异步编程经典书籍

A. 有哪些关于python数据分析方面比较好的书

基于我丰厚的收藏，我来回答这个问题再合适不过了。

我们把歼睁Python数据分析拆解为两点：

因此，我们针对两个目的，分别列出一些书目。

Python的使用

关于数据分析

关于数据挖掘

关于数据可视化

由于Python如日中天，因此Python数据分析相关的书籍非常多，我们能认真读完几本，基本上都可以掌握大多数的数据科学流程。下边是我收藏的一些书，感兴趣的可以自己搜索一下，网上有正版出售，比如图灵社区、异步社区、华章数媒、博文视点等均有优质IT书籍出售，包括纸质版和电子版。

B. 有哪些 Python 经典书籍

【Python从入门到精通经典书籍推荐】

• Python入门
  目的：了解Python，学会用Python编程。
  Python入门书众多，没必要全部阅读，根据介绍挑选合适自己的。PS：排名不分先后。
  

《Python编程入门：从入门到实践》
【同时使用Python 2.X和3.X讲解】

Amazon编程入门类榜首图书，最值得关注的Python入门书

从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握Python编程，开发实际项目

这本书分两部分：
第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；
第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

《Python基础教程（第2版·修订版）》
【Python 2.5讲解，Python 3上也能运行】

各大网店最畅销的Python入门书

全书分为三部分。
第一部分讲述Python语法，没有废话，还掺入了一些Python 3.0要注意的细节。
第二部分介绍了常用的GUI、框架等应用，点到即止，算是为第三部分做铺垫了，从数目众多的应用中可以了解到Python的强大。
第三部分是Project，全书最大的亮点，大家肯定喜欢。
作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发。

《Python语言及其应用》
【Python 3.X】

语言风格轻松诙谐，讲解多种Python工具和第三方库

实例涉及商业、科研以及艺术领域使用Python开发各种应用

亚马逊最受欢迎的Python编程书之一，评分4.5

书中首先介绍了Python的基础知识，然后逐渐深入多种主题，结合教程和攻略式风格来讲解Python 3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。
本书会为你学习Python打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用的最佳实践以及其他开发技巧。

《Python编程入门（第3版）》
【Python 3.X 】

从算术运算、字符串、变量，到函数、数据结构、输入输出和异常处理，应有尽有

《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python》
【Python 2.X 】

原版Amazon 最受欢迎的青少年编程图书

最简单易学的内容组织方式，老少皆宜

第一版获Jolt大奖

本书中，Warren和Carter父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻全面地介绍了计算机编程世界。
他们以简单易学的Python语言为例，通过可爱的漫画、有趣的例子，生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等编程的基本概念。
只要懂得计算机的基本操作，如启动程序、保存文件，任何人都可以跟随本书，由简入难，学会编写程序，甚至制作游戏。
本书内容经过教育专家的评审，经过孩子的亲身检验，并得到了家长的认可。

《编程导论》
【Python 2.7】

以麻省理工学院开放式课程（OpenCourseWare）中最受欢迎的计算机科学课程为基础，旨在培养读者的编程思维，使读者拥有计算机科学家的视野

本书涵盖了Python的大部分特性，重点介绍如何使用Python这门语言，共包含编程基础、Python程序设计语言、理解计算的关键概念、计算问题的解决技术等四个方面。
本书将Python语言特性和编程方法贯穿全书，目的是帮助读者在学习Python的同时掌握如何使用计算来解决有趣的问题。

• Python进阶
  需要一定Python基础。
  
  
  

《流畅的Python》
【兼顾Python 3和Python 2】

PSF研究员、知名PyCon演讲者心血之作

Python核心开发人员担纲技术审校

全面深入，对Python语言关键特性剖析到位

大量详尽代码示例，并附有主题相关高质量参考文献和视频链接

本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。

《Python项目开发实战（第2版）》
【Python 2.7】

网罗Python项目开发中的流程，让你的编程事半功倍

Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理（Mercurial） Jenkins持续集成（CI）/环境搭建与部署的自动化（Ansible）/Django框架……

