教妹子学pythonnumpy

❶ python-Numpy基础

如果你已经装有 Anaconda，那么你可以使用以下命令通过终端或命令提示符安装 NumPy：
conda install numpy
如果你没有 Anaconda，那么你可以使用以下命令从终端上安装 NumPy：
pip install numpy
安装好 NumPy 后，你就可以启动 Jupyter notebook 开始学习了。接下来从 NumPy 数组开始

就好比一个矩阵

numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组：

参数说明：
参数 描述
shape 数组形状
dtype 数据类型，可选
order 有"C"和"F"两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序。
举例

输出结果

创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充：

举例

结果输出

创建指定形状的数组，数组元素以 1 来填充：

举例

同样是类型，但是注意这个和上边的区别，一个是数组的形式，一个是矩阵的形式。

❷ numpy知识点大全及如何用python作图

int inthestr(char *s,char ch)
{
while(*s!='\咐氏磨0'衡斗核肆){
if(*s==ch)
return 1;
s++;
}
return 0;
}

❸ 初学者怎么学习Python

Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。

那Python是一种什么语言？

首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。

比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。

所以Python是一种相当高级的语言。

你也许会问，代码少还不好？代码少的代价是运行速度慢，C程序运行1秒钟，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。

那是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？表面上来说，是的，但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。

但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。连Google都在大规模使用Python，你就不用担心学了会没用。

用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多着名的网站包括YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。

Python当然也有不能干的事情，比如写操作系统，这个只能用C语言写；写手机应用，只能用Objective-C（针对iPhone）和Java（针对Android）；写3D游戏，最好用C或C++。

如果你是小白用户，满足以下条件：

会使用电脑，但从来没写过程序；

还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识；

想从编程小白变成专业的软件架构师；

每天能抽出一个半小时学习。可以看下面的代码

learning=input('DoyouwanttolearnPythonnow(YesorNo):')
a=str(learning)
ifa=='Yes':
print('QQ1129834903')
else:
print('Thanks!!')

❹ Python—Numpy库的用法

NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。

NumPy 支持比 Python 更多种类的数值类型。 下表显示了 NumPy 中定义的不同标量数据类型。

[('age', 'i1')]

[10 20 30]

[('abc', 21, 50.0), ('xyz', 18, 75.0)]

每个内建类型都有一个唯一定义它的字符代码：

[[1, 2] [3, 4] [5, 6]]

[[[ 0, 1, 2] [ 3, 4, 5] [ 6, 7, 8] [ 9, 10, 11]] [[12, 13, 14] [15, 16, 17] [18, 19, 20] [21, 22, 23]]]

[1 2 3]

[1 2 3]

[(1, 2, 3) (4, 5)]

原始数组是： [[ 0 5 10 15] [20 25 30 35] [40 45 50 55]]

修改后的数组是： 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55

原始数组是： [[ 0 5 10 15] [20 25 30 35] [40 45 50 55]]

原始数组的转置是： [[ 0 20 40] [ 5 25 45] [10 30 50] [15 35 55]]

修改后的数组是： 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55

C风格是横着顺序

F风格是竖着的顺序

原始数组是： [[ 0 5 10 15] [20 25 30 35] [40 45 50 55]]

修改后的数组是： [[ 0 10 20 30] [ 40 50 60 70] [ 80 90 100 110]]

第一个数组： [[ 0 5 10 15] [20 25 30 35] [40 45 50 55]]

第二个数组： [1 2 3 4]

修改后的数组是： 0:1 5:2 10:3 15:4 20:1 25:2 30:3 35:4 40:1 45:2 50:3 55:4

原始数组： [[0 1 2 3] [4 5 6 7]]

调用 flat 函数之后： 5

原数组： [[0 1 2 3] [4 5 6 7]]

展开的数组：默认是A [0 1 2 3 4 5 6 7]

以 F 风格顺序展开的数组： [0 4 1 5 2 6 3 7]

原数组： [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]]

转置数组： [[ 0 4 8] [ 1 5 9] [ 2 6 10] [ 3 7 11]]

