classPoint:
row=0
col=0
def__init__(self,row,col):
self.row=row
self.col=col
def(self):
returnPoint(row=self.row,col=self.col)
#初始框架
importpygame
importrandom
#初始化
pygame.init()
W=800
H=600
ROW=30
COL=40
size=(W,H)
window=pygame.display.set_mode(size)
pygame.display.set_caption('贪吃蛇')
bg_color=(255,255,255)
snake_color=(200,200,200)
head=Point(row=int(ROW/2),col=int(COL/2))
head_color=(0,128,128)
snakes=[
Point(row=head.row,col=head.col+1),
Point(row=head.row,col=head.col+2),
Point(row=head.row,col=head.col+3)
]
#生成食物
defgen_food():
while1:
pos=Point(row=random.randint(0,ROW-1),col=random.randint(0,COL-1))
#
is_coll=False
#是否跟蛇碰上了
ifhead.row==pos.rowandhead.col==pos.col:
is_coll=True
#蛇身子
forsnakeinsnakes:
ifsnake.row==pos.rowandsnake.col==pos.col:
is_coll=True
break
ifnotis_coll:
break
returnpos
#定义坐标
food=gen_food()
food_color=(255,255,0)direct='left'#left,right,up,down
#
defrect(point,color):
cell_width=W/COL
cell_height=H/ROW
left=point.col*cell_width
top=point.row*cell_height
pygame.draw.rect(
window,color,
(left,top,cell_width,cell_height)
)
pass
#游戏循环
quit=True
clock=pygame.time.Clock()
whilequit:
#处理事件
foreventinpygame.event.get():
ifevent.type==pygame.QUIT:
quit=False
elifevent.type==pygame.KEYDOWN:
ifevent.key==273orevent.key==119:
ifdirect=='left'ordirect=='right':
direct='up'
elifevent.key==274orevent.key==115:
ifdirect=='left'ordirect=='right':
direct='down'
elifevent.key==276orevent.key==97:
ifdirect=='up'ordirect=='down':
direct='left'
elifevent.key==275orevent.key==100:
ifdirect=='up'ordirect=='down':
direct='right'
#吃东西
eat=(head.row==food.rowandhead.col==food.col)
#重新产生食物
ifeat:
food=gen_food()
#处理身子
#1.把原来的头,插入到snakes的头上
snakes.insert(0,head.())
#2.把snakes的最后一个删掉
ifnoteat:
snakes.pop()
#移动
ifdirect=='left':
head.col-=1
elifdirect=='right':
head.col+=1
elifdirect=='up':
head.row-=1
elifdirect=='down':
head.row+=1
#检测
dead=False
#1.撞墙
ifhead.col<0orhead.row<0orhead.col>=COLorhead.row>=ROW:
dead=True
#2.撞自己
forsnakeinsnakes:
ifhead.col==snake.colandhead.row==snake.row:
dead=True
break
ifdead:
print('死了')
quit=False
#渲染——画出来
#背景
pygame.draw.rect(window,bg_color,(0,0,W,H))
#蛇头
forsnakeinsnakes:
rect(snake,snake_color)
rect(head,head_color)
rect(food,food_color)
#
pygame.display.flip()
#设置帧频(速度)
clock.tick(8)
#收尾工作
这是一个简易版贪吃蛇的代码,虽然结构简单,但是该有的功能都是完整的,可玩性也不错
2. Python的集合介绍
和列表类似,集合也是一个数据集合,其也不要求元素的类型一致。但是集合有下面两个特点:
