A. java程序怎么连接redis
packagecom.my.test.redis;
importjava.util.Queue;
importjava.util.Set;
importjava.util.concurrent.ConcurrentMap;
importorg.redisson.Config;
importorg.redisson.Redisson;
publicclassRedisExample{
/**
*@paramargs
*/
publicstaticvoidmain(String[]args){
//1.初始化
Configconfig=newConfig();
config.setConnectionPoolSize(10);
config.addAddress("127.0.0.1:6379");
Redissonredisson=Redisson.create(config);
System.out.println("reids连接成功...");
//2.测试concurrentMap,put方法的时候就会同步到redis中
ConcurrentMap<String,Object>键腊map=灶亮念redisson.getMap("FirstMap");
map.put("wuguowei"隐困,"男");
map.put("zhangsan","nan");
map.put("lisi","女");
ConcurrentMapresultMap=redisson.getMap("FirstMap");
System.out.println("resultMap=="+resultMap.keySet());
//2.测试Set集合
SetmySet=redisson.getSet("MySet");
mySet.add("wuguowei");
mySet.add("lisi");
SetresultSet=redisson.getSet("MySet");
System.out.println("resultSet==="+resultSet.size());
//3.测试Queue队列
QueuemyQueue=redisson.getQueue("FirstQueue");
myQueue.add("wuguowei");
myQueue.add("lili");
myQueue.add("zhangsan");
myQueue.peek();
myQueue.poll();
QueueresultQueue=redisson.getQueue("FirstQueue");
System.out.println("resultQueue==="+resultQueue);
//关闭连接
redisson.shutdown();
}
}
B. SpringBoot 操作 Redis的各种实现
原文
SpringBoot 操作 Redis的各种实段悔弊现 (qq.com)
共同点:都提供了基于Redis操作的Java API,只是封装程度,具体实现稍有不同。
不同点:
是Redis的Java实现的客户端。支前键持基本的数据类型如:String、Hash、List、Set、Sorted Set。
特点:使用阻塞的I/O,方法调用同步,程序流需要等到socket处理完I/O才能执行,不支持异步操作。Jedis客户端实例不是线程安全的,需要通过连接池来使用Jedis。
优点点:分布式锁,分布式集合,可通过Redis支持延迟队列。
用于线程安全同步,异步和响应使用,支持集群,Sentinel,管道和编码器。
基于Netty框架的事件驱动的通信层,其方法调用是异步的。Lettuce的API是线程安全的,所以可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作。
maven配置引入,(要加上版本号,我这里是因为Parent已声明)
application-dev.yml
redisson-config.yml
或者,配置 redisson-config.json
新建读取配置类
或者,在 application.yml中配置如下
4.3.1 丰富的jar支持,尤其是对 Netty NIO框架
4.3.2 丰富的配置机制选择,这里是详细的配置说明
关于序列化机制中,就有很多
4.3.3 API支持(部分展示),具体的 Redis --> RedissonClient ,可查看这里
4.3.4 轻便的丰富的锁机制的实现
参考 RedisTemplate 配置。
另外,还需握族要额外的配置类
基于spring缓存实现
欢迎一键三连
C. java 多线程读取队列部分元素,读出后将读出的元素存放进redis并且删除原来队列的元素
多线程去读同一个队列里的东西有意义么,要知道多线程的话是在同时去工作,你还要删除原来的元素,想要不冲突只能锁定了这个队列去操作,那这样多线程的意义就没有了,除非你森局在每个线程中此老让都设定他去读取这个队列的某一部分,否则没有含唯什么意义
D. Java工程师是如何使用Redis的
redis算是用的最多的key-value型缓存组件了!
因为使用了key-value型,所以存取效率极好,简单来说就类似JAVA中的hashMap,不过是用整个服务器内存来当做map,但是redis的数据可以通过配置指令保存到硬盘(同步保存save,异步保存bgsave)!
当然,redis在使用过程中会存在持久化失败,缓存击穿,扩容困难等问题,不过无论如何,redis都是一款最值得用的缓存工具!
使用过程中有任何问题,欢迎大家一起交流,redis还有什么遗漏功能,也请大家补充,谢谢!
