① python新式类和经典类的区别
新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type
[python] view plain
# -*- coding:utf-8 -*-
class E:
#经典类
pass
class E1(object):
#新式类
pass
e = E()
print "经典类"
print e
print type(e)
print e.__class__
print "新式类"
e1 = E1()
print e1
print e1.__class__
print type(e1)
[python] view plain
经典类
<__main__.E instance at 0x0000000002250B08>
<type 'instance'>
__main__.E
新式类
<__main__.E1 object at 0x0000000002248710>
<class '__main__.E1'>
<class '__main__.E1'>
我使用的是python 2.7。
E1是定义的新式类。那么输输出e1的时候，不论是type(e1)，还是e1.__class__都是输出的<class '__main__.E1'>卜塌租。
2. 继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承属性搜索顺序: 先深入继承树左侧，再型兆返回，开始找右侧;新式类多继承属性搜索顺序: 先水平搜索，然后再向上移动
[python] view plain
# -*- coding:utf-8 -*-
class A(object):
"""
新式类
作为所有类的基类
"""
def foo(self):
print "class A"
class A1():
"衫弊""
经典类
作为所有类的基类
"""
def foo(self):
print "class A1"
class C(A):
pass
class C1(A1):
pass
class D(A):
def foo(self):
print "class D"
class D1(A1):
def foo(self):
print "class D1"
class E(C, D):
pass
class E1(C1, D1):
pass
e = E()
e.foo()
e1 = E1()
e1.foo()
输出
[python] view plain
class D
class A1
因为A新式类,对于继承A类都是新式类，首先要查找类E中是否有foo()，如果没有则按顺序查找C->D->A。它是一种广度优先查找方式。
因为A1经典类,对于继承A1类都是经典类，首先要查找类E1中是否有foo()，如果没有则按顺序查找C1->A1->D1。它是一种深度优先查找方式。
3. 新式类增加了__slots__内置属性, 可以把实例属性的种类锁定到__slots__规定的范围之中。
比如只允许对A实例添加name和age属性:
[python] view plain
# -*- coding:utf-8 -*-
class A(object):
__slots__ = ('name', 'age')
class A1():
__slots__ = ('name', 'age')
a1 = A1()
a = A()
a1.name1 = "a1"
a.name1 = "a"
A是新式类添加了__slots__ 属性,所以只允许添加 name age
A1经典类__slots__ 属性没用，
[python] view plain
Traceback (most recent call last):
File "t.py", line 13, in <mole>
a.name1 = "a"
AttributeError: 'A' object has no attribute 'name1'
所以a.name是会出错的
通常每一个实例都会有一个__dict__属性，用来记录实例中所有的属性和方法，也是通过这个字典，可以让实例绑定任意的属性
而__slots__属性作用就是，当类C有比较少的变量，而且拥有__slots__属性时，
类C的实例 就没有__dict__属性，而是把变量的值存在一个固定的地方。如果试图访问一个__slots__中没有
的属性，实例就会报错。这样操作有什么好处呢？__slots__属性虽然令实例失去了绑定任意属性的便利，
但是因为每一个实例没有__dict__属性，却能有效节省每一个实例的内存消耗，有利于生成小而精
干的实例。
4. 新式类增加了__getattribute__方法
[python] view plain
class A(object):
def __getattribute__(self, *args, **kwargs):
print "A.__getattribute__"
class A1():
def __getattribute__(self, *args, **kwargs):
print "A1.__getattribute__"
a1 = A1()
a = A()
a.test
print "========="
a1.test
[python] view plain
A.__getattribute__
=========
Traceback (most recent call last):
File "t.py", line 18, in <mole>
a1.test
AttributeError: A1 instance has no attribute 'test'
可以看出A是新式类，每次通过实例访问属性，都会经过__getattribute__函数,
A1不会调用__getattribute__所以出错了
Python 2.x中默认都是经典类，只有显式继承了object才是新式类
Python 3.x中默认都是新式类，不必显式的继承object
② 如何理解Python老式类和新式类
Python中类分两种：旧式类和新式类：
➤新式类都从object继承，经典类不需要。氏没
➤新式类的MRO(method resolution order 基类搜索顺序)算法采用C3算法广度优先搜索，而歼谈纳旧式类的MRO算法是采用深度优先搜索
➤新式类相同父类只执行一次构造函数，经典类重复执行多次。
其中：
➤截止到python2.1，只存在旧式类。旧式类中，类名和type是无关的：如果x是一个旧式类，那么x.__class__定义了x的类名，但是type(x)总是返回<type 'instance'>。这反映了所有的旧式类的实例是通过一个单一的叫做instance的内建类型来实现的，这是它和类不同的地方。
➤新式类是在python2.2为了统一类和实例引入的。一个新式类只能由用户自定义。如果x是一个新式类的实例，那么type(x)和x.__class__是一样的结果（尽管这不能得到保证侍高，因为新式类的实例的__class__方法是允许被用户覆盖的）。
➤Python 2.x中默认都是经典类，只有显式继承了object才是新式类
➤python 3.x中默认都是新式类,经典类被移除，不必显式的继承object
Python2.x中：
[python] view plain print?
