python标准库源代码

⑴ python源程序执行的方法

具体如下：
在命令行输入ipython或ipython3进入交互式shell环境；在命令行窗口输入python【官方的shell】；集成开发环境，PyCharm类似IDEA。
Python由荷兰数学和念桐计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系租升统平台的源码弊高老或机器码。

⑵ Python基础编程——标准库之fileinput与time模块

在前一节我们介绍了标准库的sys模块和os模块，本节将介绍标准库的fileinput模块和time模块。

fileinput模块能够让我们轻松地迭代一系列文本文件中的行。

fileinput模块中一些重要的函数，也是我们在实际开发中需要经常用到的，具体如下表所示：

fileinput.input()： fileinput模块中最重要的函数，它返回一个可在for循环中进行迭代的对象。

fileinput. filename()： 返回当前文件（即正在处理的行所属的文件）的文件名。

fileinput. lineno()： 返回当前行的编号。

fileinput. filelineno()： 返回当前行在当前文件中的行号。

fileinput. isfirstline()： 在当前行为当前文件中的第一行时返回True，否则返回False。

fileinput. isstdin()：在当前文件为sys.stdin时返回True，否则返回False。

fileinput. nextfile()：关闭当前文件并跳到下一个文件，且计数时忽略跳过的行。

fileinput. close()：关闭整个文件链并结束迭代。

上面关于介绍的fileinput模块中的函数的实例用法如下my_fileinput.py程序所示：

time模块包含用于获取当前时间、操作时间和日期、从字符串中读取日期、将日期格式化为字符串的函数。日期可表示为实数，也可表示为包含9个整数的元组。例如，元组(2021, 6, 8, 22, 13, 56, 1, 21, 0)表示2021年6月8日22时13分56秒。日期元组中各字段含义如下表所示：

秒的取值范围为0~61，这考虑到了闰一秒和闰两秒的情况。夏令时数字是一个布尔值（True或False），但如果你使用-1，那么mktime［将时间元组转换为时间戳（从新纪元开始后的秒数）的函数］可能得到正确的值。

模块time中有一些重要的函数，也是我们在实际开发中需要经常用到的，具体如下表所示：

time.asctime()： 将当前的时间转换成字符串形式，如果不想使用当前时间，也可以传递一个时间元组作为参数。如果要使用更复杂的时间格式化，可以使用strftime()函数。

time.localtime()： 将一个实数转换成时间元组（这里是本地时间），如果要转换成国际标准时间，应该使用time.gmtime()函数。需要注意这里的实数是一个从新纪元开始后的秒数，世界新纪元指的是 1970年1月1日0时0分0秒，如果是本地新纪元的话，需要加上本地的时区时间。

time.mktime()： 将时间元组转换成从新纪元开始后的描述，这与time.local()函数功能相反。

time.sleep()： 让解释器等待指定的秒数，即程序暂停指定的秒数。

time.strftime()： 将时间元组按照指定的格式转换成字符串格式。常用的格式符有：%Y表示年，%m表示月，%d表示日，%H表示时，%M表示分，%S表示秒。更多格式符可参考官方标准文档。

上面关于介绍的time模块中的函数的实例用法如下my_time.py程序所示：

注意：另外还有两个较新的关于时间的模块：datetime和timeit，大家可执行查阅相关文档。

本节主要介绍了以下内容：

如果有需要文中小程序的可以私信我哟！

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⑶ Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

Python常用库大全，看看有没有你需要的。
环境管理
管理 Python 版本和环境的工具
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。
virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。
包管理
管理包和依赖的工具。
pip – Python 包和依赖关系管理工具。
pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。
包仓库
本地 PyPI 仓库服务和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
localshop – 本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。
分发
打包为可执行文件以便分发。
PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。
py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。
pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。
构建工具
将源码编译成软件。
buildout – 一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。
BitBake – 针对嵌入式 linux 的类似 make 的构建工具。
fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
PlatformIO – 多平台命令行构建工具。
PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。
SCons – 软件构建工具。
交互式解析器
交互式 Python 解析器。
IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。
bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython – 高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。
imghdr – （Python 标准库）检测图片类型。
mimetypes – （Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。
path.py – 对 os.path 进行封装的模块。
pathlib – （Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。
python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录
watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
日期和时间
操作日期和时间的类库。
arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。
Chronyk – Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。
dateutil – Python datetime 模块的扩展。
delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。
PyTime – 一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。
pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。
when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。
文本处理
用于解析和操作文本的库。
通用
chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python实现。
shortuuid – 一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
uniout – 打印可读的字符，而不是转义的字符串。
xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。

