A. php如何写爬虫
据我所知，很多第三库都可以实现你所要求的这些php爬虫特征。
如phpQuery，phpCrawl，phpSpider，Snoopy。
如果使李困毁用curl，也是相当不错的。但你要做的事情更多。它只负尺姿责请求和下载，并没有实现爬虫的核心。别的事情都要自己做，至少你得先封装一下。
如果你任务比较紧迫，建议选择那些第三方库，集成一下，能用先用着。
业务时间还是了解一下爬虫的方方面面比较好。
xpath简单，拿到源码，交给phpQuery就可以，像使用jQuery一样，不需要正则。还有一些是需要动态渲染才能哪备拿到数据的，得用无头浏览器，如phantomjs，去处理。
速度不会成为问题，有问题也是因为速度太快，被网站发觉然后屏蔽你，而不是太慢。哈哈。
个人认为比较难的是怎么针对反爬虫策略，怎么做全自动化。还是建议你去看几本关于爬虫的书。
B. 最好语言 php 的基础，学哪门爬虫比较快
那当然是学PHP的爬虫最快咯，PHP的爬虫可以用以下包：
Guzzle: HTTP客户端
DomCrawler: HTML解析
当然，如果你学 python 也应该不是什么难题，不过要先学基础咯，比较麻烦。
C. 精通Python网络爬虫之网络爬虫学习路线
欲精通Python网络爬虫，必先了解网络爬虫学习路线，本篇经验主要解决这个问题。部分内容参考自书籍《精通Python网络爬虫》。
作者：韦玮
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随着大数据时代的到来，人们对数据资源的需求越来越多，而爬虫是一种很好的自动采集数据的手段。
那么，如何才能精通Python网络爬虫呢？学习Python网络爬虫的路线应该如何进行呢？在此为大家具体进行介绍。
1、选择一款合适的编程语言
事实上，Python、PHP、JAVA等常见的语言都可以用于编写网络爬虫，你首先需要选择一款合适的编程语言，这些编程语言各有优势，可以根据习惯进行选择。在此笔者推荐使用Python进行爬虫项目的编写，其优点是：简洁、掌握难度低。
2、掌握Python的一些基础爬虫模块
当然，在进行这一步之前，你应当先掌握Python的一些简单语法基础，然后才可以使用Python语言进行爬虫项目的开发。
在掌握了Python的语法基础之后，你需要重点掌握一个Python的关于爬虫开发的基础模块。这些模块有很多可以供你选择，比如urllib、requests等等，只需要精通一个基础模块即可，不必要都精通，因为都是大同小异的，在此推荐的是掌握urllib，当然你可以根据你的习惯进行选择。
3、深入掌握一款合适的表达式
学会了如何爬取网页内容之后，你还需要学会进行信息的提取。事实上，信息的提取你可以通过表达式进行实现，同样，有很多表达式可以供你选择使用，常见的有正则表达式、XPath表达式、BeautifulSoup等，这些表达式你没有必要都精通，同样，精通1-2个，其他的掌握即可，在此建议精通掌握正则表达式以及XPath表达式，其他的了解掌握即可。正则表达式可以处理的数据的范围比较大，简言之，就是能力比较强，XPath只能处理XML格式的数据，有些形式的数据不能处理，但XPath处理数据会比较快。
4、深入掌握抓包分析技术
事实上，很多网站都会做一些反爬措施，即不想让你爬到他的数据。最常见的反爬手段就是对数据进行隐藏处理，这个时候，你就无法直接爬取相关的数据了。作为爬虫方，如果需要在这种情况下获取数据，那么你需要对相应的数据进行抓包分析，然后再根据分析结果进行处理。一般推荐掌握的抓包分析工具是Fiddler，当然你也可以用其他的抓包分析工具，没有特别的要求。
5、精通一款爬虫框架
事实上，当你学习到这一步的时候，你已经入门了。
这个时候，你可能需要深入掌握一款爬虫框架，因为采用框架开发爬虫项目，效率会更加高，并且项目也会更加完善。