class A:
pass
class B:
pass
class C(B):
pass
class D(C,A):
pass
执行顺序为：D->C->B,->A
[python] view plain print?
class A(object):
pass
class B(object):
pass
class C(object):
pass
class D(A,B,C):
pass
执行顺序为： D->A->B->C->Object
③ python3和2的区别有什么
python2版本和python3版本的区别，两者对比如下
Python3 对 Unicode 字符的原生支持。
Python2 中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致 string 有两种类型 str 和 unicode，Python3 只
支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 字节和字符对应关系为：
Python3 采用的是绝对路径的方式进行 import
推荐：Python教程
Python2 中相对路径的 import 会导致标准库导入变得困难（想象一下，同一目录下有 file.py，如
何同时导入这个文件和标准库 file）。Python3 中这一点将被修改，如果还需要导入同一目录的文件必
须使用绝对路径，否则只能使用相关导入的方式来进行导入。
Python2 中存在老式类和新式类的区别，Python3 统一采用新式类。新式蠢余携类声明要求继承 object，
必须用新式类应用多重继承。
Python3 使用更加严格的缩进。Python2 的缩进机制中，1 个 tab 和 8 个 space 是等价的，所
以在缩进中可以同时允许 tab 和 space 在代码中共存。这种等价机制会导致部分 IDE 使用存在问题。
Python3 中 1 个 tab 只能找另外一个 tab 替代，因此 tab 和 space 共存会导致报错：TabError:
inconsistent use of tabs and spaces in indentation.
废弃类差异
1. print 语句被 Python3 废弃，统一使用 print 函数
2. exec 语句被 python3 废弃，统一使用 exec 函数
3. execfile 语句被 Python3 废弃，推荐使用 exec(open("./filename").read())
4. 不相等操作符"<>"被 Python3 废弃，统一使用"!="
5. long 整数类型被 Python3 废弃，毁态统一使用 int
6. xrange 函数被 Python3 废弃，统一使用 range，Python3 中 range 的机制也进行修改并提高
了大数据集生成效率
7. Python3 中这些方法再不再返回 list 对象：dictionary 关联的 keys()、values()、items()，zip()，
map()，filter()，但是可以通过 list 强行转换带伏：
1. mydict={"a":1,"b":2,"c":3}
2. mydict.keys() #<built-in method keys of dict object at 0x000000000040B4C8>
3. list(mydict.keys()) #['a', 'c', 'b']
8. 迭代器 iterator 的 next()函数被 Python3 废弃，统一使用 next(iterator)
9. raw_input 函数被 Python3 废弃，统一使用 input 函数
10. 字典变量的 has_key 函数被 Python 废弃，统一使用 in 关键词
11. file 函数被 Python3 废弃，统一使用 open 来处理文件，可以通过 io.IOBase 检查文件类型
12. apply 函数被 Python3 废弃
13. 异常 StandardError 被 Python3 废弃，统一使用 Exception
更多技术请关注Python视频教程。
④ Python新式类和经典类的区别
A.在Python里凡是继承了object的类，都是新式类
B.Python3里只有新式类
C.Python2里面继承object的是新式类，没有写父类的是经典类
D.经典类目前在Python里基本没有应用
E.保持class与type的统一对新式类的实例执行a.class与type(a)的结果是一致的，对于旧式类来说就不一样了
F.对于多重继承的属性搜索顺序不一样新式类是采用广度优先搜索，旧式类采用深度优先搜索
⑤ python3--内置函数
python的常用内置函数
1.abs() 函数返回数字的绝对值
abs(-40)=40
2. dict() 函数用于创建一个字典
>>dict()
>>{} #创建一个空字典类似于u={},字典的存取方式一般为key->value
例如u = {"username":"tom", "age":18}
3. help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明
>>help('math')查看math模块的用处
>>a=[1,2,3,4]
>>help(a)查看列表list帮助信息
4.dir()获得当前模块的属性列表
>> dir(help)
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__mole__', '__ne__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
>>>
5.min() 方法返回给定参数的最小值 /参数可以为序列
>>> a= min(10,20,30,40)
>>> a
10
6. next() 返回迭代器的下一个项目
>>> it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
>>> next(it)
1
>>>
>>> next(it)
2
>>>
7. id() 函数用于获取对象的内存地址
>>> a=12
>>> id(a)
1550569552
8.enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
>>> a=["tom","marry","leblan"]
>>> list(enumerate(a))
[(0, 'tom'), (1, 'marry'), (2, 'leblan')]
>>>
9. oct() 函数将一个整数转换成8进制字符串
>>> oct(15)
'0o17'
>>> oct(10)
'0o12'
>>>
10. bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示
>>> bin(10)
'0b1010'
>>> bin(15)
'0b1111'
>>>
11.eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值
>>> eval('2+2')
4
12.int() 函数用于将一个字符串会数字转换为整型
>>> int(3)
3
>>> int(3.6)
3
>>> int(3.9)
3
>>> int(4.0)
4
>>>
13.open() 函数用于打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写
>>>f=open('test.txt')
14.str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式
>>> str(3)
'3'
>>>
15. bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False
>>> bool()
False
>>> bool(1)
True
>>> bool(10)
True
>>> bool(10.0)
True
16.isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型
>>> a=5
>>> isinstance(a,int)
True
>>> isinstance(a,str)
False
>>>
17. sum() 方法对系列进行求和计算
>>> sum([1,2,3],5)
11
>>> sum([1,2,3])
6
>>>
18. super() 函数用于调用下一个父类(超类)并返回该父类实例的方法。super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法
class User(object):
def__init__(self):
class Persons(User):
super(Persons,self).__init__()
19. float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数
>>> float(1)
1.0
>>> float(10)
10.0
>>>
20. iter() 函数用来生成迭代器
>>> a=[1,2,3,4,5,6]
>>> iter(a)
>>> for i in iter(a):
... print(i)
...
