Protobuf：Google数据交换格式。官网

• SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网

• Wire：整洁轻量级协议缓存。官网

帮实现依赖翻转范式的开发库。官网

• Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网

• Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网

• Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网

• HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网

开发流程增强工具

从最基本的层面增强开发流程。

• ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网

• AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网

• Auto：源代码生成器集合。官网

• DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网

• HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网

• Immutables：类似Scala的条件类。官网

• JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网

• JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网

• Lombok：减少冗余的代码生成器。官网

• Spring Loaded：类重载代理。官网

• vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网

分布式应用

用来编写分布式容错应用的开发库和框架。

• Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网

• Apache Storm：实时计算系统。官网

• Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网

• Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网

• Hystrix：提供延迟和容错。官网

• JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网

• Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网

• Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网

分布式数据库

对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。

• Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网

• Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网

• Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网

• Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网

发布

以本机格式发布应用程序的工具。

• Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网

• Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。

• IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网

• JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网

• Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网

• Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网

• packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网

文档处理工具

处理Office文档的开发库。

• Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网

• documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网

• jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网

函数式编程

函数式编程支持库。

• Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网

• Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网

• Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网

• Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网

• jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网

游戏开发

游戏开发框架。

• jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网

• libGDX：全面的跨平台高级框架。官网

• LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网

GUI

现代图形化用户界面开发库。

• JavaFX：Swing的后继者。官网

• Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网

高性能计算

涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。

• Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网

• Disruptor：线程间消息传递开发库。官网

• fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网

• GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网

• HPPC：基础类型集合。官网

• Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网

• JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网

• Koloboke：Hash set和hash map。官网

• Trove：基础类型集合。官网

• High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网

IDE

简化开发的集成开发环境。

• Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网

• IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网

• NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5

• Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网

• Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网

• Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网

• ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网

• im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网

• Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网

JSON

简化JSON处理的开发库。

• Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网

• Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网

• Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网

• LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网

• Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网

• Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网

JVM与JDK

目前的JVM和JDK实现。

• JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网

• OpenJDK：JDK开源实现。官网

基于JVM的语言

除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。

• Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网

• Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网

• Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网

• Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网

• Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网

• Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网

日志

记录应用程序行为日志的开发库。

• Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网

• kibana：分析及可视化日志文件。官网

• Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网

• logstash：日志文件管理工具。官网

• Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网

• SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网

机器学习

提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。

• Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网

• Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网

• Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网

• Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网

• DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网

• Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网

• H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网

• Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网

• QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub

消息传递

在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。

• Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网

• Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网

• Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网

• Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网

• Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网

• JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网

• JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网

• Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网

• Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。官网GitHub

• Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网GitHub

• Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。官网

杂项

未分类其它资源。

• Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网

• Jimfs：内存文件系统。官网

• Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网

• LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网

• OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网

• RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网

• Quartz：强大的任务调度库.官网

应用监控工具

监控生产环境中应用程序的工具。

• AppDynamics：性能监测商业工具。官网

• JavaMelody：性能监测和分析工具。官网

• Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网

• New Relic：性能监测商业工具。官网

• SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网

• Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网

原生开发库

用来进行特定平台开发的原生开发库。

• JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网

自然语言处理

用来专门处理文本的函数库。

• Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网

• CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网

• LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网

• Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网

网络

网络编程函数库。

• Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网

• Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网

• Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网

• OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网

• Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网

ORM

处理对象持久化的API。

• Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网

• EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网

• Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网

• MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网

• OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网

• Nutz：另一个SSH。官网，Github

• JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github

PDF

用来帮助创建PDF文件的资源。

• Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网

• Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网

• DynamicReports：JasperReports的精简版。官网

• flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网

• iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网

• JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网

性能分析

性能分析、性能剖析及基准测试工具。

• jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网

• JMH：JVM基准测试工具。官网

• JProfiler：商业分析器。官网

• LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网

• VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网

• YourKit Java Profiler：商业分析器。官网

响应式开发库

用来开发响应式应用程序的开发库。

• Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网

• Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网

• RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网

REST框架

用来创建RESTful 服务的框架。

• Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网

• Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网

• Jersey：JAX-RS参考实现。官网

• RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网

• RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网

• RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网

• Retrofit：类型安全的REST客户端。官网

• Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网

• Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网

• Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

科学计算与分析

用于科学计算和分析的函数库。

• DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网

• JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网

• JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网

搜索引擎

文档索引引擎，用于搜索和分析。

• Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网

• Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网

• Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网

安全

用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。

• Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网

• Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)

• Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网

• Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网

• PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网

序列化

用来高效处理序列化的函数库。

• FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网

• Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网

• FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网

• MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网

应用服务器

用来部署应用程序的服务器。

• Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网

• Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网

• Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网

• WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网

• WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网

模板引擎

在模板中替换表达式的工具。

• Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网

• FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网

• Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网

• Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网

测试

测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。

• Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网

• Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网

• AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网

• Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网

• Cucumber：BDD测试框架。官网

• Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网

• Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网

• JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网

• JUnit：通用测试框架。官网

• Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网

• PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网

• REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网

• Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网

• Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网

• Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。

• TestNG：测试框架。官网

• Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网

• Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网

• WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网

通用工具库

通用工具类函数库。

• Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网

• args4j：命令行参数解析器。官网

• CRaSH：为运行进行提供CLI。官网

• Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网

• Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网

• JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网

• javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网

• JCommander：命令行参数解析器。官网

• Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网

网络爬虫

用于分析网站内容的函数库。

• Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网

• Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网

• JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网

Web框架

用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。

• Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网

• Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网

• Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。

• Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网

• Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网

• Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网

• Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网

• PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网

• Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网

• Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网

• Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网

• Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网

• Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

业务流程管理套件

流程驱动的软件系统构建。

• jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网

• Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网github

资源

社区

Ⅷ java可以搭建im即时通讯吗

是的，Java可以用来构建即时通讯（IM）应用程序。Java是一种流行的编程语言，拥有许多开发框架和库，可以帮助开发者快速构建IM应用程序。

一些Java库和框架可以用于构建IM应用程序，例如：

• Netty：一个异步事件驱动的网络应用程序框架，可以用于构建高性能的IM服务器。

• Smack：一个用于XMPP协议的Java库，可以用于构建XMPP即时通讯客户端。

• Openfire：一个用于XMPP协议的即时通讯服务器，可以与Smack一起使用以构建IM应用程序。

• Apache MINA：一个灵活且可扩展的网络应用程序框架，可用于构建各种类型的网络应用程序，包括IM应用程序。

总之，Java提供了丰富的开发册纯工具和悉正库，可以睁姿悔帮助开发人员构建功能强大的即时通讯应用程序。

Ⅸ 现有几个开源IM框架

开发网络爬虫应该选择Nutch、Crawler4j、WebMagic、scrapy、WebCollector还是其他的？这里按照我的经验随便扯淡一下：上面说的爬虫，基本可以分3类：1.分布式爬虫：Nutch
2.JAVA单机爬虫：Crawler4j、WebMagic、WebCollector
3. 非JAVA单机爬虫：scrapy
第一类：分布式爬虫
爬虫使用分布式，主要是解决两个问题：
1）海量URL管理
2）网速
现在比较流行的分布式爬虫，是Apache的Nutch。但是对于大多数用户来说，Nutch是这几类爬虫里，最不好的选择，理由如下：
1）Nutch是为搜索引擎设计的爬虫，大多数用户是需要一个做精准数据爬取（精抽取）的爬虫。Nutch运行的一套流程里，有三分之二是为了搜索引擎而设计的。对精抽取没有太大的意义。也就是说，用Nutch做数据抽取，会浪费很多的时间在不必要的计算上。而且如果你试图通过对Nutch进行二次开发，来使得它适用于精抽取的业务，基本上就要破坏Nutch的框架，把Nutch改的面目全非，有修改Nutch的能力，真的不如自己重新写一个分布式爬虫框架了。

Ⅹ java可以开发im即时通讯吗

可以，java开发即时通讯也不难，你可以用即构科技的毁链前im sdk来实现，即构科技有20年经验的开发团队唤带保障，支持Android、iOS、Windows、macOS、Web、小程序、Flutter、uniapp等平台，延时在 200 ms 以内的消息传输 ，消息100%有序可靠。纤清可针对自身业务场景，定制所需服务规格。