这是一本偏工程的图书，没怎么讲Python语言基础知识，直接告诉你怎么搭建开发环境，做好代码管理和文档管理以及缺陷管理等工作。

《Python网络编程攻略》
【Python 2.7】

可作为任何一门网络编程课程中培养实践技能的补充材料

需要读者对Python语言及TCP/IP等基本的网络概念有了解，但即使不精通也能通过本书理解相关概念

本书全面介绍了Python网络编程涉及的重要问题，包括网络编程、系统和网络管理、网络监控以及Web应用开发。作者通过70多篇攻略，清晰简明地描述了各种网络任务和问题，提出了可用于多种场景的解决方案，并细致地分析了整个操作过程。

《Python网络编程（第3版）》
【Python 3.X】

涵盖网络编程所有经典话题，提供大量代码清单及示例

从应用开发角度介绍网络编程基本概念、模块以及第三方库

本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员，结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。
具体内容包括：全面介绍Python3中最新提供的SSL支持，异步I/O循环的编写，用Flask框架在Python代码中配置URL，跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法，等等。

《Python性能分析与优化》
【Python 2.X】

全面掌握Python代码性能分析和优化方法

消除性能瓶颈，迅速改善程序性能

本书首先介绍什么是性能分析，性能分析如何在项目开发周期中发挥作用，以及通过在项目中进行性能分析实践能够取得的效果。
紧接着介绍分析性能所需的核心工具（性能分析器和可视化性能分析器）。
然后介绍一系列性能优化技术，最后一章会介绍一个具有实际意义的优化案例。

《精通Python设计模式》
【Python 3.X】

用现实例子展示各模式的关键特性

16种基本设计模式，轻松解决软件设计常见问题

本书分三部分，共16章介绍一些常用的设计模式。
第一部分介绍处理对象创建的设计模式，包括工厂模式、建造者模式、原型模式；
第二部分介绍处理一个系统中不同实体（类、对象等）之间关系的设计模式，包括外观模式、享元模式等；
第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式，包括责任链模式、观察者模式等。

《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》
【Python 2.7和3.3】

从安装与环境设置讲起，一步一步搭建服务器端Web应用

全流程讲解Web应用开发，给出最佳实践

本书共分三部分，全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发。
第一部分是Flask简介，介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的必备基础知识。
第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky，从而将前述知识融会贯通，付诸实践。
第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。

《Python Web开发：测试驱动方法》
【（Django、Selenium）相关部分使用Python 3.3讲解】

亚马逊4.8星评好书

实战式TDD开发指南，使用Django等流行框架开发现代Web应用！

学习Django、Selenium、Git、jQuery和Mock，以及其他当前流行Web开发技术

“这本书很棒、很有趣，所讲的全都是重点知识。如果有人想用Python做测试、学习Django或者想使用Selenium，我极力推荐这本书。要使开发者保持头脑清醒，测试可谓至关重要。Harry完成了一项不可思议的工作，他不仅吸引了我们对测试的关注，而且还探索了切实可行的测试实践方案。”

——Michael Foord，Python核心开发者，unittest维护者

• Python应用
  用Python数据分析，数据处理，机器学习等等。
  

《数据科学入门》
【Python 2.7】

Google数据科学家、软件工程师Joel Grus作品

用Python从零开始讲解数据科学的重量级读本

数据科学、机器学习、模式识别领域必备

本书从零开始讲解数据科学。
具体内容包括Python简介，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法等。
作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，通过讲解基础数据科学工具和算法实现，带你快速跨入数据科学大门。
书中含大量数据科学领域的库、框架、模块和工具包。

《机器学习实战》
【Python 2.7】

最畅销机器学习图书

介绍并实现机器学习的主流算法

面向日常任务的高效实战内容

全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。
通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。

《机器学习系统设计》
【Python 2.7及以上】

微软Bing核心团队成员推出

聚焦算法编写和编程方式

结合大量实例学会解决实际问题

本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式，首先从Python与机器学习的关系讲起，再介绍一些库，然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开发了，涉及建模、推荐及改进，以及声音与图像处理。通过流行的开源库，我们可以掌握如何高效处理文本、图片和声音。同时，读者也能掌握如何评估、比较和选择适用的机器学习技术。

《Python数据处理》
【Python 2.7】

将数据处理过程自动化！

全面掌握用Python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法，轻松实现高效数据处理！

本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。
主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和pdf文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。