1
2
3
4
5
6
>>>
21.tuple 函数将列表转换为元组
>>> a=[1,2,3,4,5,6]
>>> tuple(a)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>>
22.len() 方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数
>>> s = "playbasketball"
>>> len(s)
14
>>>a=[1,2,3,4,5,6]
>>> len(a)
6
>>>
23. property() 函数的作用是在新式类中返回属性值
class User(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
def get_name(self):
return self.get_name
@property
def name(self):
return self_name
24.type() 函数返回对象的类型
25.list() 方法用于将元组转换为列表
>>> b=(1,2,3,4,5,6)
>>> list(b)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
26.range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中
>>> range(10)
range(0, 10)
>>> range(10,20)
range(10, 20)
>>>
27. getattr() 函数用于返回一个对象属性值
>>> class w(object):
... s=5
...
>>> a = w()
>>> getattr(a,'s')
5
>>>
28. complex() 函数用于创建一个复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数
>>> complex(1,2)
(1+2j)
>>> complex(1)
(1+0j)
>>> complex("1")
(1+0j)
>>>
29.max() 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列
>>> b=(1,2,3,4,5,6)
>>> max(b)
6
>>>
30. round() 方法返回浮点数x的四舍五入值
>>> round(10.56)
11
>>> round(10.45)
10
>>> round(10.45,1)
10.4
>>> round(10.56,1)
10.6
>>> round(10.565,2)
10.56
>>>
31. delattr 函数用于删除属性
>>> class Num(object):
... a=1
... b=2
... c=3.
..>>> print1 = Num()
>>> print('a=',print1.a)
a= 1
>>> print('b=',print1.b)
b= 2
>>> print('c=',print1.c)
c= 3
>>> delattr(Num,'b')
>>> print('b=',print1.b)
Traceback (most recent call last): File "", line 1, inAttributeError: 'Num' object has no attribute 'b'
>>>
32. hash() 用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值
>>> hash(2)
2
>>> hash("tom")
-1675102375494872622
33. set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
>>> a= set("tom")
>>> b = set("marrt")
>>> a,b
({'t', 'm', 'o'}, {'m', 't', 'a', 'r'})
>>> a&b#交集
{'t', 'm'}
>>> a|b#并集
{'t', 'm', 'r', 'o', 'a'}
>>> a-b#差集
{'o'}
>>>
⑥ python3和python2的区别
> 1. print不再是语句，而是函数，比如原来是 print 'abc' 现在是 print('abc')
但是 python2.6+ 可以使用 from __future__ import print_function 来实现相同功能
> 2. 在Python 3中，没有旧式类，只有新式类，也就是说不用再像这样 class Foobar(object): pass 显式地子类化object
但是最好还是加上. 主要区别在于 old-style 是 classtype 类型而 new-style 是 type类型
> 3. 原来1/2（两个整数相除）结果是0，现在是0.5了
python 2.2+ 以上都可以使用 from __future__ import division 实现改特性, 同时注意 // 取代了之前的 / 运算
> 4. 新的字符串格式化方法format取代%
错误, 从 python2.6+ 开始已经在str和unicode中有该方法, 同好碰时 python3依然支持 % 算符
> 6. xrange重命名为range
同时更改的还有一系列内置函数及方法, 都返回迭代器对象, 而不是列表或者 元组, 比如 filter, map, dict.items 等
> 7. !=取代 < >
python2 也很少有人用 < > 所以不算什么修改
> 8. long重命名为int
不完全对, python3 彻底废弃了 long+int 双整数实现的方法, 统一为 int , 支持高精度整数运算.
> 9. except Exception, e变成except (Exception) as e
只有 python2.5 及以下版本不支持该语法. python2.6 是支持的. 不算新东西
> 10. exec变成函数
类似 print() 的变化, 之前是语句.
简单补充下
* 主要是类库的变化, 组织结构变了些. 但茄袜袭功能没变. urlparse - > urllib.parse 这样的变化
* 最核心的变化它没有说, 对 bytes 和 原生 UNICODE 字符串的支持, 删除了 unicode 对象颤兄, str 为原生 unicode 字符串, bytes 替代了之前的 str 这个是最核心的.
知乎转载
⑦ python3不完全支持python2的缩进策略对吗
对
python3不完全支持python2的缩进策略是对的
望采纳，谢谢