python画数学图

① 怎样用python画图

思路：

1. 确定好需要画的图。

2. 创建一个画布，用来画你需要的图。

（1）画布大小，可以使用默认大小，也可以自定义画布大小。

（2）画布背景色bgcolor()。

（3）确定起点位置。

3. 画笔的设置。

（1）画笔的大小，颜色。

（2）画笔运行属性。

二、定义画布参数

importturtleast
t.screensize(width=None,heigh=None,bg=None)#以像素为单位，参数分别为画布的宽，高，背景色
t.screensize()#返回默认大小（400，300）
t.Screen()#也是表示默认画布大小，注意S大写
t.setup(w=0.5,h=0.75,startx=None,starty=None)#w,h为整数是表示像素，为小数时表示占据电脑屏幕的比例
#startx，starty坐标表示矩形窗口左上角顶点的位置，默认为屏幕中心位置

三、定义画笔

1、画笔的状态

在画布上默认有一个坐标原点为画布中心的坐标轴，坐标原点上有一只面朝x轴正方向小乌龟。这里我们描述小乌龟时使用了两个词语：坐标原点(位置)，面朝x轴正方向(方向)，turtle绘图中，就是使用位置方向描述小乌龟(画笔)的状态。

2、画笔的属性

画笔(画笔的属性，颜色、画线的宽度)

（1）turtle.pensize()：设置画笔的宽度；

（2）turtle.pencolor()：没有参数传入，返回当前画笔颜色，传入参数设置画笔颜色，可以是字符串如"green"，"red"，也可以是RGB 3元组；

>>>pencolor('brown')
>>>tup=(0.2,0.8,0.55)
>>>pencolor(tup)
>>>pencolor()
'#33cc8c'

（3）turtle.speed(speed)：设置画笔移动速度，画笔绘制的速度范围[0,10]整数，数字越大越快。

相关推荐：《Python入门教程》

3、绘图命令

操纵海龟绘图有着许多的命令，这些命令可以划分为3种：一种为运动命令，一种为画笔控制命令，还有一种是全局控制命令。

（1）画笔运动命令：

（3）全局控制命令：

四、命令详解

turtle.circle(radius,extent=None,steps=None)

描述：以给定半径画圆

参数：

radius(半径)；半径为正(负),表示圆心在画笔的左边(右边)画圆；

extent(弧度) (optional)；

steps (optional) (做半径为radius的圆的内切正多边形，多边形边数为steps)；

举例：

circle(50)#整圆;
circle(50,steps=3)#三角形;
circle(120,180)#半圆

五、绘图举例

（1）菱形太阳花

importturtleast#turtle库是python的内部库，直接import使用即可
defdraw_diamond(turt):
foriinrange(1,3):
turt.forward(100)#向前走100步

希望我的回答对你有帮助

② Python 数学建模极简入门（一）

我们选择的入门书籍是叶其孝和姜启源咐首拦翻译的《数学建模》，原着是Frank R. Giordano和William P. Fox编着的 《A First Course in Mathematical Modeling（Fifth Edition） 》
从名字就能看出这是一本数学建模的入门书籍，由浅入深，很适合数学基础薄弱的人学习。接下来我们将会把这本书中的建模实例用Python3来实现。

初用，没有找到编辑公式的方法，求帮助，公式暂时先用其他软件编辑，采用截图的方式插入文章

首先是最简单的弹簧拉伸模型，学过胡克定律的同学们应该都芹棚知道这是啥，这个炒鸡简单， 不愿看的同学可以跳过。
这是一个研究弹簧伸长与所吊重物质量之间关系的模型。

从图中我们可以明显地看到这是一个线性关系。然后我们就可衡胡以对数据进行线性拟合（非线性拟合也只是用到了不同的函数而已），这里用到了numpy库：

这样，对于这个模型的建模就已经完成了。如果要画出图来是这样的：

当然，这个图用Python3也可以画出来，需要用到matplotlib库，附上matplotlib简单教程：
ywjun的学习笔记, Python图表绘制：matplotlib绘图库入门

③ 如何用Python画各种着名数学图案

如何用Python画各种着名数学图案 | 附图+代码

用Python绘制着名的数学图片或动画，展示数学中的算法魅力。
Mandelbrot 集

'''
A fast Mandelbrot set wallpaper renderer

reddit discussion:
'''
importnumpy asnp
fromPILimportImage
fromnumba importjit

MAXITERS=200
RADIUS=100

@jit
defcolor(z, i):
v =np.log2(i +1-np.log2(np.log2(abs(z)))) /5
ifv <1.0:
returnv**4, v**2.5, v
else:
v =max(0, 2-v)
returnv, v**1.5, v**3

