python类扩展

A. 已经安装了python，为什么每次打开vs code，python扩展都会出现如图的提示

你可能安装的时空唤候没有勾选将python 添加到环境变量，如果勾选了重启vscode,不行重启电贺亏桥脑试试，如果没勾选重新安装python，然后重禅猛启vscode

B. 如何安装python扩展包

cmd里输入pip命令
pip install opencv-python
这样就是在安装opencv

C. 如何通过Boost.Python在Python中使用C++类和函数

（1）从Boost官方网盯埋站下载Boost库源文件，将其解压至某一目录中。

（2）将Boost解压至的目录添加到VC++ 6.0的【Include files】中，

（3）进入Boost目录下的“libs\python\build\VisualStudio”子目录中，在VC++ 6.0中打开其中的“boost_python.dsw”文件。

（4）单击【Build】|【Batch Build】命令，分别编译Boost.Python的Debug和Release版。

（5）编译完成后将在Boost目录下的“libs\python\build\bin-stage”子目录中生成动态链冲则中接库和库文件。由于使
用Boost.Python编写的Python扩展在运行时根据版本不同需要“boost_python.dll”和
“boost_python_debug.dll”文件。为了方便，可以将其放到Windows安装目录下的“system32”目录下。否则，需要将其
和Python扩展放在同一目录中。

（6）将Boost目录下的“libs\python\build\bin-stage”子目录添加到VC++ 6.0的【Library files】中，

完成上述设置后就可以使用Boost.Python编写Python扩展了。

使用Boost.Python扩展和嵌入Python

通过Boost.Python可以在Python内使用C++类和函数。和SWIG一样Boost.Python简化了编写Python扩展的代码，而不用使用Python/C API。但与SWIG不同，Boost.Python是一个类库，无需再使用接口文件。

初始化和方法列表

在Boost.Python中可以通过使用BOOST_PYTHON_MODULE来命名模块名。在BOOST_PYTHON_MODULE中则可以使用def来实现使用Python/C API定义的方法列表。以下是一个简单的例子。

void show()

声明show函数

{

cout << "Boost.Python";

}

BOOST_PYTHON_MODULE(example)

使用BOOST_PYTHON_MODULE命名模块名为“example”

{

def("show",show);

相当于定义方法列表

以上就散山是对如何编译Boost.Python以及如何使用Boost.Python扩展和嵌入Python的相关的内容的介绍，望你会有所收获。

D. python里的astype是什么意思

astype实现变量类型转换：

astype(type): returns a of the array converted to the specified type.
a = a.astype('Float64')
b = b.astype('Int32')

Python中与数据类型相关函数及属性有如下三个：type/dtype/astype。

type() 返回参数的数据类型

dtype 返回数组中元芹信顷素的数据类型

astype() 对数据类型进行转换

(4)python类扩展扩展阅读

Python语言特点

1、由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。

2、众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如着名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了；

3、例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：

NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计坦兄算应用程序。

2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如嫌陆果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持，则需要付费给商业供应商。

E. python语言不可扩展和不可嵌入对吗

不对。
Python由荷兰数学和卖让计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有中洞局效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目颤腊的开发。
Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

F. Python是什么

是计算机编程语言。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

服务器

在你进行CGI编程前，确保您的Web服务器支持CGI及已经配置了CGI的处理程序。

所有的HTTP服务器执行CGI程序都保存在一个预先配置的目录。这个目录被称为CGI目录，并按照惯例，它被命名为/var/www/cgi-bin目录。

CGI文件的扩展名为.cgi，python也可以使用.py扩展名。

默认情况下，Linux服务器配置运行的cgi-bin目录中为/var/www。

G. python语言适合哪些领域的计算问题

Python有很多优点，最明显的就是语法简单清晰而且具有丰富和强大的类库，被大家称为胶水语言。它可以把用其他语言制作的各种模块轻松链接在一起。比如说使用Python快速生成程序的原型，然后对其中特别要求腊铅进行修改，用更合适的语言编写，比如3D游戏中的图形渲染模块，要求较高，就可以用C/C++重写，更改为Python可以使用的扩展类库。
Python是一种计算机程序设计语言，可能大家都听说过多种流行的语言，比如难学的C语言，非常流行的Java语言，还有适合网页编程的Java语言等，Python也是其中之一。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编码冲写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。并且也轮模好建议大家从Python开始学习，对于从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，Python是最好的选择之一。