•集合内元素唯一。如不可以用1、2、1、1组成集合,因为其包含重复的1。
•集合是无序的,添加元素时不能指定位置,删除元素时也不能通过指定位置,只能通过指定值。当然也不能通过位置来定位某个元素。
1、创建集合
我们可以从列表创建集合,将列表中的元素都加入到集合中,如果有重复的元素就仅保留一个。
a = set([1, 1, 3])
print(a)#输出结果:set([1, 3])
也可以从元组、字典和其他集合构建集合。比如:
a = set((0, 1, 2, 3, 3, 2))
使用的是字典的键来构建集合,字典的值没有被使用到,比如:
a = set({1:10, 2:20, 3:30})
从字符串构建集合,其每个字符都成为集合的一个元素,比如:
a = set("abcdefabc")
输出结果:a={'c', 'e', 'f', 'b', 'd', 'a'}
另外一个集合构建集合,比如:
a = set([1, 2, 3])
b = set(a) 输出结果:b={1, 2, 3}
当然也可以构造一个空的集合,使用的方法是set()。空集合没有任何元素,比如:
a = set()
1.添加元——add(值)
该函数只能添加一个元素。
如果添加的元素已经在集合中存在,那么不会发生任何变化。
2.扔掉元素——discard(值)
该函数删除集合中指定的值对应的元素。
如果指定值在集合中不存在,则不做任何操作。
3.删除指定值——remove(值)
该函数和discard()的不同之处在于,如果指定的值在集合中不存在,会抛出异常。
4.清空所有元素——clear()
该函数扔掉所有的元素。执行完该函数后,该集合将变成一个空的集合。
a.clear()
5.删除第一个元素——pop()
如果集合中有元素,则返回值为删除掉的元素的值。
如果集合为空,则抛出异常。
6.得到差集——difference(集合对象)
该函数返回一个新的集合,该集合包含所有属于a而不属于b的元素,如图所示。该操作不会改变原始集合a或者b的内容。
7.差集操作符(-)
该操作符和difference()类似,返回一个新的集合,该集合包含所有属于a而不属于b的元素。该操作不会改变原始输入集合a或者b的内容。
8.从集合中删除另一个集合中存在的元素——difference_update(集合对象)
该函数和difference()的不同是操作数a会被修改,而且没有返回值。
9.得到两个集合的交集——intersection(集合)
该函数返回所有的同时属于集合a和集合b的元素组成的集合,即返回的是一个集合,该集合的所有元素都同时属于集合a和b,如图所示。输入集合a和b在该过程中没有发生任何改变。
10.交集操作符(&)
该操作符和intersection()的效果是一样的。
11.删除集合a中所有不属于集合b的元素——intersection_update(集合)
该函数也是求交集,与intersection()不同的是其修改原始输入集合,并且没有返回值。这也是为何该接口函数后面带有update字样,因为其更新了原来的输入集合。
12.是否存在交集——isdisjoint()
该函数判断是否存在这样的元素,其同时属于集合a和集合b。如果存在这样的元素,返回False;否则返回True。
13.并集——union(集合a,集合b)
该函数返回一个新的集合,该集合的元素要么属于输入集合a要么属于集合b。该操作不修改作为输入的两个集合a和b。如图表示该函数返回的集合的内容。
14.并集操作符(|)
该操作符和union()的效果是一样的。其返回一个并集,并且不修改输入集合的内容。
15.添加属于b而不属于a的元素——update()
该函数在集合a中添加属于b而不属于a的所有元素。该操作和union()不同的是,其修改了输入集合a,并且没有返回值。
16.外集——symmetric_difference()
外集就是由只属于集合a或者只属于集合b的元素组成的集合,如图所示。该操作返回一个新的集合,并且不修改原来的输入集合a和b。
17.外集操作符(^)
该操作符和symmetric_difference()的效果是一样的,也是返回一个新的集合,并且不会修改输入的集合a或者b。
18.a和b的并集减去a和b的交集——symmetric_difference_update()
该函数和symmetric_difference()的区别是,其修改了集合a的值,并且没有返回值。
19.是指定集合的子集吗——issubset()
a是b的子集就是说集合a的所有元素都属于集合b。
如果a等于b,那么a和b互为子集。
20.是指定集合的超集吗——issuperset()
a是b的超集合就是说集合b中的所有元素都属于集合a。
如果a是b的超集,那么b就是a的子集。
如果a等于b,那么它们互为子集,同时也互为超集。
3. python基础:内置函数、方法、转义字符大全
在写python程序时,常能用到一些函数和方法,总结一下,保存起来,方便查询。
一、内置函数