同样，你可以有很多爬虫框架进行选择，比如Scrapy、pySpider等等，一样的，你没必要每一种框架都精通，只需要精通一种框架即可，其他框架都是大同小异的，当你深入精通一款框架的时候，其他的框架了解一下事实上你便能轻松使用，在此推荐掌握Scrapy框架，当然你可以根据习惯进行选择。
6、掌握常见的反爬策略与反爬处理策略
反爬，是相对于网站方来说的，对方不想给你爬他站点的数据，所以进行了一些限制，这就是反爬。
反爬处理，是相对于爬虫方来说的，在对方进行了反爬策略之后，你还想爬相应的数据，就需要有相应的攻克手段，这个时候，就需要进行反爬处理。
事实上，反爬以及反爬处理都有一些基本的套路，万变不离其宗，这些后面作者会具体提到，感兴趣的可以关注。
常见的反爬策略主要有：
IP限制
UA限制
Cookie限制
资源随机化存储
动态加载技术
……
对应的反爬处理手段主要有：
IP代理池技术
用户代理池技术
Cookie保存与处理
自动触发技术
抓包分析技术+自动触发技术
……
这些大家在此先有一个基本的思路印象即可，后面都会具体通过实战案例去介绍。
7、掌握PhantomJS、Selenium等工具的使用
有一些站点，通过常规的爬虫很难去进行爬取，这个时候，你需要借助一些工具模块进行，比如PhantomJS、Selenium等，所以，你还需要掌握PhantomJS、Selenium等工具的常规使用方法。
8、掌握分布式爬虫技术与数据去重技术
如果你已经学习或者研究到到了这里，那么恭喜你，相信现在你爬任何网站都已经不是问题了，反爬对你来说也只是一道形同虚设的墙而已了。
但是，如果要爬取的资源非常非常多，靠一个单机爬虫去跑，仍然无法达到你的目的，因为太慢了。
所以，这个时候，你还应当掌握一种技术，就是分布式爬虫技术，分布式爬虫的架构手段有很多，你可以依据真实的服务器集群进行，也可以依据虚拟化的多台服务器进行，你可以采用urllib+redis分布式架构手段，也可以采用Scrapy+redis架构手段，都没关系，关键是，你可以将爬虫任务部署到多台服务器中就OK。
至于数据去重技术，简单来说，目的就是要去除重复数据，如果数据量小，直接采用数据库的数据约束进行实现，如果数据量很大，建议采用布隆过滤器实现数据去重即可，布隆过滤器的实现在Python中也是不难的。
以上是如果你想精通Python网络爬虫的学习研究路线，按照这些步骤学习下去，可以让你的爬虫技术得到非常大的提升。
至于有些朋友问到，使用Windows系统还是Linux系统，其实，没关系的，一般建议学习的时候使用Windows系统进行就行，比较考虑到大部分朋友对该系统比较数据，但是在实际运行爬虫任务的时候，把爬虫部署到Linux系统中运行，这样效率比较高。由于Python的可移植性非常好，所以你在不同的平台中运行一个爬虫，代码基本上不用进行什么修改，只需要学会部署到Linux中即可。所以，这也是为什么说使用Windows系统还是Linux系统进行学习都没多大影响的原因之一。
本篇文章主要是为那些想学习Python网络爬虫，但是又不知道从何学起，怎么学下去的朋友而写的。希望通过本篇文章，可以让你对Python网络爬虫的研究路线有一个清晰的了解，这样，本篇文章的目的就达到了，加油！
本文章由作者韦玮原创，转载请注明出处。
D. php爬虫程序中怎么样伪造ip地址防止被封
1、国内ADSL是王道，多申请些线路，分布在多个不同的电信区局，能跨省跨市更好，自己写好断线重拨组件，自己写动态IP追踪服务，远程硬件重置（主要针对ADSL猫，防止其宕机），其余的任务分配，数据回收~
2、1.IP必须需要，，ADSL。如果有条件，其实可以跟机房多申请外网IP。
2.在有外网IP的机器上，部署代理服务器。
3.你的程序，使用轮训替换代理服务器来访问想要采集的网站。
3、ADSL + 脚本，监测是否被封，然后不断切换 ip
设置查询频率限制
正统的做法是调用该网站提供的服务接口。
4、
1 user agent 伪装和轮换
