python新手实战案例

1. python接口自动化-实战（第一阶段）

实例化遇到要写类名 HttpRequest 的地方，可以用 ht 代替

改造在 run.py 文件中

1) wb.save(file_name)

2)不同模块不同的sheet比较好,写在一个sheet里也可以通过添加mole字段区分不同模块

3)加一个登录接口的请求、或者反射机制

4)弱一点比较好

5) write_back_data()

参考文档： https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9935642.html

2. Python 爬虫的入门教程有哪些值得推荐的

Python 爬虫的入门教程有很多值得推荐的，以下是一些比较受欢迎和推荐的教程：

1.《精通 Python 网络爬虫》：这本书是一本入门级的 Python 爬虫教程，适合初学者学习。

• Python3 网络爬虫实战：这是一个在线教程，详细介绍了 Python 爬虫的基础知识，包括爬虫的原理、如何使用 Python 爬取网页、如何使用正则表达式和 XPath 解析网页等。

• Python 爬虫指南：这是一个在线教程，通过几个简单的例子来介绍 Python 爬虫的基础知识。

• 网络爬虫实战：这是一个在线课程，通过几个实际案例来介绍 Python 爬虫的基础知识和进阶技巧。

• Python 爬虫实战：这是一个在线课程，通过几个实际案例来介绍 Python 爬虫的基础知识和进阶技巧。

以上是一些比较受欢迎和推荐的 Python 爬虫入门教程，你可以根据自己的需求和学习进度选择适合自己的教程。

bilibili上也有一些视频教程。

3. python爬虫项目实战：爬取用户的所有信息，如性别、年龄等

python爬虫项目实战：
爬取糗事网络用户的所有信息，包括用户名、性别、年龄、内容等等。

10个步骤实现项目功能，下面开始实例讲解：
1.导入模块
import re
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
2.添加头文件，防止爬取过程被拒绝链接
def qiuShi(url,page):
################### 模拟成高仿度浏览器的行为 ##############

heads ={
'Connection':'keep-alive',
'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.9',
'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;
q=0.9,image/webp,image/apng, / ;q=0.8',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36
(KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36',
}
headall = []
for key,value in heads.items():
items = (key,value)

headall.append(items)

opener = urllib.request.build_opener()

opener.addheaders = headall

urllib.request.install_opener(opener)

data = opener.open(url).read().decode()

################## end ########################################
3.创建soup解析器对象
soup = BeautifulSoup(data,'lxml')
x = 0
4.开始使用BeautifulSoup4解析器提取用户名信息
############### 获取用户名 ########################
name = []

unames = soup.find_all('h2')

for uname in unames:

name.append(uname.get_text())

#################end#############################
5.提取发表的内容信息
############## 发表的内容 #########################
cont = []
data4 = soup.find_all('div',class_='content')

data4 = str(data4)

soup3 = BeautifulSoup(data4,'lxml')
contents = soup3.find_all('span')
for content in contents:

cont.append(content.get_text())

##############end####################################
6.提取搞笑指数
#################搞笑指数##########################
happy = []

data2 = soup.find_all('span',class_="stats-vote")

data2 = str(data2) # 将列表转换成字符串形式才可以使用

soup1 = BeautifulSoup(data2,'lxml')
happynumbers = soup1.find_all('i',class_="number")
for happynumber in happynumbers:

happy.append(happynumber.get_text())

##################end#############################
7.提取评论数
############## 评论数 ############################
comm = []
data3 = soup.find_all('a',class_='qiushi_comments')
data3 = str(data3)

soup2 = BeautifulSoup(data3,'lxml')
comments = soup2.find_all('i',class_="number")
for comment in comments:

comm.append(comment.get_text())
############end#####################################
8.使用正则表达式提取性别和年龄
######## 获取性别和年龄 ##########################

pattern1 = '<div class="articleGender (w ?)Icon">(d ?)</div>'
sexages = re.compile(pattern1).findall(data)

9.设置用户所有信息输出的格局设置
################## 批量输出用户的所以个人信息 #################
print()
for sexage in sexages:
sa = sexage
print(' ' 17, '= = 第', page, '页-第', str(x+1) + '个用户 = = ',' ' 17)

print('【用户名】：',name[x],end='')

print('【性别】：',sa[0],' 【年龄】：',sa[1])

print('【内容】：',cont[x])

print('【搞笑指数】：',happy[x],' 【评论数】：',comm[x])
print(' ' 25,' 三八分割线 ',' ' 25)
x += 1
###################end##########################
10.设置循环遍历爬取13页的用户信息
for i in range(1,14):

url = ' https://www.qiushike.com/8hr/page/'+str(i)+'/'
qiuShi(url,i)
运行结果，部分截图：

4. 推荐几个适合新手练手的Python项目

《Python实战：四周实现爬虫系统》网络网盘免费下载

链接:

Python实战：四周实现爬虫系统

5. Python3脚本传参实战(2个方法3个传参列表的案例)

在一些测试平台对接时或者用例执行时，或多或少会用到Python脚本传参的问题。

test.py脚汪敬唯本

#!/usr/bin/python3

import sys

print ('参数个数为:', len(sys.argv), '个参数。')

print ('参数列表:', str(sys.argv))

print ('脚本名:', str(sys.argv[0]))

print ('第一个参数:', sys.argv[1])

执行python3 test.py arg1 arg2 arg3

参数个数为: 4 个参数。

参数列表: ['test.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']