❺ 0基础学习python怎么入门呢

该如何学习Python呢？
（1）选择学习方向。学习Python主要目的是用语言来解决问题，而不是了解这门语言。Python应用方向有很多，Python基础知识学习完后，应用方向不同需求也不同；虽然Python需要系统化的学习，但是在学习Python的时候，想要告诉大家还是需要提前确定一下自己感兴趣的方向，有针对性的学习更为重要。
（2）规划学习路线。当确定好自己的发展方向之后，下一步就是顺着方向去学习，建立好自己的学习路线。要有系统化的学习路线，需要完成什么样的目标，需要学习哪些知识，需要懂哪些知识，这样每次学习一个部分，就可以有实际的结果输出，结果的输出才可以鼓励进行下一步的学习。
（3）合理规划时间。划好自己的学习时间，每天进度是什么，每天学习几个小时都是需要提前确定的，有计划有规划的去学习，坚持下来才会有意外的收获。
用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机工作。目前有很多种流行的编程语言，如难学的C语言，普遍的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等，Python适合初学者的一种计算机程序设计语言。

❻ python numpy怎么学

可以到网上查针对Python库的教程，自学。

❼ 如何系统地学习Python 中 matplotlib，numpy，scipy，pandas

Python 可以由一系列的平台支持。它编译完备的格式可以在 Windows 和 MacOS 及其自身 Tk 扩充平台上运行，并可用于开发对用户友好的界面。在 UNIX 和其它平台上， Python 可以作为源代码由程序员自行编译，或者与其它预编的二进制编码共同使用。它超强的适应性更能让它有跨平台适用的能力：用它在 UNIX 平台上书写的程序段95%的情况下无须作任何修改就可用于 Mac 和 PC 机。扩充 Tk 平台对它的支持，甚至可以让基于GUI 格式的应用程序不用大动筋骨就可在上述三种平台上做自由切换，还保持着统一的界面。 正因为这种天然生就的跨平台运行能力，Python 还能支持一些平台的扩充平台，从而简化和免除了对其它语言和环境的适应过程。与 SunOS / Solaris 工具带有 Sun 音频设备及 SGI版本带有视音频接口（包括 OpenGL）一样，Windows Pytyon 解释器也同样带有 Visual C++ 类库和 Windows 音频驱动接口。此外还有与 COM 对象进行通讯的功能。 超大的功能性 Python 几乎无所不能。它的内核很小，但却拥有足够的基本程序块用于设计大部分应用软件。而且在某些情况下该程序语言还可以扩充与 C，C++ 和 Java 语言并用，因此没有它编不了的程序。 Python 解释器还带有极为强大的补充模块库，用于扩充语言能力，进行网络通讯、文本处理和规则表达式匹配。 虽然 Python 的主要特点是隐去程序员的许多低级复杂工作，它还能支持钩、扩充程序以及其它功能对某些操作系统进行低级接入。正因为这种高低兼行的特点，Python 可以视作和 C，Visual Basic 同等级别的语言，或是介于二者间的其它级别的语言。 超凡的扩容性 因为 Python 本身用 C 语言写成（某些扩充平台采用C++语言编写），而且它采用开放式的源代码，这样可以对程序本身进行主动扩充。另外该程序语言的许多模块由 C 和 C++ 界面支持，包括一些诸如网络和DBM数据库接入等基本构件，以及其它如 Tk 等许多先进工具。 此外，Python 还能融入 C 或 C++ 语言，从而可以使用 Python 语言为应用程序提供编程界面。也正基于它的跨语言开发的支持能力，还可以使用 Python 设计应用程序后再输送到为 C 语言环境而无须将程序用 C 语言重写，因为两种语言均可同时使用。 JPython 是一个完全采用 Java 语言编写的 Python 解释器，这就意味着任何 Python 程序都可与一个 Java 对象或是使用 Python 对象的应用程序相联结。 超常的简易性 了解了 Python 以上几个基本特点后，再对程序语言它内容进行了解就相对容易了。该语言内核很小，而且格式和文体简明。由于所有其它的组件和扩充部分都使用完全一样的句法结构，利用 Python 编程会很快让人速成。 但这并不意味着 Python 语言就没有复杂的地方。对其许多扩充部分和内库都必需经过深思熟虑后方可进行有效的利用。 超强的功能性 拥有如此广泛的支持和博采众长的特征，Python 在处理一系列问题上都显得特别有效。以下为它的功能简介： 计算器： 由 Python 支持的一个扩充程序叫 NumPy，它可以提供与许多标准数学库相连的接口。Python 语言还拥有无限精确的特性，可以单独处理100位数字的算术。 文字处理器： Python 能够对任何数据进行分割、累加和总结。它的模块可以对日志文件行中的元素进行分割，并根据内置的数据种类对其信息进行记录和总结，最后才进行输出。