2 使用代理 ip 和轮换
3 cookies 的处理，有的网站对登陆用户政策宽松些
友情提示：考虑爬虫给人家网站带来的负担，be a responsible crawler
5、
尽可能的模拟用户行为：
1、UserAgent经常换一换；
2、访问时间间隔设长一点，访问时间设置为随机数；
3、访问页面的顺序也可以随机着来
6、
1. 对爬虫抓取进行压力控制；
2. 可以考虑使用代理的方式访问目标站点。
-降低抓取频率，时间设置长一些，访问时间采用随机数
-频繁切换UserAgent（模拟浏览器访问）
-多页面数据，随机访问然后抓取数据
-更换用户IP
E. 网络爬虫是什么
网络爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人，它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。网络爬虫能够自动请求网页，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数键尘据进行处理，从而提取出有价值的信息。
我们所稿旦禅熟悉的一系列搜索引擎都是大型的网络爬虫，比如网络、搜狗、360浏览器、谷歌搜索等等。每个搜索引擎都拥有自己的爬虫程序，比如360浏览器的爬虫称作360Spider，搜狗的爬虫叫做Sogouspider。
网络搜索引擎，其实可以更形象地称之为网络蜘蛛（Baispider），它每天会在海量的互联网信息中爬取优质的信息，并进行收录。当用户通过网络检索关键词时，网络首先会对用户输入的关键词进行分析，然后从收录的网页中找出相关的网页，并按照排名规则对网页进行排序，最后将排序后的结果呈现给用户。在这个过程中网络蜘蛛起到了非常想关键的作用。
网络的工程师们为“网络蜘蛛”编写了相应的爬虫算法，通过应用这些算法使得“网络蜘蛛”可以实现相应搜索策略，比如筛除重复网页、筛选优质网页等等。应用不同的算法，爬虫的运行效率，以及爬取结果都会有所差异。
爬虫可分为三大类：通用网络爬虫、聚焦网络爬虫、增量式网络爬虫。
通用网络爬虫：是搜索引擎的重要组成部分，上面已经进行了介绍，这里就不再赘述。通用网络爬虫需要遵守robots协议，网站通过此协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不允许抓取。
robots协议：是一种“约定俗称”的协议，并不具备法律效力，它体现了互联网人的“契约精神”。行业从业者会自觉遵守该协议，因此它又被称为“君子协议”。
聚焦网络爬虫：是面向特定需求的一种网络爬虫程序。它与通用爬虫的区别在于，聚焦爬虫在实施网页抓取的时候会对网页内容进行筛选和处理，尽量保证只抓取与需求相关的网页信息。聚焦网络爬虫极大地节省了硬件和网络资源，由于保存的页面数量少所以更新速度很快，这也很好地满足一些特定人群对特定领域信息的需求。
增量式网络爬虫：是指对已下载网页采取增量式更新，它是一种只爬取新产生的或者已经发生变化网页的爬虫程序，能够在一定程度上保证所爬取的页面是最新的页面。
随着网络的迅速发展迟闷，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战，因此爬虫应运而生，它不仅能够被使用在搜索引擎领域，而且在大数据分析，以及商业领域都得到了大规模的应用。
1)数据分析
在数据分析领域，网络爬虫通常是搜集海量数据的必备工具。对于数据分析师而言，要进行数据分析，首先要有数据源，而学习爬虫，就可以获取更多的数据源。在采集过程中，数据分析师可以按照自己目的去采集更有价值的数据，而过滤掉那些无效的数据。
2)商业领域
对于企业而言，及时地获取市场动态、产品信息至关重要。企业可以通过第三方平台购买数据，比如贵阳大数据交易所、数据堂等，当然如果贵公司有一个爬虫工程师的话，就可通过爬虫的方式取得想要的信息。