《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》
【Python 2.7】

NumPy中文入门教程，Python数据分析首选

从最基础的知识讲起，手把手带你进入大数据挖掘领域

囊括大量具有启发性与实用价值的实战案例

本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。
另外，通过书中丰富的示例，你还将学会Matplotlib绘图，并结合使用其他Python科学计算库（如SciPy和Scikits），让工作更有成效，让代码更加简洁而高效。

《Python数据挖掘入门与实践》
【Python 3.4】

全面释放Python的数据分析能力

掌握大数据时代核心技术，轻松入门数据挖掘技术并将其应用于实际项目

本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践！

《Python科学计算基础教程》
【Python 2.7及以上】

精彩案例展示Numpy等科学计算模块的强大功能和广泛应用

剖析Python关于并行与大数据计算的方法

总结科学计算的任务、难点以及最佳实践经验

本书是将Python用于科学计算的实用指南，既介绍了相关的基础知识，又提供了丰富的精彩案例，并为读者总结了最佳实践经验。
其主要内容包括：科学计算的基本概念与选择Python的理由，科学工作流和科学计算的结构，科学项目相关数据的各个方面，用于科学计算的API和工具包，如何利用Python的NumPy和SciPy包完成数值计算，用Python做符号计算，数据分析与可视化，并行与大规模计算，等等。

《Python数据分析实战》
【Python 2.X】

了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能

学会如何利用Python及其衍生工具处理、分析数据

三个真实Python数据分析案例，将理论付诸实践

《Python数据分析实战》展示了如何利用Python 语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。

《Python网络数据采集》
【Python 3.X】

原书4.6星好评，一本书搞定数据采集

涵盖数据抓取、数据挖掘和数据分析

提供详细代码示例，快速解决实际问题

本书介绍网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。
第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。
第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。

《Python计算机视觉编程》
【Python 2.6及以上】

亚马逊计算机视觉类图书No.1

详细剖析多种计算机视觉工具

大量示例极易上手

本书是计算机视觉编程的权威实践指南，通过Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、3D重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。

C. 下位机编程需要学哪些书

推荐的书目如下：
入门篇：
《C++新经典》
《C程序设计语言（原书第2版·新版 典藏版）》
《C++程序设计语言（第1-3部分）（原书第4版）》
《C++程序设计语言（第4部分：标准库）（原书第4版）》
入门级别的书籍上面这四本足以，学完之后就能够到企业实习岗位任职了。
《C++新经典》的作者有十几年的一线开发经验，这本书其实也因为他的一套视频教程口碑很好，所以才写成书的。本书先讲 C 语言，接着讲 C++ 语言，循序渐进，条理清晰，通俗易懂，是初学者的不二之选。
《C程序设计语言（原书第2版·新版 典藏版）》的两个作者都是贝尔实验室的高级研究人员，他们的书更能从一个语言设计者的角度来阐述，所以表达会相对晦涩，但是能让你对语言本身有更深入的了解，是必学教材。
《C++程序设计语言》是 C++之父的作品，分为四个部分讲解，共两册，前三部分一册，第四部分单独一册。
进阶篇：
《UNIX环境高级编程 第3版(异步图书出品)》
《UNIX网络编程 卷1 套接字联网API 第3版(异步图书出品)》
《UNIX网络编程 卷2 进程间通信 第2版(异步图书出品)》
以上三本是 Linux 环境编程的经典着作，《UNIX环境高级编程》也就是传说中的 APUE，如果学习 Linux 开发，不知道这三本书或者没有看过这三本书，那可以说你不懂 Linux。
这三本书适合当作工具书使用，如果有时间也可以通篇看。
《TCP/IP详解 卷1：协议（原书第2版）》
如果要从事网络相关的编程，那这本书也是必看的，可以当作工具书使用，当然有时间还是建议通篇看。
高级篇：
《C和指针》
《C专家编程(异步图书出品)》
《C 陷阱与缺陷(异步图书出品)》
以上三本是高级 C 语言部分，是非常非常经典的书籍，有条件一定要看。
《Effective C++：改善程序与设计的55个具体做法（第3版 中文版）》
《More Effective C++：35个改善编程与设计的有效方法（中文版）》
《Effective STL中文版：50条有效使用STL的经验》
《Effective Modern C++(中文版)》
以上四本书是对 C++ 深度探究的经典书籍，是作者从事 C++ 开发的宝贵经验的提炼。
《深度探索C++对象模型》
《C++新经典：对象模型》
以上两本是 C++ 对象模型的探究，学习上面两本书可以深入到 C++ 语言的设计精髓。
《设计模式：可复用面向对象软件的基础（典藏版）》
这本书是设计模式的经典书籍，当设计复杂程序的时候一定要使用适当的设计模式，这样能事半功倍。