# abs()获取数字绝对值
# chr(i)数字转换为字符类型
# divmod() 获取两个数值的商和余数
# enumerate() 将可遍历序列组合为索引序列
# float()转换为浮点数
# format() 格式化字符串
# int()转换为整数
# input() 接受用户输入内容
# len() 计算元素个数
# max() 返回最大值
# min() 返回最小值
# math.ceil() 返回指定数值的上舍整数
# open()打开文件并返回文件对象
# pow() 幂运算
# print()打印输出
# range() 生成器
# reversed()反转所有元素
# round()四舍五入求值
# sorted()对可迭代对象进行排序
# str() 转换为字符串
# sum() 求和
# set() 创建集合
# tuple() 将序列转换为元组
# zip()将可迭代对象打包成元组
二、方法
# append() 添加列表元素
# capitalize()首字母转换为大写
# count()字符出现次数
# close() 关闭文件
# decode() 解码字符串
# dict.keys() 获取字典所有的键
# find()字符串首次出现的索引
# f.read() 读取文件内容
# dict.update()更新字典
# dict.items() 获取字典键/值对
# dict.get() 返回指定键的值
# encode() 编码字符串
# list.sort() 排序列表元素
# index() 元素首次出现的索引
# isdigit() 判断字符串是否只由数字组成
# isupper() 是否所有字母都为大写
# isnum() 判断字符串是否由字母和数字组成
# islower() 是否所有字母都为小写
# isdecimal() 检查字符串是否只包含十进制字符
# isalpha() 检测字符串是否为纯字母
# random.shuffle()随机排序
# random.sample()返回无重复随机数列表
# random.choice() 返回一个随机元素
# random.randint() 生成指定范围的随机整数
# random.randrange() 生成指定范围的指定递增基数随机整数
# pop() 删除列表中的元素
# remove()删除列表中的指定元素
# strip()去除空格
# lstrip()去除左侧空格
# rstrip() 去除右侧空格
# readline() 读取单行内容
# root.after() Tkinter中等待一段时间后再执行命令
# str.isnumeric() 验证字符串是否为数字(适用于Unicode)
# split()分割字符串
# ord() 将字符转换为整数
# replace() 字符串替换
# ljust() 左对齐填充
# rjust() 左对齐填充
# readlines() 读取所有行内容
# datetime.datetime.now() 返回指定时区的本地日期时间
# datetime.datetime.today() 获取当前本地日期的date对象
# datetime.utcnow() 返回当前UTC时间的datetime对象
# time.strptime()把时间字符串解析为元组
# time.time()返回当前时间的时间戳
# time.sleep()暂停指定秒数
# time.strftime() 返回指定格式的日期字符串
# time.mktime() 接收时间元组并返回时间戳
# os.getcwd() 获取当前工作目录
# os.listdir() 获取指定路径下的目录和文件列表
# os.makedirs() 递归创建目录
# os.rename() 重命名目录或文件
# os.path.exists() 判断路径是否存在
# upper() 全部转换为大写字母
# lower() 全部转换为小写字母
# sys.stdout.write() 标准输出打印
# sys.stdout.flush()刷新输出
# shutil.() 复制单个文件到另一文件或目录
# write() 写入文件内容
# winsound.Beep() 打开电脑扬声器
# zfill() 在字符串前面填充0
三、循环语句
# break终止当前循环
# continue 终止本循环进入下一次循环
# with open() as file 以with语句打开文件(数据保存)
四、转义字符
\ 行尾续行符
\' 单引号
\'' 双引号
\a 响铃
\e 转义
\n 换行
\t 横向制表符
\f 换页
\xyy 十六进制yy代表的字符
\\反斜杠符号
\b 退格
\000 空
\v 纵向制表符
\r 回车
\0yy 八进制yy代表的字符
\other 其他的字符以普通格式输出
4. 好玩的python代码示例
import random
while True:
# 出拳
punches = ['石头','剪刀','布']
computer_choice = random.choice(punches)
user_choice = ''
user_choice = input('请出拳:(石头、剪刀、布)') # 请用户输入选择
while user_choice not in punches: # 当用户输入错误,提示错误,重新输入
print('输入有误,请重新出拳')
user_choice = input()
# 亮拳
print('————战斗过程————')
print('电脑出了:%s' % computer_choice)
print('你出了:%s' % user_choice)
# 胜负
print('—————结果—————')
if user_choice == computer_choice: # 使用if进行条件判断
print('平局!')