爬虫是一把双刃剑，它给我们带来便利的同时，也给网络安全带来了隐患。有些不法分子利用爬虫在网络上非法搜集网民信息，或者利用爬虫恶意攻击他人网站，从而导致网站瘫痪的严重后果。关于爬虫的如何合法使用，推荐阅读《中华人民共和国网络安全法》。
为了限制爬虫带来的危险，大多数网站都有良好的反爬措施，并通过robots.txt协议做了进一步说明，下面是淘宝网robots.txt的内容：
从协议内容可以看出，淘宝网对不能被抓取的页面做了规定。因此大家在使用爬虫的时候，要自觉遵守robots协议，不要非法获取他人信息，或者做一些危害他人网站的事情。
首先您应该明确，不止Python这一种语言可以做爬虫，诸如PHP、Java、C/C++都可以用来写爬虫程序，但是相比较而言Python做爬虫是最简单的。下面对它们的优劣势做简单对比：
PHP：对多线程、异步支持不是很好，并发处理能力较弱；Java也经常用来写爬虫程序，但是Java语言本身很笨重，代码量很大，因此它对于初学者而言，入门的门槛较高；C/C++运行效率虽然很高，但是学习和开发成本高。写一个小型的爬虫程序就可能花费很长的时间。
而Python语言，其语法优美、代码简洁、开发效率高、支持多个爬虫模块，比如urllib、requests、Bs4等。Python的请求模块和解析模块丰富成熟，并且还提供了强大的Scrapy框架，让编写爬虫程序变得更为简单。因此使用Python编写爬虫程序是个非常不错的选择。
爬虫程序与其他程序不同，它的的思维逻辑一般都是相似的，所以无需我们在逻辑方面花费大量的时间。下面对Python编写爬虫程序的流程做简单地说明：
先由urllib模块的request方法打开URL得到网页HTML对象。
使用浏览器打开网页源代码分析网页结构以及元素节点。
通过BeautifulSoup或则正则表达式提取数据。
存储数据到本地磁盘或数据库。
当然也不局限于上述一种流程。编写爬虫程序，需要您具备较好的Python编程功底，这样在编写的过程中您才会得心应手。爬虫程序需要尽量伪装成人访问网站的样子，而非机器访问，否则就会被网站的反爬策略限制，甚至直接封杀IP，相关知识会在后续内容介绍。
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F. 如何用PHP做网络爬虫
其实用PHP来爬会非常方便，主要是PHP的正则表达式功能在搜集页面连接方面很方便，另外PHP的fopen、file_get_contents以及libcur的函数非常方便的下载网页内容。
G. 你好，我如何用php来实现网络爬虫呢具体一点
以下是访问某音乐网站，并获取其歌曲名等数组的示例，你可以参考：
<?php
header('Content-type:text/html;charset=utf-8');
$doc = file_get_contents('http://www.songtaste.com/music/');
$pa = '{MSL\((.*)\);}';
preg_match_all($pa,$doc,$r);
for($i=0;$i<count($r[1]);$i++)
{
$r1 = explode(', ',$r[1][$i]);
echo '歌曲标题：'. iconv('gb2312','utf-8',$r1[0]) .' 歌曲ID：'.$r1[1].'<br/>';
}
?>
H. 如何用php 编写网络爬虫
php不太适合用来写网络爬虫,因为几乎没有现成的框架,或者成熟的下载机制,也不太适合做并发处理.
下载页面的话除了一个curl,就是file_get_contents,或者curl_multi来做并发请求.curl可以代理端口,虚假ip,带cookie,带header请求目标页面,下载完成之后解析页面可以用queryList来解析html.写法类似jQuery.
提供给你我之前写的类:curl.php 希望可以帮到你.