D. 麻烦给完整编程

print('\n'.join(input('请输入多种水果名称：').strip().split()))

E. 有没有什么适合初学者的h5前端书籍

1. H5 很简单戚哪，就是九个标签的事情，

2. 但是前端不是这样么简单，

3. 你要入行，需要打好基础，

4. html + css +js 是三大基础，

5. 基础学习了之后才是真正的开始学习，

6. 你要学习的东西很多很多，

7. 如何要继续学习可以弊友看下这篇文章零基高卜码础入门前端学习HTML5？javaScript？CSS？
   

F. 前端开发工程师必读书籍有哪些值得推荐

1、HTML/HTML5基础：

1.0、语义化H5标签
1.1、H5引进了一些新的标签，特别注意article、header、footer、aside、nav等，注意HTML的标题结构
1.2、理解浏览器解析HTML的过程，理解DOM的树形结构，及相应API
1.3、理解HTML标签在各个浏览器上的默认样式（代理样式），理解CSS中的重置样式表的概念
1.4、理解Canvas、SVG、video等功能性标签
1.5、理解form、iframe标签，理解文件提交过程
推荐书籍：
A、《HTML5秘籍》
2、高健壮性CSS
2.1、学习基础知识，包括大部分常用属性、选择器的用法，要对大多数标签有个基础概念,在日常使用的基础上，尝试学习浏览器兼容性问题，要知道兼容性的主要问题及解决方法
2.2、深入理解盒子模型，区分块级元素、圆侍清行内元素，有几个比较重要的属性：display、float、position，一定要弄清楚区分盒子、行内盒子的概念另外可以考虑学一些预编译语言：sass、less，都很简单
2.3、学习常用框架，可以使用bootstrap构建项目
2.4、学习框架的代码组织方式包括：12格栅系统、组件化、组件的风格化等
2.5、学习CSS 3的新功能，特别是动画效果、选择器
2.6、认真学习一些CSS对象化思想，学习编写简洁性、高复用性、高健壮性的CSS
2.7、有空的话，可以看看所谓的扁平化设计，还有简洁性
2.8、理解CSSOM、render、reflow、CSS性能、CSS阻塞概念
学习方法：
1、多看别人的代码，一些设计的不错的网站就是很好的学习素材，比如拉勾网
2、一定要学会使用grunt、gulp压缩CSS
3、display + position + float 可以组合出很复杂的效果，多想想盒子模型
4、尝试在不用float，且position不为absolute的情况下实现等高、等宽等布局
推荐书籍：
1、《图灵程序设计丛书:HTML5与CSS3设计模式》
2、《Web开发技术丛书:深入理解Bootstrap》
3、《高流量网站CSS开发技术》
4、《CSS设计彻底研究》 这个一定要
5、《Web开发技术丛书:深入理解Bootstrap》
6、可以找一些专门讲SASS的书，但是我没找到
7、《CSS权威指南(第3版)》
3、深入学习JS
3.1、重新学习JS语法，注意：表达式（特别是函数访问表达式）、语句、类型（包括类型判断)注意，这个时候主要倾向于“原生”JS哦，不要使用框架
3.2、深入理解JS的“一级函数”、对象、类的概念,学会使用函数来构造类、闭包，学会用面向对象的方式组织代码
3.3、深入理解JS的作用域、作用域链、this对象（在各种调用形式中，this的指向）理解函数的各种调用方法（call、apply、bind等）
3.4、理解对象、数组的概念
理解对象的“[]”调用，理解对象是一种“特殊数组”
理解for语句的用法
深入理解JS中原始值、包装对象的概念（重要）
3.5、学习一些常用框架的使用方法，包括：JQUERY、underscore、EXTJS，加分点有：backbone、angularjs、橘前ejs、jade
通过比较多个框架的使用方法，想清楚“JS语言极其灵活”这一事实
总结常见用法，提高学习速度
学习模块化开发（使用require.js、sea.js等）
3.6、适当看一些着名框架的源码，比如jQuery（不建议看angularjs，太复杂了）