⑷ Python源码是什么意思

源代码是指原始代码，可以是任何语言代码。Python源码就是指编写的最原始程序的代码。运行的软件是要经过编写的，程序员编写程序的过程中需要他们的“语言”。

⑸ 如何查看python库函数的代码

python 所有版本的源代码可以在这里下载到：

https://www.python.org/downloads/source/

python没有像matlab那样的函数可以直接查看某个函数的源代码，只有去下载整个源代码查看了，不过找起来应该也不难，另外你也可以写一个小程序来查看对应函数的源代码。

Python的函数调用方式是通过import来调用的对应的py文件。

库函数有内建函数build_in（会写python的时候已经可以不用看了，不会写的时候看也看不懂），和通过pip直接下载或者github上下载再安装的函数。本质上都是py文件。后者有时候由于环境的不同需要自行修改（这种情况较少），一般在安装路径下"Libsite-packages"文件夹中存在。

学习库函数最好的方法是看网上官方的帮助文档，此外还可以通过python自带的dir()方法查看所有的属性和方法，或者用help()方法查看帮助文档（部分别人造的轮子不一定有）。
另外推荐使用ipython，Python创始人之一的成员编写的交互式系统。

⑹ python是什么语言

python属于解释型语言。

python的优势:python编写简单、拥有丰富的库。代码易读，易维护。（python规定强制用空白符作为语句缩进）,有一个在美国工作的朋友对我说，美国的六岁小孩子都在用python编程。足见python的简单性。芹辩库方面很丰富，有成千上万的python库。

⑺ 如何查看python标准库源代码

：help相应的mole，例如stat位于os mole，那么可以help(os)，出现如上图的结果，其中FILE就是其源文件位置，当然，如果这个mole是c mole，那就看不到相应的源码了。

⑻ 我想知道如何查看python的源代码

查看脚本的话（python中部分函数是直接用C语言嵌入的，要在官网上搜C源码），可以使用Pycharm，或者其他IDLE，比如我想查看python中TensorFlow包的Session函数：

1. 任意在pycharm内的一个.py文件中，输入这个函数

   import tensorFlow as tf #载入包并命名为tf

   tf.Session()

2. 然后按住Ctrl按钮，左键单击Session，就自动打开了对应.py文件

另外一种方法是直接在python本地库中找对应的.py文件，（可以用help函数先搜索）

⑼ Python标准库(3)—filecmp

filecmp模块用来比较目录、文件是否相同。举例如下：

构建两个文件夹，其结构如图所示:

其中data内容保持一致，data1内容不一致，data2是tmp独有，readme1和readme内容一致。

如果单纯比较两个文件是否相同，可以通过filecmp.cmp(f1, f2, shallow=True)实现。其中f1、f2是文件名，shallow=True，则通过文件的元信息比较是否一致，如果是False，则比较两个文件内容。

如果非递归比较两个目录中的一组文件，可以选择通过filecmp.cmpfiles(dir1, dir2, common, shallow=True)实现。其中dir1、dir2是两个文件夹，common是list，里面是需要比较的共同文件名称。

对于大目录树的递归比较或者更完整的分析，可以选择使用dircmp类。

整体效果：

⑽ python代码解释

Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。易学
Python极其容易上手，因为Python有极其简单的语法。免费、开源
Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。高层语言
用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。可移植性
由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。解释性
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。面向对象
Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。可扩展性
如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。可嵌入性
可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。丰富的库
Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。规范的代码
Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。