⑴ 对python中数组的几种使用方法总结
对Python中数组的几种使用方法总结
今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
二维数组的初始化
matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]
就将其初始化为一个与matrix相同大小的元素全为 0 的矩阵
数组的多级排序
在数组 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二项排列, 再按照第三项倒序排列 可写为:
idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))
其中, x[1] 代表第二项正序排列, -x[2] 代表第三项倒序排列
排列结果为 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]
在一个 class 中多个函数不传参使用同一个数组
如例所示:
class Partition:
def __init__(self):
self.num_complete = []
def partition(self, num, start, end):
self.num_compelete = num
def partition_core(self):
del self.num_compelete[0]
其中,self.num_compelete就是 class 中两个函数同时可以直接调用的数组, 不过最好先在def __init__中声明这个数组
以上这篇对Python中数组的几种使用方法总结就是小编分享给大家的全部内容了
⑵ Python中数组的基本操作
先定义一个数组列表:
列表合并也可以用+,但是用+的话,会产生一个新的列表(当然也可以赋值给任何的变量),而extend则只是修改了原来的对象
只读数组,只能查看不能编辑,列表的切片操作同样适于元组。
表达方式:tuple=("元素1","元素2","元素3"),中间同样用,隔开
特殊的元组:tupleZero=()空元组
tupleOne=("元素1",) 只有一个元素,后面要跟一个,(注意好的习惯的养成)
作用:1.对于一些不想被修改的元素,可以放在元组里面
2.元组可以在映射(和集合的成员)中当作键使用,而列表不行
3.元组作为内建函数和方法的返回值
enumerate(列表对象,返回标签起始值(默认为零))
上面的例子可以看出,返回的i是一个元组,如果不想要元组的话,可以用两个参数接收:
⑶ Python里面的函数怎么按引用传递参数
如果你用C给Matlab写过MEX程序,那么这个问题是很容易理解的(好像每次讨论Python问题时我总是把Matlab搬了出来…… 《在Matlab中把struct当成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的几种数据类型的比较》)。
既然提到了MEX,就简单说一下:
一个Matlab可能形如
function ret=add3(a,b,c)
如果在C的层面实现这个函数,就会看到另一种景象:
void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])
a,b,c三个参数的地址放在一个指针数组里,然后把这个指针数组的首地址作为参数prhs传递给函数,这说明Matlab函数的参数是传递指针的,而不是值传递。
纵然是传递的指针,但是却不能在函数里改变实参的值,因为标记为“const”了。
Python是开放源码的,我没有看。所以下面很多东西是猜的。
Python在函数的参数传递时用的什么手法?实验一下(使用ActivePython2.5):
首先介绍一个重要的函数:
>>> help(id)
Help on built-in function id in mole __builtin__:
id(...)
id(object) -> integer
Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among
simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)
看最后括号里那句:Hint:it's the object's address.(它是对象的地址)
有了这个函数,下面的事情就方便多了。
>>> a=0
>>> id(a)
3630228
>>> a=1
>>> id(a)
3630216
可以看出,给a赋一次值,a的address就改变了。在C的层面看,(也许真实情况不是下面的样子,但作为一个类比应该还是可以的):
void * pa;
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=0;
free(pa);
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=1;
Python中每次赋值会改变变量的address,分配新的内存空间,所以Python中对于类型不像C那样严格要求。
下面看看Python函数参数传递时到底传的什么:
有一个函数:
>>> def changeA(a):
... print id(a)
... a=100
... print id(a)
设定一个变量var1:
>>> var1=10
>>> id(var1)
3630108
>>> changeA(var1)
3630108
3631012
>>> var1
10
调用函数后,从两次print的结果可以看出,传递确实是地址。但是即便如此,在函数内对形参的修改不会对实参造成任何实质的影响,因为对形参的重新赋值,只是改变了形参所指向的内存单元(changeA里两次调用print id(a)得到不同的结果),却没有改变实参的指向。在C的层面看也许类似下面的情节:
void changeA(void * pa)
{
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=100;
free(pa);
}
精通C的你一眼就看出这个函数永远也改变不了它外面的世界。
也就是说虽然传递的是地址,但像changeA这样的函数改变不了实参的值。
也许会感到困扰?不,我已经在Matlab中习惯了。
一个最典型的例子就是Matlab中删除结构体成员的rmfield函数(参见《Matlab笔记三则》),
(Matlab版本7.0.1)
如果想删除结构体patient的name成员,用
rmfield(patient, 'name');
是永远达不到目的的(就像试图用双手抓住自己的领子,把自己提到空中);
迷途知返的做法是:
patient = rmfield(patient, 'name');
⑷ python数组问题
可以直接传递。比如:
def draw_board(m):
‘’‘假设m是个二维数组,打印其值'''
for r in m:
for i in r:
print i,
print
m = [range(3) for i in range(3)]
draw_board(m)
⑸ python 函数参数类型
python 的函数参数类型分为4种:
1.位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数,位置参数也可以叫做必要参数,函数调用时必须要传的参数。
当参数满足函数必要参数传参的条件,函数能够正常执行:
add(1,2) #两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以
当我们运行上面的程序,输出:
当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了一个参数时,程序会抛出异常
add(1)
当我们运行上面的程序,输出:
当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了三个参数时,程序会抛出异常
add(1,2,3)
当我们运行上面的程序,输出
2.关键字参数:用于函数调用,通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求。