它的规则表达式库使程序员可以使用 emacs，Perl 等等。 这再次证明 Python 的无所不能，曾经有程序员还利用 Python 编制成非常复杂的 SGML 处理工具。 便捷的应用开发： Python对程序员而言一目了然，用它编程迅速有效。它博大的模块库可以提供针对不同协议、工具和库的接口。免除重新开发之苦。 由于Python 还支持 Tk 工具，所以可以在几个小时内完成一个应用软件，而用 Perl 语言可能会需要2到3天，用 C 语言甚至要几个星期。 跨平台开发： Python 以中立方式支持不同的一系列平台，如果用户使用的系统包含不同的平台，使用 Python 开发应用程序则再好不过；它这种适应性也可以为系统预留使用其它工具的可能。对于频繁更换平台用户，Python 是个理想的选择。 为最终用户提供软件服务时，Python 也是个备选方案，可以避免同时用不同应用软件编程的时间和费用。 系统设备 Python旨在避免操作系统中低级部分的滋扰，但如若需要主动进入这些低级部分时也完全可以通过相应的工具和扩充件来实现。与操作系统一样， Python 可以进入相同的的功能，并予以备份和扩充，而且备份和扩充后的功能会增加 Python 的所有的适应性和接口能力。 互联网程序设计 Python 带有的标准模块可以对网络插槽进行初级和协议级别的通讯，比如，如果要从 POP 服务器上读取电子邮件，Python 随带的库模块可以做到。另外， Python 还支持 XML、HTML和 CGI 库文件，所以利用它可以解析用户输入的需求，并通过网络服务器产生最佳质量的成果。 程序员还可为拥有 Python 内置解释器的 Apache、Unix 和 Windows 网络服务器编译模块。基于 CGI 程序的功效，可以很方便地执行 Python 语句而不用单独装载。 数据库编程 Python 中有无数的扩充模块可以连接如 Orcle、Informix 、mySOL和PostgreSql等通用的数据库系统；还有称作 Gadfly 的工具可以独立Python 提供完全的SQL环境。Python 有强大的文本和数据处理能力，可以用它作为不同数据库间的连接，比起那些数据库附带的总结和汇报工具显得更有优势。同时，由于它支持不同系统，用同样的接口也可以连接任何数据库。可以用 Tk 在支持平台上建立前端，马上就可获得高速跨平台、独立数据库的查询工具。 其它 Python 应用范围广泛，几乎没有它不适配的语言；凭籍它的微小内核、丰富功能、多样数据，Python 提供了一个良好的程序构建基础。综合了C 和 C++二者的优点，只要采用合适的结构和方式，便可对 Python 程序进行无限的扩充。除了一大堆显着的优点，Python 也有缺点。 要列出 Python 的缺点确实不太容易。Python 在其扩充模块中提供了大部分的功能，并充分显示了对其增加功能有多容易，一旦用它还不能解决问题，那么也仅需要利用 C 或 C++ 语言重新编写一个扩充程序便可。 批评 Python 的人往往不是说Python 缺乏某种功能，而是对这种功能并不了解。通常还有一种抱怨说 Python 缺少规则表达式的支持-但实际上有两个模块可以用来处理规则表达式，其中之一还可以完全用来支持 Perl 语言的句式句法。对规则表达式的处理并没有编进该语言中，但并不等于它作不到。 针对 Perl、Rebol 和 Java 语句而言， Python 的优势在于它的内核很小。这减少了执行的时间，因为在运行时需要装载的代码较少，而且这个特点也使它有着更广的适应性。 一旦熟悉了 Python 语句的简明风格，它的强大优势顿时便会凸现出来。用它编就的程序历久不衰。 Python 的理想用户群 它适合不同类型的用户以解决不同类型的问题。大部分时候这些问题一般不为人所知，因为它们有着较高的保密性。也有大型公司用它进行商用开发，并展示开发所获的成果。 红帽 （Red Hat ）曾用 Python 和 Tk 一起成功开发配置和管理操作系统的可视界面。整个系统可以全面控制 linux 操作系统，并根据用户选择对配置文件作自动更新。 Infoseek 在其公用搜索引擎使用了Python。该公司还用 Python 对其软件进行定制，使最终用户能对该网站内容进行方便下栽。 美国航空航天局也在不少领域中用到 Python 程序语言，最出名的莫过于在任务控制中心将 Python 用于任务计划；对 Python 在其它方面的使用例如用其计算天体方位和设计卫星的路径等等都充分体现了 Python 的超强计算能力。 以在“星球大站”、“阿贝斯 （Abyss）”、 “星球之旅 （Star Trek）”、 “印地安那琼斯 （Indiana Jones）”超级大片中当纲特技和动画制作的工业光魔公司 （Instrial Light）也采用 Python 制作商业动画。 什么是Python? Python是一种即译式的，互动的，面向对象的编程语言，它包含了模组式的操作，异常处理，动态资料形态，十分高层次的动态资料结构，以及类别的使用。Python揉合了简单的语法和强大的功能。它的语法表达优美易读。