重要的是学习框架中代码的组织形式，即设计模式
3.7、了解JS解释、运行过程，理解JS的单线程概念
深入理解JS事件、异步、阻塞概念
3.8、理解浏览器组成部件，理解V8的概念
学习V8的解释-运行过程
在V8基础上，学会如何提高JS性能
学会使用chrome的profile进行内存泄露分析
学习方法：
1、提高对自己的要求，要有代码洁癖
2、适当的时候看看优秀框架的源码，特别是框架的架构模式、设计模式
3、多学学设计模式
4、学习谈洞原生JS、DOM、BOM、Ajax
推荐书籍：
1、《O’Reilly精品图书系列:JavaScript权威指南(第6版)》 必看
2、《JavaScript设计模式》
3、《WebKit技术内幕》
4、《JavaScript框架高级编程:应用Prototype YUI Ext JS Dojo MooTools》
5、《用AngularJS开发下一代Web应用》
6、跨终端
6.1、理解混合APP的概念
6.2、理解网页在各类终端上的表现
6.3、理解网页与原生app的区同，重在约束
6.4、理解单页网站，特别要规避页面的内存泄露问题
6.5、入门nodejs，对其有个基础概念，知道它能做什么，缺点是什么
推荐书籍：
1、《单页Web应用:JavaScript从前端到后端 》
2、《Web 2.0界面设计模式》
3、《响应式Web设计:HTML5和CSS3实战》
5、工具
学会使用grunt进行JS、CSS、HTML 压缩，特别是模块化js开发时候的压缩
会用PS进行切图、保存icon
入手sublime、webstorm
学会使用chrome调试面板，特别是：console、network、profile、element
进阶：
4、性能
1.1、理解资源加载的过程
包括：TCP握手连接、HTTP请求报文、HTTP回复报文
1.2、理解资源加载的性能约束，包括：TCP连接限制、TCP慢启动
1.3、理解CSS文件、JS文件压缩，理解不同文件放在页面不同位置后对性能的影响
1.4、理解CDN加速
1.5、学会使用HTTP头控制资源缓存，理解cache-control、expire、max-age、ETag对缓存的影响
1.6、深入理解浏览器的render过程
推荐书籍：
1、《Web性能权威指南》
2、雅虎网站页面性能优化的34条黄金守则
5、HTTP及TCP协议族
2.1、学习http协议，理解http请求-响应模式
2.2、理解http是应用层协议，它是构建在TCP/IP协议上的
2.3、理解http报文（请求-响应报文）
2.4、理解http代理、缓存、网关等概念，指定如何控制缓存
2.5、理解http协议内容，包括：状态码、http头、长连接（http1.1）
2.6、学习http服务器的工作模型，对静态文件、CGI、DHTML的处理流程有个大致概念
推荐书籍：
1、《HTTP权威指南》
2、《TCP/IP详解》
3、《图解TCP/IP(第5版)》
更多前端书籍推荐：
《JavaScript半知半解》 《Web开发实战》
推销自己的前端技术书籍-博客-云栖社区-阿里云
今天主要自我推销两本前端技术书籍！
《JavaScript半知半解》
《Web开发实战》
一、《JavaScript半知半解》
为什么写这本书？
因为之前作者在博客上洋洋洒洒地将之前学习JavaScript的笔记整理了出来，一共17篇，感觉查找和翻阅还是不方便，所以产生了编辑成电子书的念头，一来方便作者个人查找，二来方便后续内容的补充，三来也方便喜欢JavaScript的伙伴们阅读。
书籍阅读地址：《JavaScript半知半解》
大纲
二、《Web开发实战》
书籍阅读地址：《Web开发实战》
为什么写这本书？
网上的插件虽多，但大多数并没有深究到原理，故而产生了写一本前端实例的书籍。主要是为了想深入学习的伙伴们，书上的内容也许不是最优秀的，但会一步步讲解，会告诉你每一步的原理，让你学习后也可以自己造轮子！
大纲
《Web开发实战》集合了大量的前端开发案例，目前主要选择日常开发中会用到的加入本书，分为四部分：CSS实战篇、JavaScript实战篇、Canvas实战篇和移动实战篇。