# 电脑的选择有3种,索引位置分别是:0石头、1剪刀、2布。
# 假设在电脑索引位置上减1,对应:-1布,0石头,1剪刀,皆胜。
elif user_choice == punches[punches.index(computer_choice)-1]:
print('你赢了!')
else:
print('你输了!')
a1 = input('要继续游戏吗,请输入n退出,输入其他继续:') # 在 while True 循环中设置跳出条件。
if a1 == 'n':
break
else:
print('---------next game------- are you ready???')
5. Python中创建集合的方法有哪些呢
集合分为两种:可变集合(set)和不可变集合(frozenset),现在学习的是可变集合。
在Python中,有关于集合的操作主要有:集合的创建;集合的添加和删除;集合的交、并和差集运算。
今天先来学习如何创建集合。
集合的创建有两种方法:直接赋值法和set()函数法。
1、直接赋值法
和Python的其它序列一样,采用直接赋值法就可以直接创建一个集合,具体语法格式如下:
setname = {“element1”,“element2”,“element3”,……,“elementn”,}
从格式上看,和其它的序列创建方法基本一样,就是集合名setname直接使用赋值运算符等号“=”赋值,等号后面的元素内容使用英文半角的大括号“{ }”括起来,各个元素之间依然使用英文半角的逗号“,”分隔。
这里虽然和字典一样使用大括号“{ }”,但是只要记住字典的元素是由键值对组成的(详见前第62节内容),就完全可以区分所创建的是字典还是集合了。
6. python数据类型(集合)
1.集合(set)是一个无序不重复元素的序列(意思是有重复的会自动删除,每次打印元素的位置不一定)
2.基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素
3.可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典
4.因为set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。
1.创建集合
s=set()#创建一个空集合
s1={1,2,3,'a','python'}
2.删除重复的元素
集合是一个无序不重复元素的序列(意思是有重复的会自动删除,每次打印元素的位置不一定)
3.成员关系测试(检测某个成员是否在集合中)
案例:从终端输入5位数,以空格隔开,把这5位数存入列表中,剔除重复的数据,打印出来
#提示,列表转集合,集合转列表
a=input("请输入5位数字:")
mylist=a.split()
print(mylist)
b=set(mylist)
c=list(b)
print(c)
4.集合常用操作
1.添加元素
2.删除元素
3.删除整个集合
4.获取集合的长度
5.不支持改元素
集合操作-添加元素
格式:
集合.add(元素)
格式:
集合.update(元素)
区别:
add不能添加列表,update可以
update是将字符串中的拆分成字符进行追加
add,是当做整体追加在集合中
#案例:从终端输入一个数字就加入集合中,然后打印,又输入一个数字,然后打印,直到输入-1,退出输入
#然后打印最终的集合
ms=set()
while 1:
a=int(input("请输入一个数字:"))
if a==-1:
break
ms.add(a)
print(ms)
print(ms)
#案例:从终端输入一个字符串就加入集合中,然后打印,又输入一个字符串,然后打印,直到输入q,退出输入
#然后打印最终的集合,字符串要分开存储,如输入hello,存储的列表是{'h','e','l','0'}
ms=set()
while 1:
a=input("请输入一个字符串:")
if a=='q':
break
ms.update(a)
print(ms)
print(ms)
集合操作-删除元素及删除整个集合
格式:
集合.remove(元素) # 元素如果不存在会引发KeyError
集合.discard(元素) # 元素如果不存在不发生任何事
集合.pop() # 集合元素是字符串类型时删除随机元素。 集合元素是其他数据类型时,删除左边第一个元素
del 集合名 #删除整个集合
#案例:有集合{1,2,3,'hello','world'},删除全部字符串,然后最左边第一个元素
a={1,2,3,'hello','world'}
a.discard("hello")
a.discard("world")
a.pop()
print(a)
集合操作-获取集合的长度
格式:
len(集合名)
#案例:有集合{1,2,3,4,'hello','a'},保留1个元素,其他的删除,假如元素个数不确定
s={1,2,3,4,'hello','a'}
for i in range(len(s)-1):
s.pop()
print(s)
集合的集运算
集合的交集,并集,差集,对称差集的运算
{1,2,3,4}交集{4,5,6,7} -->4 交集(&)
{1,2,3,4}并集{4,5,6,7} ->1,2,3,4,5,6,7 并集(|)
{1,2,3,4}差集{4,5,6,7} ->1,2,3 差集(-)
{1,2,3,4}对称差集{4,5,6,7}->1,2,3,5,6,7 4同时出现在两个集合中,不选它 对称差集(^)