E. 通过redis的有序集合[zset] 实现延迟队列
php使用redis的有序集合zset实现延迟队列
我们通过redis的有序集合zset来实现简单的延迟队列,将消息数据序列化,作为zset的基本元素,把 消息生产时间戳 + 消息处理延迟时间戳 作为score,每次通过zRangeByScore获取一条消息进行处理,后通过zRem删除集合元激滑碰素:相当于移除需要消费的 Job。
优点:
缺点:
1.不适合延迟时间高的业务场景。延迟时间可能有几秒钟的误差。
2.不适合明谈大型项目 ,大型项目建议使用让裤rabbitmq的延迟i消息队列
下面是简单的实现demo
F. Redis的基本使用(二) 消息队列
使用消息中间件的时候,并非每次都需要非常专业的消息中间件,假如只有一个消息队列,只有一个消费者,那就没有必要去使用专业的消息中间件,这种情况可以直接使用 Redis 来做消息大敬则队列。
Redis 的消息队列不是特别专业,他没有很多高级特性,适用简单的场景,如果对稿扰于消息可靠性有着极高的追求,那么不适合使用 Redis 做消息队列。
Redis 做消息队列,使用它里边的 List 数据结构就可以实现,使用 lpush/rpush 操作来实现入队,然后使用 lpop/rpop 来实现出队。
在客户端(例如 Java 端),我们会维护一个死循环来不停的从队列中读取消息,并处理,如果队列中有消息,则直
接获取到,如果没有消息,就会陷入死循环,直到下一次有消息进入,这种死循环会造成大量的资源浪费,这个滚棚时候,
可以使用之前讲的 blpop/brpop 。
blpop 阻塞式的弹出,相当于 lpop 的阻塞版。
延迟队列可以通过 zset 来实现,因为 zset 中有一个 score,我们可以把时间作为 score,将 value 存到redis 中,然后通过轮询的方式,去不断的读取消息出来。
首先,如果消息是一个字符串,直接发送即可,如果是一个对象,则需要对对象进行序列化,这里我们
使用 JSON 来实现序列化和反序列化。
首先在项目中,添加 JSON 依赖:
接下来,构造一个消息对象:
接下来封装一个消息队列:
测试:
G. 如何用Java和Redis设计一个高效的先入先出的队列
分析:
redis的list底层是多个ziplist结构组成的“双向”链表。中间部分还压缩了一下。
最外层是由两个哈希表构成的dict。
哈希表的get(key)时间复杂度为O(1),而且这个O(1)理论上不会因为所占内存的大小和元素数目所改变。list的出队列和入队操作也都是O(1)。
Java的队列时间复杂度也应为O(1)。
可不可以直接用redis的list做先进先出?
情况1,数据数量不多,可以用
情况2,数据量多,但存的数据是激活码这样简单值一类,可以用。
情况3,list存的是要获取数据的索引,大量数据的值已经存在redis的KV结构中。
这时候,如果数据每次获取下一个数据都要执行redis的hash查找(O(1))然后redis的list从头或者末尾出一个。经过网络IO返回,Java程序在用出来的key去请求redis去get(key) (O(1))。这里是两次网络IO或者进程间的IO。
这时候,可以不用redis的list存索引而只是用redis大的KV哈希结构存键值。用①Java的队列先进先出获取下一个key或者②使用预先规定好的键生成的规则,让键是有规则有顺序的,比如自增ID,然后每次获取都是ID++,而直接从redis.get(ID.next());来获取值。
最后一种就是最高效的办法,为了特殊场景的高效出队列而设计。但是如果只是一般的数据量,使用redis的list也未尝不可。
H. 怎样使用redis缓存,java代码
应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。
这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理,缓解mysql压力,不过这种方法应用场景主要基于高并发,而且redis的高可用集群架构相对更复杂,一般不是很推荐。
I. 基于Redisson实现延迟队列
假设有友扮这样一个场景,我们有一个订单,或者工单等等。需要在超时30分钟后进行关闭。这个时候我们最先想到的应该是采用定时任务去进行轮训判断,但是呢,每个订单的创建时间是不一样的,这个时间怎么确定才好呢,5分钟。。1分钟。。执行一次吗。这样就会非常影响性能。且时间误差很大。基于以上业务需要我们想到了有以下解决方案。
我们好橘灶首先来回顾下JDK的延迟队列
基于延迟队列要实现接口 Delayed ,并且实现 getDelay 方法和 compareTo 方法
订单的实体,为了简单就定义基础几个字段。
为了简单我们暂且定义延迟时间为10s
输出结果
2022-07-01T15:00
当前时间:2022-07-01T15:10:37.375
当然今天的主角是它了,我们主要围绕着基于Redisson的延迟队列来说。
其实Redisson延迟队列内部也是基于redis来实现的,我们先来进行整合使用看看效果。基于springboot
1.依赖:
2.创建redisson.yml
3.创建配置类RedissonConfig,这里是为了读取我们刚刚创建在配置文件中的yml
4.测试
控制台输出:
订单生成时间2022-07-01T15:22:10.304
订单关闭时间2022-07-01T15:22:20.414
我们首先来了解两个API
那么为什么会涉及到两个队列呢,这两个队列到底有什么用呢?