脚本名: test.py

第一个参数: arg1

test.py脚本

#!/usr/bin/python3

import argparse

# 生成了一个命令行参数的对象

parser = argparse.ArgumentParser(description='Test for argparse')

parser.add_argument('--name', '-n', help='name属性，非必要参数')

parser.add_argument('--year', '-y', help='year 属性，非必要参数，但有默认值', default=2017)

parser.add_argument('--body', '-b', help='body属性，必要参数稿铅', required=True)

args = parser.parse_args()

print (args.year,  args.name, args.body)

查看帮助python3 test.py --help

usage: test.py [-h] [--name NAME] [--year YEAR] --body BODY

Test for argparse

optional arguments:

  -h, --help  show this help message and exit

  --name或-n NAME  name属性，非必要参数

  --year或-y YEAR  year属性，非必要参数，但有默认值

  --body或-b BODY  body 属性，必要参数

执行python3 test.py --year 2021 -n robot  --body "are you ok?"

2021 robot are you ok?

以方法2中的test.py脚本为例

python3 test.py --year 2021 --body [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

2021 ["test", "robot", "boy" ]

以方法1中的test.py脚本为例

python3 test.py [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

参数个数为: 2个参数。

参数列表: ['test.py', '[\"test\", \"robot\", \"boy\" ]']

脚本名: test.py

第一个参数: ["test", "robot", "boy" ]

其实此时传入的第一个参困培数是一个字符，需要转换为列表。

import json

json.loads(sys.argv[1])

test_arg.py脚本

#!/usr/bin/python3

import argparse

import os

# 生成了一个命令行参数的对象

parser = argparse.ArgumentParser(description='Test for argparse')

parser.add_argument('--body', '-b', help='body属性，必要参数', required=True)

args = parser.parse_args()

print (args.body)

command=python3 + '  ' + test_sys.py+ '  '  + args.body

print (command)

str=('command')

result=os.system(str)

test_sys.py脚本

#!/usr/bin/python3

import sys

import json

print ('第一个参数:', sys.argv[1])

print ('列表:', json.loads(sys.argv[1]))

执行python3 test_arg.py --body  [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

python3  test_sys.py  ["test", "robot", "boy" ]

test_sys.py执行报错，转json失败。

还记得我们案例2中，脚本的传入指定参数和实际传入参数嘛?

test_arg.py脚本我们稍微优化下，在传参前先字符替换下。

["test", "robot", "boy" ]转换为[\"test\", \"robot\",\"boy\" ]即可。

command.replace(' " ' , r ' \" ') 添加到command=之后，再次运行看看呢？

6. 零基础如何学Python

分享Python学习路线。

第一阶段Python基础与linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

7. 人机界面属于哪个库

Python库之图形用户界面

Python库之游戏开发

Python库之虚拟现实

Python库之图形艺术

二、Python库之图形用户界面

2.1 PyQt5

提供了创建Qt5程序的Python API接口

Qt是非常成熟的跨平台桌面应用开发系统，完备GUI

推荐的Python GUI开发第三方库

2.2 wxPython

提供了专用于Python的跨平台GUI开发框架

理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据

Python最主要的数据分析功能库，基于Numpy开发

import wx

app = wx.App(False)

frame = wx.Frame(None, wx.ID_ANY, "Hello World") frame.Show(True)

app.MainLoop()

2.3 PyGObject

提供了整合GTK+、WebKitGTK+等库的功能

GTK+：跨平台的一种用户图形界面GUI框架

实例：Anaconda采用该库构建GUI

import gi

gi.require_version("Gtk", "3.0")

from gi.repository import Gtk

window = Gtk.Window(title="Hello World")

window.show()

window.connect("destroy", Gtk.main_quit)

Gtk.main()

三、Python库之游戏开发

3.1 PyGame

提供了基于SDL的简单游戏开发功能及实现引擎

理解游戏对外部输入的响应机制及角色构建和交互机制

Python游戏入门最主要的第三方库

3.2 Panda3D

Panda3D: 开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库，http://www.panda3d.org

一个3D游戏引擎，提供Python和C++两种接口

支持很多先进特性：法线贴图、光泽贴图、卡通渲染等

由迪士尼和卡尼基梅隆大学共同开发

3.3 cocos2d

ocos2d: 构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架，http://python.cocos2d.org/

提供了基于OpenGL的游戏开发图形渲染功能

支持GPU加速，采用树形结构分层管理游戏对象类型

适用于2D专业级游戏开发

四、Python库之虚拟现实

4.1 VR Zero

提供大量与VR开发相关的功能

针对树莓派的VR开发库，支持设备小型化，配置简单化

非常适合初学者实践VR开发及应用

4.2 pyovr

针对Oculus VR设备的Python开发库

基于成熟的VR设备，提供全套文档，工业级应用设备

Python+虚拟现实领域探索的一种思路

4.3 Vizard

专业的企业级虚拟现实开发引擎

提供详细的官方文档

支持多种主流的VR硬件设备，具有一定通用性

五、Python库之图形艺术

5.1 Quads

对图片进行四分迭代，形成像素风

可以生成动图或静图图像

简单易用，具有很高展示度

5.2 ascii_art

将普通图片转为ASCII艺术风格

输出可以是纯文本或彩色文本

可采用图片格式输出

5.3 turtle

六、单元小结

6.1 从人机交互到艺术设计

PyQt5、wxPython、PyGObject

PyGame、Panda3D、cocos2d

VR Zero、pyovr、Vizard

Quads、ascii_art、turtle

相关资源：covid19:通过使用Python和Plotly构建的交互式图表探索加拿大的CO...
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