QueryList.php和phpQuery.php由于文件太大了,没办法贴上来
<?php
classHttp{
publicfunctioncurlRequest($url,$postData='',$timeOut=10,$httpHeader=array()){
$handle=curl_init();
curl_setopt($handle,CURLOPT_URL,$url);
if($httpHeader){
curl_setopt($handle,CURLOPT_HTTPHEADER,$httpHeader);
}
curl_setopt($handle,CURLOPT_RETURNTRANSFER,true);
curl_setopt($handle,CURLOPT_HEADER,0);curl_setopt($handle,CURLOPT_TIMEOUT,$timeOut);
curl_setopt($handle,CURLOPT_FOLLOWLOCATION,1);
curl_setopt($handle,CURLOPT_SSL_VERIFYPEER,false);
curl_setopt($handle,CURLOPT_SSL_VERIFYHOST,false);
curl_setopt($handle,CURLOPT_USERAGENT,'Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10_7_2)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/27.0.1453.93Safari/537.36');curl_setopt($handle,CURLOPT_ENCODING,'gzip,deflate,sdch');
if(!empty($postData)){
curl_setopt($handle,CURLOPT_POST,1);
curl_setopt($handle,CURLOPT_POSTFIELDS,$postData);
}
$result['response']=curl_exec($handle);
$result['httpStatus']=curl_getinfo($handle,CURLINFO_HTTP_CODE);
$result['fullInfo']=curl_getinfo($handle);
$result['errorMsg']='';
$result['errorNo']=0;
if(curl_errno($handle)){
$result['errorMsg']=curl_error($handle);
$result['errorNo']=curl_errno($handle);
}
curl_close($handle);
return$result;
}
}
?>
I. 爬虫是什么为什么Python使用的比较多
首先您应该明确，不止Python这一种语言可以做爬虫，诸如PHP、Java、C/C++都可以用来写爬虫程序，但是相比较而言Python做爬虫是最简单的。下面对它们的优劣势做简单对比：
PHP：对多线程、异步支持不是很好，并发处理能力较弱；粗肢衫Java也经常用来写爬虫程序，但是Java语言本身很笨重，代码量很大，因此它对于初学者而言，入门的门槛较高；C/C++运行效率虽岩腔然很高，但是学习和开发成本高。写一个小型的爬虫程序就可能花费很长的时间。而Python语言，其语法优美、代码简洁、开发效率高、支持多个爬虫模块，比如urllib、requests、Bs4等。Python的请求模块和解析模块丰富成熟，并且还提供了强大的Scrapy框架，让编写爬虫程序变得更为简单。因此使用Python编写爬虫程序是个非常不错的选择。
编写爬虫的流程
爬虫程序与其他程序不同，它的的思维逻辑一般都是相似的，所以无需我们在逻辑方面花费大量的时间。下面对Python编写爬虫程序的流程做简单地说明：
先由urllib模块的request方法打开URL得到网页HTML对象。使用浏览器打开网页源代码分析网页结构以及元素节点。通过BeautifulSoup或则正则表达式提取数据。存储数据饥碧到本地磁盘或数据库。当然也不局限于上述一种流程。编写爬虫程序，需要您具备较好的Python编程功底，这样在编写的过程中您才会得心应手。爬虫程序需要尽量伪装成人访问网站的样子，而非机器访问，否则就会被网站的反爬策略限制，甚至直接封杀IP，相关知识会在后续内容介绍。
J. 如何用php 编写网络爬虫
pcntl_fork或者贺返swoole_process实现多进程并发。按照每个网页抓取耗时500ms，开200个进程，可以实现每秒400个页面的抓取。
curl实现页面抓取，设置cookie可以实现模拟登录
simple_html_dom 实现页面的解析和DOM处理
如果想嫌磨要禅者饥模拟浏览器，可以使用casperJS。用swoole扩展封装一个服务接口给PHP层调用
在这里有一套爬虫系统就是基于上述技术方案实现的，每天会抓取几千万个页面。