信管专业有必要修python吗

A. python 在编程语言中是什么地位为什么很多大学不教 Python

首先，已经有大学在教Python
Python属于新型的一种编程语言。之前和老牌的c和pasical没法比。也于前几年的JAVA没法比。有些大学还是用着旧的教学体系。
现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的，这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言，而Python语言被选作AI技术框架的基础语言，更多的是源于Python的动态特性及其开发效率高等性能优势。
先说一下国内的编程语言，或程序设计教学的背景
国内的大学本科 工科类的大多数程序设计课程，是以C语言为基础的 ，有的课程更直接的写为C语言程序设计 ，虽然有的名称为C＋＋ ，并且利用Visual C＋＋的IDE集成环境 ，但对于工科计算机基础类程序设计语言来讲，基本都是C的基础语法部分 。
国内高校目前对于理工科基础平台课程中计算机基础，存在有些传统类型的课程体系，程序设计一般属于第二门课程（第一门课程就是传统的计算机基础，但由于IT飞速发展，目前大学新生远不是若干年前没有见过计算机的生手了，许多学校都采用免修和作为选修课，直接进入程序设计语言的教学阶段），理工类突出算法与数据结构 ，意味着偏重后期的计算与（电子电气信息类）机器系统接口操作。另外，偏文和管理类的，则开始Visual Basic，甚至几年前还有Fro Pro偏数据库的语言编程课程 ，则侧重基本的算法与数据处理的基础，后期工作主要不是和底层代码打交道了。

由于本文的主题设计Python语言 ，而该语言基本不是仅仅只专门给计算机专业来准备的 。所以，讨论本问题，也不会仅仅限制于计算机专业是否开设的范畴。
基于上述情况，国内高校延用一贯的体系，自1980年代个人计算机大普及开始，工科的Fortran语言／Basic语言，计算机专业（部分信息管理专业）的Pascal，随后软硬兼容的C语言。Python语言诞生与会1990年代，最重要的是其开源模式。这个重要的因素，考虑国内软件获得使用权非常轻松（版权问题）开源对于同样可以不计版权使用几乎所有的编程软件的情况来说，不会引起过多的关注。而国外则会由于开源而考虑软件成本（当然教育科研会有相当大的折扣）。
另外一个软件例子，应该是工科高校1990年代以来作为数学工具而使用的Matlab软件。至今尚不明白，为什么这个Matlab软件还成为许多数学，电子学科本科的一门专业基础课程（选修课尚可考虑）。

归纳如下：
1 课程体系的因素和调整惯性， Python语言一直没有广泛采用。但，由于其全面的功能和与其他语言的资源共享，逐渐会纳入课程体系，但个人认为，其主要适合通用算法与程序设计课程或配合相关工科课程课程设计，而是作为高效的程序设计的语言。C语言（C＋＋）仍然对于计算机、电子信息等 专业课程，不可废弃。其实，作为学习C语言的，花一周左右时间完全可以从容掌握基本的Python程序设计（当然不包括其广泛的外部应用，网络编程，GUI之类的）。
由于工作的原因，经常与欧美高校进行课程对接，国外高校，本科生的编程，尤其非计算机专业的，多数给出的编程语言为Python例子，当然Matlab仍然是多数的。
2 软件的版权或多或少会有一定的影响因素。

B. 工程管理python是必修吗

不是的。
不同的学校开的课不一样，一般课程：工程制图与CAD，土木工程材料，工程测量，建筑力学，地基基础，房屋建筑学，建筑结构，建筑施工技术，建筑工程概预算，工程建设监理，建设工程质量控制、进度控制、投资控制，建设工程合同管理、信息管理，建筑经济管理，专业软件应用，专业综合技能实训，工程力学，管理学，道路工程，桥梁工程，土木工程施工技术，施工组织设计，工程项目管理，工程造价，FIDIC合同条件与合同管理，工程招投标，等等。也就是主要是管理学、土木工程基础知识，造价招投标这些！！