@jit
defiterate(c):
z =0j
fori inrange(MAXITERS):
ifz.real*z.real +z.imag*z.imag >RADIUS:
returncolor(z, i)
z =z*z +c
return0, 0,0

defmain(xmin, xmax, ymin, ymax, width, height):
x =np.linspace(xmin, xmax, width)
y =np.linspace(ymax, ymin, height)
z =x[None, :] +y[:, None]*1j
red, green, blue =np.asarray(np.frompyfunc(iterate, 1, 3)(z)).astype(np.float)
img =np.dstack((red, green, blue))
Image.fromarray(np.uint8(img*255)).save('mandelbrot.png')

if__name__=='__main__':
main(-2.1, 0.8, -1.16, 1.16, 1200, 960)

④ 如何使用python的matplotlib画正弦函数图像

使用python的matplotlib画正弦函数图像，还要用到numpy库，代码如下9行所示：

import numpy as np;
from matplotlib import pyplot as plt;
fig = plt.figure();
ax2= fig.add_subplot(111);
x=np.arange(0,100)/10;
y=np.sin(x);
ax2.plot(x,y);
plt.savefig('sine.png');
plt.show();

⑤ 怎么用 python 画等值面图

用 mgrid 生镇州成三维网格然后再用, griddata 插值, 我现在就卡在 griddata 插值漏衫上了, 这个函御搜蔽数搜来搜去只有 matlab 的例子, python 只有简单的一句话没有例子 .

⑥ python中如何画饼图

饼形图：
饼图是圆形统计图。
整个图表的区域代表100％或全部数据。
饼图中显示的饼图区域代表数据部分的百分比。
饼图的各个部分称为楔形。
楔形的弧长决定饼图中楔形的面积。
楔形的面积决定了零件相对于整体的相对量子或百分比。
饼图经常用于业务演示中，因为它们可以快速概述业务活动，例如销售，运营等。
饼形图还大量用于调查结果，新闻文章，资源使用图（如磁盘和内存）中。
使用Python Matplotlib绘制简单的饼图
可以使用pyplot模块中的函数pie（）绘制饼图。 以下python代码示例使用pie（）函数绘制了一个饼图。
默认情况下，pyplot的pie（）功能沿逆时针方向排列饼图中的饼形或楔形。

⑦ Python如何画cos和sin的图啊

• 在python自带编辑器IDLE中，新建脚本如作图.py

  导入需要的模块

  import numpy as np

  import scipy as sp

  import pylab as pl

• 2

  输入代码

  x=np.linspace(0,4*np.pi,100)

  pl.plot(x,pl.sin(x))

  pl.show()

• 3

  执行代码，按F5，可直接显示图片

• 4

  几点说明：

  1. 方法linspace（0,4*np.pi,100）表示从0开始，到4*pi结束，生成100个点

  2. 方法plot为画图函数，相当于plot（x，y），x为横坐标，y为纵坐标

  3.show（）为展示出来

• 希望采纳！！
  

⑧ 使用Python画出一个三维的函数图像，数据来自于一个Excel表格

可以的。 python利用matplotlib这个库，先定义一个空图层，然后声明x,y,z的值，x，y,z赋相应的列的值，最后建立标签，标题即可。最后，excel安装运行python的插件，运行python。

⑨ python画正余弦函数图像

用python怎样画出如题所示的正余弦函数图像? 如此编写代码，使其中两个轴、图例、刻度，大小，LaTex公式等要素与原图一致，需要用到的代码如下，没有缩进：

#-*-codeing:utf-8;-*-

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

a=np.linspace(0,360,980)

b=np.sin(a/180*np.pi)

c=np.cos(a/180*np.pi)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.set_xlim([0, 360])

ax.plot(a,b,label=r"$y=sin( heta)$")

ax.plot(a,c,label=r"$y=cos( heta)$")

ax.grid(True)

ax.set_ylabel(r"$y$")

ax.set_xlabel(r"$ heta$")

plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))

plt.title("Sine & Cosine Waves")

plt.legend()

plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")

plt.show()

代码输出的文件的图

⑩ python怎么画曲线图

# encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import * #支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

names = ['5', '10', '15', '20', '25']
x = range(len(names))
y = [0.855, 0.84, 0.835, 0.815, 0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x, y, 'ro-')
#plt.plot(x, y1, 'bo-')
#pl.xlim(-1, 11) # 限定横轴的范围
#pl.ylim(-1, 110) # 限定纵轴的范围
plt.plot(x, y, marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'y=x^2曲线图')
plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10,label=u'y=x^3曲线图')
plt.legend() # 让图例生效
plt.xticks(x, names, rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)邻居") #X轴标签
plt.ylabel("RMSE") #Y轴标签
plt.title("A simple plot") #标题

plt.show()