python设计哲学

㈠ python是最好的编程语言吗

是的，Python 诞生之初被誉为最容易上手的编程语言。Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法，使得Python比其他语言更加的简洁。
Python常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。以及强大的机器学习功能库的支持，使得Python被誉为最好的人工智能语言。
一个原因就是Python现在已经逐渐受到嵌入式的支持。放在以前，受到嵌入式硬件的限制，一般只能支持一些编译语言。但是现在随着嵌入式硬件变得越来越强大，他的硬件能力足以支撑起Python的运行。而Python对于一些特定的嵌入式应用场景可以非常简单、方便、快速的搭建起可运行系统。因此，Python现在在嵌入式圈子里逐渐得到应用并且火了起来。
另一个原因就是在数据辩伍领域，Python正在拉开和R的距离，在IEEE Spectrum的调查中R语言的热度正在逐渐的下降，与此同时，数据分析领域却还是升温。自然的，Python的用户就变得多了起来。
常言道: "流水的语言，铁打的 Python"，Python编程语言自身具有天生丽质，易塌卖于读写，非常实用，从而赢得了广泛的群众基础，被誉为"宇宙最好的编程语言"，被无数程序员热烈追捧。由于其可扩展性，适应性和易于学习而成为增长最快的编程语言之一。
Python的整体语言设计，低级和高级编程的平衡，模块化编程和测试框架使其不同于其他语言。即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用Python完成项目携衫或，甚至利用它成功转行!
而且随着大数据和人工智能的发展，Python受到了越来越多程序员的欢迎。“人生苦短，我用 Python。”已经在程序员的世界中广为流传。

㈡ python是面向什么的高级语言

面相对象、解释型。

Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、反射式、结构化和面向对象编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。它的语言结构以及面向对象的方法旨在帮助程序员为小型的和大型的项目编写清晰的、合乎逻辑的代码。

吉多·范罗苏姆于1980年代后期开始研发Python，它是作为ABC语言的后继者，也可以视之为使用叫做的M-表达式的一种传统中缀表示法的LISP方言。

吉多·范罗苏姆于1991年首次发布 Python 0.9.0。Python2.0于2000 年发布并引入了新功能。Python3.0于2008年发布，是该语言的主要修订版，并非完全向后兼容。 Python2于2020年随2.7.18版停止使用。

Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法，尤其是使用空格缩进划分代码块。相比于C或java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。

Python解释器本身几乎可以在所有的操作系统中运行。Python的官方解释器CPython是用C语言编写的，它是一个由社群驱动的自由软件，目前由Python软件基金会管理。

特征

Python是多范型编程语言。它完全支持结构化编程和面向对象编程，还有很多特征支持函数式编程和元编程比如元对象协议（元类和魔术方法）。

通过扩展还可以支持很多范型，包括面向切面编程、契约式设计和逻辑编程。

Python使用动态类型，在内存管理上采用引用计数和环检测相结合的垃圾收集器。它的特征还有动态名字解析（后期绑定），即在程序执行期间绑定方法和变量的名字。

Python对遵循LISP传统的函数式编程提供了有限的支持，它提供了map、filter和rece函数；列表推导式、字典、集合和生成器表达式。

㈢ python是一种什么类型的编程语言

Python是一种广泛使用的高级编程语言，属于通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。可以视之为一种改良（加入一些其他编程语言的优点，如面向对象）的LISP。作为一种解释型语言，Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。

相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。

Python学习路线：

第一阶段Python基础与linux数据库，这是Python的入门阶段，也是帮助打好基础的重要阶段，让你可以具备基础的编程能力，并掌握MySQL进阶内容。同时，学员还可以通过所学知识完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等阶段项目。

第二阶段 WEB全栈，你可以掌握掌握WEB前端技术内容、WEB后端框架，并熟练使用Flask、Tornado、Django。学完后可以完成爱鲜蜂、数据监控后台的阶段项目。

第三阶段数据分析+人工智能，你可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。学完后可以完成爬虫、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶，你可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等阶段项目。

以上内容参考网络-Python

㈣ python能干什么

python主要可以做Web和Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工简败桥作。

Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web等。

(4)python设计哲学扩展阅读：

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称拦猛为Python格言。在Python解释器内枯搭运行importthis可以获得完整的列表。

