python品质检测

㈠ 为什么这么多人开始学python

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。在千锋武汉Python培训老师看来，基本上可以负责任地认为，Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。

㈡ 帮我做一个代码成为.py文件，用来python抓取空气质量历史数据

前几天在通过丫丫的接口截取的天气数据，你可以参考一下。

我就是随便写着玩的。

㈢ 学Python的发展前景好吗

我个人觉得python发展的很好。
优势是网上资源非常庞大，代码社区很好，语言优美。
现在大公司非常流行用python做产品的测试框架，还有对于一些快速原型产品的开发也好，很好地支持oo编程，代码易读。入门的话，语言这个东西一通百通，但是精通python的人还是比较稀缺的。
python的更新挺快的，尤其是第三方库。我的建议是自学，多去网上社区逛逛。

㈣ python是什么语言

分类: 电脑/网络 >> 程序设计 >> 其他编程语言
问题描述:

他的中文是什么，他有什么特点

解析:

Python是什么？

Python是一种开放源代码的脚本编程语言，这种脚本语言特别强调开发速度和代码的清晰程度。它可以用来开发各种程序，从简单的脚本任务到复杂的、面向对象的应用程序都有大显身手的地方。Python还被当作一种入门程序员最适合掌握的优秀语言，因为它免费、面向对象、扩展性强同时执行严格的编码标准。

Python是免费的

Guido van Rossum于1990年开始开发Python，最初的目的无非是一个自娱的项目。作为Monty Python的飞行马戏团节目的爱好者，他给自己开发的这种编程语言起了现在这个古怪的名字，中文意思就是大蟒。Python最初设计为一种取代 Amoeba分布式操作系统ABC的脚本语言，但不久这种新型编程语言很快就发展成可以解决相当多问题的利器，现在更引入到了多种平台。

Guido目前还是Python软件基金会的主席。该组织按照GNU公共许可协议的要求拥有Python的知识产权和许可权。Python可以用在多种平台上，包括Windows、Macintosh和各种常见的UNIX系统。另外针对PalmOS 和微软的Pocket PC的相应版本也在开发中。

Python品质超群

虽然Python常用来创建简单的脚本，但它采用的编程技术可不简单，比如面向对象编码、套接字、线程和GUI等等。假如你是一位刚入流的程序员，这些特性显然对你太有帮助了，因为你可以很快熟悉有益的编程语法和编码实践，之后再学习其他语言，比如Java或者C++等引入的技术概念就容易多了。脚本可以单独执行，不过，你还可以通过类文件和各类对象类型以充分利用这种语言的强大功能。

Python区别于其他面向对象语言的关键有两点。首先，Python强调空格和编码结构，从而令开发者的代码具有良好的重用性。其次，执行脚本之前无须编译Python代码，这就是它为什么被当作脚本语言的原因。

Python易于扩展

Python语言有一个引人注目的优势，它可以针对语言无法完成功能的函数调用函数库。Python还具有有些相当有用的工具帮助开发出复杂的应用程序。其中最常用的就是Tkinker，这种工具可以实现跨平台的GUI开发。另一种wxPython工具则是对wxWindows跨平台C++框架的扩展。WxPython目前已经支持Windows和Linux平台。Python Imaging Library可以让Python创建、打开、编辑和修改图象，包括.gif、.jpeg和.png等。为了了解常用的Python扩展和应用，你不妨访问下The Vaults of Parnassus。

Python自身还可以嵌入到其他编程语言中。最常见的就是jython/]Jython，这是一种用Java编写的Python解释器。这样你就可以同时利用两种语言的优点。你还可以在强大的Java应用程序框架中结合Python清晰的语法来创建出依赖于两种语言库的应用程序。

编码标准

严格的Python语法是初级程序员忽略这一强大编程语言的最主要原因。和大多数的其他面向Web脚本语言不同的是，Python的空白排版不依赖于括号或者分号来表示语句结束，换行和占位符用来描述代码的可视结果。这种编程方式乍看之下令人感到厌烦，但却对你另有莫大的好处，这就是代码的可靠性。Python这种结构化是建立在下面的理论之上：开发者的工作时间是机构财产中最有价值的财富。一旦你习惯了编写Python代码的规则。实际上你就习惯了一种内建的编码标准。这也正是大多数Python开发者所依赖的标准。

获取Python

你可以从[url=python]python或者各类平台上的Python版本。ActiveState网站也发布用于 Windows、Linux和Solaris等平台的Python库。

