python学哪个路线好

㈠ python学习方向建议，哪个方向好找工作

根据题主的情况，先来说说Python有哪些就业方向吧。
python的应用范围很广，这也就使得python的就业方向相对来说还是比较多的，首先是web方向，因为python学习的其中一个阶段就是python全栈开发，主要是学后端框架+项目实战，所以学习完是可以进行web方向开发。
第二个方向就是人工智能方向，人工智能的各种算法都是基于python编写的，而且近年来Python的火热也是由于人工智能兴起所带动的，所以 人工智能也是可选方向之一。
第三个职业方向就是数据分析方向，如果对数据处理比较感兴趣同时有一定的数学统计学基础的朋友可以考虑这个方向，而且现在数据分析工程师的薪资待遇比较客观。
掌握了python以后还可以选择的方向就是网络爬虫，python学习一般都会涉及一个模块就是关于网络爬虫的学习，掌握了爬虫的工作原理和设计思想、反爬虫机制、分布式爬虫框架等知识后，可以从事网络爬虫工程师或者是数据采集工程师。
以上就是Python的几个工作方向，根据楼主的情况，数据分析、爬虫工程师以及开发的岗位都可以选择。因为楼主自己也说了，是培训出身，培训一般时间短，学习的内容有限并且不会太深入，但是如果是人工智能方向的话，需要有非常深厚的理论基础，这个方向题主估计有点吃不消。而数据分析和爬虫这块会相对简单一点，所以考虑这两个方向。而开发方向的话，现在说实话，更多的项目是用java写的，所以Python开发也能找工作，但是职位肯定不如java。

㈡ 想学python有什么路线可以规划一下吗

分享Python学习路线：

第一阶段Python基础与Linux数据库。

这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。

这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。

这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。

这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

㈢ 学Python，我应该走哪个方向

学习Python可以从事以下工作：
一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资，很不错哦
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦!

㈣ Python学习路线

对于零基础的初学者来说，最迷茫的是不知道如何开始学习。训哥儿建议采用视频+书籍的方式进行学习。

看视频学习可以让自己迅速掌握编程的基础语法，边看视频边敲代码，可以快速入门。看书学习并不是要整本书都看，可以把书放到手边，当遇到不懂的地方可以当作工具书来用。

在学习的过程中，一定要学会做笔记，保存好写过的代码，方便日后复习。每天给自己定个小任务，比如，今天必须完成哪一些章节，保证一定的代码量。坚持和实践才是硬道理。

(4)python学哪个路线好扩展阅读：

Python可以做服务器开发与物联网开发。像信息安全，大数据处理，数据可视化机器学习，物联网开发，各大软件的API，桌面应用，也都需要Python。

对于大多数的零基础转行者来说，学习编程的目的就是想找一份高薪、有前景的工作，那么发展前景好的编程语言，自然就更值得学习。

㈤ Python学习，有哪些方向可以选择

Python的就业方向有很多，但是只有选择适合自己的才能支撑自己走得更远。

1、常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2、爬虫

顾名思义，就是用Python收集和爬取互联网的信息，也是很多小伙伴们学习Python的第一驱动力，总觉得Python就是天然为爬虫而生，简单快速，可能靠人力一周才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，真的非常有成就感。无论营销、运营还是产品经理，高效获取有效数据已成为职场必备技能。

3、Python数据分析

如今公司的产品都建立在对用户的分析之上，也就是所有的商业公司都需要这样一个角色，学会了爬虫，便有了数据来源，运用这些数据以及相应的爬虫库和excel表格，就可以进行简单的数据分析。

4、Python Web网站工程师

Web一直都是不可忽视的存在，利用Python的框架做一些页面精美的网站，Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar 等，可以帮助你快速搭建一个网站。

5、人工智能

Python是人工智能时代的头牌语言，不管是机器学习（Machine Learning）还是深度学习（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python调用，Python是人工智能工程师的必备技能之一。

6、自动化运维工程师

运维是必须而且一定要掌握Python语言，使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

7、Python自动化测试工程师

Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也变得越来越流行。

8、游戏开发

游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。

Python没有非常强势的问题，但是它简单的语言结构应用非常广泛，无论上述你选择哪个方向，都是不会错的。

㈥ 怎样规划python学习路线

第一步：python基础

必学知识：python基础语法、字符串、安装python相关软件。

在这一阶段大家主要是对python有一个初步了解，建立正确的python编程逻辑。

第二步：python编程

必学知识：Pandas数据清洗、python爬虫、python数据可视化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)、python机器学习算法等。

第二阶段主要是提高利用python各种工具进行数据分析的能力，需要具有使用python进行数据分析整体思路、并针对业务做出模型最优化选择，善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题。

第三步：分方向发展

这一阶段需要分方向发展了，一般来说分为技术和业务两个方面。如果想要在技术方面有所成就，可以进一步学习数据科学家或者人工智能相关知识。如果选择业务方面，就要以企业的运营和管理者为目标而努力。前者的话，对技术方面要求比较高，除了学习python高级编程之外，需要进一步学习机器学习、深度学习、技术开发、人体网络工学等内容。后者需要加深对业务以及整个行业市场的了解，利用python制作企业以及行业的数据分析报告，从而预测出未来行业的发张趋势，做出正确决策。

关于Python有哪些常用的数据类型，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

㈦ 想要自学python，有什么好的学习方法推荐

人生苦短，我选Python！

在学习之前先给自己定一个目标规划，培养自己对编程的兴趣，在学习过程中一定要碰敲代码，学会做笔记，但不用刻意去记住这些代码，理解代码比记住代码更重要。学会使用搜索引擎的能力，学会自己解决问题，除了这些要多看大牛的技术专栏，通过对比大牛认清自己的现状并及时做出调整和改变。

学编程是一个长期的过程。所有各位小伙伴一定要有自己的一个长期计划，并把长期的计划分解成段目标，目标完成后给自己一定的激励，一句话，加油就完事儿了。

㈧ 现存python后端学习路线是怎样的

【导语】人工智能时代，想要从事编程行业，最佳的学习语言自然是Python，Python入门简单、功能强大，已成为各大企业首选开发语言，也吸引了无数有志学子投身学习，那么现存python后端学习路线是怎样的呢?接下来我们就来具体了解一下吧。

第一阶段为Python语言基础，主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目;

第二阶段为Python语言高级，主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库;

第三阶段为Python全栈工程师前端，主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，学员需要完成网页界面设计实战;

第四至第五阶段为Python全栈工程师后端，主要学习Django、 Flask以及Tornado，学员需要完成对应的实战项目;

第六阶段为Linux基础，主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等;

第七阶段为Linux运维自动化开发，主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali
密码破解实战;

第八阶段为Python数据分析，主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python
金融数据分析;

第九阶段为Python大数据，主要学习Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark
core、python Spark SQL以及python Spark MLlib;

第十阶段为Python机器学习，主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

关于现存python后端学习路线，就给大家说明到这里了，九层之台，起于垒土。想要成为Python开发领域的高端人才，基础知识很重要，而实战经验也很重要。只有将理论知识与实战项目紧密结合，将现有知识与潮流技术融会贯通，你才能站在技术链的顶端。