#案例:使用花括号和set创建各一个集合,然后对集合进行交、并、差、对称差运算
s={1,2,3,4,5,6}
s1=set([6,7,8,9,10])
print(s&s1)
print(s|s1)
print(s-s1)
print(s^s1)
7. Python的集合有哪些操作
集合是一个无序的,不重复的数据组合,它有着两个主要作用:去重以及关系测试。去重指的是当把一个列表变成了集合,其中重复的内容就自动的被去掉了
关系测试指的是,测试两组数据之间的交集、差集、并集等关系。
去重测试代码如下:
#创建一个列表--里面存在一些重复值
test_list = [1,2,3,4,2,2,3,4,3,2,3,4]
#利用集合将列表中重复的内容去掉
test_list = set(test_list)
#打印测试并且查看test_list被赋予新值后的数据类型print(test_list,type(test_list)) # {1, 2, 3, 4}
Tip:需要注意的是,集合和字典一样都是无序的。
获取交集需要使用集合中的方法intersection方法,获取两个集合中的交集代码如下:
#创建两个集合,并且获取集合的交集
test_list_01 = set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])
test_list_02 = set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])
#在上面的两个集合中,存在相同的值,那么现在我们取出两个集合中的交集
test_intersection = test_list_01.intersection(test_list_02)print(test_intersection) # {'YanYan', 'LiBai'}
获取并集的方式需要采用集合中union方法,获取两个集合的并集代码如下:
#创建两个集合,并且获取集合的交集
test_list_01 =set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])
test_list_02 =set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])
#采用集合中的union方法获取并集
test_list_union = test_list_01.union(test_list_02)
print(test_list_union) # {'LiBai', 'LuLu', 'ZhangXueYou', 'LiuDeHua', 'YangMi', 'YanYan'}
获取差集的方式要采用集合中的difference方法,获取两个集合的差集的代码如下所示:
#创建两个集合,并且获取集合的交集
test_list_01 = set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])
test_list_02 = set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])
#使用集合中的difference方法来获取差集
test_difference = test_list_01.difference(test_list_02)
test_difference2 = test_list_02.difference(test_list_01)
print(test_difference) # {'LuLu', 'YangMi'}print(test_difference2) # {'ZhangXueYou', 'LiuDeHua'}
判断一个集合是否是另外一个集合的子集可以使用issubset()方法,同样,还可以使用issuperset()方法判断一个集合是否是另外一个集合的父级
代码如下:
#创建两个集合
list_set = set([1,2,3,4])
list_son = set([2,3])
#判断list_son是否是list_set的子集print(list_son.issubset(list_set)) # True#判断list_set是否是list_son的父级print(list_set.issuperset(list_son)) # True
对称差集(又有人称之为叫做反向差集),指的是取出两个集合中互相都没有的值取出放在一个集合中。
代码如下:
#创建两个集合
list_set_num1 = set([1,3,5,7,9])
list_set_num2 = set([2,3,4,6,9,10])
#获取两个集合的对称差集print(list_set_num1.symmetric_difference(list_set_num2)) # {1, 2, 4, 5, 6, 7, 10}
如果上述的难以理解的话,可以对对称差集理解为去掉两个集合中都存在的内容,将剩余的内容取到一个新的集合中。
除了上述的这些方法实现的关系功能之外,还有一个方法isdisjoint(),功能是判断两个集合中是否有相同的值,如果两个集合中没有相同的值(即没有交集),那么返回True
代码如下:
#创建集合
test_set_num1 = set([1,2,3,4])
test_set_num2 = set([5,6,7,8])
test_set_num3 = set([1,3,7,8])