它具有很多优秀的脚本语言的特点：解释的，面向对象的，内建的高级数据结构，支持模块和包，支持多种平台，可扩展。而且它还支持交互式方式运行，图形方式运行。它拥有众多的编程界面支持各种操作系统平台以及众多的各类函数库。利用C和C++可以对它进行扩充。个别的应用软件如果需要有一个可程序化界面也可以利用它来做为扩展语言用。最后，Python的可移植度非常高:它可以在许多的Unix类平台上运行，在Mac,MS-DOS,视窗Windows，Windows NT，OS/2，BeOS，以至RISCOS上都有相关的Python版本。 简单的说它具有以下一些特征： l 是一种解释性的，面向对象的，具有动态语义的程序设计语言。 l 适合快速开发。 l 能集成到其他流行的服务器，也自带服务器。 l 提供清晰的数据/逻辑/表示的分离。 l 带有可扩展的内置对象和强大的集成安全模块。 Python的历史 Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为程序的名字，是因为他是一个Monty 大蟒蛇飞行马戏团的爱好者。 ABC是由Guido参加设计的一种教学语言（没听说过）。就Guido本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido认为是非开放造成的。Guido决心在Python中避免这一错误（的确如此，Python与其它的语言如C,C++和Java结合的非常好）。同时，他还想实现在ABC中闪现过但未曾实现的东西。 就这样，Python在Guido手中诞生了（真要感谢他）。实际上，第一个实现是在Mac机上。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Mola-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix Shell和C的习惯。 Python可用在哪些地方? Python可以用在许多场合。当你需要大量的动态调整，要容易使用，功能强大并且富有弹性的情况，Python可以发挥很好的功效。 在处理文字方面，Python的核心功能（不需要任何扩充库的情况下）比别的编程语言更为易用而且速度相当。这使Python在需要处理字符串的工作（包括系统管理，CGI编程）上成为高效的语言。 当Python加上它的标准扩充库（如PIL,COM,Numeric,Oracledb,kjbuckets,tkinter,win32api,等等）或是特别扩充库（你自己写的，或是用SWING做的，或是利用ILU/COBRA/com的）后，它可以变成一个很好的“胶合语言”或者叫“指导语言”。就是指把不同的编程环境和互不相关的软件功能整合的工具。例如把Numeric和Oracledb透过Python结合起来你就可以替你的资料库数据做系统分析。Python的简单、易用以及方便而强大的c/c++扩展方面使它成为一种十分优秀的“胶合语言”。 许多开发人员也在写图形用户界面时广泛的采用了Python。如果在Windows下，如果想做一个图形界面程序，那么Python可以胜任。可以去wxPython/projects/swig/)。 有趣的语法 Guido认为Python的语法是非常优美的。其中一点就是，块语句的表示不是C语言常用的{}对，或其它符号对，而是采用缩近表示法！有趣吧。就这一点来说，Guido的解释是：首先，使用缩近表示法减少了视觉上的混乱，并且使程序变短，这样就减少了需要对基本代码单元注意的范围；其次，它减少了程序员的自由度，更有利于统一风格，使得阅读别人的程序更容易。感觉还是不错的，就C语言来说，在if语句后面大括号的写法就好几种，不同的人喜欢不同的样子，还不如统一起来，都不会看得别扭。 在每个类或函数的定义后面，第一行可以是说明语句，根本不需要注释符标记。对于后面跟块语句的语句，后面应跟上一个冒号。一行语句不能太长，因为没有行结束符，如果超长则要使用续行符(\\)。还有一些有趣的比如说，象下面的一个比较处理，用C语言为： if (2 用Python可以表示为 if (2 什么是Zope? Zope是一个开放源代码的Web应用服务器，采用Python语言开发，使用它您可以方便的构建内容管理、内部网、门户网站、和其他的定制应用。 l 高度面向对象的Web开发平台,采用Python语言开发。 l 可以运行在几乎所有流行的操作系统上,支持多语言。 l 能集成到其他流行的服务器，也自带服务器。 l 提供清晰的数据/逻辑/表示的分离 。 l 带有可扩展的内置对象和强大的集成安全模块。 什么是Plone? Pone是一个Zope上的一个用户友好、功能强大的开放源代码内容管理系统。Plone适合用作内部网/外部网的服务器、文档发布系统、门户服务器和异地协同群件工具，到目前，Plone其实已经发展成为了一个应用开发平台。 l 是一种功能强大的开放源码(Open Source)内容管理系统(CMS) 。 l 通过Web浏览器来访问、编辑内容和管理,易于更新内容 。 l 无需编程，即可创建新的内容类型 。 l 协同的编辑和发布机制 。

