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Python爬取天气预报并可视化

发布时间:2023-05-03 14:54:59

⑴ 求助:用python获取天气预报

# 获取温度、湿度、风力等
WEATHER_URL_A = "http://www.weather.com.cn/data/sk/%s.html"

# 获取天气状况、最大/小温度等
WEATHER_URL_B = "http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/%s.html"

# 获取未来7天天气数据
WEATHER_URL_C = "http://www.weather.com.cn/weather/%s.shtml"

URL里%s指城市对应的代码。详细参考:
http://www.cnblogs.com/toosuo/p/3868004.html
不过这篇文章里有的接口已经不能用了。
上面我给的三个URL里,前两个直接返回json格式数据;第三个返回是一个页面,需要自己从页面里提取想要的信息。

⑵ python如何保存网页天气预报并保存为csv

你可以通过爬虫技术将数据全部爬取下来,然后存放在DataFrame中,最后用.to_csv来保存

⑶ ppt如何抓取天气预报

您好,抓取天气预报的步骤如下:
1.首先,您需要找到一个可靠的天气预报源,比如中央气象雹羡培台或者当地气象台。
2.然后,您需要找到一个可以抓取天气预报信息的程序,比如Python或者JavaScript等编程语言。
3.接着,您需要编写一个程序,从天气预报源获取天气预报信息,并将其存储到您的数据库中。
4.最后,您需要使用PPT或其他工具,将获取的天气预报信息展示出来。

总之,抓取天气预报的步骤就是:找到一个可靠的天气预报源,使用编程语言编写程序从天气预报源获取信息,将其存储到数据库中,最后使用PPT或其他工具将获取的源唯信息展示出来。派橡

⑷ 用python编写的获取天气预报的代码总是有错误,求解

weatherinfo=r.json() #在json后面加上括号才能返回结果。否则只能返回函数地址。

以下python3通过:

importrequests
ApiUrl="http://www.weather.com.cn/adat/cityinfo/101010100.html"
r=requests.get(ApiUrl)
weatherinfo=r.json()
print(weatherinfo["weatherinfo"]["ptime"])
print(weatherinfo["weatherinfo"]["temp2"])

>>>08:00

>>>5℃

⑸ 如何使用python利用api获取天气预报

试试这个:http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?citykey=101210101
返回的数据是经过gzip压缩的,如果你用urllib,需要先把获取的二进制数据解压,再解码成字符串。用requests库就方便多了,包括编码都帮你自动解决,不需要自己操心。
顺便推荐Chrome的JSON-Handle插件,查看JSON非常方便。

⑹ 用python获取天气预报的代码出错了,求解

前面的回答也足够简明了。

首先,找出出问题的代码行数。

其次,找出出问题的变量。

你 print(type(变量名))你就可以发现该变量是 str字符串类型的,无法参与计算,所以你应该将它转换成数值类型的,一般都用 float(变量名)来转换,改完那一行报错的行,就基本不用改别的了。


个人建议:

1. 你的 Python基础似乎有些薄弱,最好好好学习一下基础。其他模块都需要这个基础才能更好使用。

2.或许你可以看看 pandas。有时候做数据分析用 pandas可以节省很多代码,特别对于刚学习 python的人来说,或许更加容易接受 pandas的特有语法。


财富值如果有的话应该给上面那个回答问题的人。因为他的答案是正确的。

⑺ python爬取天气预报怎么合并两个网址的天气预报

通过合并公式。python爬取天气预报是通过合并公式来合并两个网址的天气预报的,Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆(GuidovanRossum)。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。

⑻ 如何使用python利用api获取天气预报

这个和用不用python没啥关系,是数据来源的问题。调用淘宝API,使用 api相关接口获得你想要的内容,我 记得api中有相关的接口,你可以看一下接口的说明。用python做爬虫来进行页面数据的获取。希望能帮到你。

⑼ python怎么自动抓取网页上每日天气预报

使用到了urllib库和bs4。bs4提供了专门针对html的解析功能,比用RE方便许多。
# coding : UTF-8import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )from bs4 import BeautifulSoupimport csvimport urllibdef get_html(url):
html = urllib.urlopen(url) return html.read()def get_data(html_text):
final = []
bs = BeautifulSoup(html_text, "html.parser")
body = bs.body
data = body.find('div', {'id': '7d'})
ul = data.find('ul')
li = ul.find_all('li') for day in li:
temp = []
date = day.find('h1').string
temp.append(date)
inf = day.find_all('p')
temp.append(inf[0].string,) if inf[1].find('span') is None:
temperature_highest = None
else:
temperature_highest = inf[1].find('span').string
temperature_highest = temperature_highest.replace('C', '')
temperature_lowest = inf[1].find('i').string
temperature_lowest = temperature_lowest.replace('C', '')
temp.append(temperature_highest)
temp.append(temperature_lowest)
final.append(temp) return finaldef write_data(data, name):
file_name = name with open(file_name, 'a') as f:
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerows(data)if __name__ == '__main__':
html_doc = get_html('http://www.weather.com.cn/weather/101190401.shtml')
result = get_data(html_doc)
write_data(result, 'weather.csv') print

运行结果保存在csv文件中,如下:
28日(今天),小雨,,13℃29日(明天),小雨转阴,15℃,12℃30日(后天),多云,19℃,14℃31日(周一),小雨,16℃,14℃1日(周二),阴转多云,16℃,10℃2日(周三),多云转晴,17℃,10℃3日(周四),多云转晴,18℃,11℃1234567

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