#使用isdisjoint()方法来判断print(test_set_num1.isdisjoint(test_set_num2)) # Trueprint(test_set_num1.isdisjoint(test_set_num3)) # False
通过运算符来进行关系测试
在上面的应用中,主要是通过python中的方法进行的关系测试,那么在python中,除了使用方法以外,还可以使用关系运算符来进行关系测试。
实例代码如下:
test_list_01 =set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])
test_list_02 =set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])
#获取交集&print(test_list_01 & test_list_02) # {'LiBai', 'YanYan'}
#获取并集|print(test_list_01 | test_list_02) # {'LuLu', 'LiBai', 'LiuDeHua', 'YanYan', 'ZhangXueYou', 'YangMi'}
#获取差集-print(test_list_01 - test_list_02) # {'LuLu', 'YangMi'}print(test_list_02 - test_list_01) # {'LiuDeHua', 'ZhangXueYou'}
#获取对称差集print(test_list_01 ^ test_list_02) # {'ZhangXueYou', 'YangMi', 'LuLu', 'LiuDeHua'}
集合的增删改查
添加
语法:Set.add()
代码如下:
#创建一个集合
test_set =set(['YanYan'])
#添加
test_set.add('LiBai') #添加一项
test_set.update(['LuLu','JingJing']) #一次性向集合中添加多项
#输出集合
print(test_set) #{'YanYan', 'LuLu', 'LiBai', 'JingJing'}
删除
删除集合中的某一个元素可以使用remove方法
代码如下:
#创建一个集合
test_set = set(['YanYan'])
#使用remove方法删除元素
test_set.remove('YanYan')print(test_set) # set()
删除项目除了使用remove以外,还可以使用pop()方法,但是pop()方法删除内容不能够指定,只是随机删除。
pop方法会把删除的内容返回,示例代码如下:
#创建一个集合
test_set = set([20,9,'a',1,2,3,4])print(test_set.pop()) # 1print(test_set.pop()) # 2print(test_set.pop()) # 3
删除元素还可以使用discard()方法,这个方法没有返回值,如果打印返回值的话会输出None
#创建一个集合
test_list = set([1,2,3,4,5])
#使用discard()方法删除--注意,discard()方法删除返回None,也就是没有返回值print(test_list.discard(3)) # None#此时原集合中的3已经被删除了print(test_list) # {1, 2, 4, 5}
查询
xins #判断x是否是s的成员
xnotins 判断x是否是s的成员
len(x) #查看x的长度
s <= t #测试是否s中的每一个元素都在t中
s >= t #测试是否t中的每一个元素都在s中
8. python基础代码是什么
代码:
defnot_empty(s):
returnsandlen(s。strip())>0
#returnsands。strip()
#如果直接单写s。strip()那么s如果是None,会报错,因为None没有strip方法。
#如果s是None,那么Noneand任何值都是False,直接返回false
#如果s非None,那么判定s。trip()是否为空。
这样子filter能过滤到None,"",""这样的值。
分成两部分看。第一部分是对长度进行序列。相当于就是range(5)他的结果就是。01234。第二部分就是具体的排序规则。排序规则是用nums的值进行排序,reverse没申明就是默认升序。就是用nums(0到4)的值进行排序,根据这个结果返回的一个range(5)的数组。
(8)python集合代码大全扩展阅读:
根据PEP的规定,必须使用4个空格来表示每级缩进。使用Tab字符和其它数目的空格虽然都可以编译通过,但不符合编码规范。支持Tab字符和其它数目的空格仅仅是为兼容很旧的的Python程序和某些有问题的编辑程序。
Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数,但不支持函数重载。为了增强代码的可读性,可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings,或者简称docstrings),用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。
9. python集合
*事先说明:以下代码及结果来自本设备Python控制台,在不同设备上可能结果有区别,望自己尝试为妙