add(1,2) # 这种方式传参,必须按顺序传参:x对应1,y对应:2
add(y=2,x=1) #以关健字方式传入参数(可以不按顺序)
正确的调用方式
add(x=1, y=2)
add(y=2, x=1)
add(1, y=2)
以上调用方式都是允许的,能够正常执行
错误的调用方式
add(x=1, 2)
add(y=2, 1)
以上调用都会抛出SyntaxError 异常
上面例子可以看出:有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序的
3.默认参数:用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值,所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用,有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上
默认参数的函数定义
上面示例第一个是正确的定义位置参数的方式,第二个是错误的,因为位置参数在前,默认参数在后
def add1(x=1,y) 的定义会抛出如下异常
默认参数的函数调用
注意:定义默认参数默认参数最好不要定义为可变对象,容易掉坑
不可变对象:该对象所指向的内存中的值不能被改变,int,string,float,tuple
可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变,dict,list
这里只要理解一下这个概念就行或者自行网络,后续会写相关的专题文章讲解
举一个简单示例
4.可变参数区别:定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会多少个参数,j就可以使用可变参数
可变参数主要有两类:
*args: (positional argument) 允许任意数量的可选位置参数(参数),将被分配给一个元组, 参数名前带*,args只是约定俗成的变量名,可以替换其他名称
**kwargs:(keyword argument) 允许任意数量的可选关键字参数,,将被分配给一个字典,参数名前带**,kwargs只是约定俗成的变量名,可以替换其他名称
*args 的用法
args 是用来传递一个非键值对的可变数量的参数列表给函数
语法是使用 符号的数量可变的参数; 按照惯例,通常是使用arg这个单词,args相当于一个变量名,可以自己定义的
在上面的程序中,我们使用* args作为一个可变长度参数列表传递给add()函数。 在函数中,我们有一个循环实现传递的参数计算和输出结果。
还可以直接传递列表或者数组的方式传递参数,以数组或者列表方式传递参数名前面加(*) 号
理解* * kwargs
**kwargs 允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给函数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
下篇详细讲解 *args, **kwargs 的参数传递和使用敬请关注
⑹ python中怎么把数组作为函数的输入
findAt函数可历饥以毕嫌使用可变参数*args,即findAt(*args)。同样还是将几十个坐标放到a列表肢数返中,然后直接调用findAt(*a)
⑺ python 函数 数组
这里你不能重复引用,你可以用另一个数组 一个d的备份,然后再做你的 替换操作
⑻ C++调用时python时,如何传入数组做为参数
题主,你基本操作没什么问题,有几个小地方要修改一下,修改如下:
你的源码:
PyObject* list = PyList_New(3);
for (size_t i = 0; i < 3; i++)
PyList_Append(list, Py_BuildValue("i", i));
PyEval_CallObject(pFunc, list);
--------------------------------------------------------------------------------------
修改后,应该是这样
PyObject*pArgs=NULL;
PyObject*list=PyList_New(0);//3改成0
pArgs=PyTuple_New(1);//定义1个参数
for(size_ti=0;i<3;i++)
PyList_Append(list,Py_BuildValue("i",i));//这样才能用Append,
PyTuple_SetItem(pArgs,0,list);//将列表赋给参数
PyEval_CallObject(pFunc,list);//传入参数,调用函数
注意事项:PyList_New(0)初始化0的时候,应该用Append初始化
PyList_New(3)初始化3个时候,应该用SetItem初始化
如果用Append的话,会出现[NULL,NULL,NULL]的情况
我在给一个完整的:
Python :(hello.py)
defTestList(nlist):
print(nlist)
return
一般参数都是已元组形式传入的
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("importsys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
PyObject*pMole=NULL;
PyObject*pList=NULL;
PyObject*pFunc=NULL;
PyObject*pArgs=NULL;
pMole=PyImport_ImportMole("hello");
pFunc=PyObject_GetAttrString(pMole,"TestList");
pArgs=PyTuple_New(1);
pList=PyList_New(0);
for(inti=0;i<3;i++)
{
PyList_Append(pList,Py_BuildValue("i",i));
}
PyTuple_SetItem(pArgs,0,pList);
pRet=PyEval_CallObject(pFunc,pArgs);
Py_Finalize();
最后输出的:[0, 1, 2]
⑼ python 里怎么把数组里每个数作为参数运行一次
按这个修改一下就可以了
⑽ python 调用 C++的DLL,函数参数是数组怎么处理
给你一个例子看看,你就知道怎么做了
C++的接口
typedef struct
{
unsigned long DeviceType;
int Handle;
int NumberOfClients;
int SerialNumber;
int MaxAllowedClients;
}NeoDevice;
int _stdcall icsneoFindNeoDevices(unsigned long DeviceTypes, NeoDevice *pNeoDevices, int *pNumberOfDevices);
Python调用的代码:
class NeoDevice(Structure):
_fields_ = [("DeviceType",c_ulong),
("Handle",c_int),
("NumberOfClients",c_int),
("SerialNumber",c_int),
("MaxAllowedClients",c_int)]
class cNeoVICan(CCanBase):
def __init__(self):
neoVi = windll.icsneo40
self.icsneoFindNeoDevices = neoVi.icsneoFindNeoDevices
if __name__ == "__main__":
canBus = cNeoVICan()
print canBus.icsneoGetDLLVersion()
iNumberOfDevices = (NeoDevice * 10)()
num = c_int()
iResult = canBus.icsneoFindNeoDevices(c_ulong(65535), cast(iNumberOfDevices, POINT(NeoDevice)), byref(num))