最简单的Python代码

下面我们举例说明Python。假设你目前使用的是Windows系统，而且已经安装了Python，请首先启动IDLE，也就是Python的GUI。现在处于Python Shell中（如果你在UNIX类型的系统上就需要键入 python类型指示你的Python可执行文件）。接着在">>>"提示符下键入：

>>>print "Hello World"

这个大家耳熟能详的程序就在屏幕上显示出结果，你还可以如下所示给变量赋值：

>>>myvar = 42

>>>print myvar

在上例中会显示结果42。

如果你开发的脚本无须在Python Shell 中直接输入Python就更有用了。程序清单A就包含了一个Hello World脚本的示例，其中编写了if-else语句。

你可以在命令行上键入scriptname.py来执行自己的脚本（py是Python 脚本的标准文件扩展名）。你应该能看到正确的显示结果。清单A中，跟着if和else之后由占位符缩排的语句就是空白格式化的一部分。

这些很简单的示例演示了Python清晰的语法。为了了解更多有关Python编程的信息，你不妨查看下Python网站上的初学者指南。如果你不习惯于上网浏览，那么你还可以阅读O'Reilly 和New Riders 出版的有关图书。比如How to Think Like a Computer Scientist : Learning with Python和Python Essential Reference。

小结

不论你是一位初学编程语言以图增长自己知识技能的入门程序员还是为了谋取更大代码可靠性的Perl高手，你都会发现Python是一种相当灵活和强大的编程语言。它可以开发出各种各样的应用程序，从功能齐备的邮件列表软件到各种跨平台的GUI应用程序一应俱全。

上面用到的清单 A [re: xyb]

# List A

# (If you are on an UNIX type system you may have to modify the first line to point to

your Python executable.)

#!/usr/bin/pythonmyvar = "Hello World"if myvar == "Hello World": print myvarelse: print "myvar does not equal Hello World"

[精华] 另外，我也介绍一本书 [re: xyb]

(enthusiast)

02-09-02 11:21

Bruce Eckel的Thinking in Python，可以从这里下载。

Bruce Eckel已经出版的Thinking in Java和Thinking in C++可都是鼎鼎大名。他正在写的有Thinking in Python和Thinking in Pattern，不知道什么时候可以出版。

其他Bruce Eckel的着作下载目录：Bruce Eckel's Free Electronic Books

文章选项：

㈤ python不改变像素大小修改存储空间

Python本身不支持改变像数腊素大小来修改存储空间，但是可以使用第三方库来实现这一功能。Pillow是一个开源的Python图像处理库，可以用来修改图片的大小，从而减少存储空间。

使用Pillow库，可以使用resize()函数来调整图片的大小：

from PIL import Image
img = Image.open('image.jpg')
img = img.resize((200, 200)) # 调整图片大小为高毕哪200x200像素戚码
img.save('image_resized.jpg') # 保存调整后的图片

㈥ 使用python对图片进行压缩并保持品质

对卜搭于图片，强行被定义胡答高和宽会变形，我们希望图片被改变大小后，比例保持不变，完成对图片的型做拿压缩。

1.pillow : pip install pillow -i https://pypi.douban.com/simple

㈦ 学Python职业前景怎么样

总体来说python的发展前景还是不错的。
就业方向及岗位：
方向一：数据挖掘
●后端开发工程师
●爬虫工程师
●数据分析、挖掘工程师
方向二：自动化运维
●运维工程师
方向三：软件测试
●软件测试工程师
方向四：网络安全
●网络安全工程师
方向五：人工智能
●人工智能/算法工程师
当初就是在黑马程序员学的，现在就变成了了运维了。工资也挺高的

㈧ python请用异常处理改造作业1空气质量提醒问题，使其能够接收并处理用户的任何输入。

#Python3.6

x=int(input("请输入PM2.5数值："))
ifx<35:
print("空气质量优，建议户外运动。")
elifx<75:
print("空气质量良好，建议适度户外运动。")
else:
print("空气污染，请小心！")

whileTrue:
x=input("请输入PM2.5数值：")
try:
x=int(x)
break
exceptValueError:
print("输入PM2.5的值错误，请重新输入:")

ifx<35:
print("空气质量优，建议户外运动。")
elifx<75:
print("空气质量良好，建议适度户外运动。")
else:
print("空气污染，请小心！")

㈨ python数据分析综合项目--空气质量指数分析

近年来，我国的环境问题比较严重，很多城市出现了雾霾天气，当然也有很多城市空气依旧清新，为了研究具体的空气环境城市分布，我们采用了假设检验以及线性回归的思想对AQI（空气质量指数）进行分析和预测，其中AQI的值越大，表示空气质量越差，AQI值越小，表明空气质量越好。