G. 学python推荐的10本豆瓣高分书单，小白到大佬，没看过太可惜了

前言：我自己整理了几本书籍的电子档，需要的可以私信我 “书籍” 免费领取

本书一共12章，每一章都会用一个完整的 游戏 来演示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程，引发读者的兴趣，降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。

《Python编程初学者指南》内容浅显易懂，示例轻松活泼，是国际畅销的Python初学者教程，适合对Python感兴趣的初级和中级读者。

二，Python编程快速上手

本书是一本面向实践的Python编程实用指南。这本书不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。 书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。

本书适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。

三，Python编程快速上手(第2版)

在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作，无须事先具备编程经验。通过阅读本书，你会学习Python的基本知识， 探索 Python丰富的模块库，并完成特定的任务（例如，从网站抓取数据，读取PDF和Word文档等）。本书还包括有关输入验证的实现方法，以及自动更新CSV文件的技巧。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python程序，自动化地完成很多繁琐的工作，包括:

① 在一个文件或多个文件中搜索并保存同类文本；

② 创建、更新、移动和重命名成百上千个文件和文件夹；

③ 下载搜索结果和处理Web在线内容；

④ 快速地批量化处理电子表格；

⑤ 拆分、合并PDF文件，以及为其加水印和加密；

⑥ 向特定人群发送提醒邮件和文本通知；

⑦ 同时裁剪、调整、编辑成千上万张图片。

四，Python编程

本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏 开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

五，Python编程（第2版)

本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括Matplotlib等强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D 游戏 、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。

第2版进行了全面修订，简化了Python安装流程，新增了f字符串、get()方法等内容，并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap，等等。

六，Python深度学习

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的 探索 实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

七，Python极客项目编程

本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与Arino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库，如numpy、matplotlib 和pygame等等。

八，Python神经网络编程

本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知和树莓派知识。

本书适合想要从事神经网络研究和 探索 的读者学习参考，也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。

九，趣学ython编程

《趣学python编程》是一本轻松、快速掌握python编程的入门读物。全书分为3部分，共18章。第1部分是第1章到第12章，介绍python编程基础知识，包括python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第2部分是第13章和第14章，介绍如何用python开发实例 游戏 弹球。第3部分包括第15章到第18章，介绍了火柴人实例 游戏 的开发过程。

这本书语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难度降到最低。任何对计算机编程有兴趣的人或者首次接触编程的人，不论孩子还是成人，都可以通过阅读本书来学习python编程。

十，Python网络编程（第3版)

本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员，结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。具体内容包括：全面介绍Python3中最新提供的SSL支持，异步I/O循环的编写，用Flask框架在Python代码中配置URL，跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法，等等。

H. JavaScript 入门哪本书最好

入门可以看《javascript高级程序设计》与《javascript dom 编程艺术》尤其是后者，真是好书。我以前看了许多视频，翻那本很厚的指南与高程，最后还是靠《javascript dom 编程艺术》激发我学习兴趣入门。

看了三四次《javascript高级程序设计》就可以看蝴蝶书《javascript语言精辟》，这是讲JS的语法设计，那些语法应该用，那些不应该用（如==、 with、 eval、 argument.caller），这提高你的代码质量必不可少。

如果你想写一个插件或一个库，就要涉及大量DOM，BOM知识了。毕竟javascript是胶水语言，而CSS与HTML在JS里都会映射为DOM，此外还有一些涉及浏览器的东西，叫BOM。
掌握各大浏览器提供的底层DOM、BOM API，及了解它们之间的差异，如何检测它们是否支持，如果屏蔽它们之间的差异性，如何选用最佳的API是我们成为高手的关键。

《PPK 谈 Javascript》，主要是说DOM的兼容性与可用性问题。

《JavaScript DOM高级程序设计》，这本非常优秀，不知为何被理没了（也可能是出版社的缘故，很早就买断货就不知道补课），我在这里了解许多操作CSS的API。

《JavaScript框架设计》这完全是本面向中高级的书，涉及一般书没有讲解过的模块携渗悉加载器，事件管理系统，选择器引擎，异步列队，动画引擎，及时下日益流行的MVVM架构。