❽ 如何系统地学习Python 中 matplotlib，numpy，scipy，pandas

我分享一下4本比较好的电子书（3本中文1本英文）
先看《python科学计算》，里面有这4个模块的讲解，条理很清晰（里面还有tkinter等其他内容，不想看的话可以不看）

然后《python金融大数据分析》《利用python进行数据分析》两本根据自己的需求选择一本来学习吧（如果对金融方面没有需要的话，建议学后者。如果能两本都学了就更好了，不过我自己还没学完啊(lll￢ω￢)）

《Mastering pandas for finance》这本书对pandas讲得很好，比网上那些什么“1小时搞定pandas”之类的好多了，不过没有中文翻译版。虽然是全英文，但如果题主英语基础还好的话，是可以学习的，不会看得很费劲。

链接：http://pan..com/s/1dEWOtO1 密码：3qkr

满意的话能赏点分么~

❾ 学python的10个有效方法有哪些

学习python主要是自学或者报班学习的方式，但不建议自学。

如果想通过学习python改行，那就需要明确一下自己的方向。因为python编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求。

想学的话，当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！

python可以做的事情：

• 软件开发：用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；

• 数据挖掘：python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；

• 游戏开发：python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；

• 大数据分析：如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；

• 全栈工程师：如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；

• 系统运维：python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

❿ 如何系统地学习Python 中 matplotlib，numpy，scipy，pandas

总结一下自己学习，接触了Numpy，Pandas，Matplotlib，Scipy，Scikit-learn，也算是入门，给出自己的轨迹（略去安装），并总结一下其他人的答案，最后有彩蛋。

Numpy：
来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多，本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。
Python对象的转换
通过类似工厂函数numpy内置函数生成：np.arange,np.linspace.....
从硬盘读取，loadtxt

快速入门：Quickstart tutorial
Pandas:
基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。最具有统计意味的工具包，某些方面优于R软件。数据结构有一维的Series，二维的DataFrame(类似于Excel或者SQL中的表，如果深入学习，会发现Pandas和SQL相似的地方很多，例如merge函数)，三维的Panel（Pan（el) + da(ta) + s，知道名字的由来了吧）。学习Pandas你要掌握的是：
汇总和计算描述统计，处理缺失数据 ，层次化索引
清理、转换、合并、重塑、GroupBy技术
日期和时间数据类型及工具（日期处理方便地飞起）

快速入门：10 Minutes to pandas
Matplotlib:
Python中最着名的绘图系统，很多其他的绘图例如seaborn（针对pandas绘图而来）也是由其封装而成。创世人John Hunter于2012年离世。这个绘图系统操作起来很复杂，和R的ggplot,lattice绘图相比显得望而却步，这也是为什么我个人不丢弃R的原因，虽然调用
plt.style.use("ggplot")

绘制的图形可以大致按照ggplot的颜色显示，但是还是感觉很鸡肋。但是matplotlib的复杂给其带来了很强的定制性。其具有面向对象的方式及Pyplot的经典高层封装。
需要掌握的是：
散点图，折线图，条形图，直方图，饼状图，箱形图的绘制。
绘图的三大系统：pyplot，pylab(不推荐)，面向对象
坐标轴的调整，添加文字注释，区域填充，及特殊图形patches的使用
金融的同学注意的是：可以直接调用Yahoo财经数据绘图（真。。。）

Pyplot快速入门：Pyplot tutorial
Scipy：
方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等。
基本可以代替Matlab，但是使用的话和数据处理的关系不大，数学系，或者工程系相对用的多一些。（略）
近期发现有个statsmodel可以补充scipy.stats，时间序列支持完美
Scikit-learn：
关注机器学习的同学可以关注一下，很火的开源机器学习工具，这个方面很多例如去年年末Google开源的TensorFlow，或者Theano，caffe(贾扬清)，Keras等等，这是另外方面的问题。
主页：An introction to machine learning with scikit-learn

图书：
Pandas的创始者：利用Python进行数据分析 (豆瓣)（力荐）
教材的集合：Scipy Lecture Notes（写的非常棒！遗憾缺少Pandas）
提升自己：机器学习实战 (豆瓣)