H. python是什么

Python是计算机程序设计语言，应用于Web和Internet开发、人工智能、教育、软件开发等领域。Python的设计风格简单明确、清晰优雅，采用的都是最成熟的优化技术，非常受用户欢迎。
一、python语言的优点：
1.python简单易学，python有些部分是使用c语言写的，但是却放弃了一些指针。 https：//right.bdstatic.com/vcg/creative/.jpg
2.python的可嵌入性，我们可以把python嵌入c程序当中，并且提供脚本功能。
3.python的速度是相当快的，也有很多都是使用c语言进行编写的。
二、python的应用：
Python的应用比较多，例如在文本和图像处理，还有很多程序员利去做一些xml的开发，也可以使用Python去写一些爬虫，Python的应用覆盖很广，包括web开发，计算机科学等多个领域。

I. python文件是以什么为扩展名的文件

..py - 常规脚本
.py3 - Python3脚本(Python3脚本通常以.py而不是.py3结尾，很少使用)
.pyc - 编译的脚本(字节码)
.pyo - 优化的pyc字节码文件(从Python3.5开始，Python将只使用pyc而不是pyo和pyc)
.pyw - 用pythonw.exe执行的Windows的Python脚本
.pyx - 将Cython src转换为C/C++
.pyd - 作为Windows DLL创建的Python脚本
.pxd - 相当于C/C++头文件的Cython脚本
.pyi - MyPy存根
.pyi - 存根文件(PEP 484)
.pyz - Python脚本归档(PEP 441)(这是一个包含标准Python脚本头之后的二进制形式的压缩Python脚本(ZIP)的脚本)
.pywz - 用于MS-Windows的Python脚本归档(PEP 441)(这是一个包含标准Python脚本头之后的二进制形式的压缩Python脚本(ZIP)的脚本)

J. Python为什么能扩展

Python 具有高可扩展性，存在许多使用 C 语言或 Fortran 编写扩展的方法。必要时，Python 代码可以直接将这些扩展作为子例程来调用。这部分讨论用于构建扩展的一些主要编译器（绝对不是完整列表）。

相关推荐：《Python基础教程》

Cython

Cython（不同于 CPython）既是指一种语言，也是指一种编译器。Cython 语言是添加了 C 语言语法的 Python 语言的超集。Cython 可以在代码段或完整函数中显式释放 GIL。变量和类属性上的 C 类型声明以及对 C 函数的调用都使用 C 语法。其余部分代码则使用 Python 语法。通过这个混合的 Cython 代码，Cython 编译器可生成高效的 C 代码。任何定期优化的 C/C++ 编译器都可以编译此 C 代码，从而高度优化扩展的运行时代码，性能接近于原生的 C 代码性能。

Numba

Numba 是一个动态、即时 (JIT) 且可感知 NumPy 的 Python 编译器。Numba 使用 LLVM 编译器基础架构，生成优化的机器代码和从 Python 调用代码的包装器。与 Cython 不同，编码使用常规的 Python 语言。Numba 可读取来自装饰器中所嵌入注释的类型信息，并优化代码。对于使用 NumPy 数据结构的程序，比如数组以及许多数学函数，它可以实现与 C 或 Fortran 语言类似的性能。NumPy 对线性代数和矩阵函数使用硬件加速，利用 LAPACK 和 BLAS 提供额外加速，大大提升了性能，参见 IBM 博客文章C、Julia、Python、Numba 和 Cython 在 LU 因式分解方面的速度比较。

除 CPU 以外，Numba 还能够使用 GP-GPU 后端。Anaconda, Inc. 是 Python 某个主要发行版的幕后公司，该公司还开发了 Numba 和商业版的 Numba Pro。

Fortran to Python Interface Generator

Fortran to Python Interface Generator (F2Py) 起初为一个独立的程序包，现在包含在 NumPy 中。F2Py 支持 Python 调用以 Fortran 编写的数值例程，就好像它们是另一个 Python 模块一样。因为 Python 解释器无法理解 Fortran 源代码，所以 F2Py 以动态库文件格式将 Fortran 编译为本机代码，这是一种共享对象，包含具有 Python 模块接口的函数。因此，Python 可以直接将这些函数作为子例程来调用，以原生 Fortran 代码的速度和性能来执行。