C. 大数据专业需要学习python吗

不管是什么专业，学习一门编程语言并不是件坏事，正所谓技多不压身，而且Python语言是现在的热门面向对象语言，搞大数据，以数据为核心，进行数据推理分析，如果你懂编程，通过设计数据获取、分析等简单软件，还能解决以后未来你工作中的问题，甚至还有可能在未来，因为你开发的软件提升了工作效率获得了领导的青睐，你有了升职加薪的机会，你觉得不香吗？
Python语言现在是各大语言排行榜上排名第一名的语言，可以说和Java是并驾齐驱的，具有简单易学，容易上手等特点。学会接受并挑战它，当你会而别人不会时，那你的优势就非常明显了。

D. 都哪些专业需要学习和用到python

1、web开发：Python拥有非常完善与web服务器交互的库，大量的免费网页模板，相对于更具有优势，同时还具有非常优秀的Django框架，功能齐全。目前国内的豆瓣网、果壳网等，国外的Google、YouTube等都采用Python作为部分功能的开发。
2、系统运维：在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等。在很早之前都是通过shell脚本来进行自动化操作，但是shell编程能力比较弱，可以实现的功能库很少，Python作为胶水语言，可以进行集成，对各类工具可以进行二次开发。
3、游戏开发：Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。由于Python脚本化的优点所在，类似于游戏剧本，在逻辑上更加灵活一些，修改起来也是非常方便的。其中pygame是非常出名的。
4、爬虫工作：在进行爬虫方面工作的时候，Python可谓是独占优势，Python拥有非常丰富的库，可以访问文档的接口，还可以进行更好的后期快速处理。
5、桌面软件：在Windows系统桌面开发领域上，Python可以做到无缝对接c++，支持支持Qt和GTK。
6、数据分析：Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
7、人工智能：Python人工智能的首选语言，使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。

E. Python在信息工程学院有什么作用

Python在信息工程学院中有很多作用，以下是一些常见的应用场景：

• 数据分析：Python拥有众多的数据分析库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可穗消以用于数据可视化、数据处理、数据挖掘等纯帆方面的工作。

• 人工智能和机器学习：Python也是人工智能和机器学习领域的热门语言，有很多相关的库和框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，可以用于深度学习、神经网络等方面的工作。

• 网络编程：Python有很多网络编程库和框架，如Django、Flask等，可以用于开发Web应用、后端服务等。

• 系统管理：Python也可以用于系统管理和自动化脚本编写，如自动化部署、系统监控等方面的工作。

综上所述，Python是一门功能强大的语言，在信息工程学院中有着广泛的应用场景，可以帮助猜裤知学生更好地完成各种任务和项目。

F. 大数据需不需要学习python呀

大数据主要学习Java，不需要学Python的。想学也可以学，不是非要学。可以去系统学习Python。时间消耗短，学的更全面。比自学效率更高。因为自学遇到了问题没有及时滚圆解决，难点多了，自己就会犹豫放弃，对自己学习不太好。学python一般在2万左右，4-6个月左右的时间。应该根据自己的实际需求去桐正实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不局备悔会差。

G. 工程管理专业必须学python吗

工程管理专业必须学python。
因为python是工程建设中最重要做梁晌的工具，所以工渣羡程管理专业必须学python。
Python 是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学纯锋和计算机科学研究所设计出来的。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

H. 学计算机网络技术需要学Python吗

两者并无这个关系，学计算机网络不一定非要学python

I. 现在很多人都在学习python，对我们的工作有帮助吗

首先，学习python肯定是有用的，技多不压身这个道理在现在竞争日益激烈的时代更加适用。

先不说学习这项技能对工作有帮助与否，如果能够掌握这一门技能，不失为一种知识变现的好方法。

J. 有哪些专业要学python

答案：取决于Python的用途和Python有哪些框架或者第三方库。基本上都和数据处理相关。

专业如下：

• 计算机科学与技术

• 人工智能

• 计算机视觉

• 自然语言处理

• 机器人

• 生物信息学

• 计算语言学

• 大数据处理

• 软件工程