集合(set),是一种Python里的类(class),
集合类似于列表(list),可更改,可迭代(iterable),但是元素不重复
定义集合使用花括号{},例如:
>>> s = {"apple", "banana", "strawberry", "watermelon"}
警告!!!如果使用空括号
>>> a = {}
>>> a.__class__
<class 'dict'>
a将成为一个字典
想要定义空集合,
请使用类名。
>>> a = set()
类名定义也可以把迭代转换为集合:
>>> b = set("abc")
>>> b
{'a', 'b', 'c'}
但是,保存后它是无序的。
>>> s
{'banana', 'watermelon', 'strawberry', 'apple'}
(结果仅供参考,在不同设备上略有不同)
下面介绍它的性质:
1. 可更改:
使用add(x)方法添加元素x:
>>> s.add("lemon")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'lemon', 'watermelon', 'apple'}
使用update(iter1, iter2, …)方法添加多个可迭代对象(如列表,元组(tuple),另一个集合)里的元素:
>>> s.update(("orange", "grape"))
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'lemon', 'watermelon', 'apple', 'grape'}
警告!!!如果使用字符串,字符串也会被迭代:
>>> a = set()
>>> a.update("apple")
>>> a
{'a', 'p', 'e', 'l'}
使用remove(x)移除元素x,如果x不存在,则抛出KeyError错误
>>> s.remove("lemon")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple', 'grape'}
>>> s.remove("cat")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
s.remove("cat")
KeyError: 'cat'
使用discard(x)移除元素x,不会发生错误
>>> s.discard("grape")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple'}
>>> s.discard("dog")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple'}
2. 可迭代:
>>> for x in s:
... print(x)
banana
strawberry
orange
watermelon
apple
3. 可以使用 len 函数获取集合长度;
>>> len(s)
5
可以使用in关键字检查一个元素是否在集合内,将返回逻辑值(bool):
>>> "apple" in s
True
>>> "candy" in s
False
4.集合具有不重复性,因此它会自动去重:
>>> c = set("Hello World!")
>>> c
{' ', 'e', 'l', 'H', '!', 'r', 'W', 'o', 'd'}
5. 集合的运算
>>> d = set("abcdef")
>>> e = set("efghij")
>>> d
{'c', 'e', 'a', 'b', 'f', 'd'}
>>> e
{'h', 'e', 'g', 'j', 'f', 'i'}
>>> d - e # 集合d去掉集合e含有的元素,或者说集合d包含而集合e不包含的元素(不改变原集合)
{'a', 'b', 'd', 'c'}
>>> d | e # 集合d,e的所有元素
{'c', 'e', 'h', 'g', 'a', 'b', 'j', 'f', 'd', 'i'}
>>> d & e # 集合d,e都包含的元素
{'f', 'e'}
>>> d ^ e # 不同时出现在集合d, e中的元素
{'c', 'g', 'h', 'a', 'b', 'j', 'd', 'i'}
注意!!!
字符串、列表通用的+和*不适用于集合
>>> "abc" + "def"
'abcdef'
>>> [1, 2, 3] + [4, 5, 6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> d + e
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
d + e
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
>>> "a" * 5
'aaaaa'
>>> [1] * 3
[1, 1, 1]
>>> d*3
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
d * 2
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'set' and 'int'
(作者的小观点:既然集合是不能重复的,那么乘以、重复是没有意义的)