首先我们实际操作的是RBlockingQueue阻塞队列,并不是RDelayedQueue队列,RDelayedQueue对接主要是提供中间转发的一个队列,类似中间商的意思
画个小图理解下
这里不难看出我们都是基于 RBlockingQueue 目标队列在进行消费,而 RDelayedQueue 就是会把过期的消息放入到我们的目标队列中
我们只要从 RBlockingQueue 队列中取数据即可。
好像还是不够深入,我们接着看。我们知道 Redisson 是基于redis来实现的那么我们看看里面到底做了什么事
打开redis客户端,执行monitor命令,看下在执行上面订单操作时redis到底执行了哪些命令
monitor命令可以看到操作redis时执行了什么命令
这里参考: https://zhuanlan.hu.com/p/343811173
我们知道Zset是按照分数升序的也就是最小的分数在最前面,基于这个特点,大致明白,利用过期时间的时间戳作为分数放入到Zset中,那么即将过期的就在最上面。伍物
直接上个图解
J. 谁有好用的Java使用redis的封装的示例
Java连接redis的使用示例
Redis是开源的key-value存储工具,redis通常用来存储结构化的数据,因为redis的key可以包含String、hash、listset和sorted list。
Redisclient支持多种语言,包括:c、C++、C#、php、java、python、go等语言,根据自己的开发语言,选择合适的redis client版本类型即可。我是使用搏槐局java语言开发的,针对java语言,redis client也提供了多种客户端支持,按照推荐类型依次是:Jedis、Redisson、JRedis、JDBC-Redis、RJC、redis-protocol、aredis、lettuce。前两种类型是比较推荐的,我们采用了Redisson类型版本作为redisclient的使用。
Redisson版的redis可发工程搭建
1. 新建maven工程
2. 在pom.xml文件的dependencies节点下增加如下内容:
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>1.0.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.7.7</version>
</dependency>
3. 保存pom.xml后,等eclispe工程构建完成后即可进行开发了
开发示例
下面是演示连接redis服务器、保存读取concurrentMap对象、保存读取set对象和保存读取Queue对象的示例代码,代码比较简单,这里就不再详细讲解基让了,代码如下:
[java] view plain
package com.my.test.redis;
import java.util.Queue;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import org.redisson.Config;
import org.redisson.Redisson;
public class RedisExample {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// 1.初始化
Config config = new Config();
config.setConnectionPoolSize(10);
config.addAddress("127.0.0.1:6379");
Redisson redisson = Redisson.create(config);
System.out.println("reids连接成功...");
// 2.测试concurrentMap,put方法的时候就会同步到redis中
ConcurrentMap<String, Object> map = redisson.getMap("FirstMap");
map.put("wuguowei", "男");
map.put("zhangsan", "nan");
map.put("lisi", "明键女");
ConcurrentMap resultMap = redisson.getMap("FirstMap");
System.out.println("resultMap==" + resultMap.keySet());
// 2.测试Set集合
Set mySet = redisson.getSet("MySet");
mySet.add("wuguowei");
mySet.add("lisi");
Set resultSet = redisson.getSet("MySet");
System.out.println("resultSet===" + resultSet.size());
//3.测试Queue队列
Queue myQueue = redisson.getQueue("FirstQueue");
myQueue.add("wuguowei");
myQueue.add("lili");
myQueue.add("zhangsan");
myQueue.peek();
myQueue.poll();
Queue resultQueue=redisson.getQueue("FirstQueue");
System.out.println("resultQueue==="+resultQueue);
// 关闭连接
redisson.shutdown();
}
}