1.列出空气质量优秀/较差的五个城市
2.全国空气质量分布情况
3.临海城市和内陆城市的空气质量对比
4.影响空气指数的因素
5.空气质量均值验证

City 城市名
AQI 空气质量指数
Precipitation 降雨量
GDP 城市生产总值
Temperature 温度
Longitude 经度
Latitude 纬度
Altitude 海拔高度
PopulationDensity 人口密度
Coastal 是否沿海
GreenCoverageRate 绿化覆盖率
Incineration(10,000ton) 焚烧量（10000吨）

在进行数据分析之前，我们对数据集进行观察并对其中的缺失值、重复值、异常值进行处理

我们发现降雨量数据中包含了4个缺失值，为了保证数据的精确，我们查一下降雨量的数据分布

很明显的呈现右偏分布，因此采用平均数来替代缺失值并不妥，我们这里用中位数来代替

GDP属性中检测出8条异常值，我们这里采取用极端值替换的方式，将异常值替换成最大值

数据集处理完毕之后，我们开始进行数据分析

按照AQI降序排列，选出排名前五以及后五的城市，进行可视化，结果如下

结论：空气质量较好的城市为韶关市、南平市、梅州市、基隆市、三明市，空气质量堪忧的城市分别为焦作市、锦州市、保定市、朝阳市、北京市

这里我们将AQI指数分为六个等级，并根据等级统计全国空气质量的等级情况

我们再用散点图绘制下全国的空气质量分布

结论：我国城市的空气质量集中在一级、二级和三级，高污染城市比例较低；从地理位置来看，西部城市空气质量优于东部城市，南部城市优于北部城市。

根据上面的结论我们发现，仿佛临海城市的空气质量普遍高于内陆地区，那么这个结论是否是真的呢？还需要进一步验证。

首先，我们来统计下不同地理环境的城市数量

第二步，绘制临海和内陆城市的AQI分布图

我们发现内陆城市AQI集中分布在50-100区间内，而沿海城市AQI集中分布在0-50区间，在此样本中，沿海的AQI分布低于内陆城市，但是这毕竟是样本，无法推测出总体分布情况，还需进一步探测。

第三步，统计AQI均值并绘制分布密度图

第四步，差异检验，查看内陆沿海AQI均值分布是否显着

我们先假设内陆城市和沿海城市的平均值相同

结果得出支持的概率为0.006，远低于0.05，因此我们否定原假设，选择备择假设，即内陆城市和沿海城市的平均值不相同

结论：经过分析，我们发现有超过99%的概率可以证明临海城市空气质量优于内陆城市的空气质量。

为了探究影响空气质量的具体因素，我们需要计算出两个变量之间的相关系数，以此进行判断，这里采用热力图进行可视化操作。

结论：从显示结果看出，AQI主要受降雨量和纬度的影响，其中降雨量越多，空气质量越好（0.4）；纬度越低，空气质量越好（-0.55）
当然，从整个图片来看，也能发现很多变量之间的关系，比如GDP与焚烧量的正相关系数达到了0.9，温度与纬度的负相关系数达到了-0.81等。

传闻空气质量均值在71左右，这个消息是否是准确的呢？我们进行一次验证。

首先计算样本的均值

结果显示为75.334

那么总体的均值是否为71呢？这里先假设总体的均值为71，进行t检验

结论：可以看出，偏离均值1.81倍的标准差，而且p值大于0.05，我们接受原假设（即空气质量均值在71左右）另外，我们还可以计算出在置信度为95%时，空气质量均值的置信区间为70-80。

㈩ 学Python怎么样，前景怎么样

Python前景还是很不错的，尤其是我国在大力发展人工智能的情况下，Python的就业岗位也比较多，所以你不用担心。
Python的就业方向：
① web开发
豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python，web开发在国内的发展也非常好，因为Python的web开发框架是最大的一个优势，如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定，非常简洁；

② 数据挖分析
Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成；

③ 自动化测试
Python在自动化测试方面占着一大半天，有丰富的第三方库，满足接口测试、单元测试、web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面；

④ 网络爬虫
最早用Python做网络爬虫的是谷歌，Python做爬虫非常容易上手，市场占有率比较大，现在公司基本做爬虫的都是用Python来做的；

⑤ 人工智能
人工智能的发展潜力和前途就不说了吧，这个都是大家都知道的东西，但是目前的话，人工智能方面的工作对学历要求比较高，但肯定是最具有发展潜力的方向了；

⑥ 自动化运维
最开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员，因为Python对于他们的工作起到很大的作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择；

Python的就业方向这么多，有一个会适合你的！