㈤ python是什么意思

python本意是：巨蛇，大蟒；Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 

python是一个高层次燃运高的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和皮尺语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。

之所以选中Python（大蟒蛇的意悄卖思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。

(5)python设计哲学扩展阅读：

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，歼饥如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由毕旁于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且氏数返能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

㈥ 风变编程python的课程 怎么样

内容比较简单，课程也不错，对于编程小白很容易学，很适合“懒人”学习，就是那种自学容易三分钟热度，懒得到处找课程，下软件，花钱省事。

一千块钱对于内容来说个人觉得不值，因为有一点点编程的基础，自学下来是没问题的。但风变编程的课程讲解做得不错，会用通俗易懂的方式给你讲，如果编程的东西对你很难理解，又想学，这也不失为一种方法。

最后，Python的免费课程很容易找，软件也很容易下载，如果不想花钱可以自学，但没必要去摔别人的饭碗，一千块钱个人觉得贵，不值，但对有的人来说一千块钱就是零花钱，花钱省事也是他们的选择。

和其他语言区别

对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决

这在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it。

这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。

在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

㈦ Python的底层语言是什么

Python的底层语言是C。大多数高级语言都是在C语言的基础上开发滚扮的，比如Python、Java、C#……，蚂备腔这些的底层都是C。
Python是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。可以视之为一种改良的LISP。
Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法。相比于C++或者Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。
与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态类型编程语言一样，Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。
Python解释器本身几乎可以在所有的操作系统中运行。Python的其中一个解释器CPython是用C语言编写的，是一个由社群驱动的自由软件，当前由Python软件基金会管理闷衫。

㈧ python是什么样的编程语言

python是什么类型的编程语言？ Python是一种计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态、强类型脚本语言（解释型语言）。 脚本语言：一般也是解释型语言。

优点

简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。

易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进

用途广泛

速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。

免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。

在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

可扩展性、可扩充性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用 Python。”

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。

丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界，与字符的位置毫无关系）。通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。

高级动态编程：虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

做科学计算优点多：说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：

● 首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。

● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。

● 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

缺点

单行语句和命令行输出问题：很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。

给初学者带来困惑：独特的语法，这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。

运行速度慢：这里是指与C和C++相比。Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

和其他语言区别

对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决

这在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

更高级的Virtual Machine

Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python还可以以交互模式运行，比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。

㈨ python是用于前端还是后端开发

python既可用于前端还可用于后端开发。

Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

设计者开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。

这在由TimPeters写的Python格言（称为TheZenofPython）里面表述为：Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit。

这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There'sMoreThanOneWayToDoIt）完全相反。

(9)python设计哲学扩展阅读：

Python的设计定位：

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行importthis可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。

所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools,itertools)提供了Haskell和StandardML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（scriptlanguage），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。

Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

参考资料来源：网络-Python

㈩ scratch和python哪个编程更适合小学生

scratch和python更适合小学生分析如下：

Scratch是以玩的方式来学习编程，6岁左右孩子更适合。培养逻辑思维能力、专注力、编程思维以及对生活中的知识。

Python更适合8岁以上的孩子，此阶段需要学习更多的知识，完成一些Python项目可以使孩子更有成就感。从而提高孩子的积极性。

二者介绍

Scratch软件的优势是易学且功能强大，有助于孩子们充分发挥自己的想象力，而在动手创作过程中，他们的学习积极性、想象力和创造力会得到极大的锻炼，用它可以很容易地创造交互式故事情节、动画、游戏，在Scratch课堂上，孩子们不仅仅会学会如何编写程序，还会学习到Science（科学），Technology（技术），Engineering（工程），Arts（艺术），Maths（数学）等多个领域的知识。这语言也逐渐被纳入校本教材，当然也是某些创新实验室建设的一些必备内容。

Python的设计哲学是“优雅”，“明确”，“简单”。所以Python非常适合编程初学者使用。Python相对与java，C等非可视化编程的语言来说，它语法简单，可使用很少的代码完成更多的时期。而且，Python又是作为人工智能、机器学习以及数据处理方面的首要语言。未来的前途不可限量。为了让孩子更早的接触到Python。Python使用turtle来完成对孩子的教学。来增加孩子的兴趣和积极性。