《数据结构与算法JavaScript描述》，越复杂的系统，最后都在架构与算法与数据结构上下功夫，虽然用得不多，但作为喊好一个高手，算法不精真是一个痛点。比较实现一个选择器引擎，人家都会问你比jQuery的快吗？加之JS在这方面也有它的特殊点，因此还得学习。

时下也有许多angular与backbone的书，我本人认为他们基本上照辩乎搬官网的API文档，很少能讲到底层的实现，能获得的知识点太少了，它们只能用于入门（你英语不好的话），因此不建议入。

I. 前端开发有什么书籍推荐

入门可以通过啃书，但书本上的东西很多都已经过时了，在啃书的同时，也要关注技术的新动态。

这里推荐几本觉得还不错的入门书籍：

1、《JavaScript高级编程》：可以作为入门书籍，但同时也是高级书籍，可以快速吸收基础，等到提升再回来重新看看。

2、《JavaScript权威指南》：不太适合入门，但是必备，不理解的地方就去查阅一下，很有帮助。

3、《编写可维护的JavaScript》和《Node.js开发指南》：不错的Node.js入门书籍。

4、《深入浅出的Node.js》：Node.js进阶书籍，必备。

5、《JavaScript异步编程》：理解JS异步的编程理念。

6、《JavaScript模式》和《JavaScript设计模式》：JavaScript的代码模式和设计模式，从源码级别讲解框架的各个部分的实现，配合一个现有框架阅读，可以学到很多东西。

7、《JavaScript框架设计》：在用轮子同时，应当知道轮子是怎么转起来的，讲解很详细，从源码级别讲解框架的各个部分的实现，配合一个现有框架阅读，可以学到很多东西。

8、《Dont make me think》：网页设计的理念，了解用户行为，非常不错。

9、《CSS禅意花园》：经久不衰的一部着作，同样传递了网页设计中的理念以及设计中需要注意的问题。

10、《高性能JavaScript》和《高性能HTML5》：强调性能的书，其中不只是性能优化，还有很多原理层面的东西值得学习。

11、《HTML5 Canvas核心技术》：我正在读的一本书，对于canvas的使用，动画的实现，以及动画框架的开发都非常有帮助。

12、《HTTP权威指南》：HTTP协议相关必备，前端开发调试的时候也会经常涉及到其中的知识。

13、《响应式Web设计》：技术本身不难，重要的是响应式网页的设计理念，以及移动先行的思想

14、《JavaScript语言精粹》：老道的书，也是普及JavaScript的开发思维的一本好书，非常适合入门。

J. 《Node.js实战》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Node.js实战》（[美] Mike Cantelon）电子书网盘下载免费在线阅读

链接：

书名：Node.js实战

作者：[美] Mike Cantelon

译者：吴海星

豆瓣评分：8.1

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2014-5

页数：356

内容简介：

服务器端JavaScript？没错。Node.js是一个JavaScript服务器，支持可伸缩的高性能Web应用。借助异步I/O，这个服务器可以同时做很多事情，能满足聊天、游戏和实时统计等应用的需求。并且既然是JavaScript，那你就可以全栈使用一种语言。

本书向读者展示了如何构建产品级应用，对关键概念的介绍清晰明了，贴近实际的例子，涵盖从安装到部署的各个环节，是一部讲解与实践并重的优秀着作。通过学习本书，读者将深入异步编程、数据存储、输出模板、读写文件系统，掌握创建TCP/IP服务器和命令行工具等非HTTP程序的技术。本书同样非常适合熟悉Rails、Django或PHP开发的读者阅读学习。

本书主要内容：

Node.js及其扩展的安装配置；

全面理解异步编程和事件循环；

学会开发微博、聊天和游戏等热门应用。

作者简介：

作者简介：

Mike Cantelon

Node.js核心框架贡献者、Node社区活跃分子、资深培训师和演讲人。

Marc Harter

Node.js核心框架贡献者。

T.J. Holowaychuk

参与开发了很多Node.js模块，包括流行的Express框架。

Nathan Rajlich

大名鼎鼎的TooTallNate，Node.js核心代码提交者。

译者简介：

吴海星

2001年毕业于南京理工大学。编程数载代码不过几十万，翻译几年码字不过几百万。项目不过十几个，带队不到五十人。年过而立，惴惴不安，愈加发奋，孜孜求学，愿凭绵薄之力，贡献于IT社区。